我为运营我的业务构建了11个定制GPT - - 这里有5个你可以偷的GPT.
我有十一个自定义GPT,运行我的业务.他们为我节省了每天四个小时,过去六个月.我会告诉你应该偷的五个,实际说明,实际提示,整个东西.
如果你使用ChatGPT作为聊天窗口,你可能会使用它所能做的十分之一.一个自定义GPT是相同的模型,但预先加载了你的环境,工作,声音,数据.区别在于每天早上聘请承包商和走进一个团队已经知道你的办公室之间的区别.到本视频结束时,你将有五个新的GPT,你可以在总的时间不到二十分钟内构建.
简单的GPT号码,冷邮医生. 工作:拿出我要发送的任何电子邮件,然后删除AI的说法. 击,对冲语言,深入和杆的词,过于礼貌的开放器,都消失了. 系统提示是短暂的. 我告诉它:你是一个编辑. 你的唯一任务是让这个电子邮件听起来像一个忙碌的人在他们的手机上打字. 剪辑陈词. 剪辑对冲. 保持我的声音. 返回只重写的电子邮件. 然后我粘贴我的草稿. 二十秒后,我有一些东西不像聊天机器人写的东西. 提示本身需要十秒才能复制. 我会放弃描述中的文本.
工作:拿一个日历邀请加上参加者的LinkedInURL,然后在加入之前给我三个谈话点和一个风险.系统提示是配置的,以了解我的公司,我的角色,以及我通常从这些电话中想要什么.所以当我贴在周二下午3点时,简 Doe,TechCorp的销售副总裁,它不仅总结了她的LinkedIn,它告诉我她刚刚晋升,她的最后一个团队在2025年增长了40%的,并且根据TechCorp现在购买的东西,她可能想谈价格.五秒的准备过去需要十五分钟.
现在,当我告诉它写一个200字的LinkedIn帖子,说明为什么大多数机构合同被打破,这听起来不像一般的AI,听起来像我一样.同样的句子节奏,同样的词选择,同样的意见.技巧:不要让它以我的风格写作.上传原始例子,让模型弄清楚模式.风格说明不起作用.例子确实是这样.这是GPT,让我每周发表三次,而没有鬼写失去了我的声音.
工作:我将我所处的任何决策粘贴到任何我所处的决策中,如果我应该接收这个客户,雇用这个人,运送这个功能,它将我进行结构化分析.什么是可逆的或不的测试,最坏的缺点是什么,我会告诉这种情况的朋友什么.系统的提示是围绕三个框架构建的:贝佐斯的双向门,后悔最小化理学,和WRAP方法.我并不总是遵循它所说的.但通过结构强迫决策,击败了旋转三天的时间.这实际节省时间,而不是分钟,而是认知周期.
现在,当我收到一个新的客户问题时,我问的是,2024年我对保留工作的定价是什么,或者我是否曾经写过关于IP转移的条款,我只是问.它引用了确切的文件并拉出相关部分.这个单一的GPT取代了我保存了那个东西的月份约八个小时.设置时间为三十分钟. 专业提示:不要放弃一切. 监督.一个有二十个精心挑选的文件的GPT每次都会超过一个有两百个.
现在,下面是4分钟版本.第一步,进入ChatGPT,点击探索GPT,然后创建.第二步,跳过对话构建器,点击配置. 这就是真正的设置所在的位置.第三步,给它一个具体的名称.电子邮件医生击败了写作助理.第四步,写系统提示.我使用的结构:一个句子在身份,三到五句话在规则,一个句子在输出格式.这就是.五步,如果您需要它们,上传知识文件. PDF,文本文件,URL.六步,甚至关闭您不需要的功能.网页浏览,图像生成,代码解释器.每一个您离开的回复都会确实放缓响应.七步,测试它五次,使用不同的输入,然后您需要它.第一步是总是太快. 按下系统的语句,直到您交付一个代码,包括一个代码解释器.
三个错误杀死了我的第六次尝试.一个,我把它们变得太一般.营销助理是无用的.在我过去的二十篇文章中训练的LinkedIn帖子第一稿作者是黄金.具体性赢得了胜利.二,我过度信任系统提示.GPT将漂移,除非你限制输出格式.总是指定出出的内容,而不仅仅是进来的内容.三,我留下了太多功能.一个具有网络浏览,代码解释器和图像生成的GPT所有功能都需要四倍的时间来响应,而一个只有文字.关闭你不需要的东西.每个都是速度税.
快速回调对于看过最后一段视频的人来说.自定义GPT在七工具堆中的第二个插槽中坐下,它们是速度层,我需要在五秒内完成一个小任务而不解释文本时达到的东西.它们适合的地方:短,重复,语音敏感的任务.在哪里不适合:任何需要长时间推理的东西,那仍然是克劳德,任何需要新鲜的网页数据,那仍然是困惑.拥有一个堆而不是一个工具的全部意义是每个部分是最适合一个任务的.自定义GPT是最适合于小特定任务的.
所有五个系统提示都在描述中,免费,没有电子邮件门.复制它们,修改它们以适合您的工作,构建您自己的版本.如果你想让我通过Make.com的场景来进行操作,允许这些GPT自动从电子邮件中触发,那就是下一段视频.订阅,这样你不会错过它.然后放入您先构建的GPT的评论,我在上传后48小时内阅读了每一个回复.
