Ich baute ein AI-E-Mail-Triage-System in 15 Minuten auf (es spart mir 5 Stunden/Woche).

Ein in Make.com integrierter Workflow sortiert jede eingehende Nachricht in einen von drei Eimer, nimmt dann die richtige Aktion, ohne dass ich sie berühren muss.

Hier ist das Bild. Eine neue E-Mail kommt an. Make.com greift sie ein, schickt die Unterrichtszeile und den Körper mit einem bestimmten Anruf an ChatGPT. ChatGPT gibt ein Wort zurück: Lead, Support oder Lärm. Auf dieser Stelle werden drei verschiedene Aktionen abgefeuert. Lead geht zu Notion und pings mich auf Slack. Support erhält einen Entwurf mit Antwort in meiner Posteingang. Lärm wird archiviert, ohne dass ich es jemals sehe. Gesamtbauzeit heute: fünfzehn Minuten. Zeit gespart: etwa fünf Stunden pro Woche. Lasst uns gehen.

Schritt eins: der Auslöser. Öffnen Sie Make.com, klicken Sie auf Neues Szenario. Suchen Sie Gmail in der Modulliste, klicken Sie darauf, wählen Sie E-Mails ansehen. Verbinden Sie Ihr Gmail-Konto, wenn Sie es noch nicht getan haben. Jetzt die Einstellungen. Ordner: Inbox. Markieren Sie Nachrichten so, wie sie gelesen werden: nein, wir wollen sie unberührt, bis unser Workflow entscheidet, was zu tun ist. Grenze: zehn, so verarbeitet es zehn E-Mails pro Lauf. Filter: fügen Sie ein Filter hinzu, ist ungelesen, so dass wir Dinge nicht wiederverarbeiten. Klicken Sie auf OK. Der Auslöser ist fertig. Als nächstes brauchen wir den Klassifizier, das Gehirn, das entscheidet, welche Art von E-Mail jede ist.

Schritt zwei, der Klassifizierer. Klicken Sie auf das Plus-Symbol, um ein Modul hinzuzufügen. Suchen Sie nach OpenAI, wählen Sie eine Fertigstellung. Wenn Sie noch nicht OpenAI angeschlossen haben, benötigen Sie einen API-Schlüssel, einmalige Einstellung, zwei Minuten. Im Modell-Dropdown, wählen Sie gpt-4o-mini. Es ist billig und schnell, wir brauchen nicht das schwere Modell dafür. Jetzt, im Anruf, fügen Sie genau das hier an: Lesen Sie diese E-Mail und antworten Sie nur mit einem Wort: Lead, Support oder Lärm. Lead bedeutet eine Verkaufsanfrage oder eine echte Geschäftsmöglichkeit. Support bedeutet einen bestehenden Kunden mit einer Frage oder einem Problem. Lärm bedeutet einen Newsletter, eine Promotion, automatisierte Benachrichtigung oder etwas anderes. E-Mail-Thema: Körper: Körper. Karte der Gegenstand und Körperfelder vom Gmail-Trigger. Speich.

Schritt drei: der Router. Der Router ist das, was Make.com macht leistungsfähig. Klicken Sie auf das Schlüssel-Symbol auf dem Anschluss nach OpenAI, wählen Sie hinzufügen einen Router. Drei Zweige werden aus ihm ausbreiten. Auf jeder Zweige setzen wir einen Filter, das ist die Bedingung für den Weg. Erster Zweig: Filter, wo die OpenAI-Antwort ist gleich mit Leitung. Zweiter Zweig: entspricht Unterstützung. Dritter Zweig: entspricht Lärm. Dies ist der Entscheidungsträucher. Von hier aus wird die E-Mail genau auf einem Weg nach unten geschickt, basierend auf dem, was ChatGPT entschieden hat. Jetzt wir wire auf, was auf jeder Zweig passiert.

Schritt vier, der Hauptabschnitte. Dies ist der hochwertige Weg. Auf der Hauptabschnitte, fügen Sie zwei Module hinzu. Zuerst, Notion, Erstellen Sie ein Datenbank-Element. Verbinden Sie Ihre Notion, wählen Sie Ihre CRM-Datenbank und mappen Sie die Felder. Thema von Gmail geht zu Titel. Körper geht zu Notizen. Sender-E-Mail geht zu E-Mail. Set Status zu Neuer Hauptabschnitte. Speichern. Zweites Modul auf derselben Branche: Slack, Send eine Nachricht. Wählen Sie Ihren Kanal, schreiben Sie die Nachricht: Neuer Hauptabschnitte trifft einfach die Posteingang plus Thema und Absender. Mappen. Speichern Sie diese Felder. Jetzt, wenn ChatGPT eine E-Mail als eine Hauptabschrift klassifiziert, passieren zwei Dinge automatisch, ein CRM-Eintrag erstellt wird und ich werde pinged. Zeit von der E-Mail, die zu mir kommt, wenn ich davon weiß: etwa drei Sekunden.

Schritt fünf: die Supportbranche. Auf dieser Branche möchte ich keine vollständige Automatisierung, denn der Kundendienst erfordert mein eigenes Urteil. Also statt direkt zu antworten, erstellt der Workflow eine Antwort, die in meinem Posteingang sitzt und auf mich wartet, um sie zu überprüfen. Fügen Sie ein Gmail-Modul hinzu, erstellen Sie einen Entwurf. Um die Absender-E-Mail zu kartieren. Thema: Re plus das ursprüngliche Thema. Körper: Ich sende einen weiteren OpenAI-Anruf hierher, der den E-Mail-Inhalt nimmt und eine freundliche erste Entwurf-Antwort auf einer Vorlage basiert. Der Entwurf sitzt in meinem Entwurf-Ordner. Ich öffne ihn, bearbeite ihn, wenn nötig, drücke ihn. Zwanzig Sekunden Arbeit statt drei Minuten Arbeit, die von Grund auf beginnt.

Schritt sechs, die Lärmbranche. Dies ist das einfachste. Fügen Sie ein Gmail-Modul hinzu, ändern Sie eine Nachricht. Kartieren Sie die Nachrichten-ID vom Auslöser. Setzen Sie Etiketten zu einem Label hinzufügen, das ich erstellt habe, genannt Lärm und Mark, als auf Ja gelesen. Das ist es. Newsletter, Verkaufsvorträge, automatisierte Benachrichtigungen, alle werden auf das Lärm-Label archiviert, ohne jemals in meinem Haupt-Inbox zu erscheinen. Ich sehe sie nie. Sie brechen nie meinen Fokus.

Schritt sieben, testen Sie es. Klicken Sie auf Run einmal am Ende von Make.com. Versenden Sie sich eine Test-E-Mail, versuchen Sie eine offensichtliche Führung, eine Support-Frage, eine Promo. Schauen Sie sich die Module grün aufleuchten, während die E-Mail durchläuft. Drei häufige Fehler. Eins, OpenAI gibt mehr als ein Wort zurück. Fix: add Reply mit nur ONE WORD, keine Abstriche, keine Erklärung zweimal im Anruf. Zweitens, die Router-Branchen nicht schießen. Fix: Überprüfen Sie genau, ob Ihre Filterwerte mit Kleingreifen passen Lead, Support und Lärm. Drei, Sie treffen die Make free tier Limit. Fix: Der Pro-Plan ist neunundzwanzig Dollar pro Monat. Für fünf Stunden pro Woche zurück, machen Sie die Mathematik.

Drei Möglichkeiten, dies zu erweitern, sobald Sie die Basis ausgeführt haben. Eins, das OpenAI-Modul durch Claude zu ersetzen. Gleiche Idee, anderes Modell. Ich bevorzuge Claude für die Nuancen, wenn die E-Mail zweideutig ist. Zweitens, einen vierten Zweig für VIPs hinzuzufügen. Wenn der Absender auf einer Liste wichtiger Personen ist, verweisen Sie auf einen separaten Prioritäts-Slack-Kanal, der mich auch am Wochenende pings. Drei, verbinden Sie diesen Workflow mit Ihren benutzerdefinierten GPTs aus dem letzten Video. Anstatt generischer OpenAI-Anrufe in Make, können Sie einen bestimmten GPT treffen, der auf Ihren Support-Stil oder Ihre Verkaufs-Stimme ausgebildet ist. Das Basis-Szenario ist die Grundlage. Alles andere setzt sich darüber hinaus zusammen.

Der vollständige Make.com-Bluprint ist in der Beschreibung. Sie können ihn direkt in Ihr Konto importieren, Dateien, Importieren, Einfügen des JSON. Zwanzig Sekunden. Abonnieren Sie, denn im nächsten Video baut ich den Auslöser, der automatisch Leads von einer benutzerdefinierten GPT in Notion zieht. Das ist die Schleife, in der die KI den Lead erzeugt, mein Workflow ihn verarbeitet und die CRM-Updates ohne dass ich ihn jemals berühren werde.