私はAIメールトライアージシステムを15分で構築しました (週5時間節約します)

私は6ヶ月間メールを手動に分類していない.Make.comに組み込まれたワークフローは,受信するメッセージを3つのバケットの1つに分類し,私が触らないまま正しい行動を起こします.今日は15分で,あなたと一緒に構築します.

画像はこちらです.新しいメールが届きます. Make.com はそれを取り上げ,主題線とボディを特定のプロンプトでChatGPTに送信します.ChatGPT は1つの単語:リード,サポート,またはノイズを返します.その単語に基づいて,3つの異なるアクションが発射されます.リードはNotion に移動し,Slack に私をピングします.サポートはインボックスの間に待機するドラフト応答を受け取ります.ノイズは私がそれを見たことがなくアーカイブされます.今日全体の構築時間は:15分.節約された時間は:毎週約5時間. 行きましょう.

ステップ1はトリガーです. ステップ1は,メーク・ドット・コムを開く. 新しいシナリオを作成するをクリックします. モジュールリストでGmail検索し,それをクリックして,電子メールをチェックを選択します. すでにしていない場合はGmailアカウントを接続します. 設定を表示します. フォルダー:インボックス.メッセージは読み書きとしてマークします. 作業流が何をすべきかを決めるまで,未触れたままに表示します. 制限:10は,実行ごとに10のメールを処理します. フィルター:追加するフィルターは読み書きません. 処理を繰り返さないため,読み書きません. クリックします. トリガーが完了します. 次に,分類器,それぞれがどのようなメールなのかを決める脳が必要です.

ステップ2は分類器です. プラスアイコンをクリックしてモジュールを追加します. OpenAI を検索すると,完成を作成を選択します. まだ OpenAI を接続していない場合は,API キー,ワンタイムセットアップ,2分が必要です. モデルドロップダウンでは,gpt-4o-mini を選択します. 低価格で速く,このために重量モデルを必要としません. 提示は,これを正確に貼り付けます. このメールを読み,単語の答えを入力します:リード,サポート,またはノイズ.リードは販売查询または実際のビジネス機会を意味します. サポートは,質問または問題を持つ既存の顧客を意味します. ノイズはニュースレター,プロモーション,自動通知,または他のものを意味します. メールのテーマ:Body:body. Gmailのトリガーから主題とボディフィールドをマップします. 保存.

3つ目のステップはルーターです.ルーターはMake.comを強力にするものです.OpenAIの後,コネクタ上のウィッチアイコンをクリックして,ルーターを追加を選択します.その中で3つのブランチが展開されます.各ブランチにフィルターを設定します.そのパスを取る条件です.最初のブランチは,フィルターでOpenAI応答がリードに等しい.第2ブランチは,サポートに等しい.第3ブランチは,ノイズに等しい.これは意思決定の樹です.ここから,電子メールはChatGPTが決めた内容に基づいて正確に1つのパスで送信されます.今,各ブランチに何が起こるか,ワイヤアップします.

第4歩はリードブランチです. これは高値パスです.リードブランチでは,二つのモジュールを追加します.まず,Notion,データベースアイテムを作成します.Notionを接続して,CRMデータベースを選択し,フィールドをマップします.主題はGmailからタイトルへ.ボディはメモへ.送信メールはメールへ.送信メールはメールへ.ステータスを新リードへ.保存します.同じブランチの2番目のモジュール:Slack,Send a message.チャネルを選択して,メッセージを書いてください.Notion, Create a database item.Notionを接続して,CRMデータベースを選択し,フィールドをマップします.現在,ChatGPTがメールをリードとして分類すると,自動的に2つのことが起こります.CRMエントリが作成され,私はピンされます.メールから私に届くまでの時間:約3秒.

第5歩,サポート部門.この部門では,完全な自動化を望まない,なぜなら顧客サポートは私の実際の判断を必要とします.したがって,直接回答する代わりに,ワークフローは,私のインボックスの返信を待っている返信を草書きします.Gmail モジュールを追加し,草案を作成します.送信メールをマップします.主題:Reプラスオリジナル主題.ボディ:私はメール内容を取り,テンプレートに基づいて友好的な第一稿応答を書きます.草案は,私の草案フォルダーにあります.私はそれを開いて,必要に応じて編集します,送信します.ゼロから始める3分ではなく,20秒間の作業です.

ステップ6はノイズブランチです.これは最もシンプルです.Gmailモジュールを追加して,メッセージを変更します.トリガーからメッセージ IDをマップします.NoiseとMarkという私が作成したレーベルにラベルを追加する.Yesに読み取れるように設定します.それです.ニュースレター,販売ピッチ,自動通知は,すべて私のメインインボックスに表示されないうちにノイズレーベルにアーカイブされます.私はそれらを決して見ません.彼らは私の焦点を決して壊しません.

ステップ7でテストします.Make.comの下端に一度実行してください.テストメールを送信し,明らかなリード,サポート質問,プロモーションを1つ試してみてください.メールが流れていくとモジュールが緑色に照るのをご覧ください.3つの一般的なエラー.一つは,OpenAIが1語以上返します.修正:たった1WORDで返答を追加,点検なし,プロンプトで2回説明はありません.二つ,ルーターブランチは火災しません.修正:フィルター値が素母でリード,サポート,ノイズに対応していることを確認してください.三,あなたは Makefree tier 制限を押します.修正:Proプランは月29ドルです.週に5時間,計算してください.

ベースが稼働しているときにこれを拡張する3つの方法があります.一つは,OpenAIモジュールをClaudeに置き換える.同じアイデア,異なるモデルです.メールが曖昧であるときにニュアンスのためにClaudeを好みます.二つ目は,VIPsのための4番目のブランチを追加します.送信者が重要な人のリストにある場合は,別の優先順位 Slackチャンネルにルートを送り込み,週末でも私にピングします.三つ目は,このワークフローを最後のビデオからのカスタムGPTに接続します.通用的なOpenAI通話ではなく Makeで,サポートスタイルや販売声に訓練された特定のGPTを打ることができます.ベースシナリオは基礎です.他のすべてがそれに加算されます.

完全な Make.com 蓝図は説明の中にあります.直接アカウントに輸入し,ファイル,インポート,JSONをペーストできます.20秒.サブスクリプションをしてください.次のビデオでは,Notion の内部でカスタム GPT からリードを自動的に引き出すトリガーを構築しています.AI がリードを生成し,私のワークフローが処理し,CRMが更新されます.私が触らないままです.そこで会いましょう.