Construí 11 GPT personalizados para administrar mi negocio - aquí están los 5 que puedes robar

Tengo once GPT personalizados que funcionan en parte de mi negocio, me han ahorrado cuatro horas al día durante los últimos seis meses, y voy a mostrarles los cinco que debes robar, las instrucciones reales, las instrucciones reales, todo.

Si estás usando ChatGPT como ventana de chat, estás usando quizás el diez por ciento de lo que puede hacer.Un GPT personalizado es el mismo modelo, pero precargado con tu contexto, tu trabajo, tu voz, tus datos.La diferencia es la diferencia entre contratar a un contratista cada mañana y entrar en una oficina donde tu equipo ya sabe lo que haces.Para el final de este video tendrás cinco nuevos GPT que puedes construir en menos de veinte minutos en total.

GPT número uno, Cold Email Doctor. El trabajo: toma cualquier correo electrónico que esté a punto de enviar y elimina el que dice la IA. Em-dashes, lenguaje de cobertura, las palabras dive y apalancamiento, aberturas demasiado cortas, todo se ha ido. El pedido del sistema es corto. Yo le digo: Usted es un editor. Su único trabajo es hacer que este correo suene como si un humano ocupado lo hubiera escrito en su teléfono. Cortar clichés. Cortar el cobertura. Mantener mi voz. Retornada sólo el correo electrónico reescrito. Luego pegaré mi borrador. Veinte segundos después tengo algo que no se lee como un chatbot lo escribió. El pedido completo en sí toma diez segundos para copiar. Voy a dejar el texto en la descripción.

El trabajo: tomar una invitación de calendario más las URL de LinkedIn de los asistentes y darme tres puntos de conversación y un riesgo antes de unirme. El plan de sistema está configurado para conocer mi empresa, mi papel y lo que normalmente quiero de estas llamadas. Así que cuando pigo el martes a las 3 pm, Jane Doe, VP de Ventas en TechCorp, no solo resume su LinkedIn, sino que me dice que acaba de ser promovida, su último equipo creció un 40% en 2025, y que basándose en lo que TechCorp está comprando ahora mismo, probablemente quiera hablar de precios.

GPT número tres, Voice Mirror. Este es un entrenamiento para mí. Subí treinta de mis viejos correos electrónicos, publicaciones de blog y mensajes Slack a la base de conocimientos del GPT. Ahora cuando le digo que escriba un post de LinkedIn de 200 palabras sobre por qué la mayoría de los contratos de agencias se rompen, no suena como una IA genérica, sino como yo. El mismo ritmo de oración, las mismas opciones de palabras, las mismas opiniones. El truco: no lo pidas a escribir en mi estilo. Subí los ejemplos crudos y deja que el modelo descubra el patrón. Las instrucciones de estilo no funcionan.

GPT número cuatro, Filtro de decisión. Este es un socio pensante, no un escritor. El trabajo: pegar en cualquier decisión con la que estoy luchando, si debo tomar a este cliente, contratar a esta persona, enviar esta característica, y me lleva a través de un análisis estructurado. ¿Cuál es la prueba reversible o no, cuál es el peor inconveniente, qué diría a un amigo en esta situación. El sistema de respuesta es construido en torno a tres marcos en los que confío: las puertas bidireccionales de Bezos, la heurística de la minimización del arrepentimiento y el método WRAP. No siempre sigo lo que dice. Pero obligar a la decisión a través de una estructura golpea girando sobre ella durante tres días. Ese es el tiempo real ahorrado, no, sino los ciclos cognitivos.

GPT número cinco, Biblioteca del Conocimiento. He subido todos los contratos, propuestas y SOW que he firmado en los últimos tres años en la base de conocimientos de este GPT. Ahora cuando recibo una nueva pregunta de cliente, cuál era mi precio para el trabajo de retención en 2024, o si alguna vez he escrito una cláusula sobre la transferencia de IP, simplemente pregunto. Cita el documento exacto y saca la sección relevante. Este único GPT reemplazó aproximadamente ocho horas al mes de dónde guardé esa cosa buscando. La configuración tomó treinta minutos. Pro tip: no descarte todo. Curate. Un GPT con veinte documentos bien escogidos supera a uno con doscientos en cada vez.

Aquí está la versión de cuatro minutos. Paso uno, vaya a ChatGPT, haga clic en Explorar GPTs, luego Crea. Paso dos, salta el constructor de conversaciones, haga clic en Configurar. Es ahí donde viven las configuraciones reales. Paso tres, nombra algo específico. Email Doctor supera el Asistente de escritura. Paso cuatro, escriba el prompt del sistema. La estructura que uso: una oración sobre identidad, tres a cinco oraciones sobre reglas, una oración sobre formato de salida. Eso es todo. Paso cinco, cargue archivos de conocimiento si los necesita. PDFs, archivos de texto, URLs. Paso seis, incluso, apague las capacidades que no necesita. navegación web, generación de imágenes, intérprete de código. Cada una que deje en la iteración ralentiza la respuesta exactamente. Paso siete, prueba cinco veces con diferentes entradas antes de que desee. La primera versión es siempre demasiado verbo. Tighose el sistema hasta que se entreguen veinte minutos, incluyendo un prompt de confianza Txt, que incluye un intérprete de código.

Tres errores que mataron a mis primeros seis intentos. Uno, los hice demasiado generales. Asistente de marketing es inútil. LinkedIn-post-first-draft writer entrenado en mis últimos veinte posts es oro. La especificidad gana. Dos, sobreconfío en el sistema de instrucción. El GPT se deriva a menos que se limita el formato de salida. Siempre especifique lo que sale, no sólo lo que entra. Tres, dejé demasiadas capacidades en marcha. Un GPT con navegación web, intérprete de código y generación de imágenes todos habilitados tarda cuatro veces más en responder que uno con sólo texto. apague lo que no necesita. Cada uno es un impuesto sobre la velocidad.

Recall rápido para cualquier persona que haya visto el último video.GPT personalizados se sientan en la ranura dos de la pila de siete herramientas, son la capa de velocidad, lo que alcanzo cuando necesito una pequeña tarea realizada en cinco segundos sin explicar el contexto.Donde encajan: tareas cortas, repetitivas, sensibles a la voz.Donde no: cualquier cosa que requiera un largo razonamiento, eso es todavía Claude, y cualquier cosa que requiera nuevos datos web, eso sigue siendo Perplejidad.El objetivo de tener una pila en lugar de una herramienta es que cada pieza sea mejor en su clase para una tarea.GPT personalizados son mejores en estar disponibles instantáneamente para pequeñas tareas específicas.

Las cinco instrucciones del sistema están en la descripción, gratis, sin puerta de correo electrónico.Copiélas, modifiquelas para tu trabajo, construye tus propias versiones.Si quieres que pase por el escenario de Make.com que permite que estos GPT se activen automáticamente desde correos electrónicos, ese es el siguiente video.Abonérese para no perderlo.Y deje los comentarios que GPT usted construirá primero, leo cada respuesta durante las primeras 48 horas después de subir.