0.0
Il soggetto ha lavorato 55 ore di settimana, eseguendo un'operazione di 55 ore.
3.2
Una piccola operazione da sé 12 mesi fa.
5.9
Oggi, la stessa produzione viene prodotta in
8.839
38 ore.
10.0
Il delta settimanale di 17 ore è il titolo
12.759
trovare. trovare.
13.56
L'architettura che ha permesso il delta è l'architettura
16.1
Il file di caso.
16.94
Ogni strumento.
18.0
Ogni richiamo.
19.059
Ogni flusso di lavoro.
20.12
Ogni superficie di ritenzione.
21.839
72 minuti di prove documentate.
24.399
Alla fine di questo fascicolo, il
26.12
La mappa architettonica dell'operatore è nelle vostre mani,
28.42
E così è la domanda se tu
30.12
lo vuoi nel tuo.
32.759
La maggior parte dei contenuti di produttività dell'IA distribuisce un elenco di
36.28
Strumenti.
36.979
Le liste sono insufficienti.
38.719
Non documentano l'ordine di dipendenza, cosa?
41.6
Dipende da cosa, o da cosa saltare quando
43.759
Iniziando.
44.439
L'architettura è sufficiente.
46.359
Il sistema documentato in questo caso ha un file di
49.179
Cinque strati di nucleo.
50.5
Input, brain, storage, output, automation, plus two amplifier
54.979
strati.
55.659
La maggior parte degli analisti non documenta mai.
57.82
Monitory.
58.42
La monetizzazione, dove l'IA si converte in entrate, e l'autonomia,
61.78
AI dove funziona senza la presenza dell'operatore.
64.06
L'ipotesi della foresta oscura è stata tracciata attraverso il precedente
67.299
Qui si applicano i file di caso zero con un frammento di un.
70.04
nuovo vettore.
70.7
L'operatore si offre volontariamente l'informazione.
72.939
Criticamente, la maggior parte degli operatori si drogano.
76.73
Cosa documenta questo caso.
78.84
Gli strumenti effettivi per i quali l'operatore paga.
81.95
I suggerimenti nell'uso quotidiano.
83.68
I flussi di lavoro costruiti.
85.34
I fallimenti che costano tempo e capitale.
88.42
non documenta le previsioni speculative sulla traiettoria dell'IA,
92.28
recensioni senza fiato di ogni modello
94.2
rilascio, raccomandazioni per gli strumenti, l'operatore non
98.06
in realtà utilizzare, ogni strumento è chiamato,
100.64
Ogni costo mensile viene registrato, i pezzi che
103.64
I test non sopravvissuti sono inclusi come prova.
106.56
Il soggetto ha relazioni di affiliazione con tre dei
109.48
strumenti documentati.
110.56
Queste sono relazioni
112.12
segnalato al punto in cui ogni strumento viene riferito.
114.64
Gli altri strumenti ricevono menzione standard
116.859
senza accoppiamento commerciale.
120.219
I cinque strati del nucleo sono stati documentati in 60 secondi
123.76
per l'orientamento
124.439
Prima del tuffo profondo.
126.079
Input, dove le informazioni entrano nel perimetro dell'operatore, riunioni,
130.28
Ricerca, conversazioni, corrispondenza.
132.879
Il cervello, dove si verifica il pensiero, il ragionamento nel lungo contesto,
136.56
Generare forme brevi, supportare le decisioni.
139.28
Storage, dove tutto deve rimanere trovabile,
142.139
Una superficie di conoscenza strutturata, non una cartella di informazioni.
144.939
- I file.
145.8
La produzione, dove le informazioni entrano nel perimetro dell'operatore, le riunioni,
146.84
Ricerca, conversazioni,
146.84
Il lavoro lascia il perimetro.
148.36
Documenti, presentazioni, messaggi, consegne.
151.819
L'automazione, il collegamento
153.259
Il tessuto che permette ai quattro strati inferiori di
155.319
operare senza che l'operatore porti i pacchetti
157.56
Tra loro.
158.5
Sopra questi si siedono due strati di amplificatore.
161.319
La monetizzazione, dove il fallimento dominante
165.379
La modalità osservata in tutta la popolazione soggetto.
168.52
Gli operatori iniziano l'architettura al.
170.639
Strato di automazione perché il marketing lo posiziona come
173.24
avanzato. avanzato.
173.919
Registriano account su Zapier o
176.159
Make.com.
176.819
Lo strato di automazione dell'operatore è il più importante
176.819
Parte dello strato di automazione.
176.819
Registrano i dati in Zapier o Make.
177.159
.com e tentare di automatizzare prima di averlo fatto.
178.86
stabilizzato
179.24
Input, brain, storage o input.
181.18
Il risultato, documentato in decine di post-incidente
184.24
recensioni, rumore automatico.
186.199
Gli operatori sono invitati a scrivere migliori richieste prima di
188.52
Hanno una superficie di conoscenza per l'IA
190.18
da cui trarre.
191.099
Registrano tre nuovi strumenti prima di esaurire il loro potere.
193.939
Prima.
194.439
La corretta sequenza,
195.78
derivati dall'audit, dal basso verso l'alto.
197.979
Input first.
199.159
Poi uno o due strumenti cerebrali che in realtà
201.34
Per ottenere
201.599
Usato.
202.219
Poi il deposito in modo che gli artefatti non scompaiano.
204.84
Solo allora la produzione.
207.699
Protocollo di navigazione dei file di caso.
210.439
I capitoli sono stampati con il tempo.
212.46
Gli operatori interessati solo a
214.379
L'infrastruttura di cattura dei meeting può passare al capitolo due.
217.639
Gli operatori in fase di automazione, capitolo
220.139
Sette. Sette.
221.08
Gli operatori che cercano l'anno uno retrospettiva, capitolo dieci.
224.939
Per gli operatori che partono da architettoni
227.099
Si raccomanda una revisione sequenziale baseline.
230.36
Ogni capitolo porta con sé un artefatto di prova scaricabile,
234.039
un modello, un progetto, un prompt di sistema.
236.819
Il pacchetto completo di artefatti è collegato nel
239.599
Descrizione del file di caso.
240.86
Non è necessario un gateway per email.
243.039
La mappa architettonica completa è l'artefatto finale
245.599
Rilasciato nel capitolo dieci.
247.139
Quindi, anche se solo il capitolo finale è
249.46
reviewed.
251.6
Un ulteriore battito di orientamento prima del secondo capitolo.
254.819
Alla fine di questo fascicolo, il
256.879
L'operatore ha tre consegnabili.
258.6
Uno, la mappa architettonica completa di come il sistema di costruzione di una struttura sia stato sviluppato.
261.319
Sette strati si integrano, sufficiente a diagnosticare quale strato
264.519
manca nella loro configurazione.
266.819
Due, una raccomandazione di strumento specifico per ruolo, con.
270.22
Il motivo documentato per cui è sopravvissuto, dodici mesi di vita.
272.86
test e quali alternative ha superato.
275.5
Tre, un pacchetto di download con gli artefatti, i modelli,
279.98
Piani, richieste di sistema.
282.699
I suggerimenti sono in uso attivo.
284.72
Il download è al link del.
286.759
Descrizione del file di caso senza attrito di consenso.
289.3
Niente Niente
289.939
In questo caso il file è gated free content
292.079
che richiede acquisti a valle.
295.46
Capitolo due.
296.819
L'input layer, par 1, Meeting Capture
299.42
Per un operatore che esegue più di tre riunioni
301.98
La settimana,
302.8
La perdita di informazioni tra le riunioni è la produttività dominante
305.819
tasse.
306.8
Le decisioni si degradano.
308.199
Gli elementi di azione scivolavano.
309.899
Il contesto muore.
311.1
La riparazione non è migliore della presa di appunti umana.
313.42
Questo limite di capacità è stato raggiunto nel 2010.
316.06
La riparazione sta delegando la cattura ad AI che
318.819
Richiama tutto e restituisce un artefatto strutturato.
321.72
Il mercato attualmente ha quattro.
323.339
Giochi seri, Granola, Otter, Fireflies e Read.ai.
327.68
Ogni strumento è stato utilizzato per due settimane,
330.04
Quattro riunioni al giorno in media, 56 riunioni al giorno.
333.319
Strumento.
333.759
Lo stesso incontro, lo stesso contesto.
335.74
Come documentato nella Phantom Voice,
339.56
Granola.
340.36
Quello che è stato conservato alla fine
342.339
del periodo di prova.
343.24
Il granola opera in modo diverso
344.879
da quelli altri tre nel set di prova.
346.639
Non trascrive letteralmente.
348.699
Esso osserva l'operatore
350.199
Nota durante la chiamata e al completamento ritorna
352.86
A a
353.18
struttura.
353.319
Il granola funziona in modo diverso dagli altri tre prodotti di granola.
353.319
il set di test.
353.319
Non lo è
353.319
struttura.
353.579
Il granola funziona in modo diverso dagli altri tre prodotti di granola.
356.579
il set di test.
356.579
È stato fatto.
356.74
La struttura è il valore, non il prodotto grezzo.
362.459
la trascrizione.
363.3
Il meccanismo dietro il valore,
365.079
Una chiamata di 45 minuti genera circa 6.000.
368.24
parole di trascrizione.
369.54
Un punto importante da notare.
369.839
C'è una regola di 5 minuti per ogni.
369.839
Cant comma fino ad esempio,,
369.839
Nessun operatore rilegge 6.000 parole.
372.18
Rileggiano un riassunto strutturato di una pagina.
374.56
3. 3.
374.86
I seguenti risultati ottenuti saranno raccolti
376.699
per il lavoro della porzione in preparazione.
383.319
Otter.
383.86
Il veterano del segmento.
385.8
Il più lungo periodo di tenuta.
386.939
La più grande base di clienti aziendali.
389.06
La maggior parte della familiarità dell'operatore.
390.819
La forza misurata di Otter è la precisione della trascrizione, documentata come.
394.939
Altri tre sono stati superati con un audio difficile e superiore.
397.18
condizioni.
398.06
La seconda conclusione dell'audit è quello che Otter fa con
401.24
che precisione.
402.18
La produzione predefinita è un altoparlante letterale etichettato.
404.74
La trascrizione più un riassunto AI che si legge come
407.72
se prodotto da uno stagista che non lo ha fatto
409.6
Assicurati di partecipare alla riunione.
410.3
I riassunti si registrano come vagi.
412.319
Gli elementi di azione spesso etichettano male la proprietà.
414.939
L'ottimizzazione dell'interfaccia è per uso legale per i scopritori
417.72
Invece di casi di velocità solo operatore.
420.42
Classificazione per casi di uso di trascrizioni verbatim, giornalismo, legale,
424.899
Otter, Fireflies.
428.28
Dove il Granola vince sulla qualità di produzione e l'Otter
431.06
Vincono sulla larghezza di integrazione, la connessione nativa a 40.
433.86
Più strumenti, tra cui i principali CRM e progetti
436.939
Superfici di gestione.
438.18
Se gli operatori incontrano risultati.
440.3
Deve atterrare direttamente in Salesforce o HubSpot, Fireflies
443.639
Per quel percorso è stato costruito uno scopo.
445.879
Il trade off documentato nella riunione di audit
448.42
I riassunti stessi sono stati valutati come mediocri, organizzati, ma generici.
452.639
La produzione si legge come il modello compilato invece che.
455.319
derivata dalla sintesi.
456.769
Il ragionamento dell'audit per il fallimento della ritenzione.
459.199
I riassunti superiori di Granola combinati con il manuale CRM innescato
463.12
attraverso il capitolo sette di make.com ha prodotto un livello più elevato
466.259
Artefatto di qualità che Fireflies integrato.
470.74
Read.ai.
472.319
Il nuovo arrivato con una tesi invertita.
474.959
Read.ai non ottimizza i riassunti.
478.5
Score incontri, impegno, sentimento, rapporti di tempo di conversazione,
482.139
Chi dominava, chi veniva interrotta.
483.98
La tesi del prodotto, le riunioni stesse sono il problema
486.939
e i dati dovrebbero guidare meno riunioni migliori.
489.62
L'audit è andato in scettico e uscito con
492.56
un determinato risultato di valore.
494.42
La scheda di punteggio della riunione post ha fatto emergere il dominio del tempo di conversazione
497.54
L'operatore ha effettuato tre chiamate di vendita in tutto il mondo.
500.079
una fila.
500.279
L'operatore non si era accorto di questo fino a quando non aveva letto.
503.139
I dati .ai lo hanno esposto.
505.16
Un utile segnale di auto-correzione.
507.019
La modalità di fallimento della conservazione.
508.56
I riassunti delle riunioni sono rimasti più deboli di quelli del granola e del granola.
511.24
Non sono richieste carte di punteggio.
514.24
La matrice del verdetto.
515.799
Per il 90% della popolazione soggetta, solo
518.919
Fondatori, piccoli team, chiunque corre da quattro a 10
522.259
La settimana e richiedono migliori riassunti delle riunioni.
524.899
Granola.
525.7
Per il giornalismo, per il lavoro legale o per qualsiasi ruolo che richieda
528.879
Verbatim transcrizioni.
530.259
Come l'otter artefatto primario.
532.22
Per i team di vendita che operano all'interno di un CRM, le luci di fuoco
535.679
Dove i risparmi di attrito di integrazione possono superare i risparmi di attrito di integrazione.
538.5
perdita di qualità del sommario.
539.799
Per gli operatori che sospettano di dominare le riunioni.
542.86
Read.ai per un mese e poi cancello.
545.98
La classificazione erronea più comune osservata nell'audit.
549.039
Gli operatori selezionano lo strumento di riunione con il più alto volume
551.5
Piuttosto che quello che corrisponde al loro marketing.
553.5
Un vero lavoro.
554.379
Il costo di misclassificazione supera il.
558.0
L'albero decisionale degli strumenti di riunione.
560.2
Il.
560.24
L'albero di decisione dell'utensivo di riunione è nel
560.86
Il file artifact pack come diagramma scaricabile di caso
563.919
Insieme al registro completo di due settimane di test
566.679
Tutti i 56 incontri per strumento sono stati classificati in
570.0
Metrici di precisione, qualità della struttura e risparmio di tempo.
573.399
Questo documenta metà dello strato di input.
575.919
Il resto delle informazioni è la ricerca.
578.1
Il protocollo per l'introduzione di informazioni nel file dell'operatore
581.1
Perimetro da riunioni esterne, concorrenti, regolamenti, dati di mercato,
585.679
Qualsiasi cosa nell'ignoto che l'operatore abbia bisogno
587.96
Per sapere.
588.58
Per gli strumenti di ricerca.
590.24
Lo stesso trattamento di testa a testa.
591.759
80 punti dati in avanti.
595.54
Capitolo tre strato di input parte due strumenti di ricerca.
599.679
Il protocollo.
600.799
L'operatore richiede informazioni che non sono attualmente disponibili nel proprio account.
603.86
l'archivio e il risultato devono essere accurati e provengono da fonti accurate
606.82
e modellati per l'azione.
608.139
Soluzione di superficie previa.
609.799
Google attuale soluzione superficie.
611.98
Uno su quattro.
612.779
Io ricerco la perplexità degli strumenti.
615.139
Claude con la ricerca sul web.
616.519
Gemini chat GPT con modalità di navigazione.
619.1
Ciascuno.
619.779
Ciascuno afferma la superiorità su Google per la sintesi.
622.379
Il documento dei risultati dell'audit.
624.019
Non sono equivalenti in pratica.
625.94
Ogni strumento è stato valutato in 20 attività di ricerca.
629.12
Distribuiti in quattro tipi di attività.
631.419
Ricerca dei concorrenti.
632.58
Ricerca regolamentare.
633.84
L'apprendimento tecnico.
634.779
Dimensioni del mercato.
635.84
20 compiti.
637.1
Quattro strumento.
639.74
Perplexità.
641.0
Documentato più forte per le ricerche factuali veloci con citazione
644.519
Infrastrutture.
645.559
L'interfaccia è costruita attorno all'attribuzione della fonte.
648.7
Ogni.
649.1
Ogni reclamo è collegato a una fonte verificabile.
651.5
La versione pro funziona su un modello più forte
654.259
e registra tassi di errore più bassi su domande più difficili.
657.5
Dove la perplexità vince nell'audit.
659.679
Le attività di apprendimento tecnico e normativo sono state eseguite quando l'operatore ha
662.659
richiede una risposta sintetizzata più le fonti originali
665.72
per la citazione a valle.
667.539
Dove la perplexità perde il ragionamento profondo.
670.46
La perplexità restituisce una sintesi ma non pensa
673.139
Con l'operatore su cosa implica la sintesi.
676.3
Classificazione.
677.32
Un Google migliore.
678.34
Non è un cervello che pensa.
679.08
L'audit è framing.
681.179
Perplexità.
683.2
L'audit è framing.
683.639
Claude con la ricerca sul web.
685.0
Documentato più forte per le attività di sintesi.
687.6
Dove l'operatore non richiede solo fatti, ma anche fatti.
690.84
Un argomento coerente o una raccomandazione costruita da loro.
694.419
Claude esegue una ricerca sul web, legge le fonti e
697.799
Scrive una risposta che si tiene insieme come reale
700.44
ragionamento.
701.159
La distinzione tra la verifica e la perplessa.
704.039
Perplexity restituisce un elenco di fatti sintetizzati con.
707.2
Fonti.
707.84
Claude restituisce una risposta a una domanda.
709.059
analisi che porta a una conclusione.
710.94
Per la ricerca dei concorrenti e la dimensione del mercato, dove la tecnologia è disponibile,
713.74
La domanda è
714.299
Più vicino a, cosa dovrebbe fare l'operatore su
716.919
Questo, che, che cos'è questo, Claude vince in modo pulito.
720.46
Trade-off, misurabilmente più lento della perplessità, con presente
724.1
ma meno di importanza.
727.139
Gemini.
727.96
Il risultato della wildcard dell'audit.
730.279
Gemini è incorporato nell'ecosistema di Google,
732.72
Ciò significa che ha accesso ai dati della rete.
735.139
Altri non lo fanno.
736.1
Il Gmail dell'operatore,
737.379
Documenti, Drive, Calendario.
739.7
Quando il compito di ricerca coinvolge il proprio operatore
742.419
I dati incrociati con
743.5
Il web pubblico, ad esempio, articoli da un
745.96
Un anno dato che menziona le società nell'elenco dell'operatore
748.6
La lista dei contatti, Gemini esegue le operazioni degli altri tre.
752.12
I tool letteralmente non possono.
753.899
Il lato negativo.
755.179
Ricerca web pubblica e documentata senza alcun problema personale
758.22
I dati,
758.799
Il sovrapposizione registra la sintesi dei Gemini come più debole di quella di Claude
762.279
e le sue citazioni come meno affidabili
764.259
che perplexità.
765.36
Classificazione.
766.299
Un specialista
767.039
Uno strumento che può essere utilizzato per identificare e identificare i dati.
767.36
Identificare i dati che non sono disponibili.
767.36
Lo strumento per i dati personali è pubblico
769.08
web.
770.7
Chat GPT con Browse Mode.
773.419
La ricerca meno confortevole dell'audit per l'operatore
776.639
Subpopulazione
777.48
Investito in Chat GPT, non lo fa già
780.799
eccellere nella ricerca rispetto agli altri tre.
783.46
La implementazione di browse registra come bene.
786.399
Il modello registra come capace.
788.519
Ma la perplexità lo supera nelle citazioni.
791.539
Claude lo supera in sintesi.
793.74
Gemini supera la sua performance nell'integrazione dei dati personali.
796.34
Chat GPT Browse classifica come il generale che
800.419
perdite per gli specialisti su ogni asse specifico.
803.44
Dove vince, per gli operatori già profondamente coinvolti.
806.279
GPT e non vogliono registrare un quarto custom
809.039
Abbonamento, Chat GPT's research capability is rated adequate
812.799
per la matrice di verdetto dello strumento di ricerca.
817.399
Ricerca dei concorrenti, Claude con il web.
820.1
Ricerca di regolamentazione e conformità, perplexity pro.
823.419
L'apprendimento tecnico, come API, API, API, API.
826.32
configurazione, perplessità per la sintesi con citazioni, chiuso per
830.679
L'implicazione downstream
831.46
Le dimensioni del mercato, il netto, i dati personali più l'analisi
836.519
Crossover web, Gemini, da solo nel mondo.
839.039
categoria. categoria.
839.74
Se l'operatore può permettersi solo uno e
842.32
Il lavoro prevede decisioni prese a partire dalla ricerca,
844.759
- Clawed.
845.299
Se il lavoro prevede la citazione di fonti e risultati,
848.539
Perplexità.
849.32
Se l'operatore è un
850.899
L'utente di Google che utilizza lo spazio di lavoro con pesanti sovrapposizioni di dati personali,
854.12
Gemini, con piena consapevolezza dei dati
856.36
accesso.
858.12
La matrice di strumenti di ricerca scarica con la riunione
861.519
strumenti, matrice dal capitolo due,
863.62
Lo stesso artefatto, due metà dello strato di input,
866.5
Tutto ciò che entra nel file dell'operatore è documentato.
869.399
Perimetro.
870.0
Le riunioni sono state catturate, la ricerca sintetizzata, le informazioni sono presenti.
874.179
L'informazione da sola non può farci nulla.
875.779
producono output di lavoro.
876.94
L'informazione richiede pensiero applicato, analisi, decisione,
880.899
Progetto, argomento.
882.179
Questo è lo strato cerebrale.
883.379
Dove inizia la maggior parte dei contenuti di produttività dell'IA,
886.019
Questo file di caso arriva nel capitolo quattro.
888.279
Il motivo per cui si trova al centro di
890.019
L'architettura piuttosto
891.019
che il fondo.
891.919
Il livello cerebrale è inutile senza input di qualità.
894.84
Garbage in, generic out.
896.86
Ora che le entrate di qualità sono stabilizzate, il caso
899.679
Documenti di file.
902.159
Capitolo quattro, lo strato cerebrale,
904.519
Dove si verifica il pensiero.
905.94
Lo strato cerebrale ha tre funzioni distinte che
908.74
La maggior parte degli operatori confluiscono.
910.899
Il ragionamento lungo nel contesto, la generazione di forme brevi e la pre
914.159
-context compilato per attività ripetute.
916.899
Il ragionamento a lungo in contesto significa dare da mangiare a un modello 15
920.399
,000 parole e chiedendogli di superare i modelli.
923.48
Generare forme brevi significa chiedere a un modello di fare una domanda.
926.559
Una domanda veloce e ricevere una risposta pulita di due frasi
929.22
Risposta.
930.12
Il contesto precompilato significa costruire un modello che
933.019
conserva già l'identità dell'operatore,
935.399
stile, e dati di riferimento in modo da ri-spiegare la spiegazione
938.379
non è necessario ogni richiamo.
940.019
Come documentato nel caso di audit di contesto,
943.179
Tre diversi strumenti.
945.8
Lungo ragionamento di contesto, Claude.
948.12
Come documentato nel caso di audit di contesto,
951.12
Claude ha vinto l'output
952.159
La qualità di un test di comparazione di 90 giorni contro
955.08
ChatGPT e Notion AI in modo pulito.
957.779
Il motivo per cui vince
958.799
Per lo strato cerebrale specificamente, Claude mantiene coerente
961.639
Pensato attraverso lunghi documenti in un modo
963.82
Gli altri due non possono riprodursi in modo affidabile.
966.2
Un documento di 15.000 parole, una chiamata di vendita
968.82
la trascrizione,
969.62
Un commento e un testo sono tutti necessari.
970.0
Lo strato cerebrale è l'unico modo per
970.0
producono lavoro.
970.019
Un contratto, un progetto di capitolo, produce una risposta
972.399
che rimane coerente.
974.32
ChatGPT inizia forte e forte.
976.179
perde il filo per il paragrafo tre.
978.24
Il protocollo dello strato cerebrale.
979.919
Usa Claude quando l'input supera
981.879
Le parole o quando la risposta deve essere 2.000
984.12
Tenere insieme come ragionamento attraverso più sezioni.
986.899
Non usare
987.639
Claude per generazione di forme brevi.
991.559
ChatGPT.
992.36
Per le attività di meno di 500 parole di output, ChatGPT
995.84
è
996.139
misurabilmente più veloce di Claude in uso reale.
998.46
Due volte più veloce su letture veloci e due volte più veloce.
1000.0
"Fast as fast on quick" è un'operazione che si svolge in tutta Europa.
1000.0
Riescrive.
1000.5
Tre volte più veloce sulle variazioni di brainstorming.
1003.419
Il modello sottostante non è
1004.879
Meglio necessariamente, ma l'interfaccia, la velocità e il funzionamento sono sempre migliori.
1008.019
l'operatore di media di integrazione GPT personalizzato.
1010.799
Il tempo di mano su tastiera è più breve.
1012.94
Per attività ripetitive ad alto throughput, riscrizioni di posta elettronica,
1016.019
Slack drafts, headline variations, prompt iteration, ChatGPT wins
1020.58
sulla velocità.
1021.379
Il trappola da evitare,
1022.7
Non utilizzare ChatGPT per le attività in cui l'output
1025.4
La qualità è più importante della velocità.
1027.259
Documento di strategia, Claude.
1028.94
15 Slack drafts, ChatGPT.
1033.24
Il contesto è stato pre-compilato ogni volta.
1036.16
D.
1036.74
Gli operatori non riconoscono come categoria separata.
1039.779
Il protocollo.
1040.94
L'operatore ha 10 attività eseguite settimanali che
1044.38
richiedono lo stesso contesto ogni volta.
1046.74
Invece di ri-spiegare l'identità, il ruolo, il ruolo dell'operatore,
1050.299
La voce e i dati di riferimento di ogni chat,
1052.859
L'operatore vuole un modello che già conserva
1055.579
Questi dati.
1056.519
L'implementazione di OpenAI è GPT personalizzata.
1059.799
Documentato in dettaglio nel precedente frammento zero
1062.38
File di caso su GPS personalizzato.
1064.46
L'implementazione antropico è costituita da progetti cloud con custom.
1068.14
istruzioni e file di conoscenza.
1069.88
Entrambi funzionano.
1070.96
La nave di Custom GPT di interfaccia lucidata nel mondo
1074.0
Lo store GPT.
1075.019
Giulio.
1077.099
Il modello dominante di abuso nel livello cerebrale.
1080.18
Osservati in tutta la popolazione di soggetti, gli operatori selezionano uno
1083.94
Strumento e tentativo di eseguire tutti e tre
1085.98
Lavorare attraverso di essa.
1087.559
Gli utenti di ChatGPT per chat GPT hanno un valore unico e
1088.92
uh.
1088.92
I compiti di contesto lungo in un modello che perde
1091.839
il filo per il paragrafo 3.
1093.539
Gli utenti con le artigli aspettano troppo a lungo per compiti brevi.
1096.44
Gli operatori di Custom GPT saltano completamente la costruzione di un contesto riutilizzabile
1100.2
e ri-esplorarsi in ogni chat.
1102.839
La riparazione, derivata dall'audit, riconosce il problema.
1106.059
Tre lavori sono diversi.
1107.359
Due abbonamenti.
1108.64
Due interfacce.
1109.98
Usato per quello che ciascuno è documentato per gestire.
1112.94
Impressione di superficie.
1113.92
Più complessità.
1115.359
La realtà operativa.
1116.68
Meno.
1117.14
Ogni compito atterrà nell'ordine appropriato.
1121.259
La regola della decisione del livello cerebrale, in una frase,
1124.359
Context to clawed, long
1126.019
GPT, contesto ripetuto, pre
1129.779
-compilato in un progetto GPT personalizzato, o clawed.
1133.16
Che copre il 90% del lavoro della strata cerebrale
1135.839
documentati nell'audit.
1137.299
Il restante 10% è il lavoro dei punti di decisione,
1140.16
Accettazione dei clienti, decisioni di assunzione, chiamate strategiche.
1143.779
Per questo, l'operatore ha una specifica custom
1146.4
GPT,
1147.14
Il filtro decisionale, che esegue le decisioni attraverso tre
1150.24
Quadro documentato.
1151.619
Il verbatim prompt è nel caso precedente,,.
1154.299
File su GPT personalizzati, collegati nel caso
1156.98
Descrizione del file.
1158.0
Il cervello strato documentato.
1159.519
Arrivano le entrate.
1160.619
Il pensiero è applicato.
1161.9
Le decisioni vengono prese.
1164.64
La regola della decisione del livello cerebrale è una linea
1167.859
nell'artefatto della mappa architettonica.
1169.88
La libreria GPT personalizzata del caso precedente
1172.9
File documents tutti gli 11
1175.0
dei GPT dell'operatore, letteralmente.
1177.119
Entrambi sono presenti nella descrizione del file di caso.
1179.92
In avanti, al deposito, perché nessuno di questi cervelli
1182.72
Il pensiero di livello è importante se l'operatore non può recuperare
1185.9
La produzione è stata effettuata sei settimane dopo, quando è stata raggiunta.
1187.74
necessaria.
1189.92
Capitolo 5.
1191.18
Lo strato di stoccaggio.
1192.359
Il contenuto di produttività di AI più strato non è
1195.839
Il documento e lo strato che determina se il documento
1198.299
Il sistema composto o operaio rimane piatto.
1201.059
Storage non commercializza bene.
1202.98
Nessun lancio di modello di IA.
1204.48
Nessun video demo.
1205.66
Nessun respiro senza riviste.
1206.759
Lo storage è dove vengono riassunti i meeting, le note di ricerca, le decisioni,
1210.96
I progetti e i risultati finiti rimangono finché non sono stati completati.
1213.759
Necessaria ancora.
1214.559
Senza archiviazione, l'IA registra la produttività come un flusso di fantasia.
1218.079
di coscienza, produrre molto, non trovare nulla più tardi,
1221.079
Evaporate entro una settimana.
1223.279
Con lo storage eseguito correttamente, ogni output dell'operatore
1226.48
che genera diventa un input futuro.
1228.579
I composti del sistema.
1229.98
Il corretto stoccaggio per i flussi di lavoro dell'IA è
1232.2
L'artificiale artificiale non è un sistema.
1233.9
Il concetto da solo porta struttura.
1235.72
Notion allows storage.
1236.759
La nozione è trattare ogni pezzo di contenuto come
1238.339
Un ruolo con proprietà Nozione hr, Spaximator, Nozione,
1242.119
Spaxin, partecipanti, proprietà, data, partecipanti, progetto, decisioni, next
1247.039
Nozione di AI queries topic, fonte, data, azioni correlate
1250.64
progetti.
1251.48
La struttura rende tutto rilevabile più tardi da qualsiasi
1254.539
Combinazione di proprietà.
1255.94
In secondo luogo, la ricerca di AI in tutto lo spazio di lavoro.
1258.839
O una singola app chiusa.
1260.48
Costo, 10 dollari al mese per un documento più.
1262.9
Non è una partita fuzzy.
1264.019
Il paragrafo che contiene la risposta.
1266.099
Terzo, il contenuto effettivo.
1266.759
Il resto della rete dell'operatore lo utilizza.
1268.759
I clienti possono leggere pagine condivise senza un account.
1271.279
I membri del team possono modificare collaborativamente.
1273.14
Il sistema non è intrappolato all'interno del sistema operativo.
1275.259
O una sola testa
1277.22
Lo schema di database.
1279.059
Dopo 12 mesi di iteration, l'operatore ha ottenuto il nozione
1282.519
Lo spazio di lavoro contiene sei database di base.
1285.24
La constatazione dell'audit.
1286.599
Questi sei sono il minimo richiesto da ogni.
1289.359
Solo operatore.
1290.78
Progetti, attuali e storici, con status, cliente, date,
1294.779
i consegnabili.
1295.44
Incontri, ogni riassunto delle chiamate da Granola arriva qui
1299.019
Con progetti e partecipanti collegati.
1301.0
Ricerca, qualsiasi cosa apprenduta che possa essere di nuovo utile,
1304.079
con argomenti e tag.
1305.92
Progetti, lavori in corso su qualsiasi deliverable, con
1308.839
Cliente e stato di collegamento.
1310.56
Le decisioni, ogni decisione significativa presa, con ragionamento e ragionamento.
1313.88
risultato.
1314.599
Contatti, ogni persona con cui ha interagito, con la società e con
1317.88
Data di ultima toccata.
1319.0
Sei date, nome, indirizzo e indirizzo di ciascuna persona.
1321.359
La capacità che rende il livello di stoccaggio valido
1324.14
Il costo dell'iteratazione.
1325.099
Quando Notion contiene lo schema e i dati,
1328.18
L'operatore può emettere query all'interno dell'intero
1330.519
archivio.
1331.64
Ad esempio, un'audit è stata registrata, un cliente ha chiesto cosa aveva fatto.
1334.68
è stato citato a marzo.
1335.779
L'operatore ha inserito la nozione AI, cosa ha fatto?
1338.539
Propongo a Acme Co.
1339.98
Nel marzo, e quale era il campo di applicazione, tre
1342.44
La seconda risposta è stata tratta dal documento di proposta attuale
1345.019
Con un link.
1345.96
Senza lo strato di archiviazione più la ricerca AI, questo potrebbe essere il risultato.
1348.819
Il recupero registra come una caccia ai scavenger di 15 minuti.
1351.5
Attraverso Google Drive.
1352.539
Con questo, tre secondi.
1354.48
Moltiplicato per tre secondi.
1355.099
Lo strato di archiviazione è documentato in ogni recupero
1356.18
In un momento di una settimana lavorativa, il tempo risparmiato
1358.24
Staccatevi tranquillamente.
1359.299
Lo strato di stoccaggio non sembra un .
1361.279
Il guadagno di produttività nel momento della cattura.
1364.839
I sistemi di stoccaggio si riuniscono con un unico anti comune.
1368.039
- pattern documentato in tutta la popolazione soggetto.
1371.539
Il cimitero dei documenti.
1373.94
Gli operatori scaricano ogni riassunto di riunioni, ogni documento di ricerca,
1377.9
Ogni progetto è stato inserito in Notion o in una cartella di unità,
1380.859
E supponiamo che lo stoccaggio equivale alla conservazione.
1384.079
Lo storage non strutturato è funzionalmente equivalente a nessun storage.
1387.779
Se l'operatore non riesce a trovarlo in sotto
1390.2
Per 30 secondi, è perso.
1392.119
La riparazione è lo schema.
1393.96
Ogni documento riceve proprietà all'atterraggio, non più tardi.
1397.64
Il riassunto della riunione arriva da Granola.
1400.019
L'incontro si trova nella banca dati della riunione con la data,
1402.48
partecipanti, proprietà del progetto riempita in 10 secondi.
1406.299
Se atterrà, lo strato di archiviazione sarà documentato.
1410.68
Il modello schema è nel file di caso.
1412.92
archivio.
1413.279
Lo schema è nel pacchetto artifact.
1414.18
Duplicato in uno spazio di lavoro Notion, e i sei
1417.0
I database arrivano preconfigurati con le proprietà documentate
1420.5
sopra.
1421.4
Lo strato di archiviazione è fondamentale ma invisibile per
1424.539
il pubblico.
1425.339
Il livello successivo è l'inverso, visibile, giudicato,
1429.039
Spesso è l'unica cosa che il pubblico vede.
1431.579
Lo strato di uscita.
1433.319
Dove il lavoro lascia il perimetro.
1437.06
Capitolo 6.
1440.0
A metà strada attraverso il fascicolo del caso.
1441.539
Un punto di controllo rapido sulla documentazione e sul lavoro eccezionale.
1444.72
Finora documentato.
1446.119
Strato di input.
1446.9
Strumenti di incontro, matrice di verdetto.
1448.759
Strumenti di ricerca, matrice di verdetto.
1450.779
Strato cerebrale.
1451.759
Tre posti di lavoro e quale strumento vince ciascuno.
1454.079
Strato di stoccaggio.
1455.14
Nozione di architettura che rende il resto composto.
1457.74
Tre strati documentati.
1459.259
Arrivo.
1460.039
Strato di uscita in cinque minuti.
1461.779
Poi l'automazione, dove le matematiche in tempo reale iniziano a funzionare.
1464.22
In, perché l'automazione è il moltiplicatore di ogni.
1466.9
Uno strato sotto di esso.
1467.9
Poi la monetizzazione, dove l'architettura si converte in entrate,
1471.24
con il risultato.
1471.539
Con quattro configurazioni specifiche per il ruolo, la classe operatore
1474.66
L'utente può riprodurre direttamente.
1476.42
Poi l'autonomia e l'onesta valutazione degli agenti.
1479.46
Poi la retrospettiva dell'anno uno con i numeri.
1483.599
Capitolo 6.
1484.92
Lo strato di uscita.
1486.599
Funzione.
1487.38
Convertire il pensiero in consegnabili che lasciano il controllo dell'operatore
1490.779
Perimetro.
1491.579
Documenti per i clienti.
1493.38
Decks per le lanci.
1494.779
Articoli per il blog.
1496.359
Messaggi per Slack e email.
1498.5
Codice per progetti.
1500.0
Ogni uscita.
1500.92
Navi con una forma diversa e una forma diversa
1503.079
budget di tempo.
1503.94
La stessa logica che ha fatto la riunione e la ricerca.
1506.759
Non c'è un vincitore universale.
1509.019
Tre strumenti coprono il 95% della produzione
1511.9
l'operatore genera.
1513.4
Clawed per la scrittura a forma lunga.
1515.42
Chat GPT per il throughput di forma breve.
1518.019
Gamma per i livrabili visivi.
1520.119
Lo stesso GPT a chiodi e chat documentato al sito web
1523.339
Strato cerebrale.
1524.079
Nella fase di uscita, ci sono quattro strumenti.
1527.72
Uscita di forma lunga.
1528.98
Avamposti a chiodi.
1530.22
Oltre 1200 parole.
1531.619
Proposte dei clienti.
1532.94
Qualsiasi cosa dove il consegnabile è la scrittura stessa.
1535.819
Le uscite a chiocco leggono come un operatore premuroso
1538.319
li compose.
1539.259
Gli editori rispettano la voce esistente e la prosa mantiene
1542.18
In più sezioni. insieme.
1544.259
Chat GPT's long-form output si legge come chat
1547.64
GPT, struttura generica, ritmo prevedibile.
1550.7
L'IA dice ovunque.
1552.22
La distinzione è importante perché i clienti possono rilevare l'IA
1555.16
-scrizione generata.
1556.22
Il flusso di lavoro dell'operatore.
1557.68
Registrato.
1558.279
Progetti di progetto e progetti di progetto e progetti a cui si deve fare un'idea.
1559.98
Fate passare a Clawed come input.
1561.74
Richiedi un progetto nella voce dell'operatore usando.
1564.14
il progetto di voice mirror.
1565.48
La produzione si atterrà a circa il 70% del target.
1568.619
L'operatore passa tempo a lavorare sull'uscita.
1571.299
Uscita di forma breve.
1572.859
Chat GPT. Chat GPT.
1574.22
E-mail.
1574.9
Slack messaggi.
1576.019
Variazioni dei titoli.
1577.119
Pubbliche post sociali sotto i 300 caratteri.
1579.579
Risposte ai commenti.
1580.94
Dove la forza di Clawed è profondità, la chat GPT è
1584.2
Volume.
1584.779
8-15 secondi di tempo di risposta.
1587.119
Il GPT Custom è preloaded con la voce dell'operatore.
1589.96
Il medico di posta elettronica fredda dell'operatore.
1594.359
Custom GPT, documentato letteralmente nel precedente Fragmento
1598.24
Il file di caso su GPT personalizzato, riscrive qualsiasi caso
1601.579
E-mail in meno di 30 secondi.
1603.92
Moltiplicato da 20 email a settimana, il tempo è il numero di email.
1606.68
Le matematica diventano convincenti.
1608.24
Regole operative per il cervello e le strati di uscita.
1611.019
Smettila di usare il chat GPT per le attività.
1615.099
Uscita visiva.
1616.48
Gamma.
1617.22
Slide decks.
1618.4
Proposte di una pagina.
1619.799
Logs.
1619.94
Pagine di destinazione.
1620.94
Documenti interni che richiedono un aspetto progettato senza un vero
1624.5
Lavoratori di design.
1625.559
Gamma accetta un paragrafo di input e produce
1628.42
Un'uscita multi-slide progettata in meno di 30
1631.22
Secondi.
1631.9
L'operatore lo usa per due funzioni specifiche.
1634.96
Proposte interne.
1636.24
Un progetto di mazzo che in precedenza ha impiegato 2 ore
1638.799
in Google Slide Ships in 12 minuti.
1641.079
Le mansioni dei clienti.
1642.38
Quando un processo richiede una spiegazione visiva e un'interpretazione di Figma
1645.339
non è in campo di applicazione.
1646.38
Dove la gamma non è appropriata.
1648.279
Pixel funziona perfettamente.
1649.859
Dove il consegnabile deve corrispondere a un marchio specifico
1652.339
Sistema. sistema.
1652.96
Per questo, il manuale rimane più veloce di quanto non si possa risolvere il problema di Gamma.
1656.2
interpretazione.
1658.64
L'albero decisionale da consegnare.
1660.96
Cosa sta facendo l'operatore?
1662.94
Se è più di 500 parole di prosa
1665.38
Questo deve sembrare come se l'operatore composto
1667.579
.it.
1668.72
Se è inferiore a 300 caratteri e il
1671.14
L'operatore richiede il volume .
1673.779
Se è un slide, un one-pager, o
1676.099
Qualsiasi cosa sia visiva e progettata.
1678.019
Guardando .
1678.799
Se è una pagina.
1679.859
Se è codice .
1680.779
Questo è un flusso di lavoro completamente diverso.
1683.259
Questo file di caso non documenta.
1685.48
Se si tratta di un documento richiesto per corrispondere
1687.539
un pixel specifico del sistema di marca.
1689.319
Perfetto. Perfetto.
1690.039
Manuale.
1690.7
Ogni volta.
1691.5
La funzione dei consegnabili di IA è quella di "close enough plus operator".
1694.859
Le modifiche funzionano più velocemente di quando si inizia in bianco.
1697.319
Non funzionano dove il consegnabile deve essere consegnato.
1699.599
Corrispondono esattamente a una specifica che documenta l'uscita
1704.24
Strato.
1704.94
Tre strumenti.
1706.22
Tre posti di lavoro.
1707.299
L'albero decisionale consegnabile come regola.
1709.839
La mappa architettonica nel caso dei file artifatti
1712.759
Questo albero è un unico visual.
1715.5
Input.
1716.22
Cervello.
1716.96
Storage.
1717.759
La produzione.
1718.44
Quattro strati stabili.
1719.799
Ma questi quattro strati richiedono ancora l'operatore
1722.38
Per agire come il tessuto connettivo, muoversi le uscite
1725.039
Da uno strumento all'altro, copiando i riassunti da
1727.819
Il granola nella nozione, incollare le richieste in claude, trasmettere
1731.7
I progetti sono stati completati.
1732.66
Il livello successivo è dove si trova quella connessione manuale
1735.039
STOP.
1736.119
Automatica.
1736.859
La colla che permette ai quattro strati inferiori
1739.079
operare senza un loop.
1739.819
L'operatore che li tiene in alto.
1741.4
È qui che si registrano i guadagni in tempo reale.
1744.019
Capitolo.
1746.2
Capitolo sette.
1747.619
Il livello di automazione.
1749.74
Funzione.
1750.46
Collegare i quattro strati inferiori in modo che operino
1752.94
Senza che l'operatore li tenga in alto.
1754.98
La maggior parte degli operatori interpreta l'automazione come sostituzione di un essere umano
1758.64
Con uno script.
1759.44
In questa architettura, l'automazione è la rimozione di.
1762.539
La friczione tra i livelli, spostando le informazioni dall'input a
1765.839
il cervello per lo stoccaggio per l'uscita senza l'operatore
1768.74
portando pacchetti.
1769.799
Lo strumento documentato in questo caso è.
1772.759
make.com.
1774.359
Esistono alternative.
1775.72
Zapier.
1776.42
N8n.
1777.319
PyPdream.
1778.2
Tutto funzionale.
1779.5
Il ragionamento per la selezione di make.com è documentato
1782.38
Nella scena successiva.
1783.579
Il principio operativo.
1785.099
Ogni compito ricorrente in cui il ruolo dell'operatore è
1787.72
spostare i dati tra i livelli.
1790.48
Entrano i passi lineari di Zapier.
1792.38
Prima.
1793.0
Prima.
1793.579
Il primo passo entra.
1794.66
Prima.
1795.48
Prima tela visiva.
1796.88
Make.com presenta lo scenario come un diagramma di flusso.
1799.779
Con rami, router e percorsi condizionati cinque passaggi.
1803.319
N8n è open source e potente, ma il sistema è molto più potente.
1806.359
La curva di apprendimento registra come più ripida.
1808.299
Secondo.
1809.14
I prezzi.
1809.839
Il livello gratuito di Make's è generoso e il pro è generoso.
1812.259
Il livello pro è generoso e il livello pro è generoso.
1814.339
29 dollari al mese copre tutto ciò di cui l'operatore ha bisogno,
1817.46
Incluendo le chiamate OpenAI API incorporate in scenari.
1820.96
Zapier diventa costoso a scala.
1823.2
Terzo.
1823.88
L'ecosistema dei moduli AI.
1825.839
Fare navi integrazioni native con OpenAI, Anthropic e
1829.619
Efinito.
1829.779
Con pochi strumenti specializzati di IA, quindi scenario
1834.0
Scenario 1.
1835.38
Il sistema di email triage.
1837.9
Documentato in dettaglio nel precedente Fragmento 0
1840.7
File on make.com Email Triage, caso retenuo
1844.039
in sintesi qui.
1845.299
Quando arriva un'e-mail, lo afferra, lo manda.
1848.339
a GPT-40 mini con un classificatore
1850.779
Pronto, e in base alle rotte di risposta, lo fare
1853.2
a una delle tre azioni.
1854.94
Le email di lead creano un'entrata di nozione e ping
1857.579
Slack.
1858.22
Le email di supporto elaborano una query.
1861.219
E' il fatto che Make sn yeah sig no-fro-
1864.599
Ci-a-a-no
1879.059
Ci sono elementi iniziabili nel loop del programma
1879.7
che forniscono versatilità al ricevitore.
1881.5
Se viene generata la barra email, il punto di esposizione è.
1881.74
dopo che il bide è stato cambiato
1882.039
conversazione energizzante.rantsX.
1882.359
Photouc $ enf mia supporto il nostro esempio
1889.619
di qualcosa.
1889.66
Ogni sei ore, su Reddit, una X-list, e ogni 6 ore.
1892.74
un feed RSS di blog industriali.
1895.119
I nuovi post vengono inviati a un
1896.94
Il sistema LeadScout richiede un prompt che conserva l'ideale dell'operatore.
1900.339
Profile del cliente.
1901.92
Qualificato conduce terra in
1903.519
Nozione con un progetto di messaggio di divulgazione preparato.
1906.319
I post non qualificati vengono eliminati.
1908.599
L'ultima finestra di 30 giorni,
1910.14
47 lead qualificati, due convertiti in clienti paganti,
1913.96
Uno di questi è un impegno di 30.000 dollari.
1916.359
Costo totale, $41 in OpenAI.
1921.279
L'operatore gestisce anche altri nove scenari di creazione.
1925.539
Breve documentazione.
1927.22
Il riassunto della riunione arriva da Granola, automaticamente creato come.
1931.4
Un'entrata di nozione con partecipanti collegati.
1933.7
Una nuova fatturazione in QuickBooks innesca un grazie
1936.299
email più un aggiornamento dello stato del progetto in Notion.
1939.259
Calendario evento taggiato client, chiamata, innesca un pre
1943.059
- meeting briefing email all'operatore
1944.94
Con la recente e-mail del cliente.
1946.339
L'operatore gestisce anche una breve documentazione.
1946.359
Attività.
1947.0
Notion entry tagged follow-up scatena un Slack
1950.16
Ricordiamo in sette giorni.
1951.98
Pagamento per la striscia
1952.799
Innesca un'email di onboarding.
1954.68
Cambiamenti di stato di progetto in Notion innesca client facente
1957.859
status status status
1958.339
aggiornamenti.
1959.099
Slack menzione innesca un progetto di riconoscimento nel
1961.839
Inbox.
1962.559
Sommario giornaliero.
1965.14
Il protocollo di costruzione per le automazioni.
1967.9
Inizia con il singolo compito più doloroso di ripetizione
1970.799
Costruire e costruire
1971.42
Prima quel scenario.
1972.7
Non provare a cinque a volta.
1974.72
Non registratevi su MakeAway.com.
1976.339
Non registratevi su
1976.339
MakeAway.com e assorbire la tela vuota che sopraffane.
1979.64
Identifica l'unico compito eseguito quotidianamente che dovrebbe
1982.48
non richiedono l'operatore.
1984.059
Costruisci quel singolo scenario.
1986.0
Fatela funzionare per una settimana.
1987.44
Quindi costruisci il prossimo.
1989.14
Dopo otto o dieci anni, l'architettura entra in scena.
1991.799
lo sfondo e l'operatore si sono fermati
1993.359
Mi sono accorto di averlo fatto mesi fa.
1994.94
Lo stato di destinazione, l'automazione che diventa invisibile.
1999.9
Tutti gli 11 scenari di realizzazione sono in caso
2003.279
Il file artifact pack come pack di avvio.
2005.7
Ciascuno è un pacchetto di partenza.
2006.319
Tutti gli 11 scenari di realizzazione sono in caso
2006.319
Il file artifact pack come pack di avvio.
2006.319
Ciascuno è un pacchetto di partenza.
2007.539
Tutti gli 11 scenari di realizzazione sono in caso
2007.96
Il file artifact pack come pack di avvio.
2007.96
Strato di automazione documentato.
2009.839
Cinque strati fatti.
2011.279
Input.
2012.059
Cervello.
2012.799
Storage.
2013.539
La produzione.
2014.319
Automatica.
2015.24
Il sistema funziona.
2016.46
Ma eseguire non è la stessa cosa che generare.
2018.98
ricavi.
2020.019
Capitolo 8.
2021.38
Monetizzazione.
2022.519
Come si fa a classificare l'operatore
2024.039
In realtà, converte questa architettura in reddito.
2028.559
Capitolo 8.
2030.22
Monetizzazione.
2031.259
Il più alto livello di AI
2033.0
Il contenuto di produttività non è documentato.
2035.68
La classe produttore non documenta.
2036.299
La classe Player non documenta.
2036.319
I registri dimostrano la pila e non documentano mai come
2038.839
la pila si converte in entrate.
2040.48
Questo divario è importante perché la risposta a, dovrebbe
2043.299
L'operatore che si iscrive a questo strumento di IA, dipende
2045.96
L'operatore occupa interamente la fase di ricavi.
2049.36
Lo stesso Claude Pro registra come overkill
2052.5
La vendita è a zero e è un buon affare.
2054.559
a $50.000 al mese.
2056.0
Lo stesso strumento, diverse matematica.
2058.039
Questo capitolo documenta quattro fasi di fatturato e il periodo di riferimento.
2060.96
l'architettura giusta per ciascuno.
2062.36
Da 0 a 1.000 entrate mensili ricorrenti, 1
2065.639
Da 10.000 a 10.000, da 10 a 50.000, da 50.
2068.0
,000 e su.
2069.0
Gli operatori hanno documentato gli errori iniziali.
2072.639
Fase 1, da 0 a 1.000 mensili ricorrenti
2076.159
ricavi.
2077.019
L'architettura minima praticabile.
2079.42
Chat GPT Plus a 20 dollari al mese, gratuito
2082.739
granola, nozione gratuita.
2084.28
Questa è la configurazione.
2085.98
Costo totale, $20.
2087.96
In questa fase, il collo di bottiglia dell'operatore è trovare
2090.94
clienti che pagano.
2091.9
Non i clienti.
2092.36
Non ottimizzare il flusso di lavoro.
2093.719
Gli strumenti di IA aiutano a redigere una diffusione più velocemente, scrivendo
2097.099
Proposte più veloci, preparando le riunioni
2099.38
più veloce.
2100.079
Non sostituiscono le conversazioni che convertono
2102.559
per lavorare pagato.
2103.599
Non acquistare Claude Pro, Make.com, o
2106.8
Perplexity Pro in questa fase.
2108.539
Hanno un valore documentato, ma presuppongono un valore di riferimento.
2110.94
Il flusso di lavoro.
2111.44
L'operatore non ha ancora clienti.
2114.0
Se $20,
2116.18
Fase 2, da 1 a 10.000 mensili ricorrenti.
2119.46
ricavi.
2120.179
L'operatore ora ha un flusso di lavoro.
2122.36
Sono abbastanza ripetibili da investire in strumenti.
2124.559
Claude Pro a $20, separato da Add Chat
2127.659
GPT, non un sostituto.
2129.46
Add Notion AI a $10 in cima a
2132.199
nozione di libertà.
2132.94
Aggiungi Make.com Pro a $29 e costruisci
2136.139
I primi due scenari, il triage delle e-mail e
2139.059
uno specifico dei ricavi
2140.039
Automazione come nuovi trigger di pagamento, onboarding email.
2143.679
Tutte le mensili, $79.
2145.82
La matematica, se ne esiste una sola, è questa:
2148.199
Gli strumenti risparmiano quattro ore a settimana e il
2150.34
L'operatore è il
2150.94
Il tasso orario è di 50 dollari.
2164.539
Eclip $30 non dà una milla completa.
2166.659
in spese di elettricità.
2166.659
Aggiungere unità di triazione quando il prezzo delle ragioni
2168.36
$2 o più.
2168.36
Supponiamo che 20 dollari a 31 dollari Fprato per 18 dollari di
2171.039
Le prove di profitto riassumono anche un certo numero di vantaggi.
2171.039
inferiore o sottotitoli in mente.
2172.039
I valori e l'autenticità di una famiglia di programmi,
2172.699
I legami e i vicini sono un fattore chiave
2176.199
AE3 che tratta di aumenti di tassi, conferenze di presentazione
2179.739
Condivisione dei dati di data
2181.4
processo processo
2182.32
è necessario.
2183.139
Mensile, circa da $120 a $140.
2186.98
Le matematica in questa fase cambiano.
2188.92
Il costo di qualsiasi
2189.88
Un singolo strumento registra come errore di arrotondamento contro.
2192.48
che cosa genera un'ora di lavoro concentrato.
2194.719
Il
2195.099
La domanda cessa di essere, l'operatore può permettersi questo
2197.9
Questo strumento, e diventa, lo fa in modo misurabile
2200.539
migliorare la produzione dell'operatore?
2203.82
Stage 4, $50,000 di ricavi mensili ricorrenti, e
2207.76
Su.
2208.139
L'architettura
2209.0
smette di essere strumenti di produttività personale e diventa un business.
2212.5
Infrastrutture.
2213.559
Lo stesso individuo
2214.559
Strumenti, ma ora moltiplicati, più posti di squadra, API
2218.079
budget per scenari di maggior volume, custom
2220.639
integrazioni.
2221.599
Aggiungi un'AI antropico e aperta, accesso diretto all'API
2225.119
Forse a $100 a $300 al mese per
2228.059
Agenti di IA che funzionano senza controllo.
2230.039
Aggiungi un livello dedicato di piattaforma di automazione, make.com
2233.139
O, o, squadre
2233.9
Auto-hosted se esiste una capacità di ingegneria.
2237.079
Aggiungi strumenti specializzati di IA,
2239.0
Come richiesto per la nicchia.
2240.059
Clay, se uscito, è il nucleo.
2241.84
Un'IA specifica per il marketing, se il contenuto è fondamentale.
2244.639
In questo momento, il totale è mensile.
2247.519
Le quattro fasi di fatturato presuppongono che l'operatore sia
2250.639
Un tipico solo
2251.46
fondatore, eseguendo servizi o software.
2254.48
L'architettura cambia se il lavoro dell'operatore viene svolto.
2256.96
Il prodotto è diverso.
2258.199
Prima di tutto, creatore di contenuti.
2259.8
Se la produzione dell'operatore è video, audio o
2262.719
written written scritto
2262.96
Se il contenuto è per un pubblico, l'architettura tende verso il contenuto.
2265.92
Strumenti di strato di produzione piuttosto che automazione.
2267.96
Retain Cloud Pro per gli script.
2270.539
Retain Notion per il database di contenuti.
2273.079
Ritenete il Granola per l'intervista
2274.76
Capture.
2275.48
Aggiungi 11 laboratori a $22 al mese per
2278.46
Lavorare con la voce.
2279.26
Aggiungi Descript a $15 al mese per video
2281.88
editing.
2282.5
Skip make.
2283.38
Inizialmente. .com.
2284.699
I flussi di lavoro di contenuto sono tipicamente troppo personalizzati per essere spenti
2287.42
-il ripiano
2287.76
Automazione.
2288.679
Tutte le pagine mensili.
2291.3
Una seconda variante, consulente o fornitore di servizi.
2294.84
L'operatore è
2296.099
La produzione è strutturata, pensando al contenuto.
2297.94
Se l'output dell'operatore è strutturato, pensando
2297.96
riguardo al contenuto.
2299.98
L'architettura si inclina verso lo strato cerebrale e lo spazio di archiviazione.
2303.559
Piuttosto che strato
2304.42
Automazione.
2305.199
Il Pro Cloud registra come priorità assoluta.
2308.0
È così che l'operatore produce i consegnabili
2310.599
I clienti stanno pagando.
2312.099
Il Granola è critico perché ogni conversazione con il cliente produce un'efficacia.
2315.78
un'an
2316.119
Artefatto contro il quale l'operatore fa fattura.
2318.46
La nozione è il secondo cervello perché il passato è passato.
2321.039
I progetti sono i principali.
2321.84
migliori entrate per quelle attuali.
2323.519
Add Perplexity Pro a $20 al mese per
2326.36
Ricerca che atterra in cliente
2327.96
I dati disponibili con le appropriate citazioni.
2329.88
Make.com può aspettare che l'operatore abbia
2332.48
Otto o più clienti.
2335.22
Terza variante.
2336.38
Proprietario di un'agenzia con un piccolo team.
2338.3
L'architettura cambia perché gli strumenti si moltiplicano ora
2340.88
Per posti.
2341.82
L'architettura personale si applica ancora al principale,
2344.719
Ma il team richiede un'azione condivisa
2346.28
Strato.
2346.84
La nozione diventa piano di squadra a $10 per sedile.
2349.659
Il livello di squadra Gunola.
2350.98
Quindi i riassunti delle riunioni si trovano in
2352.4
database condivisi.
2353.44
Make.com Pro è essenzialmente richiesto in questo
2356.119
perché l'automazione rimuove lo stage
2357.8
La coordinata overhead che scalizza linearmente con il team
2360.599
dimensioni.
2361.179
Aggiungi un abbonamento condiviso ad AI,
2363.0
o chat GPT team a 30 posti a sedere
2365.3
O team a 30 per posto, a seconda.
2367.36
Su quale modello il lavoro sarà realizzato
2368.48
Centri su.
2369.179
La maggior parte delle agenzie seleziona una e standardizza.
2371.679
Aggiungi uno strumento di gestione dei progetti che si integra con
2373.78
Nozione o sostituisce.
2375.119
Molte agenzie migrano verso lineari o solidi
2377.48
Confrontare il comparto di stacco, quindi il cross
2381.019
L'operatore può scegliere lo strumento appropriato.
2382.38
L'operatore può scegliere lo strumento appropriato per
2382.4
Solo founder, brain plus automation sono la leva.
2386.82
Creatore di contenuti, cervello più output
2389.099
sono la leva.
2390.539
Il consulente, il cervello più lo spazio di archiviazione sono la leva.
2393.4
Agenzia, ogni livello conta
2395.28
con tooling condiviso in cima.
2397.119
La scoperta condivisa in tutti e quattro, il cervello
2399.619
Lo strato è la costante.
2400.84
Qualunque sia il ruolo, l'operatore sta pagando per
2403.239
Un metodo per pensare meglio con l'IA.
2405.28
Tutto il resto
2406.159
amplifica questo.
2407.36
Se l'operatore non è sicuro di quale ruolo si applica,
2410.139
Per impostazione predefinita solo founder.
2411.699
Più recentemente, l'operatore è stato in grado di
2412.38
Applicare per un ruolo diverso.
2412.38
L'operatore è stato in grado di
2412.38
Applicare per un ruolo, l'operatore è stato in grado
2413.96
Applicare per il ruolo che vorrebbe assumere.
2414.539
Isaia Russell a Isaia Russell
2415.039
La tabella di calcolo delle varianze di ruolo è nel caso.
2417.46
Il file artifact pack, quattro colonne per i quattro
2419.88
ruoli,
2420.519
righe per
2421.199
Tre modelli anti-monetizzazione documentati dagli operatori
2426.5
errori di sé e da osservazione
2428.679
in tutta la popolazione di soggetti.
2430.559
Prima di tutto, acquistare strumenti prima di avere clienti.
2433.9
Venti dollari per ogni
2434.86
I registri mensili sono piccoli ma composti quando il è registrato.
2437.699
L'operatore ha nove abbonamenti e non ha raggiunto alcun livello di ricavi.
2440.86
1.000 al mese prima di pagare per raggiungere
2442.94
più di ChatGPT+.
2444.38
In secondo luogo, sottoscrivere l'ultimo modello sul sito web.
2447.619
il giorno in cui viene lanciato.
2448.639
Ogni nuovo rilascio genera contenuti di hype.
2451.139
Aspetta due settimane.
2452.3
Verificare che il modello sia in uso effettivo.
2454.94
Allora decidete.
2455.98
La maggior parte dei nuovi lanci si registra come classifiche laterali.
2458.519
Terzo, utilizzare i guadagni di produttività come licenza per
2461.46
accettare più lavoro
2462.38
piuttosto che pagare di più per lo stesso lavoro.
2466.38
La ripartizione completa dell'architettura di stagione dei ricavi è in
2470.199
il file di caso artifact pack come foglio di calcolo.
2472.96
Le file degli operatori, il loro palcoscenico, gli strumenti raccomandati,
2476.78
La matematica.
2477.659
Cinque strati, poi monetizzazione.
2480.099
Sono sei.
2481.019
Il settimo e ultimo strato è quello che si trova.
2483.8
l'operatore è più cauto.
2486.26
Autonomia.
2487.399
AI che fa il lavoro senza la presenza dell'operatore.
2489.8
La maggior parte di ciò che viene commercializzato come AI autonoma.
2492.519
Oggi oggi
2492.92
Si registra esattamente come è.
2494.519
Alcuni sono esagerati, altri sono esagerati.
2495.84
In realtà funziona.
2498.519
Capitolo 9.
2501.42
Capitolo 9.
2502.739
Il livello di autonomia.
2504.179
Agenti di AI.
2505.559
Il termine richiede una definizione accurata perché è
2508.4
abuso frequentemente.
2509.739
Un agente di IA è un sistema che funziona.
2511.98
senza che l'operatore si accenda ad ogni passo,
2514.44
osserva lo stato, decide cosa fare, prende le misure necessarie.
2517.3
osserva il nuovo stato di azione,
2519.42
decide di nuovo.
2520.4
Un ciclo, non una singola risposta.
2522.619
La maggior parte dei cosiddetti agenti commercializzati
2524.4
Oggi sono flussi di lavoro con uno o due AI
2526.739
chiamate incorporate, non nella stessa categoria architettonica.
2529.8
Un vero agente gestisce situazioni che non sono state affrontate.
2532.44
Pre-scriptato.
2533.26
Un flusso di lavoro gestisce ciò che il costruttore ha previsto.
2535.659
Come documentato nel caso di caso del protocollo di quarantena,
2538.619
Il divario tra agente demo e agente di produzione
2541.139
che si svolge senza supervisione per 90 giorni senza rompere.
2545.559
L'agente del project manager dell'operatore.
2548.039
L'architettura, uno scenario make.com che funziona
2551.44
Ogni mattina alle 7.
2553.019
Si allontana tutto dal sistema.
2555.48
È un buon esempio di come funziona.
2556.32
Per ogni progetto, invia l'attuale progetto
2558.719
stato, ultimo aggiornamento, traguardi pianificati,
2561.84
Da qualche giorno dall'ultima attività di Claude con un'intervista.
2564.5
Il prompt di sistema che documenta la gestione del progetto dell'operatore
2567.38
stile.
2568.199
Claude restituisce tre cose per progetto.
2570.719
valutazione dello stato, suggerito prossimo azione, punteggio di fiducia.
2574.4
Lo scenario prende quelle uscite e o auto
2577.179
crea ricordi di slack all'operatore,
2579.219
Progetta e-mail di check-in dei clienti o aumenta i progetti.
2582.219
con il segnale "stopped"
2583.4
a un check-in separato.
2584.36
L'agente è tenuto a rivedere l'intero processo.
2585.26
progetto.
2585.26
L'intero ciclo viene eseguito in 97.
2588.9
Quello che l'agente non può fare.
2591.079
Può raccomandare un'azione con fiducia
2593.659
Il punteggio,
2594.219
Ma l'operatore fa la chiamata su ogni.
2596.38
Prima di lasciare il perimetro di uscita.
2598.38
Se l'operatore permette di inviare automaticamente il progetto,
2601.159
E-mail di check-in,
2602.179
Circa uno su dieci registri è sbagliato e
2605.48
L'operatore sarebbe imbarazzato per andare via.
2607.619
Tono sbagliato.
2608.76
Mancato il contesto della conversazione della barra laterale.
2611.039
È gentile.
2611.679
Winfirm.
2612.42
Necessario.
2612.96
L'agente è un fiduciario.
2614.36
È uno strumento di triage, non un sostituto.
2616.119
Inoltre non può gestire nulla che richieda la lettura del.
2619.159
L'email dell'operatore o la nozione di scrittura per le sfumature.
2622.219
Vede i dati strutturati, non il contesto
2624.78
Dietro di esso.
2625.519
Quando un cliente segnala qualcosa di sottile in un'intervista,
2627.88
che l'operatore ha notato nella riunione del progetto
2629.98
Note, note,
2630.36
L'agente ha perso il passaggio attraverso il sistema
2634.3
Il prompt che guida l'agente PM,
2636.239
Perché il prompt è l'agente.
2638.179
Si apre con il ruolo.
2639.599
Sei un assistente di triage di progetto per un'organizzazione di ricerca.
2642.119
Fondatore che gestisce più sistemi di coinvolgimento solo per i clienti.
2644.34
Sei un assistente di triage di progetto per un'organizzazione di ricerca.
2644.5
Fondatore che gestisce più sistemi di coinvolgimento solo per i clienti.
2644.78
Il tuo lavoro è quello di valutare lo stato del progetto e il suo impatto.
2647.42
raccomandare la prossima azione.
2649.059
Poi, il contesto.
2650.599
Qual è lo stile di lavoro del fondatore.
2652.519
Le aspettative di tempo di risposta.
2654.36
La regola che ogni progetto di comunicazione del cliente deve essere
2657.059
essere rivisti prima di inviare.
2658.559
Poi, schema di uscita.
2660.099
Tre campi necessari per ogni progetto.
2662.179
La valutazione dello stato come una delle quattro categorie.
2664.8
Suggerito successiva azione come verbo più oggetto.
2667.699
Score di fiducia da 1 a 10.
2669.539
Poi, i confini.
2670.699
Ciò che l'agente dovrebbe intensificare piuttosto che agire.
2673.159
Quali segnali sottili dovrebbero essere usati per determinare
2674.32
L'azione.
2674.32
Per quali velocità di taglio della piscina si dovrebbe utilizzare
2674.78
Questo compito.
2675.28
Dove dovrebbe scegliere l'agente di entrare?
2675.86
Azione?
2675.92
Perché sarebbe difficile mantenere il
2676.539
Il costo in questione.
2676.619
Un minuto.
2677.099
La suddivisione dei costi dell'ano per l'agente, quindi il
2679.26
l'operatore può pianificare.
2680.46
Il tempo di costruzione, circa 6 ore, inclusa l'iteratazione del prompt
2684.639
e assemblaggio di scenari make.com.
2687.179
La maggior parte di ciò era iterativa immediata, non orchestrazione.
2690.199
Run cost, l'agente chiama Claude una volta ogni
2692.78
Progetto attivo al giorno,
2694.019
Con 12 progetti attivi, in media 12 chiamate API
2697.699
Ogni giorno, circa 360 chiamate al mese,
2700.94
Il costo al mese al prezzo attuale di Claude API
2703.84
$8 in tasse API più il Make sotto il limite di $8 in tasse API.
2706.699
.com Pro subscription .com Pro
2707.98
l'operatore già conserva per altri scenari.
2711.199
Il costo totale in corso, circa 10 dollari al mese per
2714.679
specificamente l'agente,
2715.719
Rispetto ai 45 minuti di triage manuale per
2718.519
giorno. giorno.
2720.36
Cosa costruisce l'operatore dopo, nel caso
2722.98
fornisce un modello.
2724.26
Agente numero 2, assistente di comunicazione del cliente.
2727.519
Controlla l'email dell'operatore e il Notion for.
2730.619
Qualsiasi thread cliente che non abbia ricevuto un link.
2733.0
La risposta è in tre giorni.
2734.539
Se il filo originale conteneva una domanda aperta,
2737.44
L'agente redige un progetto di follow-up che si rivolga al
2739.719
La domanda,
2740.3
trattiene il contesto pertinente dall'entrata Notion del progetto,
2743.42
e fa le code del progetto nella casella di posta dell'operatore
2745.619
Per la revisione.
2747.019
Lo stesso principio di passaggio di revisione.
2748.8
L'agente non manda mai, solo disegna.
2751.32
Build status, circa il 60% completato, bloccato su
2755.3
Casi di taglio intorno ai thread di parsimento che includono più
2757.94
I partecipanti.
2759.019
L'operatore pubblicherà il prompt del sistema e
2761.699
Il progetto di Make.com.
2764.18
Se l'operatore vuole costruire un agente
2766.619
Di questo tipo, l'architettura è più semplice di
2769.199
il marketing suggerisce.
2770.559
Sono necessari quattro pezzi.
2772.199
Prima di tutto, una fonte statale.
2773.88
Per l'operatore, questo è il concetto.
2775.719
Per il lettore, qualunque sia il contenuto delle entità, la
2778.3
L'agente ottiene.
2778.8
In secondo luogo, un modello con capacità di ragionamento.
2782.239
Il cloud funziona bene grazie alla gestione del contesto lungo.
2785.559
GPT-4 funziona anche.
2787.699
Terzo, Make.com, o orchestrazione simile per eseguire il suo funzionamento.
2791.159
il ciclo in orario.
2792.219
Quarto, una destinazione di uscita che include un essere umano
2794.96
passaggio di revisione.
2795.86
Costruire tutti e quattro.
2797.239
Corri per una settimana con il passo umano
2799.039
sempre impegnato.
2800.34
Riduci gradualmente la soglia di revisione per le categorie che
2803.26
Performare in modo affidabile.
2804.34
Non fidatevi di auto-azione fino a quando l'agente non è stato chiamato.
2806.599
è pronto.
2834.099
Mantenere gli utenti equilibrati, autonomi e attenti ai dati
2836.9
che rendono stabile l'esplosione degli utenti aziendali.
2836.9
ragionamento.
2837.36
Gli strumenti di orchestrazione continuano a diventare più facili.
2839.92
L'orizzonte biennale entro il 2027 sembra
2842.9
significativamente diversi.
2844.199
Agenti che gestiscono intere categorie di lavoro senza
2847.039
La supervisione sta arrivando
2848.139
e lo strato del sistema operativo che...
2850.38
Il progetto dell'agente PM è nel caso
2854.659
Archivio artifatto di file
2855.28
pack. pack. pack.
2855.9
Sette strati documentati.
2857.539
Input, brain, storage, output, automation, monetization,
2862.36
Autonomia, il sistema operativo completo.
2865.3
Un capitolo ancora, 12 mesi.
2867.98
Ciò che l'operatore ha lasciato,
2869.679
Cosa ha conservato l'operatore, cosa sta per accadere.
2872.679
La retrospettiva onesta.
2895.64
Capitolo 10, la retrospettiva.
2898.079
Sono passati 12 mesi.
2899.34
I numeri prima.
2900.739
L'operatore ha testato circa
2902.34
53 strumenti di IA durante l'anno.
2905.139
Attualmente paga per sette.
2906.739
Il costo mensile dell'abbonamento totale,
2908.659
131 inclusi Notion AI, Claude Pro, Chad GPT $
2913.0
Plus, Cornola Free, Perplexity Pro, Make.com,
2916.76
Pro, Gamma Pro.
2918.219
Costruito circa 38 scenari Make.com in tutto il mondo.
2921.94
anno.
2922.36
11 ancora attivo.
2923.679
Gli altri 27 furono sostituiti da versioni migliori,
2926.42
Obliquato da nuovo strumento
2927.94
o costruito per problemi che l'operatore non ha caratteristiche
2930.44
ha più tempo.
2931.3
Nel corso dell'anno, circa 40
2933.199
Le ore totali trascorse per costruire l'architettura, inclusi tutti i
2936.079
Le strade cieche.
2936.9
Il tempo si è recuperato.
2939.5
Cinque strumenti che l'operatore ha lasciato.
2941.699
Numero uno, Jasper, uno strumento di scrittura AI.
2944.42
L'operatore stava pagando $49
2946.4
per mese per, sostituito interamente da Claude.
2949.219
I modelli di Jasper erano un'intelligente confezione di articoli.
2951.559
Modelli più deboli.
2952.28
I modelli di Jasper erano un'intelligente confezione intorno a più deboli.
2952.34
modelli.
2952.34
I modelli di Jasper
2952.36
erano un'intelligente avvoltola intorno a modelli più deboli.
2952.5
E l'imballaggio ha smesso di imporre una volta che il
2954.219
I modelli sottostanti sono migliorati.
2955.639
Numero due, Otter, sostituito da Granola per il
2958.219
motivi documentati
2959.039
Nel Capitolo 2.
2959.98
Numero tre, Zapier, sostituito da Make.com per
2962.98
la tela visiva e il prezzo.
2964.48
Numero quattro, tre diversi strumenti di agente di intelligenza artificiale.
2967.059
L'operatore rifiuta di nominare quella promessa di autonomia.
2969.599
e flussi di lavoro spediti.
2971.079
Sono stati rimborsati su due di loro.
2972.8
Numero cinque, un'idea basata su nozioni costruita su misura.
2974.98
CRM. CRM.
2975.719
L'operatore ha versato 15 ore nel primo momento di
2978.139
il anno, sostituito da un CRM standard più semplice
2980.679
Il database di dati è stato creato.
2980.98
Struttura che-
2983.18
7 strumenti che l'operatore teneva.
2986.179
Granola, ChatGPT, Plus, CloudPro, Notion Plus Notion, AI,
2992.44
PerplexityPro, Make.com Pro, Gamma.
2995.9
Questa è l'architettura.
2997.92
Ognuno di loro è sopravvissuto perché fa qualcosa di strano.
3000.86
Gli altri non possono e ognuno guadagna il suo mese
3003.099
Costano molte volte in una settimana.
3005.82
Se l'operatore dovesse cadere due, Gamma
3008.44
prima perché i dati visivi sono i più piccoli
3011.119
La parte del lavoro e la perplexità secondo perché
3013.559
Il cloud con ricerca web copre l'80% delle aree
3015.92
Ricerca di ricerca
3016.199
bisogni.
3016.86
I non negoziabili sono il fondo della banca.
3019.26
Stack.
3019.78
Granola, ChatGPT, Cloud, Notion, Make.com.
3024.34
Quelli cinque sono i più importanti.
3027.279
La domanda più difficile è: cosa è cambiato nell'operatore?
3030.3
Il lavoro, non solo il tempo effettivo
3032.46
matematica?
3033.339
Tre cambiamenti onesti.
3034.84
Prima di tutto, l'operatore assume progetti più difficili.
3037.94
Con il sistema, il lavoro che l'operatore è
3040.5
Sono disposti a partecipare.
3042.78
In secondo luogo, l'operatore ha meno paura di essere
3050.38
dietro una singola cosa.
3052.039
Il sistema cattura le cose.
3053.659
Il sistema superficia le cose.
3055.539
Il sistema disegna le cose.
3057.199
Il carico cognitivo di gestire una piccola impresa
3059.42
Solo è caduto significativamente.
3061.139
In terzo luogo, l'operatore pensa di più, non solo produce.
3064.679
più.
3065.34
Il tempo dato non va tutto bene.
3067.76
al lavoro aggiuntivo.
3068.92
Iniziare da capo.
3070.4
Iniziare da capo.
3070.699
Iniziare da capo.
3071.099
Iniziare da capo.
3072.28
Iniziare da capo.
3073.82
Iniziare da capo.
3075.38
Iniziare da capo.
3077.76
Iniziare da capo.
3078.98
Prima di tutto, l'obsolescenza.
3081.42
Entro la fine del 2027, tre categorie di strumenti
3084.46
Le cose che esistono oggi sono scomparse.
3086.039
Assistenti di scrittura AI a scopo unico come Jasper.
3089.059
Stanno già perdendo l'accesso diretto ai modelli
3091.5
e questa tendenza si accelera.
3093.179
Gli strumenti generici per gli agenti di intelligenza artificiale che includono uno o più strumenti.
3095.92
due parti con il marketing.
3097.139
Il livello di qualità continua ad aumentare, e questi sono i livelli di qualità.
3099.619
Gli strumenti non hanno fossato.
3100.82
La maggior parte delle interfacce chatbot attuali, la chat con l'AI
3103.98
Metaphor, sarà sostituito da something
3105.88
più ambientale e continuo.
3107.619
Il modello in tutte e tre le categorie obsolescenti, essi
3111.019
Sono state le confezioni di prodotto attorno alla debolezza del modello.
3114.539
Cosa diventa un gioco da tavolo entro la fine del 2027?
3117.679
Tre cose.
3118.86
In primo luogo, ogni strumento di produttività ha AI search e
3122.179
La generazione AI, e gli Albertsons sono
3123.159
integrato, come ogni strumento di produttività oggi
3125.639
ha controllo di ortografia.
3126.9
Strumenti di ricerca AI indipendenti che non si collegano
3129.4
Per i tuoi strumenti esistenti diventano una categoria di nicchia,
3131.92
Non una prima.
3133.519
In secondo luogo, ogni operatore ha almeno un operatore in esecuzione.
3136.099
Agente, anche se è un semplice.
3138.099
La barriera alla costruzione scende abbastanza da non farla cadere.
3140.3
Avere uno è insolito.
3141.679
Terzo, i tuoi strumenti di IA conoscono il tuo contesto senza bisogno di informazioni.
3144.46
lo carichi ogni volta.
3145.92
Lo strato di archiviazione diventa interoperabile tra gli strumenti, sia
3149.219
MCP, attraverso nativo attraverso
3150.719
integrazioni o attraverso uno strato di conoscenza personale che
3153.139
non è disponibile al pubblico.
3153.139
che tutti gli strumenti di IA sottoscrivono.
3154.86
Il problema delle conoscenze personali viene risolto.
3158.3
La scommessa che l'operatore sta facendo per il prossimo
3160.8
anno,
3161.34
Non aumentare gli abbonamenti agli strumenti,
3163.519
Aumentare il numero di agenti e la profondità del flusso di lavoro personalizzato.
3166.8
La leva finanziaria nel 2027 non verrà da
3169.559
un migliore strumento
3170.199
Perché gli strumenti stanno convergendo in capacità.
3172.92
La leva deriverà da quanto bene il potere sia stato esercitato.
3175.039
Operatore
3175.48
Ha costruito il proprio livello di conoscenza,
3177.239
Quanti agenti hanno in esecuzione,
3178.84
e quanto siano rigorosi i loro flussi di lavoro
3180.5
Traduciamo in azione quelle produzioni degli agenti.
3183.46
Investire nell'architettura, non negli strumenti.
3186.639
I composti architettonici.
3188.519
Spesifici strumenti si deprezzano alla velocità del modello
3191.079
rilasci.
3191.82
Il quadro di sette livelli documentato in questo caso
3194.579
file file
3194.86
è quello che l'operatore sta scommetto sul sopravvivenza
3197.119
qualsiasi singolo strumento attualmente in uso.
3199.5
Quando il lettore si ritrova,
3202.379
Cinque regole estratte da 12 mesi di test
3205.039
che l'operatore si aspetta che sopravviva a qualsiasi tipo specifico
3207.94
Strumento.
3208.619
Regola uno,
3209.679
basso-up, build-up,
3210.48
Stabilizzare l'ingresso, il cervello, il stoccaggio prima di automatizzare.
3214.639
Regola due: scegliere per attività, non per marchio.
3217.619
Lo strumento migliore per qualsiasi cambiamento di lavoro specifico,
3220.34
La tassonomia dei compiti rimane.
3222.019
Regola tre: investire nel tuo livello di stoccaggio
3224.239
più del tuo strato di modelli.
3225.719
I vostri composti di conoscenza, i modelli deprezzano.
3228.3
Regole quattro: ogni agente ha bisogno di un esame umano.
3231.019
Step step
3231.32
Finché non si è dimostrato il contrario per 30 decisioni corrette consecutive.
3234.82
Il costo degli errori degli agenti è asimmetrico.
3237.26
Regola cinque: proteggere il tempo che risparmi.
3239.48
L'intero punto del sistema è più che
3241.3
C'è spazio per pensare.
3242.199
Se il risparmio di tempo si trasforma in più
3244.179
- -
3245.78
L'architettura è documentata.
3247.94
I sette strati sono mappati.
3249.38
I 13 manufatti sono collegati nel caso
3251.38
Descrizione del file.
3252.32
Il sistema operativo completo, la matrice delle varianti di ruolo,
3255.42
Il sistema PM agente viene richiesto, l'11 fare
3258.36
.com blueprints,
3259.659
lo schema di nozione, il registro dell'anno uno,
3262.3
il prediction tracker 2027, le cinque regole senza tempo,
3266.219
Tutto questo.
3267.079
La configurazione dell'operatore continua ad essere attivata.
3269.46
operare.
3270.179
Le superfici di ritenzione documentate attraverso i sette strati
3273.34
non sono stati modificati
3274.639
da parte dei venditori al momento di scrivere.
3276.719
L'architettura è in esecuzione.
3278.539
Da qualche parte, una casella di posta viene letta da un
3281.199
Il suo proprietario non ha rivisto l'agente dal momento della sua distribuzione.
3284.039
In qualche luogo, una query Notion AI sta superando un'interrogazione.
3286.98
Citare quote
3287.239
l'operatore
