0.0
试验者在55小时的星期里工作,运行了一个
3.2
12个月前,他自己做了小型操作.
5.9
今天,同样的产量正在生产.
8.839
38小时.
10.0
每周17小时的海域是头条新闻
12.759
找到.
13.56
让三角洲的建筑是
16.1
案例文件.
16.94
每个工具.
18.0
每个提示.
19.059
每个工作流程.
20.12
每个保留表面.
21.839
72分钟的记录证据.
24.399
在本案文件的最后,
26.12
运营商的架构地图在您的手中,
28.42
问题也在于,你是否愿意
30.12
想要它在你的.
32.759
大多数人工智能生产力内容都将一列表分配到
36.28
工具.
36.979
清单不够.
38.719
他们没有记录依赖性顺序,什么
41.6
取决于什么,或者什么时候跳过
43.759
开始.
44.439
建筑是足够的.
46.359
在本案文件中记录的系统有
49.179
五层核心.
50.5
输入,大脑,存储,输出,自动化,加上两个放大器
54.979
层次的.
55.659
大多数分析师从来没有记录过.
57.82
监控.
58.42
货币化,人工智能将其转化为收入,自主化,
61.78
人工智能在没有操作员的存在的情况下运行.
64.06
黑暗森林假设通过之前的推测
67.299
在这里,零案例文件适用于一个片段.
70.04
新向量.
70.7
运营商自愿提供信息.
72.939
关键的是,大多数运营商都会被.
76.73
这项案件文件文件所载的文件.
78.84
实际上,运营商付费的工具.
81.95
每天使用的提示.
83.68
工作流程构建.
85.34
失败,花费时间和资金.
88.42
没有记录AI轨迹的投机预测,
92.28
每个模型的无呼吸评论
94.2
发布,工具的建议,操作员没有
98.06
实际上使用,每个工具都被命名,
100.64
每个月费都会记录,这些零件的
103.64
没有生存的测试被列入证据.
106.56
科目与三个公司有关联关系.
109.48
文件文件的工具.
110.56
这些关系是关系
112.12
在每个工具引用时,标志着.
114.64
其余的工具都会得到标准提及.
116.859
没有商业合.
120.219
五层核心在60秒钟内记录了
123.76
为了导向
124.439
在深入潜水之前.
126.079
输入,信息进入运营商的周边,会议,
130.28
研究,对话,信件.
132.879
脑部,思考发生的地方,长文本推理,
136.56
简单形式生成,决策支持.
139.28
存储,一切必须保持可找到的位置,
142.139
结构化的知识表面,而不是一个文件.
144.939
文件.
145.8
输出,信息进入运营商的周边,会议,
146.84
研究,对话,
146.84
工作离开了周边.
148.36
文件,演讲,消息,交付材料.
151.819
自动化,连接
153.259
组织允许下四层的组织
155.319
运营者没有携带包裹的操作
157.56
它们之间.
158.5
在这些上面坐着两个放大器层.
161.319
货币化,这是主导失败的
165.379
在主题群体中观察到的模式.
168.52
运营商在开始在开始架构.
170.639
由于营销层将其定位为,所以自动化层.
173.24
高级.
173.919
他们在Zapier或上注册账户.
176.159
让.com.
176.819
运营商的自动化层是最重要的
176.819
部分自动化层.
176.819
他们将数据注册到Zapier或Make中.
177.159
现在,我们可以在 .com 网站上尝试自动化,然后在完成之前就完成了.
178.86
稳定
179.24
输入,脑部或存储.
181.18
这一结果在数十次事件后记录下来.
184.24
评论,自动噪音.
186.199
运营商被要求写出更好的提示之前
188.52
他们有知识面积,他们可以为AI提供知识.
190.18
为了从中抽取.
191.099
他们在耗尽了之前注册了三个新工具.
193.939
首先要做.
194.439
正确的测序,
195.78
根据审计的结果,从下到上.
197.979
输入先.
199.159
然后,一个或两个大脑工具实际上
201.34
得到得到
201.599
被使用.
202.219
然后存储,以便文物不会消失.
204.84
只有那么输出.
207.699
案例文件导航协议.
210.439
章节是时间印记的.
212.46
只有的运营商才有所关注
214.379
会议捕获基础设施可以跳到第二章.
217.639
操作员在自动化阶段,章
220.139
七个.
221.08
运营商寻求一年复习,第十章.
224.939
对于从建筑业开始的运营商来说
227.099
根据线,推了序列审查.
230.36
每章都装备了可下载的证据,
234.039
一个模板,一个蓝图,一个系统提示.
236.819
整个文物包在中链接到
239.599
案例文件描述.
240.86
没有需要电子邮件门.
243.039
完整的建筑地图是最后的文物
245.599
在第十章中发布.
247.139
所以,即使只有最后一章是
249.46
经过审查.
251.6
在第二章之前,还有一次进一步的方向节奏.
254.819
在本案文件的最后,
256.879
运营商有三个可交付的.
258.6
一,完整的建筑地图显示了如何实现的结构.
261.319
七层集成,足以诊断哪个层
264.519
它们的配置都不见.
266.819
两,每个角色的具体工具推,包括.
270.22
据记录,它生存的原因是12个月.
272.86
测试,以及它所做的替代品.
275.5
三,一个装载工具包,包含艺术品,模板,
279.98
蓝图,系统提示.
282.699
提示在活跃使用.
284.72
下载可以在中链接下来.
286.759
没有同意摩擦的情况下案例的描述.
289.3
没有什么
289.939
在这种情况下,文件是关闭的免费内容
292.079
这要求下游购买.
295.46
第二章.
296.819
输入层,Par 1,会议捕获
299.42
对于运营商来说,运营商会有三次以上的会议
301.98
每周,
302.8
会议之间的信息丢失是主导生产力
305.819
税收.
306.8
决策会恶化.
308.199
行动项目滑落.
309.899
文本死亡.
311.1
维修不如人类记忆.
313.42
这一能力上限是在2010年达到的.
316.06
维修正在将捕获权委托给AI,该AI将
318.819
记录一切并返回一个结构化的文物.
321.72
目前,市场有四个
323.339
严重玩家,格兰诺拉,,火,和Read.ai..
327.68
每个工具都运行了两个星期,
330.04
每天平均有四次会议,每天有56次会议.
333.319
工具.工具.
333.759
同样的会议,同样的背景.
335.74
正如Phantom Voice所记录的,
339.56
格兰诺拉.
340.36
终结时留下的
342.339
测试期间的.
343.24
格兰诺拉的运作方式不同
344.879
测试组中的其他三个.
346.639
它并没有字面上转载.
348.699
它观察了运算人的
350.199
在通话期间和完成时的笔记返回
352.86
a
353.18
结构.
353.319
格兰诺拉的运作与其他三种格兰诺拉的运作不同.
353.319
测试组.
353.319
它没有
353.319
结构.
353.579
格兰诺拉的运作与其他三种格兰诺拉的运作不同.
356.579
测试组.
356.579
它
356.74
结构是价值,而不是原材料
362.459
转录.
363.3
价值背后的机制,
365.079
45分钟的电话会产生约6,000
368.24
转录的单词.
369.54
值得注意的重要点.
369.839
每个都有5分钟的规则.
369.839
为了让我们可以在等待一个逗号,例如,
369.839
没有运营商重新读取6,000字.
372.18
他们重新阅读了一个结构化的一页总结.
374.56
3. 3.
374.86
接下来将收集下列未见的结果
376.699
为了准备部分的工作.
383.319
鹿.
383.86
业内老兵.
385.8
最长的任期.
386.939
企业最大的客户群.
389.06
大多数操作员的熟悉性.
390.819
鹿的测量强度是转录精度,记录为.
394.939
在难以听音的音频上,比其他三人高.
397.18
条件.
398.06
审计的二次发现,鹿做了什么
401.24
这种准确性.
402.18
默认输出是字面上标记的扬声器.
404.74
转录加上AI总结,读取为
407.72
如果是由没有培训的实习生制作的,那么
409.6
参观会议.
410.3
总结注册是模糊的.
412.319
行动物品经常错误地标记所有权.
414.939
接口优化是为了合法发现者使用
417.72
而不是单独运算器速度案例.
420.42
字面上使用的抄本案例的分类,新闻,法律,
424.899
,火.
428.28
格兰诺拉在输出质量和鱼方面获胜.
431.06
集成宽度,本土连接到40的胜利.
433.86
另外,包括主要CRM和项目等工具.
436.939
管理表面.
438.18
如果运营商会面结果.
440.3
必须直接登陆Salesforce或HubSpot,火
443.639
为此,目的是建立了这个道路.
445.879
在审计会议上记录的交易
448.42
总结本身被评为中,有组织,但通用.
452.639
输出结果是填写的模板而不是.
455.319
合成衍生.
456.769
审计对保留失败的理由.
459.199
格兰诺拉优质总结结与手动CRM触发
463.12
通过 make.com第七章,产生了更高的
466.259
质量艺术品比火集成.
470.74
阅读.ai.
472.319
新人是有颠覆论文的.
474.959
阅读.ai不优化简要.
478.5
它评分会议,参与,情感,谈话时间比率,
482.139
谁统治,谁被打断.
483.98
产品论文,会议本身就是问题
486.939
数据应该导致更少的会议.
489.62
审计对此持怀疑态度,并表示没有成功.
492.56
一个特定的价值发现.
494.42
会议后的分数卡出现了谈话时间统治
497.54
经营者通过三次销售通话进行了
500.079
一排排.
500.279
操作员直到读到之前才意识到这一点.
503.139
.ai的数据暴露了它.
505.16
有用的自我纠正信号.
507.019
保持失败模式.
508.56
会议总结仍然比格兰诺拉和的总结更弱.
511.24
没有需要打开分数卡.
514.24
判决矩阵.
515.799
在90%的受试者中,单独
518.919
创始人,小团队,任何人都在四到十个
522.259
每周,需要更好的会议总结.
524.899
格兰诺拉.
525.7
对于新闻,法律工作或任何需要职位的职业.
528.879
字面上写的文字.
530.259
作为主要的器件鹿.
532.22
对于在CRM火内部运营的销售团队来说
535.679
在这种情况下,集成摩擦节约可能超过了的积蓄.
538.5
总结质量损失.
539.799
对于那些怀疑在会议上占主导地位的运营商来说.
542.86
阅读.ai一个月,然后取消.
545.98
在审计中观察到的最常见的误分类.
549.039
运营商选择了最的会议工具
551.5
广告市场的市场化,而不是与其相匹配的市场营销.
553.5
实际上,这是一份工作.
554.379
误分成本超过了.
558.0
会议工具决策树.
560.24
会议工具决策树在中
560.86
文件文物包作为可下载的图案
563.919
随着完整的两周测试日志
566.679
每个工具的56次会议均由分类.
570.0
准确性,结构质量和节省时间的指标.
573.399
这记录了输入层的一半.
575.919
其余的输入是研究.
578.1
运营商的信息输入协议
581.1
从外部会议,竞争对手,规则,市场数据,的周边.
585.679
任何未知的东西,操作员需要
587.96
知道.
588.58
对于研究工具.
590.24
同样的头对头治疗.
591.759
往前80个数据点.
595.54
第三章输入层部分第二部分研究工具.
599.679
协议.
600.799
运营商需要目前未在其手机中提供的信息.
603.86
档案和结果必须是准确的来源
606.82
它们是为了行动而成的.
608.139
之前的溶液表面.
609.799
谷歌目前的解决方案表面.
611.98
七个人的一个.
612.779
我研究工具的困难.
615.139
克劳德使用网页搜索.
616.519
双子座聊天GPT与浏览模式.
619.1
每个人都有.
619.779
每个都声称优于谷歌的合成.
622.379
审计结果文件.
624.019
实际上,它们并不是同等.
625.94
每个工具都在20个研究任务中得到评估.
629.12
分布在四个任务类型中.
631.419
竞争对手研究.
632.58
监管搜索.
633.84
技术学习.
634.779
市场规模.
635.84
工作时间为20个任务.
637.1
四个工具.
639.74
困惑.
641.0
记录最强的,以快速的引用的事实查询
644.519
基础设施.
645.559
接口围绕源属性构建.
648.7
每个人都有.
649.1
每个索赔都链接到一个可验证的来源.
651.5
专业版运行在更强大的模型
654.259
并且在更难的问题上会有较低的错误率.
657.5
在审计中,困惑胜利.
659.679
监管和技术学习任务,当运营商
662.659
需要一个综合答案加上原始来源
665.72
为了下游引用.
667.539
困惑失去了深层次的推理.
670.46
困惑性返回了综合性,但没有思考
673.139
与操作员谈论了合成意味着什么.
676.3
排名.
677.32
一个更好的谷歌.
678.34
没有思考的大脑.
679.08
审计的框架.
681.179
困惑.
683.2
审计的框架.
683.639
克劳德使用网页搜索.
685.0
记录最强的合成任务.
687.6
在运营商不仅要求事实,而且要求
690.84
基于这些论点构建的一致论点或建议.
694.419
克劳德执行了网页搜索,阅读了来源,并
697.799
写出一个连接在一起的反应,作为实际的
700.44
推理.
701.159
审计与困惑的区别.
704.039
困惑性返回了一个综合化的事实列表,用
707.2
来源.
707.84
克劳德回应了一个问题.
709.059
这样做,分析就能得出结论.
710.94
对于竞争对手研究和市场规模化,哪里是的?
713.74
这个问题是
714.299
接近操作员应该做什么?
716.919
这,而不是,这是什么,克劳德赢得了清洁的胜利.
720.46
交易,比困惑慢得多,与现在
724.1
但没有那么大的突出.
727.139
双子座.
727.96
审计的野生卡得发现.
730.279
双子座是谷歌生态系统中构建的,
732.72
这意味着它可以访问数据.
735.139
其他人没有.
736.1
运营商的Gmail,
737.379
文件,驱动器,日历.
739.7
当研究任务涉及操作员自己的时
742.419
交叉的数据
743.5
公共网,例如,来自一个的文章.
745.96
给出一年,该公司在运营商的中提到公司.
748.6
联系人列表,双子座执行操作其他三个
752.12
工具字面上不能.
753.899
缺点是.
755.179
文档化,纯粹的公共网络研究,没有个人
758.22
据说,数据是很重要的.
758.799
叠加记录了双子座合成的弱点,比克劳德的弱点.
762.279
报道并认为其引用不太可靠
764.259
困惑的情况.
765.36
排名.
766.299
一个专家
767.039
可以用来识别和的工具.
767.36
确定没有的数据.
767.36
个人数据的工具会面公众
769.08
网上.
770.7
通过浏览模式进行GPT聊天.
773.419
审计对运营商来说最不舒服的发现
776.639
亚种群
777.48
虽然已经投资了Chat GPT,但它并没有
780.799
对于其他三项研究,研究方面都很擅长.
783.46
浏览实现的注册也很好.
786.399
模型注册为有能力的.
788.519
但困惑性在引用方面超过了它.
791.539
克劳德在合成上优越了它.
793.74
双子座在个人数据集成方面优越了它.
796.34
聊天GPT浏览将其归类为一般主义者,即
800.419
对于每个特定轴线的专家而言,损失是很大的.
803.44
赢得胜利的地方,对于已经深入参与的运营商来说,这是一个很好的选择.
806.279
没有准备注册第四个 custom的GPT.
809.039
通过订阅,聊天GPT的研究能力被评为足够
812.799
对于研究工具的判决矩阵.
817.399
竞争对手研究,克劳德与网页.
820.1
监管和合规性查询,困惑专业.
823.419
技术学习,如API,API,API,API,.
826.32
语法,语的曲,语的曲,语的曲,语的曲,语的曲,语的曲,语的曲,语的曲,语的曲,语的曲,语的曲,语的曲,语的曲,语的曲,语的曲,语的曲,语的曲,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,语,,语,语,语,,语,语,,语,,语,,语,,语,,,语,,.
830.679
下游影响
831.46
市场规模,利清洁,个人数据加分析
836.519
网上跨越,双子座,独自在
839.039
类别.
839.74
如果运营商只能买到一个,
842.32
这项工作涉及到基于研究的决定,
844.759
被钉.
845.299
如果工作涉及引用来源和成果,
848.539
困惑.
849.32
如果运算符是
850.899
谷歌工作空间用户重量重的个人数据重叠,
854.12
双子座,对数据的充分认识
856.36
访问.
858.12
研究工具矩阵随着会议下载
861.519
工具,从第二章的矩阵,
863.62
同样的文物,输入层的两半,
866.5
记录进入运营商的任何东西
869.399
周边.
870.0
会议被捕获,研究合成,信息是进来的.
874.179
信息本身并不
875.779
产生工作输出.
876.94
信息需要应用思维,分析,决策,
880.899
草案,争论.
882.179
这就是大脑层.
883.379
哪里开始了大多数人工智能生产力内容,
886.019
这份案例文件进入第四章.
888.279
它坐落在的中间的原因.
890.019
建筑物更像是
891.019
比底部更好.
891.919
没有质量输入,大脑层是无用的.
894.84
垃圾进来,一般产品出.
896.86
现在质量输入已经稳定了,案例
899.679
文件文件.
902.159
第四章,大脑层,
904.519
在思考发生的地方.
905.94
大脑层有三个不同的工作,这些工作
908.74
大多数操作员都会混.
910.899
长文本推理,短形式生成,和预
914.159
- 复制任务的编译文本.
916.899
长文本推理意味着给模型提供食物15
920.399
千个字,然后要求它出现表格.
923.48
简单形式生成意味着要求模型使用a
926.559
快速问一个问题,然后得到一个清洁的两句话
929.22
答案是.
930.12
预编译文本意味着构建一个模型,使
933.019
已经保留了运营商的身份,
935.399
风格,参考数据,以便重新解释
938.379
在每一个提示都不需要.
940.019
根据文本审计案例文件所证实,
943.179
三种不同的工具.
945.8
长文本推理,克劳德.
948.12
根据文本审计案例文件所证实,
951.12
克劳德赢得了输出
952.159
在90天的质量比较测试中,与进行了比较.
955.08
清洁地进行ChatGPT和Notion AI.
957.779
它的胜利原因
958.799
对于大脑层来说,克劳德认为这是连贯的.
961.639
通过漫长的文件以一种方式思考
963.82
其他两种不能可靠地繁殖.
966.2
一份15,000字的文件,一个销售电话
968.82
转录,
969.62
一个评论,一个文本都需要.
970.0
只有大脑层才能
970.0
产生工作.
970.019
一份合同,一章草案,产生了回应.
972.399
这保持一致.
974.32
聊天GPT开始强和
976.179
通过第3段失去线程.
978.24
脑层协议.
979.919
当输入超过时,使用Claude.
981.879
答案必须有2000个字,或者什么时候?
984.12
作为多个部分的推理,它们会保持一致.
986.899
不要使用
987.639
克劳德是简短形式的生成.
991.559
聊天GPT.
992.36
对于500字以下的任务,ChatGPT
995.84
是是
996.139
在实际使用中,比克劳德快得多.
998.46
在快速阅读时,速度是两倍,并且是两倍.
1000.0
快速的快速
1000.0
转录.
1000.5
在脑风暴变化时,速度是三倍.
1003.419
底层模型不是
1004.879
不一定要好,但界面,速度和
1008.019
根据GPT集成的定制方式,这个操作符是指指数运算器.
1010.799
手机键盘时间更短.
1012.94
对于高吞吐量重复任务,电子邮件重写,
1016.019
斯拉克草案,标题变化,提示代,ChatGPT赢
1020.58
在速度上.
1021.379
避免的陷,
1022.7
不要使用ChatGPT在输出的任务中.
1025.4
质量比速度更重要.
1027.259
战略文件,克劳德.
1028.94
15个 Slack 草稿,ChatGPT.
1033.24
每次都会预先编译文本.
1036.16
迪
1036.74
运营商不承认作为一个独立的类别.
1039.779
协议.
1040.94
运营商每周执行10项任务,这些任务
1044.38
每次都需要相同的文本.
1046.74
,而不是重新解释运营商的身份,角色,,
1050.299
每个聊天时,都会有语音和参考数据,
1052.859
运营商想要一个已经保留的模型
1055.579
这数据.
1056.519
开放AI的实现是定制GPT.
1059.799
在前一段零段中详细记录了这一点.
1062.38
在自定义GPS上的案例文件.
1064.46
人类实现是云项目,有定制
1068.14
指示和知识文件.
1069.88
这两种方法都能有效.
1070.96
客户端GPT的船只在的抛光接口中
1074.0
现在是GPT店.
1075.019
朱利奥.
1077.099
在大脑层中占主导地位的滥用模式.
1080.18
在对象群体中观察到的操作员选择一个
1083.94
工具并尝试执行三个
1085.98
通过它就业.
1087.559
聊天GPT用户的聊天GPT独特价值和
1088.92
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1088.92
长文本任务被转化为一个输失模型
1091.839
按第3段的线程.
1093.539
爪的用户等待太长时间做短任务.
1096.44
客户端GPT操作员完全跳过重复使用的文本构建
1100.2
在每一次聊天中,他们都会重新解释自己.
1102.839
由于审计结果,修复识别了
1106.059
三个工作不同.
1107.359
两次订阅.
1108.64
两个接口.
1109.98
它们用于每一个被记录的处理.
1112.94
表面印象.
1113.92
更多的复杂性.
1115.359
实际上是操作的现实.
1116.68
减少.
1117.14
每个任务都按适当的顺序完成.
1121.259
脑层决策规则,用一个句子,,,,
1124.359
文本上说,长,长.
1126.019
聊天GPT,重复文本,预短音量,重复文本,预短音量
1129.779
编译成一个定制GPT,或钉项目.
1133.16
这占大脑层工作的90%.
1135.839
在审计中记录了.
1137.299
剩下的10%是决策工作,
1140.16
客户接受,招聘决定,战略呼叫.
1143.779
为了实现这一点,操作员有一个特定的定制
1146.4
现在,我们正在寻找GPT,
1147.14
决策过器,通过三 (三) 运行决策.
1150.24
文件框架.
1151.619
字面提示是之前的情况,
1154.299
关于定制GPT的文件,在案例中链接
1156.98
文件描述.
1158.0
脑层记录.
1159.519
输入到达.
1160.619
思考是应用的.
1161.9
决策是做出的.
1164.64
大脑层决策规则是一个行
1167.859
在建筑地图文艺中.
1169.88
从前的案例中定制的GPT库
1172.9
文件文件文件所有11
1175.0
运营商的GPTs的字面上.
1177.119
两者都在案例文件描述中.
1179.92
继续进入存储,因为没有任何大脑
1182.72
如果操作员无法检索,层面思考就很重要.
1185.9
输出时间六周后,当它
1187.74
需要.
1189.92
第五章
1191.18
存储层.
1192.359
对于AI生产力内容,最多层层的AI生产力内容没有.
1195.839
文件和确定文件是否存在的层
1198.299
系统操作员的复合或保持平坦.
1201.059
存储市场不太好.
1202.98
没有AI模型发射.
1204.48
没有演示视频.
1205.66
没有无呼吸的评论.
1206.759
存储是会议总结,研究笔记,决策,的存储.
1210.96
草案和完成的交付材料将保持在它们的完整性之前.
1213.759
需要再次.
1214.559
没有存储,AI的生产力将其注册为奢的流.
1218.079
意识,生产很多,后来什么都找不到,
1221.079
产出在一周内会蒸发.
1223.279
如果存储是正确的,每个输出操作员
1226.48
产生成为未来的输入.
1228.579
系统的化合物.
1229.98
对于人工智能工作流的正确存储是
1232.2
人工智能工作流程不是一个系统.
1233.9
单独的概念具有结构.
1235.72
概念允许存储.
1236.759
概念是对待每个内容的内容,作为.
1238.339
一个具有属性角色的概念 hr, Spaximator, Notion,
1242.119
空间,参观者,财产,日期,参观者,项目,决策,下一个
1247.039
概念 AI 查询主题,来源,日期,相关行动
1250.64
项目.
1251.48
结构使得任何东西都能被任何人都找到.
1254.539
属性组合.
1255.94
其次,人工智能在整个工作空间中搜索.
1258.839
或者单个关闭的应用程序.
1260.48
费用,每月10美元,一个加文件.
1262.9
这不是一个模糊的比赛.
1264.019
实际上包含答案的段落.
1266.099
第三,实际内容.
1266.759
其余运营商网络使用它.
1268.759
客户可以在没有帐户的情况下阅读共享页面.
1271.279
团队成员可以协同编辑.
1273.14
该系统并没有被困在操作员的内.
1275.259
头部或单头
1277.22
数据库的方案.
1279.059
经过12个月的代,运算人的Notion
1282.519
工作空间包含六个核心数据库.
1285.24
审计的发现.
1286.599
这六个是每个所需的最低限度.
1289.359
单独运营商.
1290.78
项目,当前和历史,状态,客户端,日期,
1294.779
交付的东西.
1295.44
会议,来自格兰诺拉的每一个呼叫总结都在这里登陆
1299.019
与相关项目和参与者进行联系.
1301.0
研究,任何学到的东西可能再次有用,
1304.079
有主题和标签.
1305.92
草图,正在进行任何可交付的工作,包括
1308.839
链接客户端和状态.
1310.56
决策,每一个有意义的决定,都会有推理和.
1313.88
结果.
1314.599
联系人,每个与,公司和交互的人.
1317.88
最后触及的日期.
1319.0
六个日期,每个人的名字,地址和地址.
1321.359
这种使存储层值得的功能.
1324.14
代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代代
1325.099
当Notion包含了方案和数据时,
1328.18
运营商可以在整个中发出查询.
1330.519
档案馆.
1331.64
审计例,登录,客户端问了什么已经
1334.68
在3月份被引用.
1335.779
运营商进入了Notion AI, what did
1338.539
我建议Acme Co.
1339.98
3月份,以及范围是多少,三
1342.44
第二个答案来自实际的提案文件
1345.019
与链接.
1345.96
没有存储层和人工智能搜索,那就会
1348.819
搜索记录为15分钟的捕食猎.
1351.5
通过谷歌驱动器.
1352.539
通过它,三个秒钟.
1354.48
乘以三秒.
1355.099
存储层在每次检索中都被记录下来
1356.18
在工作周中的一瞬间,节省时间
1358.24
静静地堆.
1359.299
存储层不像一个
1361.279
在捕获时,生产力增加.
1364.839
存储层将运送一个共同的抗.
1368.039
- 记录了对象群体中的模式.
1371.539
文件墓地.
1373.94
运营商将每一次会议总结,每一个研究文件都丢弃,
1377.9
每个草案都被 Notion 或驱动文件中将,
1380.859
假设存储等于保存.
1384.079
结构化存储在功能上相当于没有存储.
1387.779
如果运营商无法在下找到它,则下可以找到它.
1390.2
30秒钟,它就丢了.
1392.119
修复是方案.
1393.96
每份文件都在着陆时获得属性,而不是后来.
1397.64
会议总结来自格兰诺拉.
1400.019
它登陆会议数据库,并包含日期,
1402.48
参与者,项目财产在10秒内填充.
1406.299
如果它降落,存储层记录.
1410.68
方案模板在案例文件中.
1412.92
档案馆.
1413.279
方案在文物包中.
1414.18
复制成Notion工作空间,并将六复制成Notion工作空间.
1417.0
数据库预先配置,并记录了这些属性
1420.5
在上面.
1421.4
存储层是基本的,但无法被视的.
1424.539
观众.
1425.339
下一个层是反向的,可见的,被判断的,,.
1429.039
观众经常看到的唯一东西.
1431.579
输出层.
1433.319
工作的地方实际上是离开边界的.
1437.06
第六章
1440.0
半途通过案件文件.
1441.539
快速检查文件和杰出工作.
1444.72
到目前为止,它已经被记录下来.
1446.119
输入层.
1446.9
会议工具,判决矩阵.
1448.759
研究工具,判决矩阵.
1450.779
脑层.
1451.759
三个工作,每个工具都赢得了哪个.
1454.079
存储层.
1455.14
构建构想,使其余的构成复合.
1457.74
文件有三个层.
1459.259
快要上升.
1460.039
五分钟内输出层.
1461.779
然后是自动化,即实时数学开始运行.
1464.22
因为自动化是每个的乘法.
1466.9
底层是它下面的层.
1467.9
然后,货币化,该体系结构将转化为收入,
1471.24
结果.
1471.539
通过四个角色特定配置,操作员类
1474.66
用户可以直接复制.
1476.42
然后是自主权和对代理人的诚实评价.
1479.46
然后是一年的回顾,其中包括数字.
1483.599
第六章
1484.92
输出层.
1486.599
函数.
1487.38
将思维转化为离开操作员的交付物.
1490.779
周边.
1491.579
文件为客户.
1493.38
对于投球的甲板.
1494.779
文章是博客的.
1496.359
对于 Slack 和电子邮件的消息.
1498.5
项目代码.
1500.0
每个输出.
1500.92
船舶的形状和形状不同
1503.079
时间预算.
1503.94
与会议和研究层相同的逻辑.
1506.759
没有一个普遍的赢家.
1509.019
三种工具覆盖了95%的输出
1511.9
运营商生成的.
1513.4
为长写的写作而.
1515.42
聊天GPT用于短形式的吞吐量.
1518.019
视觉传递物质的Gamma.
1520.119
同样的爪和聊天GPT记录在
1523.339
脑层.
1524.079
在输出阶段,有四种工具.
1527.72
长形式输出.
1528.98
爪前哨.
1530.22
超过1200个词.
1531.619
客户的建议.
1532.94
任何东西都是写作本身的可交付性.
1535.819
钉的输出就像一个有思想的运算员一样读取
1538.319
他写了这些作品.
1539.259
编辑会尊重现有的声音,散文会保持
1542.18
在多个部分中,一起.
1544.259
聊天GPT的长表格输出读取为聊天
1547.64
基因特征,通用结构,可预测的节奏.
1550.7
人工智能在任何地方都告诉你.
1552.22
这种区别是重要的,因为客户可以检测AI
1555.16
- 发明的写作.
1556.22
运营商的工作流程.
1557.68
登录.
1558.279
草图和轮和钉的项目.
1559.98
将其输入到Clawed.
1561.74
通过使用的操作员声音请求草稿.
1564.14
这是一个声音镜子项目.
1565.48
产量达到约70%的目标.
1568.619
运营商花费时间来输出.
1571.299
简单形式输出.
1572.859
聊天GPT.
1574.22
电子邮件.
1574.9
打消息.
1576.019
标题变化.
1577.119
社交帖子不到300个字符.
1579.579
回答评论.
1580.94
爪子的强度是深度,聊天GPT的强度是
1584.2
音量.
1584.779
8-15秒响应时间.
1587.119
客户端GPT预装了运营商的声音.
1589.96
运营商的冷邮医生.
1594.359
简单的GPT,在前一段段文献中文字母记录.
1598.24
在自定义GPT的案例文件上,重写任何案例
1601.579
在30秒内发送电子邮件.
1603.92
每周乘以20个电子邮件,时间
1606.68
数学变得令人信服.
1608.24
对于大脑和输出层的操作规则.
1611.019
停止使用聊天GPT为任务.
1615.099
视觉输出.
1616.48
甘玛.
1617.22
幻灯片板.
1618.4
一页的建议.
1619.799
记录.
1619.94
登陆页面.
1620.94
需要设计外观的内部文件,而没有实际的
1624.5
设计劳动力.
1625.559
甘玛接受输入段落并产生.
1628.42
在30岁以下的设计多幻灯片输出
1631.22
秒钟.
1631.9
运营商使用它来执行两个特定的功能.
1634.96
内部的建议.
1636.24
一个以前耗费2小时的草稿甲板
1638.799
在12分钟内在Google幻灯片船上.
1641.079
客户的捐赠.
1642.38
当一个过程需要视觉解释和Figma时
1645.339
没有在范围.
1646.38
在哪里,Gamma是不合适的.
1648.279
像素品牌完美工作.
1649.859
在哪里可交付的必须与特定品牌相匹配
1652.339
系统.系统.
1652.96
为了实现这一点,手册仍然比修复Gamma的更快.
1656.2
解释.
1658.64
交付式决策树.
1660.96
运营商正在做什么?
1662.94
如果它超过500个散文词
1665.38
这必须听起来像操作员编写的
1667.579
它.它
1668.72
如果它不到300个字符,字母是.
1671.14
需要体积的操作员.
1673.779
如果是幻灯片,单页,或
1676.099
任何视觉和设计的东西.
1678.019
查看.
1678.799
如果是一页.
1679.859
如果是代码.
1680.779
这是一个完全不同的工作流程.
1683.259
这个案例文件没有记录.
1685.48
如果是需要匹配的文件
1687.539
一个特定品牌系统像素.
1689.319
完美.
1690.039
书籍.
1690.7
每次都会.
1691.5
人工智能交付功能在足够接近加上运营商的情况下.
1694.859
编辑运行速度比开始空白更快.
1697.319
他们不在交付的必须的地方运行.
1699.599
根据一个准确的规格,记录输出.
1704.24
层.
1704.94
三种工具.
1706.22
三个工作
1707.299
作为一个规则,可交付的决策树.
1709.839
案例文件中建筑地图是文物
1712.759
这棵树作为一个视觉的船.
1715.5
输入.
1716.22
脑部.
1716.96
存储.
1717.759
输出.
1718.44
四层稳定.
1719.799
但这些四层仍然需要运算器
1722.38
作为结合组织,移动输出
1725.039
从一个工具转到另一个工具,复制的摘要.
1727.819
菜将其变成概念,粘贴提示到关键,传输
1731.7
完成的草稿.
1732.66
下一个层是手动连接的地方
1735.039
停止了.
1736.119
自動化.
1736.859
接使底部四层
1739.079
运行没有循环.
1739.819
运营商拿着它们.
1741.4
这就是实时收益的发生.
1744.019
章节.
1746.2
第七章
1747.619
机动化层.
1749.74
函数.
1750.46
连接下来的四层,使它们运行.
1752.94
没有操作员把它们起.
1754.98
大多数操作员将自动化解释为取代人类
1758.64
通过脚本.
1759.44
在这种架构中,自动化是消除的方法.
1762.539
层间摩擦,将信息从输入到传输.
1765.839
脑到存储到输出,没有操作员
1768.74
携带包裹.
1769.799
在本案文件中记录的工具是.
1772.759
让.com.
1774.359
其他选择也存在.
1775.72
扎皮尔.
1776.42
八,这是一个很好的方法.
1777.319
梦幻.
1778.2
所有功能.
1779.5
理由为 make.com 选择已被记录在下
1782.38
在下一个场景.
1783.579
运营原理.
1785.099
每个重复任务,操作员的作用是.
1787.72
移动数据在层之间.
1790.48
扎皮尔的线性步骤进入.
1792.38
首先.
1793.0
首先.
1793.579
第一步进入了.
1794.66
首先.
1795.48
第一个视觉布.
1796.88
.com将这种情况作为一个流程图.
1799.779
有分支,路由器和条件路径,五步.
1803.319
N8n是开源和强大的,但该
1806.359
学习曲线注册作为更的.
1808.299
第二次.
1809.14
价格.
1809.839
免费的位是慷慨的,而专业的位是慷慨的.
1812.259
优秀的阶层是慷慨的,优秀的阶层是的.
1814.339
每月29美元覆盖了运营商需要的一切,
1817.46
包括在场景中嵌入式的OpenAI API呼叫.
1820.96
扎皮尔在规模上变得昂贵.
1823.2
第三个.
1823.88
智能化工模块生态系统.
1825.839
让船只与OpenAI,人类和的原生集成.
1829.619
无限.
1829.779
由于少数专业的AI工具,所以情况
1834.0
情景1
1835.38
电子邮件排序系统.
1837.9
在前面的零件中详细记录了0
1840.7
在 make.com 发送电子邮件的文件中,保留了案例
1844.039
在这里总结.
1845.299
当一个电子邮件到达时,请抓住它,发送.
1848.339
转换为GPT-40 mini,并使用分类器
1850.779
快速,根据答案路线,它
1853.2
为了三项行动中的一个.
1854.94
领先电子邮件创建了一个Notion entry和ping
1857.579
斯拉克.
1858.22
支持电子邮件起草了一个查询.
1861.219
让我做好了,是的,没有.
1864.599
没有人知道.
1879.059
程序循环中有可初始化元素
1879.7
提供收件器的多功能性.
1881.5
发出电子邮件条,暴露点是
1881.74
之后的 bide 改变了.
1882.039
激活对话.rantsX.
1882.359
照片 $ enf 我的支持我们的例子
1889.619
关于某种东西.
1889.66
每六个小时,Reddit,一个X-list,和
1892.74
一个行业博客的RSS.
1895.119
新的帖子被发送到一个
1896.94
斯考特系统提示,保留了运营商的理想
1900.339
客户个人资料.
1901.92
合格的领导者在登陆
1903.519
概念,准备了一份宣传信息草案.
1906.319
不合格的帖子被丢弃.
1908.599
最后的30天窗口,
1910.14
47个合格的客户,两位转换为付费客户,
1913.96
其中一个是3万美元的订婚.
1916.359
总成本, $41 在OpenAI.
1921.279
运营商还运行了其他九个制造场景.
1925.539
简短的文件.
1927.22
会议总结来自格兰诺拉,自动创建为
1931.4
一个有链接的参与者的概念入口.
1933.7
在QuickBooks中新发票会触发一个感谢
1936.299
电子邮件加上Notion中的项目状态更新.
1939.259
标记为客户端,呼叫,触发预的日历事件
1943.059
- 会议简报电子邮件给运营商
1944.94
包含客户的最新电子邮件.
1946.339
运营商还运行了一个简要的文档.
1946.359
活动.
1947.0
标签: 后续引发Slack
1950.16
七天后提醒.
1951.98
条纹支付
1952.799
引发了登录电子邮件.
1954.68
概念引发项目状态变化,客户端面临
1957.859
状态
1958.339
更新.
1959.099
Slack 提及会在 Slack 提及中引发一个草案确认.
1961.839
收件箱.
1962.559
每日总结.
1965.14
对于自动化的建设协议.
1967.9
开始一个最痛苦的重复任务
1970.799
建立和建立
1971.42
首先要做这个情况.
1972.7
不要一次尝试五个.
1974.72
不要在MakeAway.com注册.
1976.339
不要在登记
1976.339
让Away.com,并吸收空白的布压倒.
1979.64
确定每天执行的一个应该的任务.
1982.48
不需要操作员.
1984.059
构建一个单一的情况.
1986.0
运行它一周.
1987.44
然后构建下一个.
1989.14
在八十个之后,建筑就开始.
1991.799
背景和操作员停止
1993.359
几个月前我注意到了.
1994.94
目标状态,自动化变得不可见.
1999.9
所有11个场景都适合
2003.279
作为启动包的文件文物包.
2005.7
每个都是一个开始包.
2006.319
所有11个场景都适合
2006.319
作为启动包的文件文物包.
2006.319
每个都是一个开始包.
2007.539
所有11个场景都适合
2007.96
作为启动包的文件文物包.
2007.96
记录了自动化层.
2009.839
五层完成了.
2011.279
输入.
2012.059
脑部.
2012.799
存储.
2013.539
输出.
2014.319
自動化.
2015.24
系统运行.
2016.46
但运行并不是生成的同样东西.
2018.98
收入.
2020.019
第八章
2021.38
货币化.
2022.519
运营商类如何
2024.039
实际上将这种架构转化为收入.
2028.559
第八章
2030.22
货币化.
2031.259
最多的AI层
2033.0
产量内容没有记录.
2035.68
制作人类没有记录.
2036.299
玩家类不会记录.
2036.319
登记器展示了堆,但从来没有记录了如何
2038.839
堆将转换为收入.
2040.48
这种差距很重要,因为答案应该是,应该
2043.299
运营商订阅这个AI工具,取决于
2045.96
完全是在运营商占据的收入阶段.
2049.36
同样的克劳德·普罗订阅注册表是过度杀
2052.5
零收入,是个交易
2054.559
每月的5万美元.
2056.0
同样的工具,不同的数学.
2058.039
本章记录了四个收入阶段和收入的
2060.96
对于每个人都有正确的架构.
2062.36
0至1,000个月的经常性收入, 1
2065.639
从10,000到10,000,从10到50,000,50
2068.0
千万以上.
2069.0
运营商记录了早期错误.
2072.639
1,0至1,000个月复发的阶段
2076.159
收入.
2077.019
最少可行的建筑.
2079.42
聊天GPT Plus每月20美元,免费
2082.739
草,自由的概念.
2084.28
这就是配置.
2085.98
总成本为20美元.
2087.96
在这个阶段,运营商的瓶是找到
2090.94
付费客户.
2091.9
不是客户.
2092.36
不优化工作流程.
2093.719
人工智能工具有助于提起更快的宣传,写作
2097.099
提议更快,准备会议
2099.38
快速.
2100.079
他们不会取代转换的对话
2102.559
为了得到报酬的工作.
2103.599
不要购买Claude Pro,Make.com或
2106.8
在这个阶段,迷Pro.
2108.539
他们有记录的价值,但他们假设一个.
2110.94
工作流程.
2111.44
该运营商尚未有客户.
2114.0
如果是20美元.
2116.18
2,1到1万个月复发的阶段
2119.46
收入.
2120.179
运营商现在有一个工作流程.
2122.36
它们是足够重复性的,可以投资于工具.
2124.559
克劳德Pro在$20的价格,分别的Add from Chat
2127.659
基普特不是替代品.
2129.46
在的顶部上,加上10美元的AI概念.
2132.199
免费的概念.
2132.94
加入Make.com Pro以29美元的价格,并建立
2136.139
首先,两个情况,电子邮件分类和
2139.059
一个收入特定的
2140.039
像新的支付触发器,电子邮件登录等自动化.
2143.679
每月总额为79美元.
2145.82
数学,如果有任何一个这些
2148.199
工具每周节省了四个小时,而工具
2150.34
运营商的
2150.94
每小时的费用是50美元.
2164.539
升高30美元并没有给出一个完整的千.
2166.659
在电力费用.
2166.659
在增加单元的分类时,理由的价格
2168.36
价格为2美元或以上.
2168.36
假设20美元到31美元,Fprato就会获得18美元的
2171.039
试验还总结了一些利的结果.
2171.039
低或字幕在意.
2172.039
计划家庭的价值观和真实性,
2172.699
联系和邻居是关键因素
2176.199
在AE3中处理利率上,提交会议
2179.739
为了分享数据,我们必须分享数据.
2181.4
过程过程
2182.32
需要一个.
2183.139
每月,大约为120至140美元.
2186.98
在这个阶段,数学变化.
2188.92
任何的成本
2189.88
单个工具注册作为一个圆形错误,对进行了
2192.48
一个专注工作的小时会产生什么?
2195.099
问题不再是,运营商能否承担这个?
2197.9
这种工具可以测量,并且成为了工具.
2200.539
改善运算器的输出?
2203.82
第4阶段,每月回复收入为5万美元,并
2207.76
起起来.
2208.139
建筑
2209.0
没有人用个人生产力工具,就不再成为商业.
2212.5
基础设施.
2213.559
同一个个人
2214.559
工具,但现在多倍,多个团队席位,API
2218.079
对于更高的风景预算,定制
2220.639
集成.
2221.599
添加人类和开放的AI,直接访问API
2225.119
可能每月100至300美元的价格为
2228.059
没有监督的AI代理人.
2230.039
添加一个专用自动化平台, make.com
2233.139
或是团队
2233.9
如果工程能力存在,则自主托管.
2237.079
添加专业的AI工具,
2239.0
根据需要的位.
2240.059
,如果出发,是核心.
2241.84
一个营销特定的AI,如果内容是核心.
2244.639
在这个阶段,每月的总数.
2247.519
四个收入阶段假设运营商是
2250.639
一个典型的独奏
2251.46
创始人,执行服务或软件.
2254.48
如果操作员的工作,架构会发生变化.
2256.96
产品是不同的.
2258.199
首先,内容创作者.
2259.8
如果操作员的输出是视频,音频或
2262.96
观众的内容,建筑倾向于
2265.92
层工具而不是自动化输出工具.
2267.96
对于脚本来说,保留云Pro.
2270.539
对于内容数据库的保留概念.
2273.079
留下格兰诺拉进行采访
2274.76
捕获.
2275.48
增加11个实验室每月22美元
2278.46
语音工作.
2279.26
添加描述以每月15美元的视频
2281.88
编辑.
2282.5
飞船制作.
2283.38
首先是.com.
2284.699
内容工作流通常太自定义了,不能关闭
2287.42
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
2287.76
机动化.
2288.679
每月的总数.
2291.3
第二种,顾问或服务提供商.
2294.84
运营商的
2296.099
输出结构化,考虑内容.
2297.94
如果运算器的输出结构化,思考
2297.96
关于内容.
2299.98
建筑倾向于脑层和存储
2303.559
而不是一个层
2304.42
机动化.
2305.199
云端注册是优先考虑的.
2308.0
这就是运营商如何产生交付品
2310.599
客户正在付费.
2312.099
格兰诺拉非常重要,因为每次客户对话都会产生
2316.119
运营商的账单反对的文物.
2318.46
概念是第二大脑,因为过去
2321.039
这些项目是的.
2321.84
最好的输入到当前的输入.
2323.519
增加复杂性Pro每月20美元的价格
2326.36
这项研究是客户端的研究.
2327.96
配送材料有适当的引用.
2329.88
让.com可以等到运营商已经
2332.48
八个或更多的客户.
2335.22
第三种变体.
2336.38
经营机构的经理,小团队.
2338.3
建筑结构发生了变化,因为工具现在多倍.
2340.88
通过座位.
2341.82
个人架构仍然适用于主任,
2344.719
但团队需要一个共享的
2346.28
层.
2346.84
概念成为团队计划,每座位为10美元.
2349.659
枪龙队级.
2350.98
所以会议总结登陆
2352.4
共有数据库.
2353.44
在此,Make.com Pro基本上是需要的
2356.119
因为自动化会删除舞台
2357.8
协调上层,与团队的水平线性.
2360.599
尺寸.
2361.179
添加一个共享的AI订阅,
2363.0
无论是聊天GPT团队在每座30
2365.3
按每座位30个,取决于.
2367.36
在哪个模型上工作
2368.48
专注于.
2369.179
大多数机构选择一个,并标准化.
2371.679
添加一个项目管理工具,它与集成.
2373.78
概念或替代它.
2375.119
许多机构迁移到线性或固体
2377.48
交叉是为了交叉的堆比较.
2381.019
操作员可以选择适当的工具.
2382.38
运营商可以选择适当的工具来
2382.4
独创创始人,大脑加上自动化是杆.
2386.82
内容创作者,大脑加出量
2389.099
它们是杆.
2390.539
咨询师,大脑加上存储是杆.
2393.4
机构,每个层都重要
2395.28
顶部有共享工具.
2397.119
在四个地方都有共同发现,大脑
2399.619
层是恒定.
2400.84
无论是什么角色,运营商都在支付
2403.239
通过人工智能来思考更好.
2405.28
其他的一切
2406.159
这使得它变得更强大.
2407.36
如果操作员不确定哪个角色适用于,
2410.139
默认使用单独创始人.
2411.699
最近,运营商已经能够
2412.38
申请不同的职位.
2412.38
运营商已经能够
2412.38
申请角色,操作员能够
2413.96
他希望申请他想要的职位.
2414.539
艾萨亚·拉塞尔到
2415.039
角色变量表是这种情况
2417.46
文件文物包,四个列为四个
2419.88
角色,
2420.519
对于的行列
2421.199
经营商记录了三个反利化模式
2426.5
自己的错误和观察
2428.679
在所有受试者群体中.
2430.559
首先,在购买客户之前,购买工具.
2433.9
每20美元的价格.
2434.86
月份注册表小,但当月份注册表时,它是复合的.
2437.699
运营商有九个订阅,没有收入.
2440.86
每月1000元,然后支付到达
2442.94
更多比ChatGPT+更多.
2444.38
其次,订阅最新的模型,在
2447.619
它发射的那一天.
2448.639
每次新发布都会产生销内容.
2451.139
等两周.
2452.3
检查模型在实际使用中保持.
2454.94
然后决定.
2455.98
大多数新发射都会作为侧级注册.
2458.519
第三,利用生产力增长作为许可证来
2461.46
接受更多的工作
2462.38
没有为同一个工作收取更多费用.
2466.38
整体收入阶段结构的分解是
2470.199
作为电子表格的案例文件文物包.
2472.96
运营商排列,他们的阶段,推的工具,
2476.78
数学.
2477.659
五层,然后货币化.
2480.099
这就算是六个.
2481.019
第七层也是最后一个层
2483.8
运营商最谨慎的.
2486.26
独立.
2487.399
人工智能在没有操作员的情况下完成工作.
2489.8
大多数被市场化为自主AI的产品.
2492.519
今天今天
2492.92
它正是什么,就像它一样注册.
2494.519
一些是夸张的,但有些是的.
2495.84
它实际上是运作的.
2498.519
第9章
2501.42
第9章
2502.739
独立层.
2504.179
它们是人工智能代理人.
2505.559
这个术语需要仔细的定义,因为它是
2508.4
经常被滥用.
2509.739
人工智能代理是一个运行系统.
2511.98
没有操作员在每一步都触发,
2514.44
观察国家,决定该做什么,采取行动.
2517.3
观察到新的状态,行动,行动,行动.
2519.42
他再次决定.
2520.4
一个循环,而不是一个单一的反应.
2522.619
大多数所谓的代理商都在市场上
2524.4
今天,我们正在使用一个或两个AI的工作流程.
2526.739
嵌入式调用,不是相同的建筑类别.
2529.8
一个真正的代理人处理了那些没有发生的情况.
2532.44
预先编写.
2533.26
一个工作流程处理了构建者预测的内容.
2535.659
正如隔离协议案例文件所证实,
2538.619
演示代理和制作代理之间的差距
2541.139
这一节无监督运行90天,没有破裂.
2545.559
运营商的项目经理代理.
2548.039
建筑,一个 make.com 场景,运行
2551.44
每天早上7点.
2553.019
它将所有东西从系统中拉出来.
2555.48
这是一个很好的例子,说明它是如何工作的.
2556.32
对于每个项目,它会发送项目的当前信息
2558.719
状态,最后一次更新,计划的里程碑,
2561.84
自从最后一次活动以来,克劳德与一起工作了几天.
2564.5
系统提示,记录运营商的项目管理
2567.38
风格.
2568.199
克劳德每项目的返回3个东西.
2570.719
评价状态,建议下一步行动,信心评分.
2574.4
情景需要这些输出,或者是自动.
2577.179
创建了对操作员的缓慢提醒,
2579.219
草图客户端登录电子邮件或升级项目
2582.219
标志着着
2583.4
让我们分别登记.
2584.36
代理人必须审查整个
2585.26
项目.
2585.26
整个循环在97中执行.
2588.9
代理人不能做什么.
2591.079
它可以自信地建议采取行动
2593.659
分数,分数,分数
2594.219
但是运营商在每一个上都会打电话.
2596.38
在它离开周边输出之前.
2598.38
如果运营商允许,自动发送上草稿
2601.159
查询电子邮件,
2602.179
大约每10个登记器中就有一个是错误的,并且
2605.48
运营商会感到尬.
2607.619
错误的调度.
2608.76
错过了侧边框对话文本.
2611.039
很礼貌.
2611.679
赢家公司.
2612.42
需要.
2612.96
代理人是托管人.
2614.36
它是一种分类工具,而不是替代.
2616.119
它也无法处理任何需要阅读的东西.
2619.159
运营商的电子邮件或概念写作的细微度.
2622.219
它看到结构化数据,而不是文本
2624.78
在它背后.
2625.519
当客户端在一个中发出微妙的信号时,
2627.88
运营商在项目会议上注意到了
2629.98
笔记,
2630.36
代理人错过了系统的通行
2634.3
提示驱动PM代理,
2636.239
因为提示是代理人.
2638.179
它以角色开启.
2639.599
你是一个项目选助理.
2642.119
创始人运行多个客户参与单独系统.
2644.34
你是一个项目选助理.
2644.5
创始人运行多个客户参与单独系统.
2644.78
你的工作是评估项目状况和
2647.42
建议下一步采取行动.
2649.059
然后,文本.
2650.599
创始人的工作风格是什么.
2652.519
响应时间预期.
2654.36
任何客户通信草案都必须的规则
2657.059
在发送之前,请审查.
2658.559
然后,输出方案.
2660.099
每个项目需要三个字段.
2662.179
评价状态是四个类别之一.
2664.8
建议下一步行动作为动词加对象.
2667.699
自信率从1到10分.
2669.539
然后,边界.
2670.699
什么代理应该升级而不是行动.
2673.159
为了确定哪些微妙的信号应该使用
2674.32
行动.
2674.32
应该使用什么池子切割速度
2674.78
这个任务.
2675.28
代理人应该选择进入哪个地方
2675.86
行动吗?
2675.92
因为保持将是很难的.
2676.539
问题是成本.
2676.619
几分钟.
2677.099
股对代理人的成本分类,因此股的成本分类是的.
2679.26
运营商可以计划.
2680.46
建构时间,约为6小时,包括提示代代.
2684.639
并且制作.com 场景组装.
2687.179
大部分都是快速代,而不是调整.
2690.199
运行成本,代理人每次一次打电话给克劳德.
2692.78
每天的项目活动,
2694.019
有12个活跃项目,平均12次API调用
2697.699
每天约有360次电话,每月约有360次电话.
2700.94
每月按目前的Claude API价格定价
2703.84
费用为8美元,加上了Make的费用.
2706.699
对于.com 订阅.com 订阅.
2707.98
运营商已经保留了其他场景.
2711.199
总持续成本,每月约为10美元
2714.679
具体来说,代理人,
2715.719
与每45分钟手动选相比,每的选时间是45分钟.
2718.519
一天.
2720.36
运营商将在下一步构建什么,以防
2722.98
它提供了一个模板.
2724.26
代理人2:客户通信助理.
2727.519
它监视运营商的电子邮件和Notion for.
2730.619
没有收到任何的客户端线程.
2733.0
接下来三天就会有反应.
2734.539
如果原始线程包含一个开放的问题,
2737.44
代理人起草了针对该公司的后续工作草案.
2739.719
问一个问题,
2740.3
从项目Notion入口中拉出相关的文本,
2743.42
然后在运营商的收件箱里排队选稿
2745.619
为了审查.
2747.019
同样的审查步骤原则.
2748.8
代理人从来没有发送,只有草稿.
2751.32
建立状态,大约60%完成,被封锁了
2755.3
围绕包括多个边缘的解析线程的边缘案例.
2757.94
参与者.
2759.019
运营商将发布系统提示和
2761.699
制作.com蓝图.
2764.18
如果操作员想构建代理
2766.619
这种建筑的结构比更简单.
2769.199
营销建议.
2770.559
需要四件.
2772.199
首先,一个国家来源.
2773.88
对于运算器来说,这就是Notion.
2775.719
对于读者来说,无论是什么,实体都会受到影响.
2778.3
代理获得了.
2778.8
其次,一个具有推理能力的模型.
2782.239
云功能很好,因为长时间的文本处理.
2785.559
GPT-4也具有功能.
2787.699
第三,Make.com,或类似的管弦乐器运行
2791.159
循环按时间表进行.
2792.219
第四,一个输出目的地,包括一个人
2794.96
步骤. 审核
2795.86
建立所有四个.
2797.239
走一个星期的人步
2799.039
总是订婚.
2800.34
逐渐降低那些类别的审查门.
2803.26
能靠谱地执行.
2804.34
别相信自动行动,直到代理
2806.599
已经准备好了.
2834.099
让用户保持平衡,自主,并依靠数据
2836.9
这使得公司用户的起稳定.
2836.9
推理.
2837.36
管弦乐工具变得越来越容易.
2839.92
到2027年,两年的视野看起来很像.
2842.9
这种情况是有意义的不同.
2844.199
代理人可以处理整个类别的工作,而没有.
2847.039
监督正在到来
2848.139
和操作系统的层,这...
2850.38
总理代理蓝图在案例中
2854.659
文件的文物
2855.28
包装.
2855.9
记录了七层.
2857.539
输入,脑,存储,输出,自动化,货币化,
2862.36
独立,完整的操作系统.
2865.3
剩下一个章节,还有12个月.
2867.98
运营商放弃的东西,
2869.679
运营商所保留的内容,接下来将会发生什么.
2872.679
诚实的回顾.
2895.64
第十章,回顾.
2898.079
现在已经有12个月了.
2899.34
首先是数字.
2900.739
运营商测试了大约.
2902.34
53个人工智能工具在一年内.
2905.139
目前,他为七个钱.
2906.739
总月订阅费用,总月订阅费用,
2908.659
包括Notion AI,Claude Pro,Chad GPT在内的131美元
2913.0
另外,Cornola Free,Perplexity Pro,Make.com,
2916.76
,Gamma Pro.
2918.219
建立了大约38个Make.com场景,在整个世界.
2921.94
年份.
2922.36
11个仍然活跃.
2923.679
其余27个被更好的版本取代了,
2926.42
由新的工具 变得过时.
2927.94
运营商没有功能或为问题构建
2930.44
已经有了更长时间.
2931.3
在一年中,约有40.
2933.199
建筑建设所花费的总数小时,包括所有
2936.079
截止不通的路线.
2936.9
时间恢复了.
2939.5
运营商放弃的五种工具.
2941.699
首先,Jasper,一个人工智能写作工具.
2944.42
运营商正在支付49美元
2946.4
每月为,完全被Claude替代.
2949.219
贾斯珀的模板是一个聪明的包装
2951.559
较弱的模型.
2952.28
贾斯珀的模板是聪明的包裹,包裹着更弱的
2952.34
模型.
2952.34
贾斯珀的模板
2952.36
它们在较弱的模型中是一个聪明的包装者.
2952.5
一旦包装停止,包装就不再.
2954.219
基础模型得到了改进.
2955.639
第二个,,取代了格兰诺拉为.
2958.219
原因记录了
2959.039
在第二章.
2959.98
第三,扎皮尔,取代了Make.com为
2962.98
视觉布和定价.
2964.48
排名四,有三个不同的AI代理工具.
2967.059
运营商拒绝命名承诺的自主权
2969.599
并且运送工作流程.
2971.079
两款货币被退款.
2972.8
第五,一个基于概念的定制构造
2974.98
对于CRM,是什么意思?
2975.719
运营商投入了15个小时的时间,在早期
2978.139
这一年,被简单标准CRM所取代.
2980.679
据说这是一个数据库.
2980.98
这是一个结构,它是--
2983.18
运营商所持有的7个工具.
2986.179
格兰诺拉,ChatGPT,Plus,CloudPro,Notion Plus Notion,AI,
2992.44
迷你Pro,Make.com Pro,Gamma.
2995.9
这就是建筑.
2997.92
每个人都幸存下来,因为他们做了一些不好的东西.
3000.86
其他人不能,每个人都得月薪
3003.099
在任何一周内,成本是多倍的.
3005.82
如果运算人不得不放下两个,Gamma
3008.44
首先是因为视觉交付是最小的
3011.119
工作的一部分和困惑第二是因为
3013.559
云与网页搜索覆盖80%的
3015.92
调查
3016.199
需要.
3016.86
非可谈判的东西是最底层的
3019.26
堆.
3019.78
格兰诺拉,ChatGPT,云,概念,Make.com.
3024.34
这五个是最重要的.
3027.279
最难的问题是,操作员的变化是什么?
3030.3
工作,不仅仅是实际时间
3032.46
数学?
3033.339
三个诚实的变化.
3034.84
首先,运营商承担更难的项目.
3037.94
系统的运营商是
3040.5
愿意参加.
3042.78
其次,操作员不太害怕被
3050.38
在一个单一的事情后面.
3052.039
系统捕捉到东西.
3053.659
系统表面上发现了一些东西.
3055.539
系统设计了东西.
3057.199
经营小企业的认知负担
3059.42
单独的幅显著下降.
3061.139
第三,操作员思考更多,不仅仅是产生.
3064.679
更多.
3065.34
给出的时间并不是全部回来的
3067.76
为了额外的工作.
3068.92
开始重新.
3070.4
开始重新.
3070.699
开始重新.
3071.099
开始重新.
3072.28
开始重新.
3073.82
开始重新.
3075.38
开始重新.
3077.76
开始重新.
3078.98
首先,过时性.
3081.42
到2027年底,三类工具
3084.46
今天存在的东西已经消失了.
3086.039
像Jasper这样的单独的AI写作助理.
3089.059
他们已经在失去直接模式访问
3091.5
这一趋势正在加速.
3093.179
简体的AI代理工具包装一个或
3095.92
两大方面是营销.
3097.139
质量水平不断上升,这些都是
3099.619
工具没有沟.
3100.82
现在大多数聊天机器人界面,与AI的聊天
3103.98
隐喻,将被 something所取代.
3105.88
更加环境和连续.
3107.619
在所有三个过时类别的模式中,他们
3111.019
这些产品围绕着模型的弱点包装.
3114.539
到2027年底,什么会成为桌子的目标?
3117.679
三件事.
3118.86
首先,每个生产力工具都有AI搜索和.
3122.179
智能智能一代,阿尔伯森人是
3123.159
现在每个生产力工具都像现在一样.
3125.639
有拼音检查.
3126.9
独立的AI搜索工具,它们不连接
3129.4
现在,你的工具成为一个位类别,
3131.92
这不是一个主要的.
3133.519
其次,每个运营商至少有一个运行.
3136.099
虽然这只是一个简单的代理.
3138.099
建筑障碍已经下降到不的程度.
3140.3
拥有一个是不寻常的.
3141.679
第三,你的AI工具知道你的环境,而没有.
3144.46
你每次上传它.
3145.92
存储层将成为工具中的互操作性,无论是
3149.219
通过MCP,通过本土的
3150.719
通过集成或个人知识层,
3153.139
没有公众的信息.
3153.139
所有人工智能工具都会签订这个协议.
3154.86
个人知识问题得到解决.
3158.3
运营商正在为下一个做出的投注
3160.8
年,
3161.34
不增加工具订阅,
3163.519
增加代理人数量和定制工作流深度.
3166.8
2027年的杆力不会来自
3169.559
一个更好的工具
3170.199
因为工具的能力正在趋于.
3172.92
杆将来自于杆的杆水平.
3175.039
运营商
3175.48
已经建立了自己的知识层,
3177.239
他们有多少代理人运行,
3178.84
他们的工作流程是多么严格的.
3180.5
转化这些代理输出成行动.
3183.46
投资于建筑,而不是工具.
3186.639
建筑结构的复合物.
3188.519
特定工具以模型的速度值.
3191.079
发布.
3191.82
这种七层框架在这个案例中记录了
3194.579
文件
3194.86
这就是运营商在注于长期的投注.
3197.119
任何目前使用的单独工具.
3199.5
读者回忆起此时,
3202.379
五个规则是从12个月的测试中提取出来的
3205.039
运营商预计其寿命将超过任何特定
3207.94
工具.工具.
3208.619
第一个规则,
3209.679
基础构建,
3210.48
在自动化之前,稳定输入,大脑,存储.
3214.639
第二条规则是按任务选择,而不是按品牌选择.
3217.619
对于任何特定的工作变更,最好的工具,
3220.34
任务类别仍然存在.
3222.019
第三条规则是,投资于你的存储层
3224.239
更多的模型层.
3225.719
你的知识化合物,模型会值.
3228.3
第四条,每个代理人都需要人类审查
3231.019
步步
3231.32
直到30次连续正确的决定证明了相反.
3234.82
代理错误的成本是不对称的.
3237.26
第五条,保护节省时间.
3239.48
系统的整个意义是更多的
3241.3
空间思考.
3242.199
如果节省时间只是变成更多
3244.179
- - - - -
3245.78
建筑物已经被记录了.
3247.94
七层被绘制成地图.
3249.38
这13件文物在案例中被连接在一起
3251.38
文件描述.
3252.32
整个操作系统,角色变量矩阵,
3255.42
报警系统提示了PM代理,11个制造
3258.36
根据 .com蓝图,
3259.659
概念方案,一年的记录,
3262.3
2027年预测跟踪器,五个无时代规则,
3266.219
所有这些.
3267.079
运营商的配置继续启动.
3269.46
操作.
3270.179
记录了七层的保留表面
3273.34
没有修改
3274.639
作为这篇文章的写作,销售商.
3276.719
建筑正在运行.
3278.539
在某个地方,一个收件箱被一个读取.
3281.199
自部署以来,其所有者没有审查其代理商.
3284.039
在某个地方,一个Notion AI查询正在出现一个
3286.98
引用的引用
3287.239
运营商
