我测试了50个人工智能工具 - - 这些7个节省我每周15小时的时间

去年我每周工作55小时,今年我在40个工作中做同样的工作,我没有雇佣一个人,区别在于有7个人工智能工具,大多数你从未听说过使用我即将向你展示的方式.

快语文.我在过去的十二个月内测试了50多种人工智能工具 - - 生产力应用程序,代理,自动化平台等.其中大多数在一周内被删除了.剩下的七个是每天为我做真正的工作的人.我会告诉你每个工具是什么替换的,成本是多少,以及我永远不会相信的任务.坚持下去,因为第六个工具是没有人谈论的,也是连接器使其他六个工具的价值增加了十倍.

具体来说,Claude对于需要用长文本思考的任何东西,包括战略文件,合同审查,编辑5000字的草稿,解开客户反的混乱电子表格.以下是我使用的规则:如果输入量超过2000字,或者输出量需要在多个部分中保持一致的论点,我会去Claude.聊GPT对于短提示更快.Claude更好当答案需要听起来像人类写过它后,考虑了一段时间.我最喜欢的工作流程:我将会议或客户电话的原始笔记粘贴起来,并要求Claude找到隐藏在礼貌语言下的三个真正反对意见.那个工作流程节省了我每周大约四个小时的时间.我不用它来做什么:它不会在实时中浏览.该工具是默认的..

工具二是ChatGPT,但具体是因为自定义GPT.我有十一个.每个是一个小的,名为的助理,训练有素在特定的工作.一个我称之为冷邮医生 - - 它取出即将发送的电子邮件,然后在AI不告诉它的情况下重写. Em-dashes,对冲短语,字母深入.另一个我称之为Meeting Prep - 我将日历邀请和人的LinkedIn粘贴起来,并且在不到十秒内给我三个谈话点和一个风险.大多数人错过的俩是:不要用ChatGPT作为聊天.用它作为一个预先配置的工具,已经知道你的工作,公司和你的声音.第一次构建一个,我花了二十分钟.二十分钟的时间花了我两个分钟. 组合. .

第三个工具是Notion,AI开启.这是我的第二个大脑.每次会议笔记,每次项目文件,每一个松散的想法都生活在Notion中.AI部分重要,因为我可以问自己的笔记一个问题.真实例子.上个月,一个客户问我3月份我引用了什么.我打入Notion AI:我3月份向Acme Co.提出了什么,范围是什么?回答3秒钟,从我的实际提案文件中提取.没有AI,这是通过Drive进行15分钟的搜索.诚实看来:作为作家的Notion AI是中等的.作为书记的Notion AI是令人难以置信的.这是用例.

第四工具是格兰诺拉.它是一款会议记忆录制器,但它与子或火不同 - - 它并没有转录一切.它倾听,并在通话结束时,它根据会议期间你打出的笔记给你提供了一个干净的结构概述.为什么这很重要:45分钟会议的转录是无用的.没有人再阅读它. 已做出的决定,行动项和开放问题的结构概述 - - - 这是你实际使用的文物.我每天运行四到七次电话. 在格兰诺拉之前,我每天花了大约三十分钟重复决定.现在是. 快速的提示:如果你有25个月以下的会议,免费的层次足够.直到你花钱才能完成.

第五工具是迷.这是我用谷歌的东西,而不是任何有研究的东西 - - 竞争对手的定价,市场规模,上季度的规定所发生的变化,那种东西.为什么不仅仅是谷歌?两个原因.第一,迷引用了每一个索赔,所以我可以在一键中验证来源 - - 没有SEO垃圾博客,没有自动生成的荒谬.第二,答案是结构化的.谷歌给了我十个蓝色链接,并要求我做合成.迷给了我下面的链接,以防我想要钻进.我的使用规则:如果这个问题需要我五个 tabb来回答,我会使用迷.如果它是一个单个事实查询.谷歌邮局什么时候关闭,仍然更快.

工具六是Make.com. 这是我告诉你要等待的,因为这就是其他六种工具的价值比它们看起来十倍的原因.Make是自动化软件.它连接应用程序,AI在中间.这是节省我最多时间的工作流程,每周.当一个新的电子邮件进入我的收件箱时,Make抓住它,并将其发送给ChatGPT,提示 - - - 这是一个销售引擎,支持问题,或噪音? - - 根据答案,它会做三个事情之一.如果它是一个引擎,它会创建一个Notion 和 Slacks me. 如果它是支持,它会草图回复的决定.如果它是噪音,它会存档它.我从来没有看到它.我决心.我有这个想法.我有十一个场景.如果你不想使用一个新的系统来替代一个开放的系统,那么你就不会使用一个更好的系统来实现更多的生产力.如果你不想使用一个更好的系统来实现这种模式,那么你就不能使用一个更好的系统来实现.

工具七是Gamma.它将文本段子转化为设计的演示,文档或网页,约有三十秒钟.我用它做两个事情.内部建议 - - 一个草稿子我现在花了两个小时在Google幻灯片中格式化 - - 需要十二分钟. 客户端交付 - - - 当我需要视觉解释一个过程时,我会提示Gamma而不是打开Figma. 这对什么不好:像素完美的品牌工作. 如果可交付必须与您的品牌指南匹配,请手动做. 对于内部速度来说,Gamma是无敌的.

这里是图片.困惑让我研究.格兰诺拉让我满足结果.这两者都进入Notion.克劳德在Notion之上进行深入思考.ChatGPT及其定制GPT处理短重复任务.Make.com在自动驾驶上运行整个循环.Gamma将输出转化为我可以向客户发送的东西.这个堆的总成本是每月约80美元.保守地说,它每周给我15小时.这是数学.

如果你想要我的准确提示,自定义GPT配置,以及我给你展示的Make.com场景 - - 我将所有这些都放入下一个视频中,免费,没有电子邮件门.请订阅,这样你不会错过.最后一个东西 - - - 我几乎添加到这个列表的工具,但在最后一秒钟切断,有真正的机会在2026年取代其中两个.我会告诉你哪个,为什么在下一个视频中.见你.