मैंने 15 मिनट में एक एआई ईमेल ट्रायज सिस्टम बनाया (मुझे 5 घंटे / सप्ताह बचाता है)
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मैंने छह महीने से किसी ईमेल को मैन्युअल रूप से क्रमबद्ध नहीं किया है। Make.com में निर्मित एक वर्कफ़्लो प्रत्येक आने वाले संदेश को तीन बाल्टियों में से एक में सॉर्ट करता है, फिर मैं इसे छूने के बिना सही कार्रवाई करता हूं। आज मैं इसे पंद्रह मिनट में आपके साथ बना रहा हूं।
यहाँ चित्र है. एक नया ईमेल आता है. Make.com इसे पकड़ लेता है, एक विशिष्ट प्रॉम्प्ट के साथ विषय पंक्ति और शरीर को ChatGPT को भेजता है। ChatGPT एक शब्द लौटाता हैः लीड, समर्थन, या शोर। उस शब्द के आधार पर, तीन अलग-अलग एक्शन फायर होते हैं। लीड Notion पर जाता है और मुझे Slack पर पिंग करता है। समर्थन को मेरे इनबॉक्स में एक मसौदा उत्तर मिलता है। शोर को संग्रहीत किया जाता है, मुझे इसे कभी नहीं देखा जाता है। कुल निर्माण समय आजः पंद्रह मिनट। समय बचाया गयाः लगभग पांच घंटे हर सप्ताह। चलो चलते हैं।
चरण एक, ट्रिगर। ओपन मेक.कॉम, क्लिक करें नया परिदृश्य बनाएं। मॉड्यूल सूची में जीमेल खोजें, इसे क्लिक करें, ईमेल देखें चुनें। यदि आपने पहले से ही नहीं किया है तो अपने जीमेल खाते को कनेक्ट करें। अब सेटिंग्स। फ़ोल्डरः इनबॉक्स। संदेशों को पढ़ेंः नहीं, हम उन्हें तब तक अछूता चाहते हैं जब तक कि हमारा वर्कफ़्लो यह तय नहीं करता कि क्या करना है। सीमाः दस, इसलिए यह प्रति रन दस ईमेल को संसाधित करता है। फ़िल्टरः एक फ़िल्टर जोड़ें, अनपढ़ है, इसलिए हम चीजों को फिर से नहीं पढ़ते हैं। क्लिक करें ठीक है। ट्रिगर किया गया है। फिर हमें वर्गीकरणकर्ता की आवश्यकता है, मस्तिष्क जो यह तय करता है कि प्रत्येक ईमेल किस तरह का है।
चरण दो, वर्गीकरणकर्ता। एक मॉड्यूल जोड़ने के लिए प्लस आइकन पर क्लिक करें। OpenAI खोजें, एक पूर्णता बनाएं चुनें। यदि आपने अभी तक OpenAI को कनेक्ट नहीं किया है, तो आपको एक एपीआई कुंजी, एक बार सेटअप, दो मिनट की आवश्यकता होगी। मॉडल ड्रॉपडाउन में, gpt-4o-mini चुनें। यह सस्ता और तेज़ है, हमें इसके लिए भारी मॉडल की आवश्यकता नहीं है। अब प्रॉम्प्ट, इसको ठीक से पेस्ट करेंः इस ईमेल को पढ़ें और केवल एक शब्द के साथ जवाब देंः लीड, समर्थन, या शोर। लीड का अर्थ है बिक्री जांच या एक वास्तविक व्यावसायिक अवसर। समर्थन का अर्थ है एक प्रश्न या समस्या के साथ एक मौजूदा ग्राहक। शोर का अर्थ है न्यूज़लेटर, पदोन्नति, स्वचालित सूचना, या कुछ भी। ईमेल विषयः शरीरः शरीरः शरीर। विषय और शरीर के क्षेत्र को मैप करें जीमेल ट्रिगर से। सहेजें।
चरण तीन, राउटर। राउटर वही है जो Make.com को शक्तिशाली बनाता है। OpenAI के बाद कनेक्टर पर कुंजी आइकन पर क्लिक करें, राउटर जोड़ें चुनें। तीन शाखाएँ इससे फैंट होंगी। प्रत्येक शाखा पर हम एक फ़िल्टर सेट करते हैं, जो उस पथ को लेने की शर्त है। पहली शाखाः फ़िल्टर जहां OpenAI प्रतिक्रिया नेतृत्व के बराबर है। दूसरी शाखाः समर्थन के बराबर है। तीसरी शाखाः शोर के बराबर है। यह निर्णय का पेड़ है। यहां से, ईमेल को ChatGPT द्वारा तय किए गए आधार पर एक ही पथ पर भेजा जाता है। अब हम प्रत्येक शाखा पर क्या होता है, उसे वायर करते हैं।
चरण चार, लीड शाखा। यह उच्च-मूल्य पथ है। लीड शाखा में, दो मॉड्यूल जोड़ें। पहला, Notion, एक डेटाबेस आइटम बनाएं। अपना Notion कनेक्ट करें, अपना CRM डेटाबेस चुनें, और फ़ील्ड का नक्शा बनाएं। विषय Gmail से शीर्षक पर जाता है। शरीर नोट्स पर जाता है। प्रेषक ईमेल ईमेल पर जाता है। स्थिति को नई लीड पर सेट करें। सहेजें। उसी शाखा पर दूसरा मॉड्यूलः Slack, Send a message। अपना चैनल चुनें, संदेश लिखेंः नई लीड बस इनबॉक्स और विषय और प्रेषक को जोड़ती है। उन फ़ील्ड्स का नक्शा बनाएं। सहेजें। अब जब ChatGPT एक ईमेल को लीड के रूप में वर्गीकृत करता है, तो दो चीजें स्वचालित रूप से होती हैं, एक CRM प्रविष्टि बनाई जाती है और मुझे पिंग किया जाता है। ईमेल से मेरे पास आने का समयः लगभग तीन सेकंड।
पांचवां चरण, समर्थन शाखा। इस शाखा पर मैं पूर्ण स्वचालन नहीं चाहता, क्योंकि ग्राहक सहायता के लिए मेरा वास्तविक निर्णय आवश्यक है। इसलिए सीधे जवाब देने के बजाय, वर्कफ़्लो एक उत्तर का मसौदा तैयार करता है जो मेरे इनबॉक्स में मेरे समीक्षा के लिए इंतजार कर रहा है। एक जीमेल मॉड्यूल जोड़ें, एक मसौदा बनाएं। प्रेषक ईमेल का नक्शा बनाएं। विषयः री प्लस मूल विषय। शरीरः मैं यहां एक और ओपनएआई कॉल भेजता हूं जो ईमेल सामग्री लेता है और एक टेम्पलेट के आधार पर एक मैत्रीपूर्ण पहला मसौदा जवाब लिखता है। मसौदा मेरे मसौदा फ़ोल्डर में बैठता है। मैं इसे खोलता हूं, यदि आवश्यक हो तो संपादित करता हूं, भेजता हूं। स्क्रैच से शुरू होने के तीन मिनट के बजाय बीस सेकंड काम करता हूं।
चरण छह, शोर शाखा। यह सबसे सरल है। एक जीमेल मॉड्यूल जोड़ें, एक संदेश बदलें। ट्रिगर से संदेश आईडी का नक्शा बनाएं। एक लेबल जो मैंने बनाया है, शोर और मार्क को हां में पढ़ा गया है, के रूप में लेबल जोड़ें सेट करें। यह है। न्यूज़लेटर, बिक्री पिच, स्वचालित सूचनाएं, वे सभी मेरे मुख्य इनबॉक्स में कभी दिखाई दिए बिना शोर लेबल पर संग्रहीत होते हैं। मैं उन्हें कभी नहीं देखता। वे कभी भी मेरा ध्यान नहीं तोड़ते।
स्टेप सात, इसे टेस्ट करें. स्टेप सात, इसे टेस्ट करें. Make.com के निचले भाग में एक बार रन पर क्लिक करें. अपने आप को एक टेस्ट ईमेल भेजें, एक स्पष्ट लीड, एक समर्थन प्रश्न, एक प्रोमो का प्रयास करें। ईमेल के माध्यम से चलने के रूप में मॉड्यूल को हरा-भरा देखें। तीन आम त्रुटियां। एक, OpenAI एक से अधिक शब्द देता है। फिक्सः केवल एक शब्द के साथ उत्तर जोड़ें, कोई विरामचिह्न नहीं, प्रोंट में दो बार कोई स्पष्टीकरण नहीं। दो, राउटर शाखाएं आग नहीं लगाती हैं। फिक्सः यह जांचें कि आपके फ़िल्टर मान ठीक से छोटे अक्षरों से मिलते हैं लीड, समर्थन और शोर। तीन, आप Make free tier सीमा को हिट करते हैं। फिक्सः प्रो प्लान प्रति माह बीस-नौ डॉलर है। सप्ताह में पांच घंटे के लिए, वापस, गणित करें।
एक बार जब आप बेस चल रहे हों तो इसे बढ़ाने के तीन तरीके हैं। एक, ओपनएआई मॉड्यूल को क्लाउड के साथ बदलें। एक ही विचार, एक अलग मॉडल। मैं ईमेल अस्पष्ट होने पर बारीकियों के लिए क्लाउड को पसंद करता हूं। दो, वीआईपी के लिए एक चौथी शाखा जोड़ें। यदि प्रेषक महत्वपूर्ण लोगों की सूची में है, तो एक अलग प्राथमिकता वाले स्लैक चैनल पर रूट करें जो मुझे सप्ताहांत पर भी पिंग करता है। तीन, इस वर्कफ़्लो को अपने पिछले वीडियो से अपने कस्टम जीपीटी से कनेक्ट करें। आम के बजाय ओपनएआई कॉल में, आप अपने समर्थन शैली या अपनी बिक्री आवाज पर प्रशिक्षित एक विशिष्ट जीपीटी को हिट कर सकते हैं। आधार परिदृश्य आधार है। बाकी सब कुछ इसके ऊपर यौगिक है।
Full Make.com blueprint विवरण में है. आप इसे सीधे अपने खाते में आयात कर सकते हैं, फ़ाइल, आयात कर सकते हैं, JSON पेस्ट कर सकते हैं। बीस सेकंड। सब्सक्राइब करें क्योंकि अगले वीडियो में मैं ट्रिगर बना रहा हूं जो स्वचालित रूप से Notion के अंदर एक कस्टम GPT से लीड खींचता है। यह लूप है जहां AI लीड उत्पन्न करता है, मेरा वर्कफ़्लो इसे संसाधित करता है, और CRM अपडेट करता है, बिना मेरे द्वारा इसे कभी छूने के।
