J'ai construit un système de triade de courrier électronique par IA en 15 minutes (il me fait gagner 5 heures/semaine)

Je n'ai pas trié manuellement un e-mail depuis six mois.Un flux de travail intégré à Make.com trie chaque message entrant dans un des trois seins, puis prend la bonne action sans que je le touche.Aujourd'hui je le construis avec vous, en quinze minutes.

Voici la photo. Un nouvel e-mail arrive. Make.com le saisit, envoie la ligne d'objet et le corps à ChatGPT avec un prompt spécifique. ChatGPT renvoie un mot: lead, support ou noise. Basé sur ce mot, trois actions différentes sont déclenchées. Lead va à Notion et me pince sur Slack. Support reçoit un projet de réponse en attente dans ma boîte de réception. noise est archivé sans que je le voie. total construire temps aujourd'hui: quinze minutes. temps économisé: environ cinq heures par semaine. allons-y.

Étape un, le déclencheur. Ouvrez Make.com, cliquez sur Créer un nouveau scénario. Recherchez Gmail dans la liste des modules, cliquez dessus, choisissez Voir les e-mails. Connectez votre compte Gmail si vous n'en avez pas encore. Maintenant, les paramètres. Dossier: Boîte de réception. Marquez les messages comme lu: non, nous voulons qu'ils restent intacts jusqu'à ce que notre flux de travail décide de ce qu'il faut faire. Limite: dix, donc il traite dix e-mails par course. Filtre: ajouter un filtre, est non lu, donc nous ne reprochons pas les choses. Cliquez OK. Le déclencheur est fait. Ensuite, nous avons besoin du classificateur, le cerveau qui décide de quel type de courrier électronique chacun est.

Deuxième étape, le classifiateur. Cliquez sur l'icône plus pour ajouter un module. Recherchez OpenAI, choisissez Créer une finition. Si vous n'avez pas encore connecté OpenAI, vous aurez besoin d'une clé API, une configuration unique, deux minutes. Dans le modèle déroulant, choisissez gpt-4o-mini. C'est bon marché et rapide, nous n'avons pas besoin du modèle lourd pour cela. Maintenant, dans le prompt, collez ceci exactement: lisez cet e-mail et répondez avec un seul mot: lead, support ou bruit. lead signifie une enquête de vente ou une véritable opportunité commerciale. support signifie un client existant avec une question ou un problème. support signifie une newsletter, promotion, notification automatisée, ou autre chose. sujet de l'e-mail: Body: body. carte du sujet et des champs de corps depuis le déclencheur Gmail.

Troisième étape, le routeur. Le routeur est ce qui rend Make.com puissant. Cliquez sur l'icône de clé de fer sur le connecteur après OpenAI, choisissez Ajouter un routeur. Trois branches s'y épanouiront. Sur chaque branche, nous définissons un filtre, c'est la condition pour prendre ce chemin. Première branche: filtre où la réponse OpenAI équivaut à du plomb. Deuxième branche: équivaut au support. Troisième branche: équivaut au bruit. C'est l'arbre de décision. D'ici, l'e-mail est envoyé exactement sur un chemin en fonction de ce que ChatGPT a décidé. Maintenant, nous câblons ce qui se passe sur chaque branche.

Étape quatre, la branche de plomb. C'est le chemin à haute valeur. Sur la branche de plomb, ajoutez deux modules. Premièrement, Notion, Créer un élément de base de données. Connectez votre Notion, choisissez votre base de données CRM et cartographiez les champs. Sujet de Gmail va au titre. Corps va aux notes. Courrier électronique de l'expéditeur va à courrier électronique. Définir le statut à nouveau plomb. Enregistrer. Deuxième module sur la même branche: Slack, Envoyer un message. Choisissez votre canal, écrivez le message: nouveau plomb frappe simplement la boîte de réception plus le sujet et l'expéditeur. Cartographie de ces champs. Enregistrer. Maintenant, quand ChatGPT classe un courrier électronique comme une piste, deux choses se produisent automatiquement, une entrée CRM est créée et je suis pingé. Temps de l'e-mail qui m'est arrivé en sachant: environ trois secondes.

Cinquième étape, la branche de support. Dans cette branche, je ne veux pas d'automatisation complète, car le support client nécessite mon jugement réel. Alors au lieu de répondre directement, le flux de travail rédige une réponse qui se trouve dans ma boîte de réception en attendant que je l'examine. Ajoutez un module Gmail, créez un projet. Pour: cartographier l'expéditeur de l'e-mail. Sujet: Re plus le sujet original. Corps: J'envoie ici un autre appel OpenAI qui prend le contenu de l'e-mail et écrit une réponse de première ébauche conviviale basée sur un modèle. Le projet se trouve dans mon dossier de projets. Je l'ouvre, je le modifie si nécessaire, appuie sur envoyer. Vingt secondes de travail au lieu de trois minutes de démarrage à partir de zéro.

Étape six, la branche bruyante. C'est la plus simple. Ajoutez un module Gmail, Modifiez un message. Mettez la carte de l'ID du message depuis le déclencheur. Définissez Ajouter des étiquettes à une étiquette que j'ai créée appelée Noise et Mark comme étant lue en oui. Voilà. Bulletins d'information, campagnes de vente, notifications automatisées, tous ces éléments sont archivés sur l'étiquette Noise sans jamais apparaître dans ma boîte de réception principale. Je ne les vois jamais. Ils ne brisent jamais mon objectif.

Étape sept, testez-le. Cliquez sur Exécuter une fois au bas de Make.com. Envoyez-vous un e-mail de test, essayez un prospect, une question de support, une promotion. Regardez les modules s'éclairer vert à mesure que l'e-mail passe. Trois erreurs courantes. Une, OpenAI renvoie plus d'un mot. Réparer: ajouter Réponse avec un seul mot, sans ponctuation, aucune explication deux fois dans le prompt. Deux, les branches du routeur ne tirent pas. Réparer: vérifier exactement que vos valeurs de filtre sont en minuscules correspondant au prospect, au support et au bruit. Trois, vous touchez la limite de niveau de Make free. Réparer: le plan Pro est de vingt-neuf dollars par mois. Pour cinq heures par semaine, faites les calculs.

Trois façons d'étendre cela une fois que vous avez la base en marche. Un, remplacer le module OpenAI par Claude. La même idée, un modèle différent. Je préfère Claude pour les nuances lorsque l'e-mail est ambigu. Deuxièmement, ajouter une quatrième branche pour les VIP. Si l'expéditeur est sur une liste de personnes importantes, roulez vers une chaîne Slack privilégiée distincte qui me presse même le week-end. Trois, connectez ce flux de travail à vos GPT personnalisés de la dernière vidéo. Au lieu de génériques appels OpenAI dans Make, vous pouvez toucher un GPT spécifique formé sur votre style de support ou votre voix de vente. Le scénario de base est la base. Tout le reste se compose en haut de cela.

Le modèle complet de Make.com est dans la description. Vous pouvez l'importer directement dans votre compte, le fichier, l'importer, coller le JSON. Vingt secondes. Abonnez-vous car la prochaine vidéo je vais construire le déclencheur qui tire automatiquement des prospects d'un GPT personnalisé à l'intérieur de Notion. C'est la boucle où l'IA génère le prospect, mon flux de travail le traite et le CRM le met à jour sans que je le touche.