0.0
इस विषय ने 55 घंटे के सप्ताह का काम किया।
3.2
उसने खुद से एक छोटा ऑपरेशन किया था 12 महीने पहले।
5.9
आज, वही आउटपुट में उत्पादित किया जा रहा है।
8.839
38 घंटे।
10.0
17 घंटे की साप्ताहिक डेल्टा खबरों का शीर्षलेख है।
12.759
finding.
13.56
जिस वास्तुकला ने डेल्टा को सक्षम किया, वह है
16.1
केस फाइल।
16.94
हर उपकरण।
18.0
हर प्रॉम्प्ट।
19.059
हर वर्कफ़्लो।
20.12
हर प्रतिधारण सतह।
21.839
72 मिनट के दस्तावेजी साक्ष्य।
24.399
इस मामले की फाइल के अंत तक,
26.12
ऑपरेटर का आर्किटेक्चर मैप आपके हाथों में है,
28.42
और यह सवाल भी है कि क्या आप
30.12
आप इसे अपने में चाहते हैं।
32.759
अधिकांश एआई उत्पादकता सामग्री ए सूची को वितरित करती है
36.28
उपकरण।
36.979
सूचियां अपर्याप्त हैं।
38.719
वे निर्भरता क्रम का दस्तावेजीकरण नहीं करते हैं, क्या?
41.6
यह इस बात पर निर्भर करता है कि क्या, या क्या छोड़ना है जब
43.759
शुरू करना।
44.439
वास्तुकला पर्याप्त है।
46.359
इस मामले में प्रलेखित प्रणाली फ़ाइल में है
49.179
पांच कोर परतें।
50.5
इनपुट, मस्तिष्क, भंडारण, आउटपुट, स्वचालन, प्लस दो एम्पलीफायर
54.979
परतें।
55.659
अधिकांश विश्लेषक कभी दस्तावेज नहीं बनाते।
57.82
निगरानी।
58.42
मुद्रीकरण, जहां एआई राजस्व में परिवर्तित होता है, और स्वायत्तता,
61.78
जहां एआई ऑपरेटर की उपस्थिति के बिना चलता है।
64.06
अंधेरे जंगल की परिकल्पना पिछले वर्षों के माध्यम से ट्रैक की गई थी
67.299
यहां शून्य केस फाइलें एक फ्लेगमेंट के साथ लागू होती हैं
70.04
नया वेक्टर।
70.7
ऑपरेटर स्वयंसेवक है जो जानकारी देता है।
72.939
गंभीरता से, अधिकांश ऑपरेटरों को चकनाचूर कर दिया जाता है।
76.73
इस मामले में क्या दस्तावेज हैं।
78.84
ऑपरेटर द्वारा भुगतान किए जाने वाले वास्तविक उपकरण।
81.95
दैनिक उपयोग में संकेत।
83.68
काम के प्रवाह का निर्माण किया गया।
85.34
असफलताएं जो समय और पूंजी की लागत उठाती हैं।
88.42
एआई की पगड़ी के बारे में अटकलों की भविष्यवाणी का दस्तावेजीकरण नहीं करता है,
92.28
प्रत्येक मॉडल की सांस लेने वाली समीक्षा
94.2
रिलीज़, टूल्स के लिए सिफारिशें, ऑपरेटर नहीं करता है
98.06
वास्तव में उपयोग करें, हर उपकरण का नाम रखा गया है,
100.64
हर मासिक लागत को लॉग किया जाता है, जो भाग
103.64
परीक्षणों में शामिल नहीं किया गया परीक्षण सबूत के रूप में शामिल हैं।
106.56
विषय के तीनों के साथ संबद्ध संबंध हैं।
109.48
दस्तावेज किए गए उपकरण।
110.56
ये रिश्ते हैं
112.12
प्रत्येक उपकरण के संदर्भित बिंदु पर चिह्नित।
114.64
शेष उपकरण मानक उल्लेख प्राप्त करते हैं
116.859
बिना किसी वाणिज्यिक युग्मन के।
120.219
पांच कोर लेयर 60 सेकंड में दस्तावेज किए गए थे
123.76
दिशा के लिए
124.439
गहरे गोता लगाने से पहले।
126.079
इनपुट, जहां जानकारी ऑपरेटर के परिधि में प्रवेश करती है, बैठकें,
130.28
अनुसंधान, बातचीत, पत्राचार।
132.879
मस्तिष्क, जहां सोच होती है, लंबी संदर्भ तर्क,
136.56
लघु फॉर्म पीढ़ी, निर्णय समर्थन।
139.28
भंडारण, जहां सब कुछ खोज योग्य रहना चाहिए,
142.139
एक संरचित ज्ञान सतह, नहीं के एक फ़ोल्डर
144.939
फ़ाइलें।
145.8
आउटपुट, जहां जानकारी ऑपरेटर के परिधि में प्रवेश करती है, बैठकें,
146.84
अनुसंधान, बातचीत,
146.84
काम परिधि को छोड़ देता है।
148.36
दस्तावेज, प्रस्तुति, संदेश, डिलीवरी।
151.819
स्वचालन, कनेक्टिव
153.259
ऊतक जो नीचे की चार परतों को करने की अनुमति देता है
155.319
बिना पैकेट ले जाने वाले ऑपरेटर के ऑपरेट करें
157.56
उनके बीच।
158.5
इन के ऊपर दो एम्पलीफायर लेयर बैठते हैं।
161.319
मुद्रीकरण, जहां प्रमुख विफलता
165.379
विषय आबादी में देखा गया मोड।
168.52
ऑपरेटर वास्तुकला को शुरू करते हैं
170.639
स्वचालन परत क्योंकि विपणन इसे के रूप में स्थिति देता है
173.24
उन्नत। उन्नत।
173.919
वे Zapier या पर खाते पंजीकृत करते हैं।
176.159
Make.com.
176.819
ऑपरेटर की स्वचालन परत सबसे महत्वपूर्ण है
176.819
यह ऑटोमेशन लेयर का हिस्सा है।
176.819
वे डेटा को ज़ैपर या मेक में पंजीकृत करते हैं।
177.159
.com और इससे पहले कि वे स्वचालित करने का प्रयास करें
178.86
स्थिर
179.24
मस्तिष्क, या भंडारण इनपुट।
181.18
परिणाम, घटना के बाद के दर्जनों घटनाओं में प्रलेखित है
184.24
समीक्षाएं, स्वचालित शोर।
186.199
ऑपरेटरों को बेहतर प्रॉम्प्ट लिखने के लिए कहा जाता है before
188.52
उनके पास एआई के लिए एक ज्ञान सतह है
190.18
इससे आकर्षित करने के लिए।
191.099
वे तीन नए उपकरण पंजीकृत करते हैं, जो कि उपयोग करने से पहले समाप्त हो जाते हैं।
193.939
पहले।
194.439
सही अनुक्रमण,
195.78
नीचे से ऊपर तक, लेखा परीक्षा से प्राप्त।
197.979
इनपुट पहले।
199.159
फिर एक या दो मस्तिष्क उपकरण जो वास्तव में
201.34
get get
201.599
इस्तेमाल किया गया।
202.219
फिर भंडारण ताकि कलाकृतियां गायब न हों।
204.84
केवल तब आउटपुट।
207.699
केस फ़ाइल नेविगेशन प्रोटोकॉल।
210.439
अध्याय समय से मुहर लगाए गए हैं।
212.46
ऑपरेटर केवल से संबंधित हैं।
214.379
बैठक कैप्चर बुनियादी ढांचे को अध्याय दो में कूद सकता है।
217.639
स्वचालित चरण में ऑपरेटर, अध्याय
220.139
सात। सात।
221.08
ऑपरेटर जो वर्ष एक की समीक्षा चाहते हैं, अध्याय दस।
224.939
वास्तुशिल्प से शुरू करने वाले ऑपरेटरों के लिए
227.099
मूल, अनुक्रमिक समीक्षा की सिफारिश की जाती है।
230.36
प्रत्येक अध्याय एक डाउनलोड करने योग्य सबूत कलाकृतियों के साथ जहाज करता है,
234.039
एक टेम्पलेट, एक ब्लूप्रिंट, एक सिस्टम प्रॉम्प्ट।
236.819
पूर्ण कलाकृतियों का पैक में लिंक किया गया है।
239.599
केस फ़ाइल विवरण।
240.86
कोई ईमेल गेट आवश्यक नहीं है।
243.039
पूर्ण वास्तुकला नक्शा अंतिम कलाकृतियों का अंतिम टुकड़ा है।
245.599
अध्याय दस में जारी किया गया।
247.139
तो भले ही केवल अंतिम अध्याय हो।
249.46
reviewed.
251.6
अध्याय दो से पहले एक अतिरिक्त अभिविन्यास धड़कन।
254.819
इस मामले की फाइल के अंत तक,
256.879
ऑपरेटर के पास तीन डिलीवरी हैं।
258.6
पहला, पूर्ण वास्तुकला नक्शा है कि कैसे
261.319
सात परतें एकीकृत होती हैं, जो कि किस परत का निदान करने के लिए पर्याप्त है
264.519
यह उनकी अपनी कॉन्फ़िगरेशन से गायब है।
266.819
दो, भूमिका के अनुसार एक विशिष्ट उपकरण सिफारिश, के साथ
270.22
यह जीवित रहने के लिए दस्तावेजी कारण, बारह महीने के लिए।
272.86
परीक्षण और यह कि किस विकल्प ने इसे बेहतर प्रदर्शन किया।
275.5
तीन, कलाकृतियों, टेम्पलेट्स, के साथ एक डाउनलोड पैक।
279.98
योजनाएं, सिस्टम प्रॉम्प्ट्स।
282.699
सक्रिय उपयोग में संकेत।
284.72
डाउनलोड में लिंक पर है।
286.759
बिना सहमति के घर्षण के मामले का विवरण।
289.3
कुछ भी नहीं
289.939
इस मामले में फ़ाइल की गैट मुक्त सामग्री है
292.079
जो डाउनस्ट्रीम खरीद का अनुरोध करता है।
295.46
अध्याय दो।
296.819
इनपुट लेयर, पैरा 1, मीटिंग कैप्चर
299.42
एक ऑपरेटर के लिए जो तीन से अधिक बैठकों का संचालन करता है
301.98
प्रति सप्ताह,
302.8
बैठकों के बीच सूचना हानि प्रमुख उत्पादकता है
305.819
कर.
306.8
निर्णय खराब होते हैं।
308.199
एक्शन आइटम स्लिप।
309.899
संदर्भ मर जाता है।
311.1
मरम्मत मानव नोट-लेखन से बेहतर नहीं है।
313.42
उस क्षमता की सीमा को 2010 में हासिल किया गया था।
316.06
मरम्मत कैप्चर को एआई को सौंप रही है जो कि
318.819
सब कुछ रिकॉर्ड करता है और एक संरचित कलाकृतियों को वापस देता है।
321.72
वर्तमान में बाजार में चार हैं
323.339
गंभीर खिलाड़ी, ग्रैनोला, ओटर, फायरफ्लाइज़ और रीड.एआई।
327.68
प्रत्येक उपकरण को दो सप्ताह तक संचालित किया गया था,
330.04
प्रति दिन औसतन चार बैठकें, प्रति दिन 56 बैठकें
333.319
उपकरण।
333.759
वही बैठकें, वही संदर्भ।
335.74
जैसा कि फ़ैंटम वॉइस में दस्तावेज किया गया है,
339.56
ग्रेनोला।
340.36
जो अंत में बचा था
342.339
परीक्षण अवधि की।
343.24
ग्रेनोला अलग तरह से काम करता है
344.879
परीक्षण सेट में अन्य तीनों से।
346.639
यह शब्दशः नहीं लिखता है।
348.699
यह ऑपरेटर की निगरानी करता है
350.199
कॉल के दौरान और पूरा होने पर नोट्स लौटाएं
352.86
a a
353.18
संरचना।
353.319
ग्रेनोला अन्य तीन में से अलग तरीके से काम करता है।
353.319
टेस्ट सेट।
353.319
यह नहीं करता
353.319
संरचना।
353.579
ग्रेनोला अन्य तीन में से अलग तरीके से काम करता है।
356.579
टेस्ट सेट।
356.579
यह यह
356.74
संरचना मूल्य है, कच्चे नहीं
362.459
प्रतिलिपि।
363.3
मूल्य के पीछे तंत्र,
365.079
45 मिनट के कॉल से लगभग 6,000 उत्पन्न होते हैं।
368.24
शब्द का अनुवाद।
369.54
ध्यान देने योग्य महत्वपूर्ण बिंदु।
369.839
प्रत्येक के लिए 5 मिनट का नियम है
369.839
उदाहरण के लिए, जब तक आप कम्बल को Cant आदेश नहीं देते हैं, तब तक क्रम को क्रम में रखें।
369.839
कोई भी ऑपरेटर 6,000 शब्दों को री रीड करता है।
372.18
वे एक संरचित एक-पृष्ठ सारांश को फिर से पढ़ते हैं।
374.56
3.
374.86
निम्नलिखित परिणामों को एकत्र किया जाएगा
376.699
तैयारी में भाग के काम के लिए।
383.319
ऊटर।
383.86
क्षेत्र में अनुभवी।
385.8
सबसे लंबे समय तक कार्यकाल।
386.939
सबसे बड़ा उद्यम ग्राहक आधार।
389.06
अधिकांश ऑपरेटर परिचितता।
390.819
ऑटर की मापी ताकत ट्रांसक्रिप्शन सटीकता है, जो कि इस तरह से दस्तावेज की गई है।
394.939
अन्य तीनों को कठिन ऑडियो पर बेहतर बनाने के लिए
397.18
शर्तें।
398.06
ऑडिट का माध्यमिक निष्कर्ष, ओटर क्या करता है
401.24
उस सटीकता को।
402.18
डिफ़ॉल्ट आउटपुट एक शाब्दिक स्पीकर है जिसका लेबल है
404.74
एक प्रतिलिपि के साथ एक एआई सारांश जो कि पढ़ता है
407.72
यदि यह एक प्रशिक्षु द्वारा निर्मित किया गया है जो नहीं करता है
409.6
बैठक में शामिल हों।
410.3
सारांशों को अस्पष्ट के रूप में पंजीकृत किया जाता है।
412.319
एक्शन आइटम अक्सर स्वामित्व को गलत लेबल करते हैं।
414.939
इंटरफ़ेस अनुकूलन कानूनी खोजकर्ता उपयोग के लिए है
417.72
अकेले ऑपरेटर गति के मामले की बजाय।
420.42
वर्बैटिम ट्रांसक्रिप्ट उपयोग मामलों, पत्रकारिता, कानूनी, के लिए वर्गीकरण
424.899
ओटर, फायरफ्लाइज़।
428.28
जहां ग्रैनोला आउटपुट गुणवत्ता और ओटर पर जीतता है
431.06
एकीकरण की चौड़ाई पर जीत, 40 तक नेटिव कनेक्शन
433.86
इसके अलावा प्रमुख सीआरएम और प्रोजेक्ट सहित उपकरण
436.939
प्रबंधन सतहें।
438.18
यदि ऑपरेटरों की बैठक परिणामों को प्राप्त करती है।
440.3
Salesforce या HubSpot में सीधे लैंड करना चाहिए, Fireflies
443.639
उस पथ के लिए उद्देश्य से बनाया गया है।
445.879
ऑडिट बैठक में दस्तावेज किए गए व्यापार बंद
448.42
सारांश स्वयं मध्यम, संगठित, लेकिन सामान्य हैं।
452.639
आउटपुट के बजाय टेम्पलेट भरने के रूप में पढ़ता है।
455.319
संश्लेषण व्युत्पन्न।
456.769
रिटेनशन विफलता के लिए लेखा परीक्षा का तर्क।
459.199
ग्रैनोला के उत्कृष्ट संक्षिप्त विवरणों के साथ संयुक्त रूप से मैनुअल सीआरएम ट्रिगरिंग
463.12
make.com के अध्याय सात के माध्यम से एक उच्चतर
466.259
Fireflies से बेहतर गुणवत्ता वाला कलाकृतियाँ एकीकृत हैं।
470.74
Read.ai.
472.319
एक उल्टा थीसिस के साथ नवजात व्यक्ति।
474.959
Read.ai संक्षेप के लिए अनुकूलित नहीं करता है।
478.5
यह बैठक, सगाई, भावना, वार्ता समय अनुपात को स्कोर करता है,
482.139
कौन हावी था, कौन बाधित था।
483.98
उत्पाद थीसिस, बैठकें ही समस्या हैं
486.939
और डेटा को कम बेहतर बैठकों को प्रेरित करना चाहिए।
489.62
ऑडिट में संदेह हुआ और यह निष्कर्ष निकाला गया कि
492.56
एक विशिष्ट मूल्य का पता लगाना।
494.42
पोस्ट मीटिंग स्कोरकार्ड में चर्चा समय पर हावी होने की संभावना है।
497.54
ऑपरेटर द्वारा तीन बिक्री कॉल में ऑपरेटर द्वारा किया गया है
500.079
एक पंक्ति में।
500.279
ऑपरेटर को यह तब तक नहीं पता था जब तक कि यह पढ़ा नहीं गया था।
503.139
.ai के डेटा ने इसे उजागर किया।
505.16
उपयोगी आत्म-संदिग्धता संकेत।
507.019
रिटेनशन विफलता मोड।
508.56
बैठक के सारांश ग्रैनोला और के मुकाबले कमजोर रहे।
511.24
स्कोरकार्ड पर कोई आवश्यकता नहीं है।
514.24
फैसले का मैट्रिक्स।
515.799
विषय आबादी के 90% के लिए, एकल
518.919
संस्थापक, छोटे दल, कोई भी जो चार से 10 तक चलाता है
522.259
सप्ताह में एक बार और बेहतर बैठक सारांश की आवश्यकता होती है।
524.899
ग्रेनोला।
525.7
पत्रकारिता, कानूनी काम या किसी भी भूमिका के लिए जो आवश्यक हो
528.879
verbatim transcripts.
530.259
प्राथमिक कलाकृतियों में से एक के रूप में ऊंट।
532.22
सीआरएम फायरफ्लाइज़ के अंदर काम करने वाली बिक्री टीमों के लिए
535.679
जहां इंटीग्रेशन घर्षण बचत से अधिक हो सकती है
538.5
summary quality loss. सारांश गुणवत्ता हानि।
539.799
उन ऑपरेटरों के लिए जो बैठकों में प्रभुत्व के बारे में संदेह करते हैं।
542.86
Read.ai एक महीने के लिए पढ़ें और फिर रद्द करें।
545.98
ऑडिट में सबसे आम गलत वर्गीकरण देखा गया।
549.039
ऑपरेटर सबसे ज्यादा आवाज वाले मीटिंग टूल का चयन कर रहे हैं
551.5
उनके विपणन के बजाय उनके विपणन के अनुरूप।
553.5
वास्तविक नौकरी।
554.379
गलत वर्गीकरण लागत से अधिक है।
558.0
बैठक उपकरण निर्णय पेड़।
560.2
द.
560.24
बैठक उपकरण निर्णय पेड़ बैठक उपकरण में है
560.86
एक डाउनलोड करने योग्य आरेख के रूप में केस फ़ाइल आर्टिफैक्ट पैक
563.919
साथ ही दो सप्ताह के पूर्ण परीक्षण लॉग के साथ।
566.679
सभी 56 बैठकों के साथ प्रत्येक उपकरण द्वारा वर्गीकृत
570.0
सटीकता, संरचना की गुणवत्ता और समय की बचत मेट्रिक्स।
573.399
यह आधे इनपुट लेयर को दस्तावेज करता है।
575.919
शेष इनपुट अनुसंधान है।
578.1
ऑपरेटर के में जानकारी लाने के लिए प्रोटोकॉल
581.1
बाहरी बैठकों, प्रतियोगियों, नियमों, बाजार डेटा से परिधि,
585.679
अज्ञात में कुछ भी जो ऑपरेटर की जरूरत है
587.96
जानने के लिए।
588.58
अनुसंधान उपकरण के लिए।
590.24
एक ही सिर से सिर उपचार।
591.759
80 डेटा पॉइंट आगे।
595.54
अध्याय तीन इनपुट लेयर भाग दो अनुसंधान उपकरण।
599.679
प्रोटोकॉल।
600.799
ऑपरेटर को ऐसी जानकारी की आवश्यकता होती है जो वर्तमान में उनके पास नहीं है।
603.86
अभिलेखागार और परिणाम सटीक स्रोत से होना चाहिए
606.82
और कार्रवाई के लिए आकार दिया गया।
608.139
पूर्व समाधान सतह।
609.799
Google वर्तमान समाधान सतह।
611.98
चार में से एक।
612.779
मैं उपकरण की उलझन को लेकर शोध करता हूं।
615.139
वेब खोज के साथ क्लाउड।
616.519
Gemini चैट GPT browse mode के साथ।
619.1
प्रत्येक।
619.779
प्रत्येक सिंटैसिस के लिए Google से बेहतर होने का दावा करता है।
622.379
ऑडिट निष्कर्ष दस्तावेज।
624.019
वे व्यवहार में समकक्ष नहीं हैं।
625.94
प्रत्येक उपकरण का मूल्यांकन 20 शोध कार्यों में किया गया था
629.12
चार प्रकार के कार्यों में वितरित किया गया।
631.419
प्रतियोगी अनुसंधान।
632.58
नियामक खोज।
633.84
तकनीकी सीखने।
634.779
बाजार आकार।
635.84
20 कार्य।
637.1
चार उपकरण।
639.74
उलझन।
641.0
उद्धरण के साथ त्वरित तथ्य खोज के लिए सबसे मजबूत दस्तावेज।
644.519
बुनियादी ढांचे के लिए।
645.559
इंटरफ़ेस स्रोत श्रेय के आसपास बनाया गया है।
648.7
हर एक।
649.1
हर दावे एक सत्यापित स्रोत से जुड़ा होता है।
651.5
प्रो संस्करण एक मजबूत मॉडल पर काम करता है
654.259
और कठिन प्रश्नों पर कम त्रुटि दर दर्ज करता है।
657.5
जहां अराजकता ऑडिट में जीतती है।
659.679
नियामक और तकनीकी सीखने के कार्य जहां ऑपरेटर
662.659
इसके लिए एक संश्लेषित उत्तर और मूल स्रोतों की आवश्यकता होती है।
665.72
नीचे की ओर उद्धरण के लिए।
667.539
जहां उलझन गहरी तर्क खो देता है।
670.46
उलझन एक संश्लेषण देता है लेकिन सोचता नहीं है
673.139
संश्लेषण के बारे में ऑपरेटर के साथ बात करें।
676.3
वर्गीकरण।
677.32
एक बेहतर गूगल।
678.34
एक सोचने वाला मस्तिष्क नहीं है।
679.08
ऑडिट की फ्रेमिंग।
681.179
उलझन।
683.2
ऑडिट की फ्रेमिंग।
683.639
वेब खोज के साथ क्लाउड।
685.0
संश्लेषण कार्यों के लिए सबसे मजबूत दस्तावेज।
687.6
जहां ऑपरेटर केवल तथ्यों को नहीं, बल्कि को भी चाहता है।
690.84
एक सुसंगत तर्क या सिफारिश जो उनसे बनी है।
694.419
क्लाउड वेब खोज करता है, स्रोतों को पढ़ता है, और
697.799
एक प्रतिक्रिया लिखता है जो वास्तविक के रूप में एक साथ रहती है
700.44
तर्क।
701.159
ऑडिट की अंतरता है कि उलझन से।
704.039
भ्रम के साथ संश्लेषित तथ्यों की एक सूची लौटाता है
707.2
स्रोतों से।
707.84
क्लॉड एक प्रश्न का उत्तर देता है।
709.059
विश्लेषण जो एक निष्कर्ष पर पहुंचता है।
710.94
प्रतियोगी अनुसंधान और बाजार आकार के लिए, जहां बाजार के आकार
713.74
प्रश्न है
714.299
इसके करीब, ऑपरेटर को क्या करना चाहिए
716.919
यह, इससे, यह क्या है, क्लाउड साफ जीतता है।
720.46
व्यापार-बंद, भ्रम से मापने योग्य रूप से धीमी, वर्तमान के साथ
724.1
लेकिन कम प्रमुखता।
727.139
मिथुन।
727.96
ऑडिट का वाइल्डकार्ड फ्लाइंडिंग।
730.279
Gemini Google के पारिस्थितिकी तंत्र में बनाया गया है,
732.72
इसका मतलब है कि उसके पास डेटा तक पहुंच है।
735.139
दूसरों को नहीं।
736.1
ऑपरेटर का जीमेल,
737.379
डॉक्स, ड्राइव, कैलेंडर।
739.7
जब शोध कार्य में ऑपरेटर का अपना काम शामिल होता है
742.419
के साथ क्रॉस किए गए डेटा
743.5
सार्वजनिक वेब, उदाहरण के लिए, लेख से एक
745.96
एक वर्ष दिया गया है जिसमें ऑपरेटर के में कंपनियों का उल्लेख किया गया है।
748.6
संपर्क सूची, मिथुन अन्य तीनों पर संचालन करता है।
752.12
उपकरण सचमुच नहीं कर सकते।
753.899
नकारात्मक पक्ष।
755.179
कोई व्यक्तिगत जानकारी के बिना प्रलेखित, शुद्ध सार्वजनिक वेब अनुसंधान
758.22
डेटा, डेटा,
758.799
ओवरलैप रिकॉर्ड्स जेमिनी संश्लेषण की तुलना में कमज़ोर के रूप में क्लॉड के
762.279
और इसके उद्धरण कम विश्वसनीय हैं
764.259
इससे भी अधिक है कि उलझन।
765.36
वर्गीकरण।
766.299
एक विशेषज्ञ
767.039
एक उपकरण जिसका उपयोग पहचानने और पहचानने के लिए किया जा सकता है
767.36
उन डेटा की पहचान करें जो उपलब्ध नहीं हैं।
767.36
व्यक्तिगत डेटा के लिए उपकरण सार्वजनिक रूप से मिलता है
769.08
वेब.
770.7
ब्राउज़ मोड के साथ जीपीटी चैट करें।
773.419
ऑपरेटर के लिए ऑडिट का सबसे कम आरामदायक निष्कर्ष
776.639
उप-जनसंख्यक
777.48
चैट जीपीटी में निवेश किया गया है, यह पहले से ही नहीं करता है
780.799
अन्य तीनों के सापेक्ष अनुसंधान में उत्कृष्टता प्राप्त करें।
783.46
ब्राउज़ कार्यान्वयन भी ठीक है।
786.399
मॉडल सक्षम के रूप में पंजीकृत है।
788.519
लेकिन उलझन इसे उद्धरणों पर बेहतर बनाता है।
791.539
क्लाउड इसे संश्लेषण पर बेहतर प्रदर्शन करता है।
793.74
Gemini व्यक्तिगत डेटा एकीकरण पर इसे बेहतर बनाता है।
796.34
चैट जीपीटी ब्राउज़ को सामान्यवादी के रूप में वर्गीकृत किया गया है जो
800.419
प्रत्येक विशिष्ट अक्ष पर विशेषज्ञों को नुकसान होता है।
803.44
जहां यह जीतता है, वहां ऑपरेटरों के लिए पहले से ही गहराई से है
806.279
जीपीटी और चौथे कस्टम को पंजीकृत करने की अनिच्छा
809.039
Chat GPT की अनुसंधान क्षमता को पर्याप्त माना जाता है
812.799
अनुसंधान उपकरण के फैसले मैट्रिक्स के लिए।
817.399
प्रतियोगी अनुसंधान, वेब के साथ क्लाउड।
820.1
नियामक और अनुपालन खोज, भ्रम पेशेवर।
823.419
तकनीकी सीखने जैसे कि एपीआई, एपीआई, एपीआई, एपीआई।
826.32
संश्लेषण के लिए संश्लेषण, उद्धरण के साथ संश्लेषण के लिए उलझन, कॉन्फ़िगरेशन के लिए clawed for
830.679
डाउनस्ट्रीम प्रभाव
831.46
बाजार आकार, क्लॉड क्लीन, व्यक्तिगत डेटा प्लस विश्लेषण
836.519
वेब क्रॉसओवर, जेमिनी, अकेले में
839.039
श्रेणी. श्रेणी।
839.74
यदि ऑपरेटर केवल एक और का भुगतान कर सकता है
842.32
काम में अनुसंधान के आधार पर किए गए निर्णय शामिल हैं,
844.759
घोंसले हुए।
845.299
यदि काम में स्रोतों और डिलीवरी के संदर्भ शामिल हैं, तो
848.539
उलझन।
849.32
यदि ऑपरेटर एक है
850.899
भारी व्यक्तिगत डेटा के साथ Google कार्यक्षेत्र उपयोगकर्ता ओवरलैप,
854.12
मिथुन, डेटा के बारे में पूरी तरह से जागरूक हैं
856.36
पहुँच।
858.12
शोध उपकरण मैट्रिक्स बैठक के साथ डाउनलोड करता है
861.519
उपकरण, अध्याय दो का मैट्रिक्स,
863.62
एक ही कलाकृतियों, इनपुट परत के दो आधे,
866.5
जो ऑपरेटर के पास आने वाली हर चीज को दस्तावेज करता है
869.399
परिधि।
870.0
बैठकें कैप्चर की गई, शोध संश्लेषित किया गया, जानकारी दर्ज की गई।
874.179
अकेले जानकारी नहीं है
875.779
काम का उत्पादन करें।
876.94
सूचना के लिए सोच, विश्लेषण, निर्णय,
880.899
ड्राफ्ट, तर्क।
882.179
यह मस्तिष्क की परत है।
883.379
जहां अधिकांश AI उत्पादकता सामग्री शुरू होती है,
886.019
यह केस फाइल अध्याय चार में आती है।
888.279
इसका कारण यह है कि यह मध्य में बैठता है
890.019
वास्तुकला को अधिकतर
891.019
नीचे की तुलना में।
891.919
मस्तिष्क परत गुणवत्ता इनपुट के बिना बेकार है।
894.84
कचरा अंदर, सामान्य बाहर।
896.86
अब जब गुणवत्ता इनपुट स्थिर हो गए हैं, तो मामला
899.679
फ़ाइल दस्तावेज।
902.159
अध्याय चार, मस्तिष्क परत,
904.519
जहां सोच होती है।
905.94
मस्तिष्क की परत में तीन अलग-अलग कार्य हैं जो
908.74
अधिकांश ऑपरेटर conflate करते हैं।
910.899
लंबे संदर्भ तर्क, छोटे रूपों का उत्पादन, और पूर्व
914.159
- दोहराए गए कार्यों के लिए संकलित संदर्भ।
916.899
लंबे संदर्भ के कारणों का अर्थ है मॉडल को खिलाना 15
920.399
,000 शब्द और इसे सतह के पैटर्न के लिए पूछना।
923.48
शॉर्ट फॉर्म जनरेशन का मतलब है कि मॉडल से ए को पूछना।
926.559
एक त्वरित प्रश्न और एक साफ दो वाक्य प्राप्त करना
929.22
जवाब दें।
930.12
पूर्व-संकलित संदर्भ का अर्थ है एक मॉडल का निर्माण करना जो
933.019
ऑपरेटर की पहचान पहले से ही बरकरार है,
935.399
शैली, और संदर्भ डेटा ताकि पुनर्विकरण
938.379
हर प्रॉम्प्ट पर कोई आवश्यकता नहीं है।
940.019
जैसा कि संदर्भ लेखा परीक्षा मामले फाइल में प्रलेखित है,
943.179
तीन अलग-अलग उपकरण।
945.8
लंबे संदर्भ तर्क, क्लाउड।
948.12
जैसा कि संदर्भ लेखा परीक्षा मामले फाइल में प्रलेखित है,
951.12
क्लाउड ने आउटपुट जीता
952.159
90 दिनों के तुलनात्मक परीक्षण के दौरान गुणवत्ता की तुलना करें।
955.08
ChatGPT और Notion AI को साफ-सुथरा तरीके से।
957.779
इसका कारण यह जीतता है
958.799
मस्तिष्क परत के लिए विशेष रूप से, क्लाउड को एक सुसंगतता रखता है
961.639
लंबे दस्तावेजों पर एक तरह से सोचा
963.82
अन्य दो विश्वसनीय रूप से प्रजनन नहीं कर सकते हैं।
966.2
एक 15,000 शब्द का दस्तावेज, एक बिक्री कॉल
968.82
ट्रांसक्रिप्ट,
969.62
एक टिप्पणी, और एक पाठ सभी आवश्यक हैं।
970.0
मस्तिष्क परत एकमात्र तरीका है
970.0
काम का उत्पादन करें।
970.019
एक अनुबंध, एक ड्राफ्ट अध्याय, एक प्रतिक्रिया का उत्पादन करता है
972.399
जो लगातार रहता है।
974.32
ChatGPT मजबूत और मजबूत शुरू होता है
976.179
पैराग्राफ 3 द्वारा धागा खो देता है।
978.24
ब्रेन लेयर प्रोटोकॉल।
979.919
जब इनपुट अधिक हो तो क्लाउड का उपयोग करें
981.879
जब उत्तर 2,000 शब्द या जब उत्तर 2,000 शब्द होना चाहिए
984.12
कई खंडों में तर्क के रूप में एक साथ रहें।
986.899
Do not use का प्रयोग न करें।
987.639
क्लाउड के लिए लघु रूप पीढ़ी।
991.559
ChatGPT.
992.36
500 शब्द से कम के कार्यों के लिए, ChatGPT
995.84
is है
996.139
वास्तविक उपयोग में क्लाउड की तुलना में मापनीय रूप से तेज़।
998.46
त्वरित रीड्स पर दो बार तेज़, और दो बार
1000.0
जल्दी से जल्दी के रूप में जल्दी
1000.0
पुनः लिखता है।
1000.5
ब्रेस्टस्टस्टॉर्मिंग वेरिएशन पर तीन गुना तेज।
1003.419
अंतर्निहित मॉडल नहीं है
1004.879
जरूरी है कि बेहतर हो, लेकिन इंटरफ़ेस, गति और
1008.019
कस्टम जीपीटी एकीकरण मतलब ऑपरेटर।
1010.799
हाथों-बंद कीबोर्ड समय छोटा है।
1012.94
उच्च-थ्रुआउट दोहराव वाले कार्यों के लिए, ईमेल फिर से लिखता है,
1016.019
स्लैक ड्राफ्ट, हेडलाइन वेरिएशन, प्रॉम्प्ट इटरेशन, चैटजीपीटी जीत
1020.58
गति पर।
1021.379
फंदे से बचने के लिए,
1022.7
ChatGPT का उपयोग ऐसे कार्यों के लिए न करें जहां आउटपुट
1025.4
गुणवत्ता गति से अधिक मायने रखती है।
1027.259
रणनीति दस्तावेज, क्लाउड।
1028.94
15 स्लैक ड्राफ्ट, चैटजीपीटी।
1033.24
हर बार पूर्व-संकलित संदर्भ।
1036.16
डी.
1036.74
ऑपरेटर इसे एक अलग श्रेणी के रूप में नहीं पहचानते हैं।
1039.779
प्रोटोकॉल।
1040.94
ऑपरेटर के पास 10 कार्य हैं जो सप्ताह में एक बार निष्पादित होते हैं।
1044.38
हर बार एक ही संदर्भ की आवश्यकता होती है।
1046.74
ऑपरेटर की पहचान, भूमिका को फिर से समझाने के बजाय,
1050.299
प्रत्येक चैट में आवाज, संदर्भ डेटा और संदर्भ डेटा,
1052.859
ऑपरेटर एक ऐसा मॉडल चाहता है जो पहले से ही बनाए रखता है
1055.579
उस डेटा को।
1056.519
OpenAI का कार्यान्वयन कस्टम GPT है।
1059.799
पिछले अंश शून्य में विस्तार से दस्तावेजीकृत।
1062.38
कस्टम जीपीएस पर केस फ़ाइल।
1064.46
मानवतावादी कार्यान्वयन क्लाउड परियोजनाओं के साथ अनुकूलित है
1068.14
निर्देश और ज्ञान फ़ाइलें।
1069.88
दोनों काम करते हैं।
1070.96
कस्टम जीपीटी का पोलिश इंटरफेस जहाज
1074.0
जीपीटी स्टोर।
1075.019
जूलियो।
1077.099
मस्तिष्क परत में प्रमुख दुरुपयोग पैटर्न।
1080.18
विषय आबादी में देखे जाने पर, ऑपरेटर एक चुनते हैं
1083.94
उपकरण और प्रयास करने के लिए निष्पादित करने के लिए सभी तीन
1085.98
इसके माध्यम से नौकरियां।
1087.559
चैट के लिए ChatGPT उपयोगकर्ताओं के लिए GPT अद्वितीय मूल्य और
1088.92
एक मॉडल में लंबे संदर्भ कार्यों को खोने के लिए जो खोता है
1091.839
पैराग्राफ 3 द्वारा धागे को।
1093.539
छोटे कार्यों के लिए गुंजाइश वाले उपयोगकर्ता बहुत लंबे समय तक इंतजार करते हैं।
1096.44
कस्टम जीपीटी ऑपरेटर पूरी तरह से पुनर्निर्मित संदर्भ बनाने से चूक जाते हैं
1100.2
और हर चैट में खुद को फिर से समझाएं।
1102.839
ऑडिट से प्राप्त मरम्मत, पहचानता है
1106.059
तीन नौकरियां अलग-अलग हैं।
1107.359
दो सदस्यताएं।
1108.64
दो इंटरफेस।
1109.98
इसका उपयोग उन चीजों के लिए किया जाता है जिनके लिए प्रत्येक को संभालने के लिए प्रलेखित किया गया है।
1112.94
सतह पर छाप।
1113.92
अधिक जटिलता।
1115.359
परिचालन वास्तविकता।
1116.68
कम।
1117.14
प्रत्येक कार्य उचित क्रम में उतरता है।
1121.259
मस्तिष्क परत निर्णय नियम, एक वाक्य में,
1124.359
context to clawed, long
1126.019
GPT, repeated context, pre short volume to chat, repeated context, pre से कम वॉल्यूम में चैट करें।
1129.779
-कंपिल किया गया एक कस्टम GPT, या clawed परियोजना में।
1133.16
यह मस्तिष्क परत के काम के 90% को कवर करता है
1135.839
लेखा परीक्षा में दस्तावेज।
1137.299
शेष 10% निर्णय बिंदु कार्य है,
1140.16
ग्राहक स्वीकृति, भर्ती निर्णय, रणनीतिक कॉल।
1143.779
इसके लिए, ऑपरेटर के पास एक विशिष्ट कस्टम है
1146.4
जीपीटी,
1147.14
निर्णय फ़िल्टर, जो निर्णयों को तीन के माध्यम से चलाता है
1150.24
दस्तावेजीकृत ढांचे।
1151.619
वर्बैटिम प्रॉम्प्ट पिछले मामले में है,
1154.299
कस्टम जीपीटी पर फ़ाइल, मामले में लिंक
1156.98
फ़ाइल विवरण।
1158.0
मस्तिष्क परत दस्तावेज।
1159.519
इनपुट आते हैं।
1160.619
सोचने का प्रयोग किया जाता है।
1161.9
निर्णय किए जाते हैं।
1164.64
मस्तिष्क परत निर्णय नियम एक पंक्ति है
1167.859
वास्तुकला मानचित्र कलाकृतियों में।
1169.88
पिछले केस से कस्टम जीपीटी लाइब्रेरी
1172.9
सभी 11 फ़ाइल दस्तावेजों को फ़ाइल करें
1175.0
ऑपरेटर के जीपीटी का शब्दशः उपयोग करें।
1177.119
दोनों मामले की फ़ाइल विवरण में हैं।
1179.92
भंडारण के लिए आगे बढ़ें, क्योंकि इस मस्तिष्क का कोई भी हिस्सा नहीं है।
1182.72
लेयर थिंकिंग मायने रखता है यदि ऑपरेटर पुनः प्राप्त नहीं कर सकता है
1185.9
छह सप्ताह बाद आउटपुट तब होता है जब यह होता है
1187.74
जरूरत थी।
1189.92
अध्याय 5।
1191.18
भंडारण परत।
1192.359
सबसे अधिक स्तर AI उत्पादकता सामग्री नहीं है
1195.839
दस्तावेज़ और उस परत का निर्धारण करता है जो यह निर्धारित करती है कि क्या
1198.299
सिस्टम ऑपरेटर कम्पॉइंड्स या फ्लैट रहता है।
1201.059
भंडारण अच्छी तरह से बाजार नहीं करता है।
1202.98
कोई एआई मॉडल लॉन्च नहीं होता है।
1204.48
कोई डेमो वीडियो नहीं।
1205.66
कोई सांस लेने वाली समीक्षा नहीं।
1206.759
भंडारण वह जगह है जहां बैठक सारांश, शोध नोट, निर्णय,
1210.96
ड्राफ्ट और तैयार डिलीवरी तब तक बनी रहती है जब तक कि वे तैयार नहीं हो जाते।
1213.759
फिर से जरूरत थी।
1214.559
बिना भंडारण के, एआई उत्पादकता फैंसी स्ट्रीम के रूप में पंजीकृत होती है
1218.079
चेतना का उत्पादन करना, बहुत कुछ पैदा करना, बाद में कुछ भी नहीं मिलना,
1221.079
एक सप्ताह के भीतर उत्पादन उत्पादन वाष्पीकरण होता है।
1223.279
सही ढंग से स्टोरेज निष्पादित होने पर, प्रत्येक आउटपुट ऑपरेटर
1226.48
उत्पन्न करता है, भविष्य में एक इनपुट बन जाता है।
1228.579
सिस्टम यौगिक।
1229.98
एआई वर्कफ़्लो के लिए सही भंडारण है
1232.2
एआई वर्कफ़्लो कोई सिस्टम नहीं है।
1233.9
अकेले धारणा में संरचना होती है।
1235.72
Notion allows storage. संज्ञान भंडारण की अनुमति देता है।
1236.759
Notion प्रत्येक सामग्री को के रूप में व्यवहार कर रहा है।
1238.339
गुणों के साथ भूमिका Notion hr, Spaximator, Notion,
1242.119
Spaxin, उपस्थित, संपत्ति, तिथि, उपस्थित, परियोजना, निर्णय, next
1247.039
Notion AI queries topic, source, date, related actions
1250.64
परियोजनाएं।
1251.48
संरचना सब कुछ बाद में किसी भी व्यक्ति द्वारा खोज योग्य बनाती है
1254.539
गुण संयोजन।
1255.94
दूसरा, एआई पूरे कार्यक्षेत्र में खोज करता है।
1258.839
या एक एकल बंद ऐप।
1260.48
लागत, एक प्लस दस्तावेज़ के लिए प्रति माह $ 10।
1262.9
यह एक धुंधला मैच नहीं है।
1264.019
जवाब देने वाला अनुच्छेद।
1266.099
तीसरा, वास्तविक सामग्री।
1266.759
ऑपरेटर के नेटवर्क के बाकी हिस्सों का उपयोग करता है।
1268.759
ग्राहक बिना किसी खाते के साझा किए गए पृष्ठ पढ़ सकते हैं।
1271.279
टीम के सदस्य सहयोगात्मक रूप से संपादित कर सकते हैं।
1273.14
सिस्टम ऑपरेटर के अंदर फंस नहीं गया है
1275.259
या एक सिर
1277.22
डेटाबेस योजना।
1279.059
12 महीने के पुनरावृत्ति के बाद, ऑपरेटर का Notion
1282.519
कार्यक्षेत्र में छह कोर डेटाबेस हैं।
1285.24
द ऑडिट का निष्कर्ष।
1286.599
ये छह न्यूनतम हैं जो प्रत्येक द्वारा आवश्यक हैं।
1289.359
एकल ऑपरेटर।
1290.78
वर्तमान और ऐतिहासिक परियोजनाएं, स्थिति, ग्राहक, तिथियों के साथ,
1294.779
डिलीवरी की गई सामग्री।
1295.44
Granola से मिलने वाले सभी कॉल सारांश, मीटिंग्स और यहां लैंड्स हैं।
1299.019
लिंक किए गए प्रोजेक्ट और प्रतिभागियों के साथ।
1301.0
अनुसंधान, कुछ भी सीखा जो फिर से उपयोगी हो सकता है,
1304.079
विषयों और टैग के साथ।
1305.92
किसी भी डिलीवरी पर ड्राफ्ट, काम चल रहा है, के साथ
1308.839
लिंक क्लाइंट और स्थिति।
1310.56
निर्णय, हर सार्थक निर्णय, तर्क और तर्क के साथ लिया जाता है।
1313.88
परिणाम।
1314.599
संपर्क, हर व्यक्ति के साथ बातचीत की, कंपनी और के साथ।
1317.88
आखिरी बार छूने की तारीख।
1319.0
छह तिथियां, प्रत्येक व्यक्ति का नाम, पता और पता।
1321.359
यह क्षमता है जो भंडारण परत को मूल्यवान बनाती है
1324.14
पुनरावृत्ति लागत।
1325.099
जब Notion में स्कीम और डेटा होता है,
1328.18
ऑपरेटर पूरे पर क्वेरी जारी कर सकता है।
1330.519
अभिलेखागार।
1331.64
उदाहरण के लिए, लॉग इन किया गया, एक ग्राहक ने पूछा कि क्या था?
1334.68
मार्च में उद्धृत किया गया था।
1335.779
ऑपरेटर ने Notion AI में प्रवेश किया, what did
1338.539
मैं Acme Co. को प्रस्ताव देता हूं।
1339.98
मार्च में, और इसका दायरा क्या था, तीन
1342.44
दूसरा उत्तर प्रस्ताव दस्तावेज से निकाला गया था
1345.019
लिंक के साथ।
1345.96
बिना स्टोरेज लेयर प्लस एआई सर्च के, यह
1348.819
रिट्रीवल 15 मिनट के स्केवरहंट के रूप में पंजीकृत है।
1351.5
Google ड्राइव के माध्यम से।
1352.539
इसके साथ, तीन सेकंड।
1354.48
तीन सेकंड से गुणा करें।
1355.099
भंडारण परत को हर पुनर्प्राप्ति पर दस्तावेजीकृत किया जाता है
1356.18
एक कार्य सप्ताह में एक क्षण, समय की बचत
1358.24
चुपचाप ढेर करें।
1359.299
भंडारण परत को एक की तरह महसूस नहीं होता है।
1361.279
कब्जा के समय उत्पादकता में वृद्धि।
1364.839
भंडारण परत जहाजों के साथ एक आम anti के साथ जहाजों
1368.039
- विषय आबादी में दस्तावेजीकृत पैटर्न।
1371.539
द डॉक्यूमेंट कब्रिस्तान।
1373.94
ऑपरेटर हर बैठक सारांश, हर शोध दस्तावेज,
1377.9
प्रत्येक ड्राफ्ट को Notion या ड्राइव फ़ोल्डर में शामिल करें,
1380.859
और यह मान लें कि भंडारण संरक्षण के बराबर है।
1384.079
असंगठित भंडारण कार्यशील रूप से बिना किसी भंडारण के बराबर है।
1387.779
यदि ऑपरेटर इसे under में नहीं पा सकता है तो
1390.2
30 सेकंड में, यह खो गया है।
1392.119
मरम्मत योजना है।
1393.96
हर दस्तावेज को लैंडिंग पर गुण प्राप्त होते हैं, बाद में नहीं।
1397.64
मीटिंग सारांश Granola से आता है।
1400.019
यह तारीख के साथ बैठक के डेटाबेस में लैंड करता है,
1402.48
प्रतिभागियों, परियोजना संपत्ति 10 सेकंड के भीतर भर दी गई।
1406.299
यदि यह उतरता है, तो भंडारण परत दस्तावेज है।
1410.68
स्कीमा टेम्पलेट केस फ़ाइल में है
1412.92
अभिलेखागार।
1413.279
स्कीमा आर्टिफैक्ट पैक में है।
1414.18
एक Notion कार्यक्षेत्र में डुप्लिकेट किया गया, और छह
1417.0
दस्तावेजीकृत गुणों के साथ पूर्व-कॉन्फिगर किए गए डेटाबेस पहुंचते हैं
1420.5
ऊपर।
1421.4
भंडारण परत मौलिक है लेकिन के लिए अदृश्य है
1424.539
दर्शकों को।
1425.339
अगला परत विपरीत, दृश्य, न्याय,
1429.039
अक्सर दर्शक केवल वही देखते हैं।
1431.579
आउटपुट परत।
1433.319
जहां काम वास्तव में परिधि को छोड़ देता है।
1437.06
अध्याय 6।
1440.0
मामले की फाइल के बीच में।
1441.539
दस्तावेज और उत्कृष्ट काम पर त्वरित चेकपॉइंट।
1444.72
अब तक दस्तावेजीकृत।
1446.119
इनपुट परत।
1446.9
मीटिंग टूल्स, वर्डिक्ट मैट्रिक्स।
1448.759
अनुसंधान उपकरण, निर्णय मैट्रिक्स।
1450.779
मस्तिष्क परत।
1451.759
तीन नौकरियां और प्रत्येक में कौन सा उपकरण जीतता है।
1454.079
भंडारण परत।
1455.14
एक अवधारणा वास्तुकला जो बाकी को यौगिक बनाती है।
1457.74
तीन परतें दस्तावेज हैं।
1459.259
ऊपर आ रहा है।
1460.039
पांच मिनट में आउटपुट परत।
1461.779
फिर स्वचालन, जहां वास्तविक समय गणित की लात मारता है
1464.22
क्योंकि स्वचालितता प्रत्येक पर गुणक है
1466.9
इसके नीचे की परत।
1467.9
फिर मुद्रीकरण, जहां वास्तुकला राजस्व में परिवर्तित होती है,
1471.24
परिणाम के साथ।
1471.539
चार भूमिका-विशिष्ट विन्यासों के साथ, ऑपरेटर वर्ग
1474.66
उपयोगकर्ता सीधे पुनः उत्पन्न कर सकता है।
1476.42
फिर स्वायत्तता और एजेंटों का ईमानदार मूल्यांकन।
1479.46
फिर संख्याओं के साथ वर्ष-एक प्रतिबिंब।
1483.599
अध्याय 6।
1484.92
आउटपुट परत।
1486.599
फ़ंक्शन।
1487.38
सोच को उन डिलीवरी में परिवर्तित करें जो ऑपरेटर के पास छोड़ दें
1490.779
परिधि।
1491.579
ग्राहकों के लिए दस्तावेज।
1493.38
पिच के लिए डेक।
1494.779
ब्लॉग के लिए लेख।
1496.359
Slack और email के लिए Messages.
1498.5
परियोजनाओं के लिए कोड।
1500.0
हर आउटपुट।
1500.92
विभिन्न आकार और भिन्नता वाले जहाज
1503.079
समय बजट।
1503.94
बैठक और अनुसंधान परतों के समान तर्क।
1506.759
कोई सार्वभौमिक विजेता नहीं है।
1509.019
तीन उपकरण आउटपुट के 95% को कवर करते हैं
1511.9
ऑपरेटर उत्पन्न करता है।
1513.4
लंबे समय तक लिखने के लिए चिपकने वाला।
1515.42
शॉर्ट-फॉर्म थ्रूपुट के लिए चैट जीपीटी।
1518.019
दृश्य वितरण के लिए गamma।
1520.119
वही ग्लेड और चैट जीपीटी दस्तावेज पर प्रलेखित है
1523.339
मस्तिष्क परत।
1524.079
आउटपुट चरण में, चार उपकरण हैं।
1527.72
लंबे रूप से आउटपुट।
1528.98
कलाई वाले चौराहे।
1530.22
1200 से अधिक शब्द।
1531.619
ग्राहक प्रस्ताव।
1532.94
कुछ भी जहां डिलीवर करने योग्य लेखन स्वयं है।
1535.819
कलाई वाले आउटपुट को एक विचारशील ऑपरेटर की तरह पढ़ा जाता है
1538.319
उन्होंने उन्हें लिखा।
1539.259
संपादकों को मौजूदा आवाज का सम्मान करना चाहिए और गद्य को बनाए रखना चाहिए
1542.18
कई सेक्शनों में एक साथ।
1544.259
चैट जीपीटी का लंबी-फॉर्म आउटपुट चैट के रूप में पढ़ता है
1547.64
जीपीटी, सामान्य संरचना, पूर्वानुमानित लय।
1550.7
एआई हर जगह बताता है।
1552.22
यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि ग्राहक एआई का पता लगा सकते हैं।
1555.16
-जनरेट किए गए लेखन।
1556.22
ऑपरेटर का वर्कफ़्लो।
1557.68
लॉग इन किया गया है।
1558.279
मसौदा और रूपरेखा और घोंसले वाले प्रोजेक्ट्स।
1559.98
इसे इनपुट के रूप में Clawed को फ़ीड करें।
1561.74
का उपयोग करके ऑपरेटर की आवाज में एक मसौदा अनुरोध करें
1564.14
आवाज दर्पण परियोजना।
1565.48
आउटपुट लगभग 70% लक्ष्य पर आता है।
1568.619
ऑपरेटर आउटपुट पर समय बिताता है।
1571.299
शॉर्ट-फॉर्म आउटपुट।
1572.859
चैट GPT.
1574.22
ईमेल।
1574.9
स्लैक संदेश।
1576.019
शीर्षक में बदलाव।
1577.119
300 वर्णों से कम सामाजिक पोस्ट।
1579.579
टिप्पणियों के लिए उत्तर।
1580.94
जहां गहरे में गहरे की ताकत है, गहरे में जीपीटी की ताकत है।
1584.2
मात्रा।
1584.779
8-15 सेकंड प्रतिक्रिया समय।
1587.119
कस्टम जीपीटी को ऑपरेटर की आवाज से प्रीलोड किया गया है।
1589.96
ऑपरेटर का ठंडी ईमेल डॉक्टर।
1594.359
कस्टम जीपीटी, पिछले टुकड़े में लिखित रूप में दस्तावेजीकृत है
1598.24
कस्टम जीपीटी पर 0 केस फ़ाइल, किसी भी मामले को फिर से लिखता है
1601.579
30 सेकंड से कम समय में ईमेल करें।
1603.92
प्रति सप्ताह 20 ईमेल से गुणा, समय
1606.68
गणित आकर्षक हो जाता है।
1608.24
मस्तिष्क और आउटपुट परतों के लिए ऑपरेशनल नियम।
1611.019
कामों के लिए चैट जीपीटी का उपयोग करना बंद करें।
1615.099
दृश्य आउटपुट।
1616.48
गामा।
1617.22
स्लाइड डेक।
1618.4
एक-पृष्ठ प्रस्ताव।
1619.799
लॉग्स।
1619.94
लैंडिंग पृष्ठ।
1620.94
आंतरिक दस्तावेज जो वास्तविक रूप के बिना डिज़ाइन किए गए रूप की आवश्यकता रखते हैं
1624.5
डिजाइन श्रम।
1625.559
गामा इनपुट के एक पैराग्राफ को स्वीकार करता है और का उत्पादन करता है।
1628.42
30 से कम में एक डिजाइन मल्टी-स्लाइड आउटपुट
1631.22
सेकंड।
1631.9
ऑपरेटर इसे दो विशिष्ट कार्यों के लिए उपयोग करता है।
1634.96
आंतरिक प्रस्ताव।
1636.24
एक ड्राफ्ट डेक जो पहले 2 घंटे का समय लेता था
1638.799
Google Slide Ships में 12 मिनट में।
1641.079
ग्राहक दान।
1642.38
जब किसी प्रक्रिया को दृश्य स्पष्टीकरण और Figma की आवश्यकता होती है
1645.339
यह दायरा में नहीं है।
1646.38
जहां गामा उपयुक्त नहीं है।
1648.279
Pixel perfect brand work.
1649.859
जहां डिलीवरी योग्य को एक विशिष्ट ब्रांड से मेल खाना चाहिए
1652.339
सिस्टम।
1652.96
इसके लिए, मैनुअल गामा की समस्या को ठीक करने से अधिक तेज़ रहता है
1656.2
व्याख्या।
1658.64
डिलीवर करने योग्य निर्णय का पेड़।
1660.96
ऑपरेटर क्या बना रहा है?
1662.94
यदि यह 500 से अधिक शब्द की गद्य है
1665.38
जो ऐसा लगता है जैसे ऑपरेटर ने लिखा है
1667.579
यह . यह
1668.72
यदि यह 300 वर्णों से कम है और
1671.14
ऑपरेटर को वॉल्यूम की आवश्यकता होती है।
1673.779
यदि यह स्लाइड्स, एक-पेजर, या है
1676.099
कुछ भी दृश्य और डिज़ाइन किया गया।
1678.019
देख रहा हूँ।
1678.799
यदि यह एक पृष्ठ है।
1679.859
यदि यह कोड है।
1680.779
यह एक पूरी तरह से अलग वर्कफ़्लो है।
1683.259
इस केस फाइल में दस्तावेज नहीं हैं।
1685.48
यदि यह एक दस्तावेज है जो मेल खाने के लिए आवश्यक है
1687.539
एक विशिष्ट ब्रांड सिस्टम पिक्सेल।
1689.319
एकदम सही।
1690.039
मैनुअल।
1690.7
हर बार।
1691.5
एआई डिलीवरी फ़ंक्शन जहां पर्याप्त करीब प्लस ऑपरेटर
1694.859
रिक्त प्रारम्भ से संपादन तेज चलता है।
1697.319
वे उस स्थान पर काम नहीं करते जहां डिलीवर को होना चाहिए।
1699.599
एक सटीक विनिर्देश से मेल खाता है जो आउटपुट को दस्तावेज करता है
1704.24
परत।
1704.94
तीन उपकरण।
1706.22
तीन नौकरियां।
1707.299
नियम के रूप में डिलीवर करने योग्य निर्णय का पेड़।
1709.839
आर्किटेक्चर मैप में केस फ़ाइल आर्टिफैक्ट्स
1712.759
यह पेड़ एक एकल दृश्य के रूप में जहाज करता है।
1715.5
इनपुट।
1716.22
मस्तिष्क।
1716.96
भंडारण।
1717.759
आउटपुट।
1718.44
चार परतें स्थिर हैं।
1719.799
लेकिन इन चार परतों के लिए अभी भी ऑपरेटर की आवश्यकता होती है
1722.38
यह संयुग्म ऊतक के रूप में कार्य करने के लिए, आउटपुट को स्थानांतरित करता है
1725.039
एक उपकरण से दूसरे उपकरण में, सारांशों को कॉपी करने के लिए से
1727.819
ग्रैनोला को notion में, prompts को claude में पेस्ट करना, transmitting
1731.7
तैयार ड्राफ्ट।
1732.66
अगली परत वह है जहां वह मैनुअल कनेक्शन
1735.039
रुक जाता है।
1736.119
स्वचालन।
1736.859
गोंद जो नीचे की चार परतों को अनुमति देता है
1739.079
बिना लूप के काम करें।
1739.819
ऑपरेटर जो उन्हें ऊपर उठा रहा है।
1741.4
यह वह जगह है जहां वास्तविक समय लाभ पंजीकृत होते हैं।
1744.019
अध्याय।
1746.2
अध्याय सात।
1747.619
स्वचालन परत।
1749.74
फ़ंक्शन।
1750.46
नीचे की चार परतों को कनेक्ट करें ताकि वे काम करें
1752.94
बिना ऑपरेटर के उन्हें ऊपर उठाए।
1754.98
अधिकांश ऑपरेटरों ने स्वचालितता को मानव के स्थान पर बदलने के रूप में व्याख्या की
1758.64
एक स्क्रिप्ट के साथ।
1759.44
इस वास्तुकला में, स्वचालन का अर्थ है के हटाने का।
1762.539
परतों के बीच घर्षण, इनपुट से तक जानकारी को स्थानांतरित करना
1765.839
ऑपरेटर के बिना मस्तिष्क को भंडारण से आउटपुट तक
1768.74
पैकेट ले जा रहे हैं।
1769.799
इस केस फाइल में प्रलेखित उपकरण है।
1772.759
make.com.
1774.359
विकल्प मौजूद हैं।
1775.72
ज़ैपियर।
1776.42
N8n.
1777.319
PyPdream।
1778.2
सभी कार्यात्मक हैं।
1779.5
make.com चयन के लिए तर्क दस्तावेजीकृत है
1782.38
अगले दृश्य में।
1783.579
ऑपरेटिंग सिद्धांत।
1785.099
प्रत्येक आवर्ती कार्य जिसमें ऑपरेटर की भूमिका है
1787.72
परतों के बीच डेटा को स्थानांतरित करना।
1790.48
ज़ैपर की रैखिक चरण प्रवेश करती है।
1792.38
पहले।
1793.0
पहले।
1793.579
पहला कदम प्रवेश करता है।
1794.66
पहले।
1795.48
पहली दृश्य कैनवास।
1796.88
Make.com इस परिदृश्य को एक फ्लोचैट के रूप में प्रस्तुत करता है।
1799.779
शाखाओं, राउटर और सशर्त पथों के साथ पांच चरण।
1803.319
N8n ओपन सोर्स और शक्तिशाली है, लेकिन यह
1806.359
सीखने की वक्र को अधिक तेज के रूप में पंजीकृत किया जाता है।
1808.299
सेकंड।
1809.14
कीमतें।
1809.839
Make's free tier उदार है, और पेशेवर
1812.259
उदार है, और प्रो टियर पर
1814.339
$29 प्रति माह ऑपरेटर की जरूरतों के लिए सब कुछ कवर करता है,
1817.46
जिसमें ओपनएआई एपीआई कॉल शामिल हैं जो परिदृश्यों में एम्बेड किए गए हैं।
1820.96
ज़ैपियर पैमाने पर महंगा हो जाता है।
1823.2
तीसरा।
1823.88
एआई मॉड्यूल पारिस्थितिकी तंत्र।
1825.839
ओपनएआई, मानव विज्ञान और के साथ जहाजों के मूलभूत एकीकरण बनाएं।
1829.619
अंतहीन।
1829.779
कुछ ही विशेष एआई टूल के साथ, इसलिए परिदृश्य
1834.0
परिदृश्य 1।
1835.38
ईमेल ट्राइजेज सिस्टम।
1837.9
पिछले अंश 0 में विस्तार से दस्तावेजीकृत।
1840.7
make.com पर ईमेल ट्राइज, रिटेन केस
1844.039
सारांश में यहाँ देखें।
1845.299
जब कोई ईमेल आता है, तो उसे पकड़ लेता है, भेजता है
1848.339
इसे वर्गीकरणकर्ता के साथ GPT-40 मिनी में बदल दें
1850.779
शीघ्र, और उत्तर मार्गों के आधार पर यह
1853.2
तीन कार्यों में से एक में।
1854.94
लीड ईमेल एक Notion entry और ping बनाती हैं।
1857.579
स्लैक।
1858.22
सपोर्ट ईमेल एक क्वेरी का मसौदा तैयार करते हैं।
1861.219
और मैं हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ हाँ
1864.599
यह एक ऐसा मामला है जो किसी भी समय नहीं होता है।
1879.059
कार्यक्रम लूप में आरंभ करने योग्य तत्व हैं
1879.7
जो रिसीवर को बहुमुखी प्रतिभा प्रदान करते हैं।
1881.5
ईमेल बार उत्पन्न होता है, एक्सपोजर प्वाइंट है।
1881.74
बाद में बिड में बदलाव आया।
1882.039
conversation.rantsX. को ऊर्जा देने वाला बातचीत.rantsX.
1882.359
मेरे लिए $ff my support our example
1889.619
किसी चीज की।
1889.66
हर छह घंटे में, Reddit, एक एक्स-सूची, और
1892.74
एक आरएसएस फ़ीड उद्योग ब्लॉग।
1895.119
नए पोस्ट एक को भेजे जाते हैं
1896.94
LeadScout सिस्टम प्रॉम्प्ट जो ऑपरेटर के आदर्श को बनाए रखता है
1900.339
ग्राहक प्रोफाइल।
1901.92
Qualified leads land in में भूमि प्राप्त करने की क्षमता रखता है।
1903.519
एक मसौदा आउटरीच संदेश के साथ एक अवधारणा तैयार की गई।
1906.319
अयोग्य पदों को छोड़ दिया जाता है।
1908.599
अंतिम 30 दिन की खिड़की,
1910.14
47 योग्य लीड, दो भुगतान करने वाले ग्राहकों में परिवर्तित,
1913.96
उनमें से एक $30,000 की सगाई।
1916.359
कुल लागत, $41 में OpenAI।
1921.279
ऑपरेटर नौ अन्य बनाने के परिदृश्य भी चलाता है।
1925.539
संक्षिप्त दस्तावेज।
1927.22
मीटिंग सारांश Granola से आता है, स्वचालित रूप से बनाया गया है
1931.4
लिंक किए गए प्रतिभागियों के साथ एक संज्ञा प्रविष्टि।
1933.7
QuickBooks में एक नया चालान एक धन्यवाद ट्रिगर करता है
1936.299
ईमेल प्लस एक परियोजना स्थिति अपडेट Notion में।
1939.259
कैलेंडर इवेंट टैग किया गया क्लाइंट, कॉल, एक प्री ट्रिगर करता है
1943.059
- ऑपरेटर को एक ईमेल विवरणी बैठक
1944.94
ग्राहक के हालिया ईमेल के साथ।
1946.339
ऑपरेटर एक संक्षिप्त प्रलेखन भी चलाता है।
1946.359
गतिविधि।
1947.0
Notion entry tagged follow-up triggers a Slack
1950.16
सात दिनों में एक अनुस्मारक।
1951.98
स्ट्रिप भुगतान
1952.799
एक ऑनबोर्डिंग ईमेल ट्रिगर करता है।
1954.68
Notion ट्रिगर क्लाइंट का सामना करने वाले प्रोजेक्ट स्टेटस में बदलाव
1957.859
status status status
1958.339
अपडेट।
1959.099
स्लैक मेन्स एक ड्राफ्ट रिक्वेस्ट को ट्रिगर करता है जो कि स्लैक मेन्स में है।
1961.839
इनबॉक्स।
1962.559
दैनिक सारांश।
1965.14
ऑटोमेशन के लिए निर्माण प्रोटोकॉल।
1967.9
सबसे दर्दनाक दोहराव कार्य के साथ शुरू करें
1970.799
निर्माण और निर्माण
1971.42
पहले उस परिदृश्य को देखें।
1972.7
एक बार में पांच की कोशिश न करें।
1974.72
MakeAway.com पर पंजीकरण न करें।
1976.339
पर पंजीकरण न करें
1976.339
MakeAway.com और खाली कैनवास को अवशोषित करें।
1979.64
रोजाना निष्पादित किए जाने वाले एक कार्य की पहचान करें जो
1982.48
ऑपरेटर की आवश्यकता नहीं है।
1984.059
उस एकल परिदृश्य का निर्माण करें।
1986.0
इसे एक सप्ताह तक चलाएं।
1987.44
फिर अगला बनाओ।
1989.14
आठ या दस के बाद, वास्तुकला अंदर चला जाता है
1991.799
पृष्ठभूमि और ऑपरेटर ने रोक दिया
1993.359
महीनों पहले नोटिस कर रहा था।
1994.94
लक्ष्य राज्य, स्वचालित रूप से अदृश्य हो जाता है।
1999.9
सभी 11 बनाने के परिदृश्य मामले में हैं
2003.279
स्टार्टर पैक के रूप में फ़ाइल आर्टिफैक्ट पैक।
2005.7
प्रत्येक एक स्टार्टर पैक है।
2006.319
सभी 11 बनाने के परिदृश्य मामले में हैं
2006.319
स्टार्टर पैक के रूप में फ़ाइल आर्टिफैक्ट पैक।
2006.319
प्रत्येक एक स्टार्टर पैक है।
2007.539
सभी 11 बनाने के परिदृश्य मामले में हैं
2007.96
स्टार्टर पैक के रूप में फ़ाइल आर्टिफैक्ट पैक।
2007.96
स्वचालन परत दस्तावेज है।
2009.839
पांच परतें पूरी हो गईं।
2011.279
इनपुट।
2012.059
मस्तिष्क।
2012.799
भंडारण।
2013.539
आउटपुट।
2014.319
स्वचालन।
2015.24
सिस्टम चलता है।
2016.46
लेकिन चलना उत्पन्न करने के समान नहीं है
2018.98
राजस्व।
2020.019
अध्याय 8।
2021.38
मुद्रीकरण।
2022.519
ऑपरेटर वर्ग कैसे होता है?
2024.039
वास्तव में इस वास्तुकला को आय में बदल देता है।
2028.559
अध्याय 8।
2030.22
मुद्रीकरण।
2031.259
सबसे अधिक AI की परत
2033.0
उत्पादकता सामग्री दस्तावेज नहीं है।
2035.68
निर्माता वर्ग का दस्तावेजीकरण नहीं किया गया है।
2036.299
Player class does not document. प्लेयर क्लास दस्तावेज़ नहीं करता है।
2036.319
रजिस्टर स्टैक को प्रदर्शित करते हैं और कभी भी दस्तावेज नहीं करते कि कैसे
2038.839
स्टैक राजस्व में परिवर्तित हो जाता है।
2040.48
यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि उत्तर के लिए, क्या चाहिए
2043.299
ऑपरेटर इस एआई टूल की सदस्यता लेता है, यह निर्भर करता है।
2045.96
पूरी तरह से ऑपरेटर द्वारा कब्जा किए गए राजस्व चरण पर।
2049.36
वही क्लाउड प्रो सदस्यता पंजीकरण ओवरकिल के रूप में पंजीकृत है
2052.5
शून्य राजस्व पर और यह सौदा है
2054.559
यह प्रति माह $50,000 तक है।
2056.0
एक ही उपकरण, अलग गणित।
2058.039
इस अध्याय में चार राजस्व चरणों और राजस्व के स्तर पर दस्तावेज हैं।
2060.96
प्रत्येक के लिए सही वास्तुकला।
2062.36
0 से 1,000 मासिक आवर्ती राजस्व, 1
2065.639
10,000 से 10,000, 10 से 50,000, 50 तक
2068.0
,000 और ऊपर।
2069.0
ऑपरेटरों ने शुरुआती गलतियों का दस्तावेजीकरण किया।
2072.639
चरण 1, 0 से 1,000 मासिक आवर्ती
2076.159
राजस्व।
2077.019
न्यूनतम व्यवहार्य वास्तुकला।
2079.42
GPT Plus चैट प्रति माह $20 पर, मुफ्त
2082.739
ग्रैनोला, मुक्त धारणा।
2084.28
यह कॉन्फ़िगरेशन है।
2085.98
कुल लागत $20.
2087.96
इस चरण में, ऑपरेटर का बोतल गला खोज रहा है
2090.94
भुगतान करने वाले ग्राहक।
2091.9
ग्राहक नहीं।
2092.36
कार्यप्रवाह को अनुकूलित नहीं करना।
2093.719
एआई टूल तेजी से आउटरीच तैयार करने, लिखने और लिखने में मदद करते हैं।
2097.099
प्रस्तावों को तेजी से, बैठकों की तैयारी के लिए तैयार करें
2099.38
faster. faster. faster. faster. faster. faster. faster. faster. faster. faster. faster. faster.
2100.079
वे उन वार्तालापों की जगह नहीं लेते हैं जो रूपांतरण करते हैं
2102.559
वेतनभोगी काम करने के लिए।
2103.599
क्लाउड प्रो, Make.com, या को न खरीदें।
2106.8
इस चरण में Perplexity Pro।
2108.539
उनके पास दस्तावेजी मूल्य है, लेकिन वे एक का अनुमान लगाते हैं।
2110.94
कार्यप्रवाह।
2111.44
ऑपरेटर के पास अभी तक ग्राहक नहीं हैं।
2114.0
यदि $20 हो तो।
2116.18
चरण 2, 1 से 10,000 मासिक आवर्ती
2119.46
राजस्व।
2120.179
ऑपरेटर के पास अब एक वर्कफ़्लो है।
2122.36
वे उपकरण में निवेश करने के लिए पर्याप्त दोहराव हैं।
2124.559
$ 20 पर क्लाउड प्रो, चैट से अलग Add
2127.659
जीपीटी, एक प्रतिस्थापन नहीं है।
2129.46
Add Notion AI at $10 on top of
2132.199
मुक्त धारणा।
2132.94
$29 पर Make.com Pro जोड़ें और build
2136.139
पहले दो परिदृश्यों, ईमेल ट्रीगेज और
2139.059
एक राजस्व विशिष्ट
2140.039
स्वचालित रूप से नए भुगतान ट्रिगर, ईमेल ऑनबोर्डिंग जैसे।
2143.679
कुल मासिक, $79.
2145.82
गणित, यदि इनमें से कोई भी एक है
2148.199
उपकरण प्रति सप्ताह चार घंटे बचाता है और उपकरण
2150.34
ऑपरेटर का
2150.94
प्रति घंटे की दर 50 डॉलर है।
2164.539
$30 से अधिक एक पूर्ण मील का समय नहीं देता है।
2166.659
बिजली के खर्च में।
2166.659
Unity triaction जोड़ें जब कारणों की कीमत
2168.36
$2 या उससे अधिक है।
2168.36
मान लें कि $31O पर $20 का मूल्य $18 का है।
2171.039
Trials भी लाभ के लिए कई लाभों का सारांश है
2171.039
कम या उपशीर्षक ध्यान में रखें।
2172.039
कार्यक्रम परिवार के मूल्यों और प्रामाणिकता,
2172.699
बंधन और पड़ोसी एक महत्वपूर्ण कारक हैं
2176.199
AE3 में दरों में वृद्धि, प्रस्तुतियों के सम्मेलनों से निपटने वाले एई3
2179.739
डेटा साझा करना
2181.4
प्रक्रिया प्रक्रिया
2182.32
आवश्यक है।
2183.139
मासिक, लगभग $120 से $140 तक।
2186.98
इस चरण में गणित बदलता है।
2188.92
किसी भी प्रकार की लागत
2189.88
एकल उपकरण एक गोल त्रुटि के रूप में पंजीकृत होता है जो के खिलाफ होता है।
2192.48
ध्यान केंद्रित किए गए काम के एक घंटे से क्या उत्पन्न होता है।
2195.099
सवाल यह होना बंद हो जाता है, क्या ऑपरेटर इस पर खर्च कर सकता है
2197.9
क्या यह उपकरण मापने योग्य रूप से उपकरण है
2200.539
ऑपरेटर के आउटपुट में सुधार?
2203.82
चरण 4, $50,000 मासिक आवर्ती राजस्व, और
2207.76
ऊपर।
2208.139
वास्तुकला
2209.0
व्यक्तिगत उत्पादकता उपकरण नहीं होने देता है, और व्यवसाय बन जाता है।
2212.5
बुनियादी ढांचे के लिए।
2213.559
एक ही व्यक्ति
2214.559
उपकरण, लेकिन अब गुणा, कई टीम सीटें, एपीआई
2218.079
उच्च मात्रा के परिदृश्यों के लिए बजट, custom
2220.639
integrations.
2221.599
मानव और खुले एआई जोड़ें, प्रत्यक्ष एपीआई पहुंच
2225.119
शायद $100 से $300 प्रति माह के लिए
2228.059
AI एजेंट जो बिना निगरानी के चल रहे हैं।
2230.039
एक समर्पित स्वचालन मंच जोड़ें, make.com
2233.139
या, या, टीमों
2233.9
यदि इंजीनियरिंग क्षमता मौजूद है तो स्व-होस्ट किया जाएगा।
2237.079
विशेष एआई उपकरण जोड़ें,
2239.0
जैसा कि niche के लिए आवश्यक है।
2240.059
क्ले, अगर आउटबाउंड है, तो कोर है।
2241.84
एक मार्केटिंग-विशिष्ट एआई, यदि सामग्री मूल है।
2244.639
इस चरण में कुल मासिक।
2247.519
चार राजस्व चरणों का मानना है कि ऑपरेटर है
2250.639
एक विशिष्ट एकल
2251.46
संस्थापक, सेवाओं या सॉफ्टवेयर को निष्पादित करने वाला।
2254.48
यदि ऑपरेटर का काम होता है तो वास्तुकला बदल जाती है
2256.96
उत्पाद अलग है।
2258.199
सबसे पहले, सामग्री निर्माता।
2259.8
यदि ऑपरेटर का आउटपुट वीडियो, ऑडियो या है
2262.719
written written written
2262.96
एक दर्शकों के लिए सामग्री, वास्तुकला की ओर झुकाव
2265.92
स्वचालित उत्पादन आउटपुट के बजाय परत उपकरण।
2267.96
स्क्रिप्ट के लिए Cloud Pro को बनाए रखें।
2270.539
सामग्री डेटाबेस के लिए धारणा संभालें।
2273.079
साक्षात्कार के लिए ग्रेनोला को बनाए रखें
2274.76
कैप्चर।
2275.48
11 प्रयोगशालाओं को $22 प्रति माह में जोड़ें
2278.46
आवाज काम करती है।
2279.26
वीडियो के लिए $15 प्रति माह पर Descript जोड़ें
2281.88
संपादन।
2282.5
Skip make.
2283.38
.com शुरू में. .
2284.699
सामग्री वर्कफ़्लो आमतौर पर बंद करने के लिए बहुत अनुकूलित होते हैं
2287.42
-शेल्फ
2287.76
ऑटोमेशन।
2288.679
मासिक कुल।
2291.3
दूसरा संस्करण, सलाहकार या सेवा प्रदाता।
2294.84
ऑपरेटर का
2296.099
आउटपुट संरचित है, सामग्री के बारे में सोचता है।
2297.94
यदि ऑपरेटर का आउटपुट संरचित है, तो सोचें
2297.96
सामग्री के बारे में।
2299.98
वास्तुकला मस्तिष्क परत और भंडारण की ओर झुकी हुई है
2303.559
परत के बजाय परत
2304.42
ऑटोमेशन।
2305.199
प्रो क्लाउड पंजीकरण शीर्ष प्राथमिकता के रूप में।
2308.0
यह है कि ऑपरेटर कैसे डिलीवरी का उत्पादन करता है
2310.599
ग्राहक भुगतान कर रहे हैं।
2312.099
ग्रैनोला महत्वपूर्ण है क्योंकि हर ग्राहक वार्तालाप में उत्पादित होता है
2315.78
एक साल का
2316.119
वस्तु जिसके खिलाफ ऑपरेटर बिल करता है।
2318.46
धारणा दूसरे मस्तिष्क के रूप में कार्य करती है क्योंकि अतीत
2321.039
परियोजनाएं हैं
2321.84
वर्तमान में सबसे अच्छा इनपुट।
2323.519
Perplexity Pro को प्रति माह $20 पर जोड़ें
2326.36
अनुसंधान जो ग्राहक में उतरता है
2327.96
उचित उद्धरणों के साथ डिलीवरी योग्य हैं।
2329.88
Make.com तब तक इंतजार कर सकता है जब तक ऑपरेटर ने
2332.48
आठ या अधिक ग्राहक।
2335.22
तीसरा संस्करण।
2336.38
एक छोटी टीम के साथ एजेंसी मालिक।
2338.3
वास्तुकला बदलती है क्योंकि उपकरण अब गुणा
2340.88
सीटों से।
2341.82
व्यक्तिगत वास्तुकला अभी भी प्रिंसिपल के लिए लागू होती है,
2344.719
लेकिन टीम को साझा करने के लिए एक साझा आवश्यकता होती है
2346.28
परत।
2346.84
Notion प्रति सीट $10 पर टीम प्लान बन जाता है।
2349.659
गुनोला टीम टियर।
2350.98
तो बैठक सारांशों में भूमि में
2352.4
साझा डेटाबेस।
2353.44
Make.com Pro अनिवार्य रूप से इस पर आवश्यक है
2356.119
क्योंकि ऑटोमेशन स्टेज को हटा देता है
2357.8
समन्वय ओवरहेड जो टीम के साथ रैखिक रूप से स्केल करता है
2360.599
आकार। आकार।
2361.179
एक साझा एआई सदस्यता जोड़ें,
2363.0
या तो जीपीटी टीम पर 30 प्रति सीट पर चैट करें
2365.3
या प्रति सीट 30 पर क्लॉ टीम, निर्भर करता है
2367.36
किस मॉडल पर काम किया जाएगा
2368.48
केंद्रों पर।
2369.179
अधिकांश एजेंसियां एक चुनती हैं और मानकीकृत करती हैं।
2371.679
एक प्रोजेक्ट मैनेजमेंट टूल जोड़े जो के साथ एकीकृत हो।
2373.78
Notion या replace it.
2375.119
कई एजेंसियां रैखिक या ठोस पर माइग्रेट करती हैं
2377.48
स्टैक तुलना इसलिए क्रॉस
2381.019
ऑपरेटर उपयुक्त उपकरण चुन सकता है।
2382.38
ऑपरेटर उपयुक्त उपकरण चुन सकता है
2382.4
सोलो संस्थापक, मस्तिष्क प्लस स्वचालन लाभ हैं।
2386.82
सामग्री निर्माता, मस्तिष्क प्लस आउटपुट
2389.099
वे लीवर हैं।
2390.539
सलाहकार, मस्तिष्क प्लस भंडारण लाभ हैं।
2393.4
एजेंसी, हर परत मायने रखती है
2395.28
शीर्ष पर साझा टूलींग के साथ।
2397.119
सभी चार में साझा खोज, मस्तिष्क
2399.619
परत निरंतर है।
2400.84
भूमिका जो भी हो, ऑपरेटर इसके लिए भुगतान कर रहा है
2403.239
AI के साथ बेहतर सोचने की एक विधि।
2405.28
बाकी सब कुछ
2406.159
यह इसे बढ़ाता है।
2407.36
यदि ऑपरेटर अनिश्चित है कि कौन सी भूमिका लागू होती है,
2410.139
डिफ़ॉल्ट रूप से एकल संस्थापक।
2411.699
हाल ही में, ऑपरेटर को करने में सक्षम था
2412.38
एक अलग भूमिका के लिए आवेदन करें।
2412.38
ऑपरेटर को करने में सक्षम था
2412.38
भूमिका के लिए आवेदन करें, ऑपरेटर सक्षम था
2413.96
वह भूमिका के लिए आवेदन करना चाहता है
2414.539
Isaiah to Russell
2415.039
भूमिका भिन्नता स्प्रिडशीट मामले में है
2417.46
फ़ाइल आर्कटेक्ट पैक, चार कॉलम के लिए चार
2419.88
भूमिकाएं,
2420.519
के लिए पंक्तियों के लिए
2421.199
ऑपरेटरों द्वारा दस्तावेज किए गए तीन मुद्रांकन विरोधी पैटर्न
2426.5
अपनी गलतियों और अपने अवलोकन से
2428.679
विषय आबादी में।
2430.559
सबसे पहले, ग्राहकों से पहले उपकरण खरीदना।
2433.9
प्रति बीस डॉलर
2434.86
महीने के रजिस्टर छोटे हैं लेकिन जब होता है तो यौगिक होते हैं।
2437.699
ऑपरेटर के पास नौ सदस्यताएं हैं और कोई राजस्व पहुंच नहीं है।
2440.86
पहुंच के लिए भुगतान करने से पहले प्रति माह 1,000।
2442.94
ChatGPT+ से अधिक।
2444.38
दूसरा, पर नवीनतम मॉडल की सदस्यता लेना।
2447.619
जिस दिन यह लॉन्च होगा।
2448.639
हर नई रिलीज में हाइप सामग्री उत्पन्न होती है।
2451.139
दो सप्ताह तक प्रतीक्षा करें।
2452.3
सत्यापित करें कि मॉडल वास्तविक उपयोग में रहता है।
2454.94
फिर निर्णय लें।
2455.98
अधिकांश नए लॉन्च साइड ग्रेड के रूप में पंजीकृत होते हैं।
2458.519
तीसरा, उत्पादकता लाभ का उपयोग करने के लिए लाइसेंस के रूप में।
2461.46
अधिक काम स्वीकार करें
2462.38
एक ही काम के लिए अधिक शुल्क लेने के बजाय।
2466.38
पूर्ण राजस्व चरण वास्तुकला टूटना में है
2470.199
एक स्प्रेडशीट के रूप में केस फ़ाइल आर्टिफैक्ट पैक।
2472.96
ऑपरेटरों की पंक्ति, उनके चरण, अनुशंसित उपकरण,
2476.78
गणित।
2477.659
पांच परतें, फिर मुद्रीकरण।
2480.099
यह छह है।
2481.019
सातवीं और अंतिम परत एक है
2483.8
ऑपरेटर सबसे अधिक सावधान है।
2486.26
स्वायत्तता।
2487.399
ऑपरेटर की उपस्थिति के बिना काम कर रहे एआई।
2489.8
अधिकांश स्वचालित एआई के रूप में विपणन किया जाता है
2492.519
आज आज आज
2492.92
यह वास्तव में पंजीकृत है।
2494.519
कुछ हद तक यह अतिरंजित है, लेकिन कुछ हद तक यह
2495.84
यह वास्तव में काम करता है।
2498.519
अध्याय 9।
2501.42
अध्याय 9।
2502.739
स्वायत्तता परत।
2504.179
एआई एजेंट।
2505.559
इस शब्द को सावधानीपूर्वक परिभाषित करने की आवश्यकता है क्योंकि यह है
2508.4
अक्सर दुरुपयोग किया जाता है।
2509.739
एक एआई एजेंट एक ऐसा सिस्टम है जो चलता है
2511.98
प्रत्येक चरण में ऑपरेटर ट्रिगर किए बिना,
2514.44
राज्य का निरीक्षण करता है, यह तय करता है कि क्या करना है, लेता है
2517.3
नई स्थिति के लिए कार्रवाई,
2519.42
फिर से निर्णय लेता है।
2520.4
एक लूप, एक भी प्रतिक्रिया नहीं।
2522.619
अधिकांश तथाकथित एजेंटों को बाजार में रखा गया है
2524.4
आज एक या दो एआई के साथ वर्कफ़्लो हैं
2526.739
एम्बेडेड कॉल, एक ही वास्तुकला श्रेणी नहीं।
2529.8
एक असली एजेंट ऐसी स्थितियों को संभालता है जो पहले से मौजूद नहीं थीं।
2532.44
पूर्व-लिखित।
2533.26
एक वर्कफ़्लो उस पर काम करता है जो बिल्डर ने भविष्यवाणी की थी।
2535.659
जैसा कि क्वारंटीन प्रोटोकॉल केस फाइल में दस्तावेज किया गया है,
2538.619
डेमो एजेंट और प्रोडक्शन एजेंट के बीच अंतर
2541.139
जो बिना किसी निगरानी के 90 दिनों तक चलता है।
2545.559
ऑपरेटर के प्रोजेक्ट मैनेजर एजेंट।
2548.039
वास्तुकला, एक make.com परिदृश्य जो चलता है
2551.44
हर सुबह सात बजे
2553.019
यह सिस्टम से सब कुछ निकालता है।
2555.48
यह एक अच्छा उदाहरण है कि यह कैसे काम करता है।
2556.32
प्रत्येक परियोजना के लिए, यह परियोजना के वर्तमान को भेजता है
2558.719
राज्य, अंतिम अपडेट, नियोजित मील के पत्थर,
2561.84
पिछले दिनों क्लाउड के साथ एक के साथ गतिविधि के बाद से दिन।
2564.5
सिस्टम प्रॉम्प्ट जो ऑपरेटर के प्रोजेक्ट मैनेजमेंट को दस्तावेज करता है
2567.38
शैली।
2568.199
क्लाउड प्रति परियोजना तीन चीजें वापस करता है।
2570.719
स्थिति मूल्यांकन, सुझाव दिया गया अगली कार्रवाई, आत्मविश्वास स्कोर।
2574.4
यह परिदृश्य उन आउटपुट और या तो ऑटो से लेता है।
2577.179
ऑपरेटर को स्लैक अनुस्मारक बनाता है,
2579.219
ग्राहक चेक-इन ईमेल ड्राफ्ट करता है या परियोजनाओं को बढ़ाता है
2582.219
फ्लैग किए गए फंसे
2583.4
एक अलग चेक-इन के लिए।
2584.36
एजेंट को पूरी जांच करने की आवश्यकता है
2585.26
परियोजना। परियोजना।
2585.26
पूरे लूप को 97 में निष्पादित किया जाता है।
2588.9
एजेंट क्या नहीं कर सकता है।
2591.079
यह आत्मविश्वास के साथ कार्रवाई की सिफारिश कर सकता है
2593.659
स्कोर, स्कोर,
2594.219
लेकिन ऑपरेटर हर पर कॉल करता है
2596.38
इससे पहले कि यह परिधि से बाहर निकल जाए।
2598.38
यदि ऑपरेटर ऑटो भेजने की अनुमति देता है तो ड्राफ्ट पर भेजें
2601.159
चेक-इन ईमेल,
2602.179
लगभग हर 10 रजिस्टरों में से एक गलत है और
2605.48
ऑपरेटर को शर्मिंदा होना चाहिए।
2607.619
गलत स्वर।
2608.76
साइडबार वार्तालाप संदर्भ याद आया।
2611.039
विनम्रता से।
2611.679
Winfirm।
2612.42
आवश्यक था।
2612.96
एजेंट एक ट्रस्टी है।
2614.36
यह एक triage उपकरण है, एक प्रतिस्थापन नहीं है।
2616.119
यह भी कुछ भी नहीं कर सकता है जो पढ़ना चाहता है
2619.159
ऑपरेटर का ईमेल या नुअंस के लिए notion writing।
2622.219
यह संरचित डेटा को देखता है, संदर्भ को नहीं
2624.78
इसके पीछे।
2625.519
जब किसी ग्राहक ने किसी सूक्ष्म तरीके से किसी चीज़ को संकेत दिया
2627.88
यह बात उस ऑपरेटर ने परियोजना की बैठक में नोट की थी।
2629.98
नोट्स,
2630.36
एजेंट ने सिस्टम के वॉकथ्रू को याद कर दिया
2634.3
प्रॉम्प्ट जो पीएम एजेंट को चलाता है,
2636.239
क्योंकि प्रॉम्प्ट एजेंट है।
2638.179
यह भूमिका के साथ खुलता है।
2639.599
आप एक परियोजना के लिए एक परियोजना triage सहायक हैं
2642.119
कई ग्राहक जुड़ाव एकल प्रणाली चलाने वाले संस्थापक।
2644.34
आप एक परियोजना के लिए एक परियोजना triage सहायक हैं
2644.5
कई ग्राहक जुड़ाव एकल प्रणाली चलाने वाले संस्थापक।
2644.78
आपका काम परियोजना की स्थिति और स्थिति का आकलन करना है।
2647.42
अगली कार्रवाई की सिफारिश करें।
2649.059
फिर, संदर्भ।
2650.599
संस्थापक की कार्य शैली क्या है।
2652.519
प्रतिक्रिया समय अपेक्षाएं।
2654.36
नियम है कि किसी भी ग्राहक संचार मसौदा को
2657.059
भेजने से पहले इसकी समीक्षा की जाए।
2658.559
फिर, आउटपुट स्कीमा।
2660.099
प्रति परियोजना तीन आवश्यक फ़ील्ड।
2662.179
स्थिति मूल्यांकन चार श्रेणियों में से एक के रूप में।
2664.8
एक क्रिया प्लस ऑब्जेक्ट के रूप में अगली कार्रवाई का सुझाव दिया।
2667.699
आत्मविश्वास स्कोर 1 से 10 तक।
2669.539
फिर, सीमाएं।
2670.699
क्या एजेंट को कार्रवाई के बजाय बढ़ना चाहिए।
2673.159
यह निर्धारित करने के लिए कि कौन से सूक्ष्म संकेतों का उपयोग किया जाना चाहिए
2674.32
कार्रवाई।
2674.32
किस पूल काटने की गति का उपयोग किया जाना चाहिए
2674.78
यह कार्य।
2675.28
एजेंट को कहां जाना चाहिए?
2675.86
कार्रवाई?
2675.92
क्योंकि यह बनाए रखना मुश्किल होगा
2676.539
लागत में सवाल है।
2676.619
एक मिनट में।
2677.099
एजेंट के लिए गुदा की लागत का विभाजन, इसलिए ए
2679.26
ऑपरेटर योजना बना सकता है।
2680.46
निर्माण समय, लगभग 6 घंटे, जिसमें शीघ्र पुनरावृत्ति शामिल है
2684.639
और make.com के लिए एकतरफा परिदृश्य असेंबली।
2687.179
अधिकांश समय यह त्वरित पुनरावृत्ति थी, ऑर्केस्ट्रेशन नहीं।
2690.199
रन कॉस्ट, एजेंट क्लाउड को प्रति घंटे एक बार कॉल करता है
2692.78
प्रति दिन सक्रिय परियोजना,
2694.019
12 सक्रिय परियोजनाओं के साथ, औसत 12 एपीआई कॉल
2697.699
प्रति दिन, प्रति माह लगभग 360 कॉल,
2700.94
वर्तमान क्लाउड एपीआई मूल्य निर्धारण पर प्रति माह लागत
2703.84
$8 में एपीआई शुल्क प्लस Make से कम
2706.699
com प्रो सदस्यता।
2707.98
ऑपरेटर पहले से ही अन्य परिदृश्यों के लिए रखती है।
2711.199
कुल चल रहे लागत, लगभग $10 प्रति माह के लिए
2714.679
एजेंट को विशेष रूप से,
2715.719
यह 45 मिनट के मैनुअल ट्रायजेज के मुकाबले प्रति
2718.519
दिन।
2720.36
ऑपरेटर अगले मामले में क्या बना रहा है, इस मामले में
2722.98
यह एक टेम्पलेट प्रदान करता है।
2724.26
एजेंट नंबर 2, एक ग्राहक संचार सहायक।
2727.519
यह ऑपरेटर के ईमेल और Notion for का निरीक्षण करता है।
2730.619
किसी भी क्लाइंट थ्रेड को जो किसी भी प्रकार का ए प्राप्त नहीं किया है
2733.0
तीन दिनों में प्रतिक्रिया।
2734.539
यदि मूल धागे में एक खुला प्रश्न था,
2737.44
एजेंट एक अनुवर्ती मसौदा तैयार करता है जो एजेंट को संबोधित करता है
2739.719
सवाल,
2740.3
परियोजना के Notion प्रविष्टि से प्रासंगिक संदर्भ खींचता है,
2743.42
और ऑपरेटर के इनबॉक्स में ड्राफ्ट को कतार में रखता है
2745.619
समीक्षा के लिए।
2747.019
वही समीक्षा चरण सिद्धांत।
2748.8
एजेंट कभी नहीं भेजता, केवल ड्राफ्ट करता है।
2751.32
बिल्ड स्टेटस, लगभग 60% पूरा हुआ, ब्लॉक किया गया
2755.3
पार्सिंग थ्रेड के आसपास के एज केस जो कई शामिल हैं
2757.94
प्रतिभागियों।
2759.019
ऑपरेटर सिस्टम प्रॉम्प्ट और को प्रकाशित करेगा।
2761.699
Make.com ब्लूप्रिंट।
2764.18
यदि ऑपरेटर एक एजेंट बनाना चाहता है
2766.619
इस तरह की वास्तुकला सरल है।
2769.199
marketing का सुझाव है।
2770.559
चार टुकड़े आवश्यक थे।
2772.199
सबसे पहले, एक राज्य स्रोत।
2773.88
ऑपरेटर के लिए, यह Notion है।
2775.719
पाठक के लिए, जो भी इकाई को पकड़ता है वह
2778.3
एजेंट प्राप्त करता है।
2778.8
दूसरा, तर्क क्षमता वाला मॉडल।
2782.239
क्लाउड लंबे संदर्भ प्रबंधन के कारण अच्छी तरह से काम करता है।
2785.559
जीपीटी-4 भी काम करता है।
2787.699
तीसरा, Make.com, या इसी तरह के आयोजन को चलाने के लिए।
2791.159
लूप को समय पर रखा गया है।
2792.219
चौथा, एक आउटपुट गंतव्य जिसमें एक मानव शामिल है
2794.96
समीक्षा समीक्षा चरण।
2795.86
सभी चार का निर्माण करें।
2797.239
एक सप्ताह तक मानव कदम से दौड़ें
2799.039
हमेशा सगाई करते रहे।
2800.34
श्रेणीओं के लिए समीक्षा सीमा को धीरे-धीरे कम करें जो
2803.26
विश्वसनीय रूप से प्रदर्शन करें।
2804.34
जब तक आप एजेंट पर भरोसा नहीं करते तब तक ऑटो-एक्शन पर भरोसा न करें।
2806.599
तैयार है।
2834.099
उपयोगकर्ताओं को संतुलित, आत्मनिर्भर और डेटा पर भरोसा रखने के लिए रखें
2836.9
जो कंपनी के उपयोगकर्ताओं के विस्फोट को स्थिर बनाते हैं।
2836.9
तर्क।
2837.36
ऑर्केस्ट्रेशन टूल आसान होते रहते हैं।
2839.92
2027 तक दो साल का क्षितिज दिखता है।
2842.9
अर्थपूर्ण रूप से अलग।
2844.199
एजेंट जो बिना किसी काम के पूरे कार्य श्रेणियों को संभालते हैं
2847.039
पर्यवेक्षण आ रहा है
2848.139
और ऑपरेटिंग सिस्टम की परत जो...
2850.38
पीएम एजेंट की योजना मामले में है
2854.659
फ़ाइल आर्टीफैक्ट
2855.28
पैक करें।
2855.9
सात परतों पर दस्तावेज।
2857.539
इनपुट, मस्तिष्क, भंडारण, आउटपुट, स्वचालन, मुद्रीकरण,
2862.36
स्वायत्तता, पूर्ण ऑपरेटिंग सिस्टम।
2865.3
एक अध्याय शेष है, 12 महीने में।
2867.98
ऑपरेटर ने जो छोड़ दिया,
2869.679
ऑपरेटर ने क्या रखा, आगे क्या आ रहा है।
2872.679
ईमानदार प्रतिबिंब।
2895.64
अध्याय 10, प्रतिबिंब।
2898.079
12 महीने में।
2899.34
पहले संख्याएँ।
2900.739
ऑपरेटर ने लगभग का परीक्षण किया।
2902.34
वर्ष भर में 53 एआई उपकरण।
2905.139
वर्तमान में सात के लिए भुगतान करता है।
2906.739
मासिक सदस्यता लागत, कुल मासिक सदस्यता लागत,
2908.659
Notion AI, Claude Pro, Chad GPT $131 सहित
2913.0
प्लस, कॉर्नोला फ्री, पर्प्लेक्सिटी प्रो, Make.com,
2916.76
प्रो, गामा प्रो।
2918.219
लगभग 38 Make.com परिदृश्यों को पूरे विश्व में बनाया गया है।
2921.94
वर्ष।
2922.36
11 अभी भी सक्रिय हैं।
2923.679
बाकी 27 को बेहतर संस्करणों से बदल दिया गया,
2926.42
नए उपकरण द्वारा अप्रचलित किया गया है
2927.94
या समस्या के लिए बनाया गया है ऑपरेटर कोई सुविधाएँ नहीं
2930.44
लंबे समय तक नहीं।
2931.3
वर्ष भर में, लगभग 40
2933.199
वास्तुकला के निर्माण में कुल घंटे खर्च किए गए, जिसमें सभी शामिल हैं
2936.079
यह एक अदृश्य रास्ता है।
2936.9
समय बरामद हुआ।
2939.5
पांच उपकरण ऑपरेटर छोड़ दिया।
2941.699
नंबर एक, जैस्पर, एक एआई लेखन उपकरण।
2944.42
ऑपरेटर $49 का भुगतान कर रहा था
2946.4
प्रति माह के लिए, पूरी तरह से क्लाउड द्वारा प्रतिस्थापित किया गया।
2949.219
जैस्पर के टेम्पलेट्स एक चतुर रैपर थे।
2951.559
कमजोर मॉडल।
2952.28
जैस्पर के टेम्पलेट्स कमजोर के आसपास एक स्मार्ट रैपर थे
2952.34
मॉडल।
2952.34
Jasper's टेम्पलेट्स
2952.36
कमजोर मॉडल के आसपास एक स्मार्ट रैपर थे।
2952.5
और एक बार जब रैपर को महत्व देना बंद हो गया तो यह एक बार फिर से काम करना बंद कर दिया।
2954.219
अंतर्निहित मॉडल में सुधार हुआ।
2955.639
नंबर दो, ओटर, ग्रेनोला के लिए ग्रेनोला से बदल दिया गया।
2958.219
दस्तावेजी कारणों से।
2959.039
अध्याय 2 में।
2959.98
नंबर तीन, ज़ैपियर, द्वारा बदला गया Make.com for
2962.98
दृश्य कैनवास और मूल्य निर्धारण।
2964.48
नंबर चार, तीन अलग-अलग एआई एजेंट टूल।
2967.059
ऑपरेटर ने उस आश्वासन की स्वायत्तता का नाम देने से इनकार कर दिया
2969.599
और शिप किए गए वर्कफ़्लो।
2971.079
दो पर रिफंड मिला।
2972.8
पांचवां नंबर, एक कस्टम-निर्मित Notion-based
2974.98
सीआरएम।
2975.719
ऑपरेटर ने 15 घंटे पहले ही शुरू में काम किया था।
2978.139
वर्ष के लिए, एक सरल मानक सीआरएम से प्रतिस्थापित किया गया।
2980.679
डेटाबेस डेटाबेस
2980.98
संरचना है कि-
2983.18
ऑपरेटर द्वारा बनाए गए 7 उपकरण।
2986.179
ग्रैनोला, चैटजीपीटी, प्लस, क्लाउडप्रो, नोशन प्लस नोशन, एआई,
2992.44
PerplexityPro, Make.com Pro, Gamma.
2995.9
यही वास्तुकला है।
2997.92
प्रत्येक व्यक्ति जीवित रहा क्योंकि उसने कुछ ऐसा किया जो उसे प्रभावित करता है।
3000.86
अन्य नहीं कर सकते और प्रत्येक अपनी मासिक राशि कमाता है
3003.099
किसी भी सप्ताह में कई गुना अधिक लागत है।
3005.82
यदि ऑपरेटर को दो छोड़ना पड़ा, तो गामा
3008.44
सबसे पहले क्योंकि दृश्य वितरण सबसे छोटे होते हैं
3011.119
काम और उलझन का दूसरा हिस्सा क्योंकि
3013.559
वेब खोज के साथ क्लाउड 80% तक कवर करता है
3015.92
अनुसंधान के लिए शोध
3016.199
जरूरतें।
3016.86
गैर-वाणिज्यिक वस्तुएं सबसे नीचे की ओर हैं।
3019.26
स्टैक।
3019.78
ग्रैनोला, चैटजीपीटी, क्लाउड, नोशन, Make.com।
3024.34
ये पांच सबसे महत्वपूर्ण हैं।
3027.279
कठिन सवाल यह है कि ऑपरेटर के बारे में क्या बदल गया है?
3030.3
काम, न केवल वास्तविक समय
3032.46
गणित?
3033.339
तीन ईमानदार बदलाव।
3034.84
सबसे पहले, ऑपरेटर कठिन परियोजनाओं पर काम करता है।
3037.94
सिस्टम के साथ, ऑपरेटर काम करता है
3040.5
उपस्थित होने के लिए तैयार हैं।
3042.78
दूसरा, ऑपरेटर को कम डर है कि वह होने का डर है।
3050.38
एक ही चीज पर पीछे।
3052.039
सिस्टम चीजों को पकड़ता है।
3053.659
सिस्टम चीजों को सतह पर लाता है।
3055.539
सिस्टम चीजों को ड्राफ्ट करता है।
3057.199
एक छोटे से व्यवसाय को चलाने का संज्ञानात्मक भार
3059.42
सोलो अर्थपूर्ण रूप से गिर गया।
3061.139
तीसरा, ऑपरेटर अधिक सोचता है, न कि केवल उत्पादन करता है।
3064.679
अधिक।
3065.34
समय वापस दिया गया है, सब कुछ नहीं जाता है
3067.76
अतिरिक्त काम करने के लिए।
3068.92
फिर से शुरू करें।
3070.4
फिर से शुरू करें।
3070.699
फिर से शुरू करें।
3071.099
फिर से शुरू करें।
3072.28
फिर से शुरू करें।
3073.82
फिर से शुरू करें।
3075.38
फिर से शुरू करें।
3077.76
फिर से शुरू करें।
3078.98
सबसे पहले, अप्रचलितता।
3081.42
2027 के अंत तक, तीन श्रेणियों के उपकरण
3084.46
आज मौजूद सभी चीजें गायब हो गई हैं।
3086.039
जैस्पर जैसे एकल उद्देश्य एआई लेखन सहायकों।
3089.059
वे पहले से ही सीधे मॉडल तक पहुंच खो रहे हैं
3091.5
और यह प्रवृत्ति तेज होती जा रही है।
3093.179
एआई एजेंट के लिए सामान्य उपकरण जो एक या को लपेटते हैं।
3095.92
विपणन के साथ दो पक्ष।
3097.139
गुणवत्ता की मंजिल बढ़ती रहती है, और ये
3099.619
उपकरण में कोई खाई नहीं है।
3100.82
अधिकांश वर्तमान चैटबॉट इंटरफ़ेस, एआई के साथ चैट
3103.98
एक रूपक, कुछ के साथ बदल दिया जाएगा
3105.88
अधिक परिवेश और निरंतर।
3107.619
तीनों पुरानी श्रेणियों में पैटर्न, वे
3111.019
मॉडल की कमजोरी के आसपास उत्पाद के लपेटते थे।
3114.539
2027 के अंत तक टेबल स्टिक्स क्या बन जाता है?
3117.679
तीन चीजें।
3118.86
सबसे पहले, प्रत्येक उत्पादकता उपकरण में एआई खोज और खोज है।
3122.179
एआई पीढ़ी, और अल्बर्टसन हैं
3123.159
जिस तरह से आज हर उत्पादकता उपकरण में अंतर्निहित है
3125.639
has spell check.
3126.9
स्टैंडअलोन एआई खोज उपकरण जो कनेक्ट नहीं होते हैं
3129.4
आपके मौजूदा टूल को एक आला श्रेणी में बदल दिया जाता है,
3131.92
प्राथमिक नहीं।
3133.519
दूसरे, प्रत्येक ऑपरेटर में कम से कम एक चल रहा है
3136.099
एजेंट, भले ही यह एक सरल हो।
3138.099
निर्माण की बाधा काफी कम हो जाती है ताकि यह नहीं हो सके।
3140.3
एक होने का असामान्य है।
3141.679
तीसरा, आपके एआई टूल बिना किसी संदर्भ के आपके संदर्भ को जानते हैं।
3144.46
आप इसे हर बार अपलोड करते हैं।
3145.92
भंडारण परत उपकरण के बीच सहकार्य करने योग्य हो जाती है, या तो
3149.219
MCP, native के माध्यम से, native के माध्यम से
3150.719
एकीकरण या व्यक्तिगत ज्ञान परत के माध्यम से जो
3153.139
यह सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं है।
3153.139
जिसे सभी एआई टूल subscribe करते हैं।
3154.86
व्यक्तिगत ज्ञान की समस्या हल हो जाती है।
3158.3
ऑपरेटर अगले के लिए जो शर्त लगा रहा है
3160.8
वर्ष, वर्ष, वर्ष, वर्ष, वर्ष, वर्ष
3161.34
टूल सब्सक्रिप्शन में वृद्धि नहीं,
3163.519
एजेंटों की संख्या और कस्टम वर्कफ़्लो गहराई में वृद्धि।
3166.8
2027 में लीवरशिप से नहीं आएगी
3169.559
एक बेहतर उपकरण
3170.199
क्योंकि उपकरण क्षमता में अभिसरण कर रहे हैं।
3172.92
लीवरशिप इस बात से आएगी कि कितना अच्छा है
3175.039
ऑपरेटर
3175.48
अपने स्वयं के ज्ञान परत का निर्माण किया है,
3177.239
उनके पास कितने एजेंट चल रहे हैं,
3178.84
और उनके कार्यप्रवाह कितने कठोर हैं
3180.5
इन एजेंटों के आउटपुट को कार्रवाई में बदलना।
3183.46
वास्तुकला में निवेश करें, उपकरण में नहीं।
3186.639
वास्तुकला यौगिक।
3188.519
विशिष्ट उपकरण मॉडल की गति से कम होते हैं
3191.079
releases. releases. releases. releases. releases. releases. releases. releases. releases. releases. releases. releases. releases.
3191.82
इस मामले में सात परतों के ढांचे पर दस्तावेजीकरण किया गया है
3194.579
file file
3194.86
यह वह है जो ऑपरेटर ओवरस्टैंग पर दांव लगा रहा है
3197.119
किसी भी व्यक्तिगत उपकरण का उपयोग वर्तमान में किया जा रहा है।
3199.5
जब तक पाठक रिट-
3202.379
12 महीने के परीक्षण के बाद निकाले गए पांच नियम
3205.039
ऑपरेटर किसी विशिष्ट प्रकार के ऑपरेटर से अधिक समय तक जीवित रहने की उम्मीद करता है।
3207.94
उपकरण।
3208.619
नियम एक,
3209.679
नीचे-ऊपर निर्माण,
3210.48
स्वचालित करने से पहले इनपुट, मस्तिष्क, भंडारण को स्थिर करें।
3214.639
नियम दो, कार्य द्वारा चुनें, ब्रांड द्वारा नहीं।
3217.619
किसी भी विशिष्ट नौकरी परिवर्तन के लिए सबसे अच्छा उपकरण,
3220.34
task taxonomy रहता है।
3222.019
नियम तीन, अपने भंडारण परत में निवेश करें
3224.239
आपके मॉडल लेयर से अधिक।
3225.719
आपके ज्ञान यौगिकों, मॉडल को कम करना।
3228.3
नियम चार, हर एजेंट को मानव समीक्षा की आवश्यकता होती है
3231.019
कदम कदम
3231.32
जब तक 30 लगातार सही फैसलों के लिए अन्यथा साबित नहीं होता।
3234.82
एजेंट की गलतियों की लागत असंबद्ध है।
3237.26
नियम पांच, अपने द्वारा बचाए गए समय की रक्षा करें।
3239.48
सिस्टम का पूरा उद्देश्य अधिक है
3241.3
सोचने के लिए जगह है।
3242.199
यदि समय की बचत सिर्फ अधिक हो जाए
3244.179
- -
3245.78
वास्तुकला का दस्तावेजीकरण किया गया है।
3247.94
सात परतों का नक्शा बनाया गया है।
3249.38
13 कलाकृतियों को मामले में जोड़ा गया है
3251.38
फ़ाइल विवरण।
3252.32
पूरा ऑपरेटिंग सिस्टम, भूमिका वेरिएंट मैट्रिक्स,
3255.42
PM एजेंट सिस्टम प्रॉम्प्ट, 11 make
3258.36
.com ब्लूप्रिंट्स,
3259.659
notion schema, year one log,
3262.3
2027 भविष्यवाणी ट्रैकर, पांच समयहीन नियम,
3266.219
यह सब।
3267.079
ऑपरेटर की कॉन्फ़िगरेशन चालू रहती है।
3269.46
ऑपरेट करने के लिए।
3270.179
सात परतों में दर्ज प्रतिधारण सतहें
3273.34
नहीं बदला गया है
3274.639
इस लेखन के समय विक्रेताओं द्वारा।
3276.719
वास्तुकला चल रही है।
3278.539
कहीं न कहीं, एक इनबॉक्स एक द्वारा पढ़ा जा रहा है
3281.199
इसके मालिक ने इसके एजेंट की तैनाती के बाद से समीक्षा नहीं की है।
3284.039
कहीं न कहीं, एक Notion AI क्वेरी एक पर उभर रही है।
3286.98
Quote quote quote
3287.239
ऑपरेटर
