私は自分のビジネスを運営するために11つのカスタムGPTを構築しました.
私の事業の一部を運営する11つのカスタムGPTがあります.ここ6ヶ月は1日に4時間節約してきました.私はあなたが盗むべき5つの指示,実際の指示,実際の提示,全体を示します.
チェットGPTをチャットウィンドウとして使用している場合は,その機能の10%を使用しているかもしれません.カスタムGPTは同じモデルですが,あなたの文脈,仕事,声,データでプリロードされています.違いは毎朝請負業者を雇うことと,あなたのチームがすでにあなたの仕事を知っているオフィスに入ることとの違いです.このビデオの終わりまでに,合計で20分未満で構築できる5つの新しいGPTを用意します.
GPT番号1 寒いメール医師.仕事:送信するメールをすべて取り出してAIが言う. Em-dashes,ヘッジ言語,字幕を掘り下げて利バレッジ,過度に礼儀正しく開く,すべて消えた.システムプロンプトは短く.私はそれを言う:あなたは編集者.あなたの唯一の仕事は,このメールを忙しく人間が携帯電話でタイプしたかのように音させる. クリッシュカット.ヘッジカット.私の声を保持する.ただ書き換えられたメールを返します.その後,私は私の草案を貼ります.20秒後,私はチャットボットが書いたような読み書きができないものを持っている.プロンプト自体もコピーするのに"0秒かかります.私は記述のテキストを落とします.
GPT番号2 会議準備.仕事:カレンダー招待状と参加者のLinkedInURLを入力して,参加する前に3つの会話ポイントと1つのリスクを与えます.システムプロンプトは,私の会社,私の役割,そしてこれらの電話から通常何を求めているかを知るために設定されています.私は火曜日の午後3時,ジェーン・ドー,TechCorpの販売副社長にペストすると,彼女のLinkedInを概要するだけでなく,彼女のプロモーションがちょうど始まって,彼女の最後のチームは2025年に40%成長し,TechCorpが今購入しているものを基に,彼女はおそらく価格設定について話したいと思います.以前は15分かかる準備の5秒です.
GPT番号3は,Voice Mirror. この1つは私の訓練を受けた.私は自分の古いメール,ブログ投稿,Slackメッセージの30をGPTの知識データベースにアップロードしました.GPTに200語のLinkedIn投稿を書いて,ほとんどの代理契約が破綻している理由について説明すると,それは一般的なAIに似ていない,私のように聞こえます.同じ文節リズム,同じ語彙選択,同じ意見.トリック:私のスタイルで書くように促さないでください.原作例をアップロードして,モデルがパターンを解明させてください.スタイル説明はうまくいかない.例はそうです.これはゴーストライティングが私の声を失うことなく週に3回出版できるようにするGPTです.
GPT番号4 意思決定フィルターです.これは思考パートナーであり,作家ではありません.仕事:このクライアントを連れて行くべきか,この人を雇うべきか,この機能を送信するかどうか,私が苦戦しているすべての決定にペストします.そして,この機能は構造的な分析を案内します.何が逆転できるか否かテスト,最悪のデメリットは何ですか,この状況で友人に何を伝えたいか.システムプロンプトは,私が信頼する3つのフレームワークの周りに構築されています:ベゾスの双向ドア,後悔最小化ヘューリスティック,およびWRAP方法.私は常にその内容に従わない.しかし,構造を通して決定を強制することは,それを3日間回転させるものです.それは実際の時間の節約です,ではなく,認知サイクルです.
GPT番号5は,知識図書館員です.私は過去3年間で署名したすべての契約,提案,およびSOWをこのGPTの知識データベースにアップロードしました.新しいクライアント質問が来るとき,2024年にリテナーワークの価格がどのようなものだったか,またはIP転送に関する条項を書いたことがあるか,私は単に尋ねます.正確な文書を引用し,関連するセクションを引きます.この単一のGPTは,私がそのものを検索した場所から月に約8時間の置き換えをしました.設定は30分かかりました.プロの提示:すべてを捨てないで下さい.キュートします.20件をうまく選択した文書が,毎回200件を上回る.
建物はこちらです. 4分間のバージョンです.ステップ1は,ChatGPTに移動し,GPTを探求する,それから作成をクリックします.ステップ2は,会話ビルダーをスキップして,設定をクリックします.実際の設定がそこにあります.ステップ3は,特定の名前で命名します.メール医師はライティングアシスタントを倒します.ステップ4は,システムプロンプトを書きます.私が使用する構造は:アイデンティティに関する一句,ルールに関する3〜5句,出力形式に関する一句です.それだけです.ステップ5は,必要な場合は知識ファイルをアップロードします. PDF,テキストファイル,URL.ステップ6は,必要な機能をオフにします.ウェブブラウジング,画像生成,コードインタプリター.あなたが残すすべての回数は,応答を正確に遅らせる.ステップ7は,それを5回異なる入力でテストします.あなたが望む前に,最初のバージョンは常にあまりにも Verboseです. システムにTightenpを入力します.
最初の6回の試行錯誤が3つで,失敗した.一つは,私が一般化した.マーケティングアシスタントは役に立たない.最後の20回の投稿で訓練されたLinkedInポストのファーストドラフトライターは金だ.特異性が勝った.二つ目は,システムプロンプトに過剰に信頼した.GPTは,出力フォーマットを制限しない限り,漂うだろう.常に出力するものを指定する,ただ入力の内容だけではありません.三つ目は,私はあまりにも多くの機能をオンに残した.ウェブブラウジング,コード解釈,画像生成がすべて有効化されたGPTは,テキストのみで応答するのに4倍かかる.不要なものをオフにします.それぞれは速度に課税です.
最後のビデオを見た人にとって,迅速なバックバック.カスタムGPTは7ツールのスタックのスロット2に座っている.彼らはスピードレイヤです.私はコンテキストを説明せずに5秒で小さなタスクを完成させる必要があるときに達成するものです.どこに適しているか:短く繰り返す,声に敏感なタスク.どこに適していないか:長い推論を必要とするものは,まだクラードであり,新しいウェブデータを要求するものは,まだ混乱です.一つのツールではなくスタックを持つことの目的は,それぞれの部品が一つの仕事のために最高のクラスです.カスタムGPTは,小さな特定のタスクのために即時利用可能である.
システム提示は全て説明書に記載されています.無料でメールゲートはありません.コピーして,自分の仕事のために変更して,自分のバージョンを作成してください.メールから自動的にGPTが起動できるようにする Make.comシナリオを紹介したい場合は,次のビデオです.見逃さないように登録してください.そして最初に作成したGPTのコメントを入力してください.アップロードしてから最初の48時間以内に,私はすべての返事を読みます.
