Ich habe 11 benutzerdefinierte GPTs gebaut, um mein Geschäft zu betreiben - hier sind 5 Dinge, die Sie stehlen können
Ich habe elf benutzerdefinierte GPTs, die Teile meines Geschäfts betreiben. Sie haben mir die letzten sechs Monate vier Stunden am Tag gespart. Ich werde Ihnen die fünf zeigen, die Sie stehlen sollten, die tatsächlichen Anweisungen, die tatsächlichen Anweisungen, die ganze Sache.
Wenn Sie ChatGPT als Chatfenster verwenden, verwenden Sie vielleicht zehn Prozent dessen, was es tun kann. Eine benutzerdefinierte GPT ist das gleiche Modell, aber vorgeladen mit Ihrem Kontext, Ihrem Job, Ihrer Stimme, Ihren Daten. Der Unterschied besteht darin, den Unterschied zwischen der Einstellung eines Auftragnehmern jeden Morgen und dem Eintritt in ein Büro zu machen, in dem Ihr Team bereits weiß, was Sie tun. Am Ende dieses Videos haben Sie fünf neue GPTs, die Sie in weniger als zwanzig Minuten insgesamt aufbauen können.
GPT Nummer eins, Cold Email Doctor. Der Job: Nehmen Sie jede E-Mail, die ich schicken werde, und entfernen Sie die AI sagt. Em-Dashes, Hedging-Sprache, die Wörter "dive" und "leverage", übermäßig höfliche Öffner sind verschwunden. Der System-Prompt ist kurz. Ich sage es: Sie sind ein Editor. Ihre einzige Aufgabe ist es, diese E-Mail so zu machen, als hätte ein beschäftigtes Menschen sie auf ihrem Telefon eingegeben. Kliche schneiden. Schneiden Sie die Hedging. Halten Sie meine Stimme. Gib nur die umgeschriebene E-Mail zurück. Dann lege ich meinen Entwurf ein. Zwanzig Sekunden später habe ich etwas, das nicht so liest, wie ein Chatbot es geschrieben hat. Der Prompt selbst braucht zehn Sekunden, um es zu kopieren. Ich werde den Text in der Beschreibung fallen lassen.
GPT Nummer zwei, Meeting Prep. Der Job: Nehmen Sie eine Kalenderinvitation plus die LinkedIn-URL der Teilnehmer und geben Sie mir drei Gesprächspunkte und ein Risiko, bevor ich mich anschließe. Der System-Prompt ist so konfiguriert, dass ich mein Unternehmen, meine Rolle und das, was ich normalerweise von diesen Gesprächen will, kenne. Wenn ich also Dienstag um 15 Uhr, Jane Doe, VP Sales bei TechCorp, einfüge, fasst es nicht nur ihr LinkedIn zusammen, sondern es sagt mir, dass sie gerade befördert wurde, ihr letztes Team ist im Jahr 2025 um 40% gewachsen, und basierend auf dem, was TechCorp gerade kauft, möchte sie wahrscheinlich über Preise sprechen. Fünf Sekunden Vorbereitung, die früher fünfzehn Minuten dauerte.
GPT Nummer drei, Voice Mirror. Dieser ist auf mich ausgerichtet. Ich habe dreißig meiner alten E-Mails, Blog-Posts und Slack-Nachrichten in die Wissensdatenbank des GPT hochgeladen. Jetzt, wenn ich ihm sage, schreib einen 200-Wort-LinkedIn-Post darüber, warum die meisten Agenturverträge gebrochen sind, klingt es nicht wie eine generische KI, sondern wie ich. Der gleiche Satzritmus, die gleichen Wortwahl, die gleichen Meinungen. Der Trick: Lasst ihn nicht in meinem Stil schreiben. Laden Sie die Rohbeispiele hoch und lassen Sie das Modell das Muster herausfinden. Stilanweisungen funktionieren nicht. Beispiele funktionieren. Das ist das GPT, das mich in der Lage versetzt, dreimal pro Woche zu veröffentlichen, ohne dass ghostwriting meine Stimme verliert.
GPT Nummer vier, Entscheidungsfilter. Dies ist ein Denkpartner, kein Schriftsteller. Der Job: Ich füge jede Entscheidung ein, mit der ich kämpfe, sollte ich diesen Kunden nehmen, diese Person einstellen, diese Funktion versenden, und sie führt mich durch eine strukturierte Analyse. Was ist der reversible-oder-nein-Test, was ist der schlimmste Nachteil, was würde ich einem Freund in dieser Situation sagen. Das System ist um drei Rahmenbedingungen gebaut, denen ich vertraue: Bezos' zwei-Wege-Türen, die Bedauern-Minimalisierung-Heuristik und die WRAP-Methode. Ich folge nicht immer dem, was es sagt. Aber die Entscheidung durch eine Struktur zu zwingen, schlägt drei Tage lang. Das ist die tatsächliche Zeitersparung, nicht, sondern kognitive Zyklen.
Ich habe jeden Vertrag, Vorschlag und SOW, den ich in den letzten drei Jahren unterzeichnet habe, in die Wissensdatenbank dieses GPT hochgeladen. Wenn ich nun eine neue Kundenfrage bekomme, wie war mein Preis für die Aufbewahrungsabwicklung im Jahr 2024 oder habe ich jemals eine Klausel über die IP-Übertragung geschrieben, frage ich mich einfach. Es zitiert das genaue Dokument und zieht den relevanten Abschnitt. Dieser einzelne GPT ersetzte etwa acht Stunden pro Monat, wo ich das Ding durchsuchte. Das Setup dauerte dreißig Minuten. Pro Tipp: vergießen Sie nicht alles. Kurate. Ein GPT mit zwanzig gut ausgewählten Dokumenten überträgt jedes Mal ein mit zweihundertzig.
Schritt zwei, überspringen Sie den Konversations-Builder, klicken Sie auf Konfiguration. Dort leben die echten Einstellungen. Schritt drei, benennen Sie es etwas spezifisches. Email Doctor schlägt den Schreibassistent. Schritt vier, schreiben Sie den System-Prompt. Die Struktur, die ich benutze: ein Satz auf Identität, drei bis fünf Sätze auf Regeln, ein Satz auf Ausgangsformat. Das ist es. Schritt fünf, hochladen Sie Wissensdateien, wenn Sie sie benötigen. PDFs, Textdateien, URLs. Schritt sechs, schalten Sie die Fähigkeiten aus, die Sie nicht benötigen. Webbrowsen, Bildgenerierung, Codeinterpret. Jeder, den Sie auflassen, verlangsamt die Reaktion. Schritt sieben, testen Sie es fünfmal mit verschiedenen Eingaben, bevor Sie es wollen. Die erste Version ist immer zu vergeblich. Tighose das System, bis Sie einen Tighten-Prompt, einschließlich eines Tighten-Prompt-Vertrages, bereitstellen.
Drei Fehler, die meine ersten sechs Versuche getötet haben. Eins, ich habe sie zu allgemein gemacht. Marketing-Assistent ist nutzlos. LinkedIn-Post-First-Draft-Autoren, die in meinen letzten zwanzig Beiträgen ausgebildet wurden, sind Gold. Spezifität gewinnt. Zweitens, ich habe mir übertrust an den System-Prompt. Das GPT wird abweichen, es sei denn, Sie beschränken das Ausgangsformat. Geben Sie immer genau, was herauskommt, nicht nur, was eintritt. Drei, ich habe zu viele Fähigkeiten eingeschaltet. Ein GPT mit Webbrowsering, Code-Interpreter und Bildgenerierung ist alle aktiviert, dauert viermal so lange, um zu reagieren wie ein GPT mit nur Text. Schalten Sie aus, was Sie nicht brauchen. Jedes ist eine Steuer auf Geschwindigkeit.
Schnelle Rückruf für alle, die das letzte Video gesehen haben. Custom GPTs sitzen im zweiten Splitter des sieben Werkzeugstacks, sie sind die Geschwindigkeitsschicht, die ich erreichen, wenn ich eine kleine Aufgabe in fünf Sekunden erledigen muss, ohne den Kontext zu erklären. Wo sie passen: kurze, wiederholende, sprachempfindliche Aufgaben. Wo sie nicht passen: Alles, was lange Argumentation erfordert, ist immer noch Claude, und alles, was frische Webdaten erfordert, ist immer noch Verwirrung. Der ganze Sinn, einen Stapel statt eines Werkzeugs zu haben, ist, dass jedes Stück für einen Job am besten in seiner Klasse ist. Custom GPTs sind am besten für kleine spezifische Aufgaben sofort verfügbar.
Alle fünf Systemanfragen sind in der Beschreibung, kostenlos, ohne E-Mail-Gate. Kopieren Sie sie, ändern Sie sie für Ihren Job, bauen Sie Ihre eigenen Versionen. Wenn Sie wollen, dass ich durch das Make.com-Szenario gehe, das diese GPTs automatisch aus E-Mails auslösen lässt, dann ist das das nächste Video. Abonnieren Sie, damit Sie es nicht verpassen. Und lassen Sie die Kommentare ein, die GPT Sie zuerst erstellen würden, ich lese jede Antwort für die ersten 48 Stunden nach dem Upload.