Я построил 11 пользовательских GPT для ведения своего бизнеса - вот 5 вариантов, которые вы можете украсть.

У меня есть одиннадцать пользовательских GPT, которые работают в частях моего бизнеса.Они сэкономили мне четыре часа в день в течение последних шести месяцев.Я собираюсь показать вам пять, которые вы должны украсть, фактические инструкции, фактические запросы, все это.

Если вы используете ChatGPT в качестве окна чат-шоу, вы используете, возможно, десять процентов того, что он может сделать. Удобный GPT - это та же модель, но загруженная с вашим контекстом, вашей работой, вашим голосом, вашими данными.Различие заключается в различии между наймом подрядчика каждое утро и ходьбой в офис, где ваша команда уже знает, что вы делаете.К концу этого видео у вас будет пять новых GPT, которые вы можете построить менее чем за двадцать минут в общей сложности.

GPT номер один, Cold Email Doctor. Работа: возьмите любой электронный адрес, который я собираюсь отправить, и удалите, что говорит AI. Em-dashes, язык хеджирования, слова "погрузить" и "выделять" (dive and leverage), слишком вежливые открыватели, все исчезли. Система промплта коротка. Я говорю ей: вы редактор. Ваша единственная задача - сделать этот электронный адрес так, чтобы он звучал, как бы занятый человек набрал его на свой телефон. Сократите клише. Сократите хеджирование. Сохраните мой голос. Возвратите только переписанный электронный адрес. Затем я вставлю свой черновик. Через двадцать секунд у меня есть что-то, что не читается так, как это написал чатбот. Само промплт занимает десять секунд, чтобы скопировать. Я брошу текст в описании.

GPT номер два, Meeting Prep. Работа: возьмите приглашение на календарь плюс URL-адреса LinkedIn участников и дайте мне три точки разговора и один риск, прежде чем я присоединяюсь. Система запроса настроена так, чтобы знать мою компанию, мою роль и то, что я обычно хочу от этих звонков. Так что, когда я вставлю в вторник в 3 часа ночи, Джейн Доу, вице-президент по продажам в TechCorp, это не просто обобщает ее LinkedIn, это говорит мне, что она только что получила повышение, ее последняя команда выросла на 40% в 2025 году, и что, основываясь на том, что TechCorp покупает сейчас, она, вероятно, хочет поговорить о цене. Пять секунд подготовки, которые раньше занимали пятнадцать минут.

ГПТ номер три, голосовое зеркало. Этот обучен на меня. Я загрузил тридцать своих старых электронных писем, сообщений в блоге и сообщений Slack в базу знаний ГПТ. Теперь, когда я говорю ему, что он напишет 200-словный пост в LinkedIn о том, почему большинство агентских контрактов нарушаются, это не звучит как общий ИИ, это звучит как я. Тот же ритм предложения, те же слова, те же мнения. Трик: не побуждать его писать в моем стиле. Загрузите сырые примеры и пусть модель выяснит шаблон. инструкции по стилю не работают. Примеры работают. Это ГПТ, который позволяет мне публиковать три раза в неделю без того, чтобы ghostwriting потерял мой голос.

GPT номер четыре, решение фильтр. Это мыслящий партнер, а не писатель. Работа: я вставляю в любое решение, с которым я сталкиваюсь, если я должен взять этого клиента, нанять этого человека, отправить эту функцию, и она проходит через структурированный анализ. что такое тест реверсибельный или нет, что является худшим недостатком, что я бы сказал другу в этой ситуации. система проскота построена вокруг трех рамок, которым я доверяю: двери Безоса, эвристика минимизации сожаления и метод WRAP. Я не всегда следую тому, что он говорит. но принуждение решения через структуру бьет вращаться на него в течение трех дней. это фактическая экономия времени, а не, но когнитивные циклы.

Я загрузил каждый контракт, предложение и SOW, который я подписал за последние три года, в базу знаний этого GPT. Теперь, когда я получаю новый клиентский вопрос, каковы были мои цены на работу с ретейнером в 2024 году, или когда-либо я писал пункт о передаче IP, я просто спрашиваю. Он цитирует точный документ и вытягивает соответствующий раздел. Этот один GPT заменил около восьми часов в месяц, где я сохранил эту вещь, ищущую. Настройка заняла тридцать минут.

Начнем с четырехминутной версии. Начнем с того, что мы используем: одно предложение по идентификации, три-пять предложения по правилам, одно предложение по выходному формату. Вот и все. Начнем с того, что мы делаем. Начнем с того, что мы загружаем файлы знаний, если они нужны. PDF-файлы, текстовые файлы, URL-адреса. Начнем с того, что вы отключаете возможности, которые вам не нужны. Веб-браузинг, генерация изображений, кодовой интерпретатор. Каждый из них, который вы оставляете, замедляет ответ. Начнем с седьмой, проверьте его пять раз с различными вводами, прежде чем вы захотите, чтоб он будет доступен. Первая версия всегда слишком строгая. Начнем свыше, пока вы не получите 20 минут, включая запросы, которые вы можете доверять GPT.

Три ошибки, которые убили мои первые шесть попыток. Одна, я сделал их слишком общими. Маркетинговый помощник бесполезен. Первый проектный писатель LinkedIn, обученный на моих последних двадцати сообщениях, - это золото. Специфика выигрывает. Вторая, я слишком доверял системному запросу. GPT будет дрейфровать, если вы не ограничите формат выхода. Всегда укажите, что выходит, а не только то, что идет. Третья, я оставил слишком много возможностей включенными. GPT с веб-браузированием, кодовым интерпретатором и генерацией изображений все включенные занимает четыре раза дольше, чем один с текстом. Оключите то, что вам не нужно. Каждый из них - это налог на скорость.

Быстрый обратный звонок для всех, кто видел последнее видео. Удобные GPT сидят в слоте два из семи инструментов, они являются слоем скорости, к чему я привыкаю, когда мне нужно выполнять небольшую задачу за пять секунд без объяснения контекста. Где они подходят: короткие, повторяющиеся, голосовые задачи. Где они не подходят: что-либо требует длинного рассуждения, это все еще Клод, и что-либо требует свежих веб-данных, это все еще Переспект.

Все пять системных запросов в описании, бесплатно, без электронной почты. Копируйте их, модифицируйте для своей работы, создавайте свои собственные версии. Если вы хотите, чтобы я прошел через сценарий Make.com, который позволяет автоматически запускать эти GPT из электронных писем, это следующее видео.