$ ~/archive/ play ai-productivity-os
transcript_decrypted.log
0.0 Le sujet a travaillé 55 heures par semaine en fonctionnant un
3.2 Une petite opération par lui-même il y a 12 mois.
5.9 Aujourd'hui, le même produit est produit en
8.839 38 heures.
10.0 Le delta hebdomadaire de 17 heures est le titre
12.759 trouver. trouver.
13.56 L'architecture qui a permis le delta est l'architecture
16.1 Le dossier de l'affaire.
16.94 Chaque outil.
18.0 Chaque prompt.
19.059 Chaque flux de travail.
20.12 Chaque surface de rétention.
21.839 72 minutes de preuves documentées.
24.399 À la fin de ce dossier, le
26.12 La carte de l'architecture de l'opérateur est entre vos mains,
28.42 Et il en va de même pour la question de savoir si vous êtes
30.12 Je veux que ce soit dans le tien.
32.759 La plupart des contenus sur la productivité de l'IA distribuent une liste de
36.28 outils.
36.979 Les listes sont insuffisantes.
38.719 Ils ne documentent pas l'ordre de dépendance, ce qui est
41.6 Cela dépend de ce que vous devez sauter quand
43.759 Le démarrage.
44.439 L'architecture est suffisante.
46.359 Le système documenté dans ce dossier a
49.179 Cinq couches de noyau.
50.5 L'entrée, le cerveau, le stockage, la sortie, l'automatisation, plus deux amplificateurs
54.979 Les couches.
55.659 La plupart des analystes ne documentent jamais.
57.82 Monitory.
58.42 La monétisation, où l'IA se transforme en revenus, et l'autonomie,
61.78 L'IA fonctionne sans présence d'opérateur.
64.06 L'hypothèse de la forêt noire est tracée à travers les précédents
67.299 Il s'agit ici de zéro fichier de cas avec un fragment.
70.04 Un nouveau vecteur.
70.7 L'opérateur se livre volontairement à l'information.
72.939 De manière critique, la plupart des opérateurs sont stupéfaits.
76.73 Ce dossier de l'affaire est documenté.
78.84 Les outils réels que l'opérateur paie pour.
81.95 Les prompts en usage quotidien.
83.68 Les flux de travail ont été construits.
85.34 Les échecs qui coûtent du temps et du capital.
88.42 ne documentent pas les prédictions spéculatives sur la trajectoire de l'IA,
92.28 Des critiques sans souffle de chaque modèle
94.2 libération, recommandations pour les outils, l'opérateur ne fait pas
98.06 utilisent réellement, chaque outil est nommé,
100.64 Chaque coût mensuel est enregistré, les pièces qui
103.64 Les tests qui n'ont pas survécu sont inclus comme preuve.
106.56 Le sujet a des relations d'affiliation avec trois des membres de la famille.
109.48 Les outils sont documentés.
110.56 Ce sont des relations.
112.12 Marqué au point où chaque outil est référencé.
114.64 Les autres outils reçoivent une mention standard.
116.859 sans couplings commerciaux.
120.219 Les cinq couches de noyau ont été documentées en 60 secondes
123.76 Pour l'orientation
124.439 Avant la plongée en profondeur.
126.079 L'entrée, où l'information entre dans le périmètre de l'opérateur, les réunions,
130.28 La recherche, les conversations, la correspondance.
132.879 Le cerveau, où se produit la pensée, le raisonnement dans le long contexte,
136.56 Génération de courts formulaires, soutien à la décision.
139.28 Le stockage, où tout doit rester disponible,
142.139 Une surface de connaissances structurée, pas un dossier de
144.939 Les fichiers.
145.8 Les sorties, où l'information entre dans le périmètre de l'opérateur, les réunions,
146.84 La recherche, les conversations,
146.84 Le travail quitte le périmètre.
148.36 Des documents, des présentations, des messages, des livrables.
151.819 L'automatisation, le connectif
153.259 Tissu qui permet aux quatre couches inférieures de se
155.319 fonctionnent sans que l'opérateur ne porte les paquets
157.56 entre eux.
158.5 Au-dessus de ces deux couches de l'amplificateur.
161.319 La monétisation, où l'échec dominant
165.379 mode observé dans la population de sujets.
168.52 Les opérateurs initient l'architecture à l'hôtel.
170.639 L'automatisation est une couche car le marketing la positionne comme étant
173.24 avancé. avancé.
173.919 Ils enregistrent des comptes sur Zapier ou
176.159 Le site Make.com est à l'origine de la création de sites Web.
176.819 La couche d'automatisation de l'opérateur est la plus importante
176.819 Une partie de la couche d'automatisation.
176.819 Ils enregistrent les données dans Zapier ou Make.
177.159 .com et essayer d'automatiser avant qu'ils ne le fassent
178.86 stabilisé
179.24 L'entrée, le cerveau ou le stockage.
181.18 Le résultat, documenté dans des dizaines d'incidents post-incident
184.24 Les avis, le bruit automatisé.
186.199 Les opérateurs sont invités à écrire de meilleurs commandes avant.
188.52 Ils ont une surface de connaissances pour l'IA
190.18 à tirer de.
191.099 Ils enregistrent trois nouveaux outils avant d'épuiser le système.
193.939 D'abord.
194.439 Le bon séquençage,
195.78 dérivé de l'audit, de bas en haut.
197.979 L'entrée d'abord.
199.159 Puis un ou deux outils cérébraux qui sont en fait
201.34 Vous pouvez obtenir
201.599 utilisé.
202.219 Ensuite, le stockage afin que les objets ne disparaissent pas.
204.84 Seulement alors la sortie.
207.699 Le protocole de navigation de fichiers de cas.
210.439 Les chapitres sont scellés à l'heure.
212.46 Les opérateurs concernés uniquement par
214.379 L'infrastructure de capture de réunions peut passer au chapitre deux.
217.639 Les opérateurs à l'automatisation, chapitre
220.139 Sept.
221.08 Les opérateurs qui recherchent la première année rétrospective, chapitre dix.
224.939 Pour les opérateurs à partir de l'architecture
227.099 Dans le baseline, une révision séquentielle est recommandée.
230.36 Chaque chapitre est livré avec un artefact de preuve téléchargeable,
234.039 un modèle, un plan, un système de commande.
236.819 Le pack complet d'artifacts est lié dans le
239.599 Description du fichier de cas.
240.86 Aucune passerelle de courrier électronique n'est requise.
243.039 La carte architecturale complète est l'artefact final
245.599 publié dans le chapitre dix.
247.139 Donc, même si le seul chapitre de clôture est
249.46 révisé.
251.6 Un rythme d'orientation supplémentaire avant le chapitre deux.
254.819 À la fin de ce dossier, le
256.879 L'opérateur a trois délivrables.
258.6 Le premier, la carte architecturale complète de la façon dont le
261.319 Sept couches s'intègrent, suffisantes pour diagnostiquer quelle couche
264.519 est manquant dans leur propre configuration.
266.819 Deux, une recommandation spécifique d'outil par rôle, avec.
270.22 la raison documentée pour laquelle il a survécu, douze mois de
272.86 Test et quelles alternatives il a surpassé.
275.5 Trois, un pack de téléchargement avec les objets, les modèles,
279.98 Des plans, des instructions système.
282.699 Les prompts sont en usage actif.
284.72 Le téléchargement est à l'adresse du lien dans le.
286.759 Description du dossier de cas sans friction de consentement.
289.3 Rien de tout ça.
289.939 Dans ce cas, le fichier est fermé à contenu libre
292.079 qui demande un achat en aval.
295.46 Chapitre deux.
296.819 L'entrée de gamme, par 1, capture de réunion
299.42 Pour un opérateur qui a plus de trois réunions
301.98 Par semaine,
302.8 La perte d'information entre les réunions est la productivité dominante
305.819 Le taux d'imposition.
306.8 Les décisions dégradent.
308.199 Les éléments d'action sont glissés.
309.899 Le contexte meurt.
311.1 La réparation n'est pas meilleure que la prise de notes humaine.
313.42 Ce plafond de capacité a été atteint en 2010.
316.06 La réparation délègue la capture à l'IA qui
318.819 Il enregistre tout et renvoie un artefact structuré.
321.72 Le marché compte actuellement quatre
323.339 Les joueurs sérieux, Granola, Otter, Fireflies et Read.ai..
327.68 Chaque outil a été utilisé pendant deux semaines,
330.04 En moyenne, quatre réunions par jour, 56 réunions par jour.
333.319 outil.
333.759 Les mêmes réunions, le même contexte.
335.74 Comme le montre le Phantom Voice,
339.56 Le granola.
340.36 Celui qui a été conservé à la fin
342.339 de la période de test.
343.24 Granola fonctionne différemment
344.879 de la suite des trois autres dans l'ensemble de test.
346.639 Il ne transcrit pas littéralement.
348.699 Il observe le fonctionnement de l'opérateur.
350.199 Les notes lors de l'appel et à la fin du retour
352.86 A a
353.18 La structure.
353.319 Le granola fonctionne différemment des trois autres en France.
353.319 le test de test.
353.319 Ce n'est pas le cas
353.319 La structure.
353.579 Le granola fonctionne différemment des trois autres en France.
356.579 le test de test.
356.579 Il est Il
356.74 La structure est la valeur, pas le brut
362.459 Le texte.
363.3 Le mécanisme derrière la valeur,
365.079 Un appel de 45 minutes génère environ 6 000
368.24 mots de la transcription.
369.54 Un point important à noter.
369.839 Il y a une règle de 5 minutes pour chaque.
369.839 Cant comma jusqu'à l'ordre, par exemple,,
369.839 Aucun opérateur ne réécrit 6000 mots.
372.18 Ils ont relu un résumé structuré d'une page.
374.56 3. 3. Il y a des gens qui ont des problèmes.
374.86 Les résultats suivants seront collectés
376.699 pour le travail de préparation de la portion.
383.319 L'outre.
383.86 Le vétéran du segment.
385.8 Le plus long mandat.
386.939 La plus grande base de clients d'entreprise.
389.06 La plupart des opérateurs sont familiers.
390.819 La force mesurée de l'outre est la précision de la transcription, documentée comme.
394.939 Il est supérieur aux trois autres sur un son difficile supérieur
397.18 conditions.
398.06 La conclusion secondaire de l'audit, ce que fait Otter avec
401.24 cette précision.
402.18 La sortie par défaut est un haut-parleur littéral étiqueté.
404.74 Le texte est écrit en plus d'un résumé de l'IA qui se lit comme:
407.72 si elle a été produite par un stagiaire qui n'a pas fait de travail
409.6 Assistez à la réunion.
410.3 Les résumés sont vains.
412.319 Les articles d'action sont souvent mal étiquetés comme propriété.
414.939 L'optimisation de l'interface est pour une utilisation légale par les découvreurs
417.72 Plutôt que de faire des cas de vitesse de l'opérateur seul.
420.42 Classification pour les cas d'utilisation de transcriptions verbatim, le journalisme, le droit,
424.899 La crêpe, les mouches de feu.
428.28 Où Granola gagne sur la qualité de sortie et l'Outre
431.06 Il gagne sur la largeur d'intégration, la connexion native à 40.
433.86 Plus d'outils, y compris les principaux CRM et projets
436.939 surfaces de gestion.
438.18 Si les opérateurs rencontrent des résultats.
440.3 Les flambeaux doivent atterrir directement dans Salesforce ou HubSpot.
443.639 Le but est construit pour ce chemin.
445.879 Le commerce documenté lors de la réunion d'audit
448.42 Les résumés eux-mêmes sont évalués comme médiocres, organisés, mais génériques.
452.639 La sortie se lit comme un modèle rempli plutôt que.
455.319 synthèse dérivée.
456.769 Le raisonnement de l'audit pour l'échec de la rétention.
459.199 Les résumés supérieurs de Granola combinés à un déclenchement manuel de CRM
463.12 Le chapitre sept de make.com a produit un taux de réussite plus élevé.
466.259 Un artefact de qualité que les mouches de feu intégrées.
470.74 Read.ai.
472.319 Le nouveau venu avec une thèse inversée.
474.959 Read.ai ne s'optimise pas pour les résumés.
478.5 Il note les réunions, l'engagement, le sentiment, les ratios de temps de conversation,
482.139 Qui dominait, qui était interrompu.
483.98 La thèse du produit, les réunions elles-mêmes sont le problème
486.939 Les données devraient conduire moins de réunions meilleures.
489.62 L'audit est allé dans le sceptique et a quitté avec
492.56 une découverte de valeur spécifique.
494.42 La carte de score de la réunion postée a fait surface la domination du temps de discussion
497.54 L'opérateur a effectué trois appels de vente en ligne.
500.079 Une rangée.
500.279 L'opérateur ne s'était pas rendu compte de cela avant de lire
503.139 Les données .ai l'ont exposé.
505.16 Un signal d'auto-correction utile.
507.019 Le mode d'échec de la rétention.
508.56 Les résumés de réunion sont restés plus faibles que ceux du granola et du.
511.24 Les cartes de points ne sont pas nécessaires.
514.24 La matrice de jugement.
515.799 Pour 90% de la population, le solo
518.919 Fondateurs, petits équipes, toute personne qui court quatre à dix
522.259 Chaque semaine et nécessitant de meilleurs résumés des réunions.
524.899 Le granola.
525.7 Pour le journalisme, le travail juridique ou tout autre rôle qui exige
528.879 Les transcriptions verbatim.
530.259 En tant qu'élément principal de l'outre.
532.22 Pour les équipes de vente opérant à l'intérieur d'un CRM, les mouches de feu
535.679 où les économies d'intégration peuvent être supérieures à celles de l'intégration
538.5 perte de qualité de résumé.
539.799 Pour les opérateurs qui soupçonnent la domination des réunions.
542.86 Lisez.ai pendant un mois puis annulez.
545.98 La classification la plus courante observée dans l'audit.
549.039 Les opérateurs sélectionnent l'outil de réunion avec le plus de bruit
551.5 Plutôt que de le faire avec leur marketing.
553.5 Un vrai emploi.
554.379 Le coût de la mauvaise classification dépasse le coût de la classification.
558.0 L'arbre de décision des outils de réunion.
560.2 Le.
560.24 L'arbre de décision de l'outil de réunion se trouve dans le
560.86 Le paquet d'artifacts de fichiers de cas comme diagramme téléchargeable
563.919 Avec le journal complet des deux semaines de tests
566.679 Avec les 56 réunions par outil classées par
570.0 précision, qualité de la structure et métriques de temps économisé.
573.399 Cela documente la moitié de la couche d'entrée.
575.919 Le reste des contributions est la recherche.
578.1 Le protocole pour introduire des informations dans le système d'exploitation de l'opérateur
581.1 Perimètre de réunions extérieures, concurrents, règlements, données de marché,
585.679 Tout ce qui est dans l'inconnu que l'opérateur a besoin
587.96 Pour savoir.
588.58 Pour les outils de recherche.
590.24 Le même traitement de tête à tête.
591.759 80 points de données en avant.
595.54 Chapitre trois couche d'entrée partie deux outils de recherche.
599.679 Le protocole.
600.799 L'opérateur a besoin d'informations qui ne sont pas actuellement disponibles dans son système.
603.86 L'archivage et le résultat doivent être de sources précises
606.82 et conçus pour l'action.
608.139 Surface de solution préalable.
609.799 Surface de la solution actuelle de Google.
611.98 Un sur quatre.
612.779 Je recherche la perplexité des outils.
615.139 Claude avec la recherche sur le Web.
616.519 Gemini chat GPT avec mode navigation.
619.1 Chacun d'eux.
619.779 Chacun prétend être supérieur à Google pour la synthèse.
622.379 Le document des résultats de l'audit.
624.019 Ils ne sont pas équivalents dans la pratique.
625.94 Chaque outil a été évalué à travers 20 tâches de recherche
629.12 répartis sur quatre types de tâches.
631.419 La recherche sur les concurrents.
632.58 Une recherche réglementaire.
633.84 Apprentissage technique.
634.779 Le marketing.
635.84 20 tâches.
637.1 Quatre outils.
639.74 La perplexité.
641.0 Le plus fort documenté pour des recherches factuelles rapides avec citation
644.519 L'infrastructure est une bonne chose.
645.559 L'interface est construite autour de l'attribution de la source.
648.7 Chaque personne.
649.1 Chaque réclamation renvoie à une source vérifiable.
651.5 La version pro fonctionne sur un modèle plus fort
654.259 et enregistre des taux d'erreur plus faibles sur les questions plus difficiles.
657.5 Là où la perplexité gagne dans l'audit.
659.679 Les tâches d'apprentissage technique et réglementaire sont effectuées lorsque l'opérateur
662.659 Il faut une réponse synthétisée plus les sources originales
665.72 Pour la citation en aval.
667.539 Là où la perplexité perd le raisonnement profond.
670.46 La perplexité renvoie une synthèse mais ne pense pas
673.139 avec l'opérateur sur ce que la synthèse implique.
676.3 Classification.
677.32 Un meilleur Google.
678.34 Pas un cerveau qui pense.
679.08 Le cadre de l'audit.
681.179 La perplexité.
683.2 Le cadre de l'audit.
683.639 Claude avec la recherche sur le Web.
685.0 Le plus fort documenté pour les tâches de synthèse.
687.6 Là où l'opérateur ne demande pas seulement des faits, mais aussi des faits.
690.84 Un argument ou une recommandation cohérent construit à partir d'eux.
694.419 Claude effectue une recherche sur le Web, lit les sources et
697.799 écrit une réponse qui tient ensemble comme réelle
700.44 Le raisonnement.
701.159 La distinction entre la vérification et la perplexité.
704.039 Perplexity renvoie une liste de faits synthétisés avec.
707.2 sources. sources.
707.84 Claude répond à une question.
709.059 analyse qui arrive à une conclusion.
710.94 Pour la recherche sur les concurrents et la taille du marché, où les résultats sont les mêmes,
713.74 La question est
714.299 Plus près de, que devrait faire l'opérateur à propos
716.919 C'est plutôt, c'est quoi, Claude gagne sans détour.
720.46 Le commerce, mesurable plus lent que la perplexité, avec présent
724.1 mais moins de prominence.
727.139 Les Gémeaux.
727.96 Le résultat de l'audit est un résultat.
730.279 Gemini est intégré dans l'écosystème de Google,
732.72 Ce qui signifie qu'il a accès aux données de l'application.
735.139 D'autres ne le font pas.
736.1 Le Gmail de l'opérateur,
737.379 Documents, lecteur, calendrier.
739.7 Lorsque la tâche de recherche implique la tâche du propriétaire de l'opérateur
742.419 Les données croisées avec
743.5 Le web public, par exemple, des articles d'une
745.96 L'année donnée mentionne les entreprises dans l'étiquette de l'opérateur
748.6 Liste de contacts, Gemini exécute les opérations des trois autres
752.12 Les outils ne peuvent littéralement pas.
753.899 Le côté négatif.
755.179 Une recherche Web publique et purement documentée sans aucun lien personnel
758.22 Les données,
758.799 Le chevauchement des registres de la synthèse des Gémeaux est plus faible que celle de Claude
762.279 et ses citations comme moins fiables
764.259 que des perplexités.
765.36 Classification.
766.299 Un spécialiste
767.039 Un outil qui peut être utilisé pour identifier et identifier les personnes.
767.36 Identifiez les données qui ne sont pas disponibles.
767.36 L'outil de collecte des données personnelles est accessible au public
769.08 le web.
770.7 Chat GPT avec le mode navigation.
773.419 La conclusion la moins confortable de l'audit pour l'opérateur
776.639 Une sous-population
777.48 investis dans le Chat GPT, il ne le fait pas déjà
780.799 exceller dans la recherche par rapport aux trois autres.
783.46 La mise en œuvre de la navigation se registre aussi bien.
786.399 Le modèle s'enregistre comme capable.
788.519 Mais la perplexité l'emporte sur les citations.
791.539 Claude le surpasse sur la synthèse.
793.74 Gemini l'emporte sur l'intégration des données personnelles.
796.34 Chat GPT Browse classifie comme le généraliste qui
800.419 Les pertes sont inférieures à celles des spécialistes sur chaque axe spécifique.
803.44 Là où il gagne, pour les opérateurs déjà profondément impliqués
806.279 Les GPT et les refus de faire enregistrer une quatrième coutume
809.039 La capacité de recherche de Chat GPT est notée comme suffisante
812.799 pour la matrice de jugement de l'outil de recherche.
817.399 Recherche de la concurrence, Claude avec le web.
820.1 Recherche de réglementation et de conformité, perplexité pro.
823.419 Apprentissage technique, comme API, API, API, API.
826.32 configuration, perplexité pour la synthèse avec des citations, clignoté pour
830.679 L'implication en aval
831.46 Le marketing, le marketing, le nettoyage à cravate, les données personnelles plus l'analyse
836.519 Le crossover web, Gémeaux, seul dans le monde.
839.039 catégorie.
839.74 Si l'opérateur ne peut se permettre qu'un seul et
842.32 Le travail implique des décisions prises à partir de recherches,
844.759 Il était claqué.
845.299 Si le travail implique de citer des sources et des résultats,
848.539 La perplexité.
849.32 Si l'opérateur est un
850.899 L'utilisateur de l'espace de travail de Google avec un gros chevauchement de données personnelles,
854.12 Gémeaux, avec une pleine conscience des données
856.36 accès.
858.12 La matrice des outils de recherche est téléchargée avec la réunion
861.519 outils, matrice du chapitre deux,
863.62 Le même artefact, deux halves de la couche d'entrée,
866.5 Ce document documentation tout ce qui entre dans le compte de l'opérateur.
869.399 Le périmètre.
870.0 Des réunions capturées, des recherches synthétisées, des informations sont disponibles.
874.179 L'information seule ne peut pas
875.779 produisent une sortie de travail.
876.94 L'information nécessite une réflexion appliquée, une analyse, une décision,
880.899 Le projet, l'argument.
882.179 C'est la couche du cerveau.
883.379 Là où la plupart des contenus sur la productivité de l'IA commencent,
886.019 Ce dossier de l'affaire arrive au chapitre quatre.
888.279 La raison pour laquelle il se trouve au milieu de
890.019 l'architecture plutôt
891.019 que le fond.
891.919 La couche cérébrale est inutile sans les entrées de qualité.
894.84 Garbage in, generic out.
896.86 Maintenant que les entrées de qualité sont stabilisées, le cas est présent.
899.679 Les documents de fichier.
902.159 Chapitre quatre, la couche cérébrale,
904.519 Là où se produit le pensée.
905.94 La couche cérébrale a trois fonctions distinctes qui
908.74 La plupart des opérateurs confondent.
910.899 Le raisonnement contextuel long, la génération de formes courtes et la pré
914.159 -contextes compilés pour des tâches répétées.
916.899 Le raisonnement dans le contexte signifie nourrir un modèle 15
920.399 000 mots et lui demander de faire surface.
923.48 La génération de formes courtes signifie demander à un modèle une a.
926.559 Une question rapide et recevoir une réponse claire à deux phrases
929.22 Répondez.
930.12 Le contexte précompilé signifie construire un modèle qui
933.019 conserve déjà l'identité de l'opérateur,
935.399 style, et des données de référence afin de ré-expliquer
938.379 à chaque demande n'est pas nécessaire.
940.019 Comme le montre le dossier de l'audit contextuel,
943.179 trois outils différents.
945.8 Le raisonnement dans le contexte est long, Claude.
948.12 Comme le montre le dossier de l'audit contextuel,
951.12 Claude a remporté le résultat
952.159 Un test de qualité de comparaison de 90 jours contre
955.08 ChatGPT et Notion AI sont en bonne et due forme.
957.779 La raison pour laquelle il gagne
958.799 Pour la couche cérébrale spécifiquement, Claude tient cohérente
961.639 Il a pensé à travers de longs documents d'une manière ou d'une autre
963.82 Les deux autres ne peuvent pas se reproduire de manière fiable.
966.2 Un document de 15 000 mots, un appel à la vente
968.82 Le texte, le texte,
969.62 Un commentaire et un texte sont tous nécessaires.
970.0 La couche cérébrale est le seul moyen de
970.0 produisent du travail.
970.019 Un contrat, un projet de chapitre, produit une réponse
972.399 Cela reste cohérent.
974.32 ChatGPT commence fort et fort.
976.179 perd le fil par le paragraphe trois.
978.24 Le protocole de couche cérébrale.
979.919 Utilisez Claude lorsque l'entrée dépasse
981.879 Des mots ou quand la réponse doit être de 2000
984.12 Rassemblez-vous comme des raisonnements à travers plusieurs sections.
986.899 Ne pas utiliser
987.639 Claude pour la génération de formes courtes.
991.559 ChatGPT.
992.36 Pour les tâches inférieures à 500 mots de sortie, ChatGPT
995.84 est est
996.139 Mesurablement plus rapide que Claude en usage réel.
998.46 Deux fois plus rapide sur les lectures rapides, et deux fois plus vite.
1000.0 "Quick as fast on quick" est une phrase qui signifie "tout à fait rapide".
1000.0 Il est réécrit.
1000.5 Trois fois plus rapide sur les variations de brainstorming.
1003.419 Le modèle sous-jacent n'est pas
1004.879 Bien sûr, mieux, mais l'interface, la vitesse et la fonctionnalité sont nécessaires.
1008.019 l'opérateur de moyens d'intégration GPT personnalisé.
1010.799 Le temps de travail sur le clavier est plus court.
1012.94 Pour les tâches répétitives à haut débit, les réécrits de courrier électronique,
1016.019 Slack drafts, variations de titre, itération de prompt, ChatGPT wins
1020.58 sur la vitesse.
1021.379 Le piège à éviter,
1022.7 ne pas utiliser ChatGPT pour des tâches où la sortie
1025.4 La qualité est plus importante que la vitesse.
1027.259 Le document de stratégie, Claude.
1028.94 15 projets Slack, ChatGPT.
1033.24 Le contexte a été précompilé à chaque fois.
1036.16 D.
1036.74 Les opérateurs ne reconnaissent pas comme une catégorie séparée.
1039.779 Le protocole.
1040.94 L'opérateur a 10 tâches exécutées chaque semaine qui
1044.38 Ils exigent le même contexte à chaque fois.
1046.74 Plutôt que de réexpliquer l'identité, le rôle et le rôle de l'opérateur,
1050.299 Les données de référence et de référence de chaque chat,
1052.859 L'opérateur veut un modèle qui conserve déjà
1055.579 Ces données.
1056.519 La mise en œuvre d'OpenAI est une GPT personnalisée.
1059.799 Documenté en détail dans le précédent fragment zéro
1062.38 Le fichier de cas sur le GPS personnalisé.
1064.46 La mise en œuvre anthropique est des projets en nuage avec des personnalisations personnalisées.
1068.14 Des instructions et des fichiers de connaissances.
1069.88 Les deux fonctionnent.
1070.96 Le navire de l'interface polissée de Custom GPT dans le
1074.0 Le magasin GPT.
1075.019 Giulio.
1077.099 Le modèle d'abus dominant dans la couche cérébrale.
1080.18 Observés dans la population de sujets, les opérateurs sélectionnent un.
1083.94 outil et tenter d'exécuter les trois
1085.98 des emplois grâce à elle.
1087.559 Les utilisateurs de ChatGPT pour le chat GPT ont une valeur unique et
1088.92 euh.
1088.92 Les tâches de contexte longues sont transformées en un modèle qui perd
1091.839 le fil par paragraphe 3.
1093.539 Les utilisateurs clavés attendent trop longtemps pour des tâches courtes.
1096.44 Les opérateurs de GPT personnalisés sautent complètement la construction d'un contexte réutilisable
1100.2 et se réexpliquer à chaque chat.
1102.839 La réparation, dérivée de l'audit, reconnaît le problème.
1106.059 Trois emplois sont différents.
1107.359 Deux abonnements.
1108.64 Deux interfaces.
1109.98 Utilisé pour ce que chacun est documenté pour gérer.
1112.94 L'impression de surface.
1113.92 Plus de complexité.
1115.359 La réalité opérationnelle.
1116.68 Moins.
1117.14 Chaque tâche se déplace dans l'ordre approprié.
1121.259 La règle de la décision de la couche cérébrale, en une phrase,
1124.359 contexte à clignoté, long
1126.019 GPT, contexte répété, pré
1129.779 -compilées dans un projet GPT personnalisé ou clawed.
1133.16 Cela couvre 90% du travail de la couche cérébrale
1135.839 documentés dans l'audit.
1137.299 Les 10% restants sont des travaux de décision,
1140.16 L'acceptation des clients, les décisions d'embauche, les appels stratégiques.
1143.779 Pour cela, l'opérateur a une personnalisation spécifique
1146.4 Le GPT,
1147.14 Filtre de décision, qui exécute les décisions à travers trois
1150.24 Des cadres documentés.
1151.619 Le prompt verbatim est dans le cas précédent,,
1154.299 Fichier sur les GPT personnalisés, liés dans le cas
1156.98 Décription du fichier.
1158.0 Le cerveau est documenté.
1159.519 Les entrées arrivent.
1160.619 Le pensée est appliquée.
1161.9 Des décisions sont prises.
1164.64 La règle de la décision de la couche cérébrale est une ligne
1167.859 dans l'artefact de la carte architecturale.
1169.88 La bibliothèque GPT personnalisée du cas précédent
1172.9 Le dossier de documents tous les 11
1175.0 Les GPT de l'opérateur sont à la lettre.
1177.119 Les deux sont dans la description du dossier de cas.
1179.92 En avant, le stockage, parce que aucun de ces cerveaux
1182.72 Le pensée de couche compte si l'opérateur ne peut pas récupérer
1185.9 La sortie est effectuée six semaines plus tard, à l'heure où elle est
1187.74 nécessaire.
1189.92 Chapitre 5.
1191.18 La couche de stockage.
1192.359 La couche la plus forte de la productivité de l'IA ne contient pas de contenu.
1195.839 Le document et la couche qui déterminent si le document est
1198.299 L'opérateur du système se compose ou reste plat.
1201.059 Le stockage ne commercialise pas bien.
1202.98 Aucun modèle d'IA n'est lancé.
1204.48 Pas de vidéos de démonstration.
1205.66 Pas de commentaires sans souffle.
1206.759 Le stockage est l'endroit où se trouvent les résumés des réunions, les notes de recherche, les décisions,
1210.96 Les projets et les livrables finis restent jusqu'à ce qu'ils soient achevés.
1213.759 Il était encore nécessaire.
1214.559 Sans stockage, l'IA enregistre sa productivité comme un flux de fantaisie.
1218.079 de la conscience, produire beaucoup, ne rien trouver plus tard,
1221.079 L'évaporation se produit dans une semaine.
1223.279 Avec le stockage correctement exécuté, chaque sortie de l'opérateur est effectuée par l'opérateur.
1226.48 génère devient une entrée future.
1228.579 Les composés du système.
1229.98 Le stockage correct pour les flux de travail de l'IA est
1232.2 Le flux de travail de l'IA n'est pas un système.
1233.9 La notion seule porte une structure.
1235.72 La notion permet le stockage.
1236.759 La notion est de traiter chaque élément de contenu comme un
1238.339 Un rôle avec des propriétés Notion hr, Spaximator, Notion,
1242.119 Spaxin, participants, propriétés, date, participants, projet, décisions, prochain
1247.039 Notion AI requêtes sujet, source, date, actions connexes
1250.64 projets.
1251.48 La structure rend tout réalisable plus tard par n'importe quel
1254.539 combinaison de propriétés.
1255.94 Deuxièmement, la recherche par l'IA dans l'ensemble de l'espace de travail.
1258.839 Ou une seule application fermée.
1260.48 Coût, 10 $ par mois pour un document plus.
1262.9 Pas un match flou.
1264.019 Le paragraphe réel contenant la réponse.
1266.099 Troisièmement, le contenu réel.
1266.759 Le reste du réseau de l'opérateur l'utilise.
1268.759 Les clients peuvent lire des pages partagées sans avoir de compte.
1271.279 Les membres de l'équipe peuvent éditer en collaboration.
1273.14 Le système n'est pas piégé à l'intérieur de l'opérateur
1275.259 ou une seule tête
1277.22 Le schéma de base de données.
1279.059 Après 12 mois d'itération, le notion de l'opérateur
1282.519 L'espace de travail contient six bases de données de base.
1285.24 La conclusion de l'audit.
1286.599 Ce sont six qui sont le minimum requis par chaque.
1289.359 opérateur solo.
1290.78 Les projets, actuels et historiques, avec statut, client, dates,
1294.779 Les livraisons.
1295.44 Les réunions, chaque résumé des appels de Granola arrivent ici
1299.019 avec des projets liés et des participants.
1301.0 La recherche, tout ce que vous avez appris qui pourrait être utile à nouveau,
1304.079 avec des sujets et des balises.
1305.92 Des projets, des travaux en cours sur tout délivrable, avec
1308.839 Client et statut liés.
1310.56 Les décisions, chaque décision significative prise, avec un raisonnement et une compréhension.
1313.88 Le résultat.
1314.599 Contacts, chaque personne avec qui il a interagi, avec la société et avec
1317.88 La date de dernière date touchée.
1319.0 Six dates, le nom, l'adresse et l'adresse de chaque personne.
1321.359 La capacité qui rend la couche de stockage digne de valeur
1324.14 le coût de l'itération.
1325.099 Lorsque Notion contient le schéma et les données,
1328.18 L'opérateur peut émettre des requêtes sur l'ensemble de l'opérateur.
1330.519 l'archivage.
1331.64 Exemple d'audit, enregistré, un client a demandé ce qui avait été fait.
1334.68 a été cité en mars.
1335.779 L'opérateur a entré dans Notion AI, ce qui a fait
1338.539 Je propose à Acme Co.
1339.98 En mars, et quelle était la portée, trois
1342.44 La deuxième réponse est tirée du document de proposition réel
1345.019 avec un lien.
1345.96 Sans la couche de stockage et la recherche par IA, cela pourrait arriver.
1348.819 Le retrieval se répertorie comme une chasse au fourrage de 15 minutes.
1351.5 Il est possible de le faire via Google Drive.
1352.539 Avec elle, trois secondes.
1354.48 Multiplié par trois secondes.
1355.099 La couche de stockage est documentée à chaque récupération
1356.18 Le moment d'une semaine de travail, le temps d'économie
1358.24 Empiler tranquillement.
1359.299 La couche de stockage ne ressemble pas à une
1361.279 Le gain de productivité au moment de la capture.
1364.839 Les captures de stockage se déplacent avec un anti commun.
1368.039 - le modèle documenté dans la population de sujets.
1371.539 Le cimetière des documents.
1373.94 Les opérateurs rejettent chaque résumé de réunion, chaque document de recherche,
1377.9 chaque projet dans un dossier de Notion ou d'un lecteur,
1380.859 et supposons que le stockage équivaut à la préservation.
1384.079 Le stockage non structuré est fonctionnellement équivalent à l'absence de stockage.
1387.779 Si l'opérateur ne peut pas le trouver dans under
1390.2 Pendant 30 secondes, il est perdu.
1392.119 La réparation est le schéma.
1393.96 Chaque document reçoit des propriétés à l'atterrissage, pas plus tard.
1397.64 Le résumé de la réunion arrive de Granola.
1400.019 Il se trouve dans la base de données de la réunion avec la date,
1402.48 participants, la propriété du projet remplie en 10 secondes.
1406.299 S'il atterrit, la couche de stockage est documentée.
1410.68 Le modèle de schéma est dans le fichier cas
1412.92 l'archivage.
1413.279 Le schéma est dans le paquet d'artifacts.
1414.18 Dupliqué dans un espace de travail Notion, et les six
1417.0 Les bases de données arrivent préconfigurées avec les propriétés documentées
1420.5 C'est ce qui est dit ci-dessus.
1421.4 La couche de stockage est fondamentale mais invisible à
1424.539 le public.
1425.339 La couche suivante est l'inverse, visible, jugé,,
1429.039 Souvent, c'est la seule chose que le public voit.
1431.579 La couche de sortie.
1433.319 Là où le travail est effectivement en dehors du périmètre.
1437.06 Chapitre 6.
1440.0 À mi-chemin de la procédure.
1441.539 Un point de contrôle rapide sur la documentation et le travail exceptionnel.
1444.72 Il est documenté jusqu'à présent.
1446.119 La couche d'entrée.
1446.9 Des outils de réunion, une matrice de verdict.
1448.759 Des outils de recherche, une matrice de verdict.
1450.779 La couche cérébrale.
1451.759 Trois emplois et quel outil gagne chacun.
1454.079 Couche de stockage.
1455.14 Architecture de notions qui rendent le reste composé.
1457.74 Trois couches documentées.
1459.259 Il est en train de monter.
1460.039 Couche de sortie en cinq minutes.
1461.779 Puis l'automatisation, où les mathématiques en temps réel se déroulent.
1464.22 En effet, l'automatisation est le multiplicateur de chaque.
1466.9 La couche sous elle.
1467.9 Puis la monétisation, où l'architecture se transforme en revenus,
1471.24 avec le résultat.
1471.539 Avec quatre configurations spécifiques à un rôle, la classe opérateur
1474.66 L'utilisateur peut reproduire directement.
1476.42 Puis l'autonomie et l'évaluation honnête des agents.
1479.46 Puis la rétrospective de l'année avec les chiffres.
1483.599 Chapitre 6.
1484.92 La couche de sortie.
1486.599 La fonction.
1487.38 Convertir la pensée en délivrables qui quittent le contrôle de l'opérateur
1490.779 Le périmètre.
1491.579 Des documents pour les clients.
1493.38 Des ponts pour les lancements.
1494.779 Des articles pour le blog.
1496.359 Messages pour Slack et courrier électronique.
1498.5 Code pour les projets.
1500.0 Chaque sortie.
1500.92 Des bateaux de forme et de forme différentes
1503.079 Budget de temps et de temps.
1503.94 La même logique que les couches de réunion et de recherche.
1506.759 Il n'y a pas de gagnant universel.
1509.019 Trois outils couvrent 95% de la sortie
1511.9 L'opérateur génère.
1513.4 Clavé pour l'écriture à long format.
1515.42 Chat GPT pour le débit de courte forme.
1518.019 Gamma pour les livraisons visuelles.
1520.119 Le même GPT à griffes et à chat documenté au forum
1523.339 La couche cérébrale.
1524.079 Au stade de la sortie, il y a quatre outils.
1527.72 Sortie de forme longue.
1528.98 Des avant-postes à clous.
1530.22 Plus de 1200 mots.
1531.619 Les propositions des clients.
1532.94 Tout ce qui est livré est l'écriture elle-même.
1535.819 Les sorties à cravate sont lues comme si c'était un opérateur réfléchi
1538.319 Il les a composées.
1539.259 Les éditeurs respectent la voix existante et la prose tient
1542.18 ensemble à travers plusieurs sections.
1544.259 La sortie de long format du chat GPT se lit comme un chat
1547.64 GPT, structure générique, rythme prévisible.
1550.7 L'IA le dit partout.
1552.22 La distinction est importante car les clients peuvent détecter l'IA
1555.16 -écriture générée.
1556.22 Le flux de travail de l'opérateur.
1557.68 Il est enregistré.
1558.279 Projet et contour et projets à clignotement.
1559.98 Il est alimenté par Clawed comme entrée.
1561.74 Requérir un projet en voix de l'opérateur en utilisant
1564.14 le projet de miroir de voix.
1565.48 La sortie atteint environ 70% de la cible.
1568.619 L'opérateur passe du temps sur la sortie.
1571.299 Sortie de forme courte.
1572.859 Le chat GPT.
1574.22 Les courriels.
1574.9 Slack les messages.
1576.019 Des variations de titre.
1577.119 Les messages sociaux sont inférieurs à 300 caractères.
1579.579 Réponses aux commentaires.
1580.94 Là où la force de Clawed est la profondeur, le chat de GPT est
1584.2 Le volume.
1584.779 8 à 15 secondes de temps de réponse.
1587.119 Les GPT personnalisés sont prélosés avec la voix de l'opérateur.
1589.96 Le médecin de courrier électronique du gestionnaire.
1594.359 Custom GPT, documenté littéralement dans le précédent Fragment
1598.24 Le fichier de cas sur les GPT personnalisés, réécrit n'importe quel cas
1601.579 Un courriel en moins de 30 secondes.
1603.92 Multiplié par 20 courriels par semaine, le temps est le plus long.
1606.68 Les maths deviennent compliquées.
1608.24 Règle d'exploitation pour le cerveau et les couches de sortie.
1611.019 Arrêtez d'utiliser le chat GPT pour les tâches.
1615.099 La sortie visuelle.
1616.48 Gamma.
1617.22 Des tableaux de diapositives.
1618.4 Des propositions d'une page.
1619.799 Les journaux.
1619.94 Les pages de destination.
1620.94 Des documents internes qui nécessitent un aspect conçu sans réellement être utilisés.
1624.5 Le travail de conception.
1625.559 Gamma accepte un paragraphe d'entrée et produit
1628.42 Une sortie multi-slide conçue pour moins de 30
1631.22 Deux secondes.
1631.9 L'opérateur l'utilise pour deux fonctions spécifiques.
1634.96 Des propositions internes.
1636.24 Un pont de projet qui consommait auparavant 2 heures
1638.799 dans Google Slide Ships en 12 minutes.
1641.079 Les clients font des cadeaux.
1642.38 Quand un processus nécessite une explication visuelle et une Figma
1645.339 n'est pas dans le champ d'application.
1646.38 Là où la gamma n'est pas appropriée.
1648.279 Pixel fonctionne parfaitement avec la marque.
1649.859 Là où le livrable doit correspondre à une marque spécifique
1652.339 Le système.
1652.96 Pour cela, le manuel reste plus rapide que la fixation de la Gamma.
1656.2 interprétation.
1658.64 L'arbre de décision délivrable.
1660.96 Qu'est-ce que l'opérateur fait ?
1662.94 Si elle est de plus de 500 mots de prose
1665.38 Cela doit sonner comme si l'opérateur avait composé
1667.579 Il est.
1668.72 Si elle est inférieure à 300 caractères et que le
1671.14 L'opérateur nécessite un volume .
1673.779 S'il s'agit d'un diaporama, d'un one-pager ou d'un
1676.099 Tout ce qui est visuel et conçu.
1678.019 Je regarde .
1678.799 Si c'est une page.
1679.859 Si c'est un code .
1680.779 C'est un flux de travail totalement différent.
1683.259 Ce dossier de cas ne le documentent pas.
1685.48 S'il s'agit d'un document requis pour correspondre
1687.539 un pixel de système de marque spécifique.
1689.319 Parfait.
1690.039 Le manuel.
1690.7 Chaque fois.
1691.5 La fonction de livrables d'IA est là où il y a assez de proximité plus d'opérateur.
1694.859 Les édits fonctionnent plus rapidement que le démarrage en blanc.
1697.319 Ils ne fonctionnent pas là où le délivrable doit être.
1699.599 Il correspond à une spécification exacte qui documente la sortie
1704.24 La couche.
1704.94 Trois outils.
1706.22 Trois emplois.
1707.299 L'arbre de décision délivrable en règle générale.
1709.839 La carte architecturale dans le dossier de cas artifacts
1712.759 Il envoie cet arbre comme un seul visuel.
1715.5 L'entrée.
1716.22 Le cerveau.
1716.96 Le stockage.
1717.759 La sortie.
1718.44 Quatre couches stables.
1719.799 Mais ces quatre couches nécessitent toujours l'opérateur
1722.38 Pour agir comme le tissu conjonctif, les sorties en mouvement
1725.039 De l'un outil à l'autre, copiant des résumés de
1727.819 Granola dans la notion, collage des instructions dans la claude, transmission
1731.7 Les projets sont terminés.
1732.66 La couche suivante est celle où cette connexion manuelle est établie.
1735.039 Il s'arrête.
1736.119 L'automatisation.
1736.859 La colle qui permet aux quatre couches inférieures
1739.079 fonctionner sans boucle.
1739.819 L'opérateur qui les tient en hauteur.
1741.4 C'est là que se enregistrent les gains en temps réel.
1744.019 Chapitre.
1746.2 Chapitre sept.
1747.619 La couche d'automatisation.
1749.74 La fonction.
1750.46 Connectez les quatre couches inférieures afin qu'elles fonctionnent
1752.94 Sans que l'opérateur les retienne.
1754.98 La plupart des opérateurs interprètent l'automatisation comme remplaçant un humain
1758.64 avec un script.
1759.44 Dans cette architecture, l'automatisation est la suppression de l'étiquette .
1762.539 Le frottement entre les couches, le déplacement des informations de l'entrée à
1765.839 Le cerveau est en stockage et en sortie sans l'opérateur
1768.74 transportant des paquets.
1769.799 L'outil documenté dans ce dossier de cas est.
1772.759 faire.com.
1774.359 Il existe des alternatives.
1775.72 Zapier.
1776.42 N8n.
1777.319 PyPdream.
1778.2 Tout fonctionne.
1779.5 Le raisonnement de la sélection de make.com est documenté
1782.38 Dans la scène suivante.
1783.579 Le principe d'exploitation.
1785.099 Chaque tâche récurrente où le rôle de l'opérateur est
1787.72 déplacer des données entre les couches.
1790.48 Le pas linéaire de Zapier entre en jeu.
1792.38 Première.
1793.0 Première.
1793.579 Le premier pas entre.
1794.66 Première.
1795.48 Première toile visuelle.
1796.88 Make.com présente le scénario comme un diagramme de flux.
1799.779 Avec des branches, des routeurs et des chemins conditionnels, cinq étapes.
1803.319 N8n est open source et puissant, mais le
1806.359 La courbe d'apprentissage se registre comme plus étroite.
1808.299 Deuxième.
1809.14 Le prix.
1809.839 Le niveau gratuit de Make's est généreux et le pro
1812.259 Le niveau professionnel est généreux et le niveau professionnel est généreux.
1814.339 29 $ par mois couvre tout ce dont l'opérateur a besoin,
1817.46 y compris les appels OpenAI API intégrés dans les scénarios.
1820.96 Zapier devient cher à l'échelle.
1823.2 Troisième.
1823.88 L'écosystème des modules d'IA.
1825.839 Faites des intégrations natives avec OpenAI, Anthropic et
1829.619 Éfinite.
1829.779 Avec peu d'outils spécialisés en IA, alors scénario
1834.0 Scenario 1.
1835.38 Le système de tri de courrier électronique.
1837.9 Documenté en détail dans le précédent Fragment 0
1840.7 Fichier sur make.com Email Triage, cas retenu
1844.039 en résumé ici.
1845.299 Quand un e-mail arrive, il le saisit, l'envoie.
1848.339 Il est transféré à GPT-40 mini avec un classifiateur
1850.779 Prompte, et en fonction des itinéraires de réponse, il est
1853.2 à l'une des trois actions.
1854.94 Les e-mails de prospects créent une entrée de notion et ping
1857.579 Slack.
1858.22 Les courriels de soutien rédigent une requête.
1861.219 Je suis en train de faire sn yeah sig no-fro-
1864.599 Il y a aussi des gens qui ne sont pas d'accord.
1879.059 Il y a des éléments initiables dans la boucle de programme
1879.7 qui fournissent une polyvalence au récepteur.
1881.5 Une barre de courrier électronique est générée, le point d'exposition est.
1881.74 à après que la voie a été changée
1882.039 Une conversation énergisante.rantsX.
1882.359 Photouc $ enf mon support our example
1889.619 de quelque chose.
1889.66 Reddit, une liste X, et tous les six heures.
1892.74 un flux RSS de blogs de l'industrie.
1895.119 Les nouveaux messages sont envoyés à un
1896.94 Le système de prompt LeadScout qui retient l'idéal de l'opérateur
1900.339 Le profil du client.
1901.92 Les leads qualifiés arrivent à la terre en
1903.519 Une notion avec un projet de message de sensibilisation préparé.
1906.319 Les messages non qualifiés sont supprimés.
1908.599 La dernière fenêtre de 30 jours,
1910.14 47 leads qualifiés, deux convertis en clients payants,
1913.96 Un de ces engagements est un engagement de 30 000 $.
1916.359 Le coût total, 41 $ dans OpenAI.
1921.279 L'opérateur exploite également neuf autres scénarios de création.
1925.539 Une brève documentation.
1927.22 Le résumé de la réunion arrive de Granola, automatiquement créé comme.
1931.4 Une entrée de notion avec des participants liés.
1933.7 Une nouvelle facture dans QuickBooks déclenche un merci
1936.299 un courriel plus une mise à jour de l'état du projet dans Notion.
1939.259 Événement du calendrier marqué client, appel, déclenche un pré
1943.059 -e-mail de réunion de briefing à l'opérateur
1944.94 avec le courriel récent du client.
1946.339 L'opérateur exécute également une brève documentation.
1946.359 Activité.
1947.0 Notion entry taggé suivi déclenche un Slack
1950.16 un rappel dans sept jours.
1951.98 Le paiement par bande passante
1952.799 déclenche un e-mail d'intégration.
1954.68 Les changements de statut du projet dans Notion déclenche le client face à un client
1957.859 Le statut de statut
1958.339 Les mises à jour.
1959.099 Slack mention déclenche un projet de reconnaissance dans le
1961.839 dans la boîte de réception.
1962.559 Résumé quotidien.
1965.14 Le protocole de construction pour les automatisations.
1967.9 Commencez par la tâche de répétition la plus douloureuse.
1970.799 Construire et construire
1971.42 Ce scénario d'abord.
1972.7 Ne tentez pas cinq à la fois.
1974.72 Ne vous inscrivez pas sur MakeAway.com.
1976.339 Ne vous inscrivez pas sur
1976.339 MakeAway.com et absorber le vide sur le canvas.
1979.64 Identifiez la seule tâche exécutée quotidiennement qui devrait être effectuée.
1982.48 ne nécessitent pas l'opérateur.
1984.059 Construisez ce seul scénario.
1986.0 Faites-le pendant une semaine.
1987.44 Ensuite, construisez le suivant.
1989.14 Après huit ou dix ans, l'architecture se déplace en
1991.799 l'arrière-plan et l'opérateur s'est arrêté
1993.359 Il y a quelques mois, j'ai remarqué.
1994.94 L'état cible, l'automatisation qui devient invisible.
1999.9 Tous les 11 scénarios de réussite sont dans le cas
2003.279 Le paquet de fichiers artifact comme paquet de démarrage.
2005.7 Chacun est un pack de démarrage.
2006.319 Tous les 11 scénarios de réussite sont dans le cas
2006.319 Le paquet de fichiers artifact comme paquet de démarrage.
2006.319 Chacun est un pack de démarrage.
2007.539 Tous les 11 scénarios de réussite sont dans le cas
2007.96 Le paquet de fichiers artifact comme paquet de démarrage.
2007.96 L'automatisation est documentée.
2009.839 Cinq couches terminées.
2011.279 L'entrée.
2012.059 Le cerveau.
2012.799 Le stockage.
2013.539 La sortie.
2014.319 L'automatisation.
2015.24 Le système fonctionne.
2016.46 Mais courir n'est pas la même chose que générer.
2018.98 Les revenus.
2020.019 Chapitre 8.
2021.38 Monétisation.
2022.519 Comment la classe de l'opérateur
2024.039 En fait, il convertit cette architecture en revenu.
2028.559 Chapitre 8.
2030.22 Monétisation.
2031.259 La couche la plus AI
2033.0 Le contenu de productivité n'est pas documenté.
2035.68 La classe producteur ne le documente pas.
2036.299 La classe Player ne le documentent pas.
2036.319 Les registres démontrent la pile et ne documentent jamais comment
2038.839 la pile se convertit en revenus.
2040.48 Cet écart est important car la réponse à, devrait être
2043.299 L'opérateur qui s'abonne à cet outil d'IA dépendra
2045.96 Il s'agit entièrement de l'étape de revenus que l'opérateur occupe.
2049.36 Les mêmes abonnements de Claude Pro s'enregistrent comme un surcroît de surcroît.
2052.5 Le chiffre d'affaires est nul et c'est un marché à la vente
2054.559 à 50 000 dollars par mois.
2056.0 Le même outil, des maths différentes.
2058.039 Ce chapitre documente quatre phases de revenus et les résultats.
2060.96 architecture appropriée pour chacun.
2062.36 De 0 à 1 000 revenus mensuels récurrents, 1
2065.639 De 10 à 10 000 personnes, de 10 à 50 000 personnes, de 50 à 50
2068.0 000 et plus.
2069.0 Les opérateurs ont documenté les premières erreurs.
2072.639 Étape 1, 0 à 1000 récurrents mensuels
2076.159 Les revenus.
2077.019 L'architecture minimale viable.
2079.42 Chat GPT Plus à 20 $ par mois, gratuitement
2082.739 Granola, c'est une notion libre.
2084.28 C'est la configuration.
2085.98 Le coût total est de 20 $.
2087.96 À ce stade, le goulot d'étranglement de l'opérateur est de trouver
2090.94 Des clients payants.
2091.9 Pas les clients.
2092.36 Ne pas optimiser le flux de travail.
2093.719 Les outils d'IA aident à rédiger des éditions de sensibilisation plus rapidement, à écrire plus rapidement.
2097.099 Les propositions sont plus rapides, préparer les réunions
2099.38 plus vite.
2100.079 Ils ne remplacent pas les conversations qui convertissent
2102.559 pour un travail rémunéré.
2103.599 Ne pas acheter Claude Pro, Make.com, ou encore
2106.8 Perplexity Pro à ce stade.
2108.539 Ils ont une valeur documentée, mais ils supposent une valeur .
2110.94 Le flux de travail.
2111.44 L'opérateur n'a pas encore de clients.
2114.0 Si c'est 20 $
2116.18 Étape 2, 1 à 10 000 récurrents mensuels
2119.46 Les revenus.
2120.179 L'opérateur dispose désormais d'un flux de travail.
2122.36 Ils sont suffisamment répétables pour investir dans des outils.
2124.559 Claude Pro à 20 $, séparément de Chat
2127.659 Le GPT, pas un remplacement.
2129.46 Ajouter la notion d'IA à 10 $ en plus de
2132.199 La notion de libre.
2132.94 Ajoutez Make.com Pro à 29 $ et construisez
2136.139 Les deux premiers scénarios, le triage par courrier électronique et
2139.059 un chiffre d'affaires spécifique
2140.039 Automatisation comme de nouveaux déclencheurs de paiement, l'intégration des e-mails.
2143.679 Total mensuel, $79.
2145.82 Le mathématique, si un seul de ces éléments est utilisé
2148.199 Les outils permettent d'économiser quatre heures par semaine et le
2150.34 Le code de l'opérateur
2150.94 Le taux horaire est de 50 $.
2164.539 Une économie de 30 $ ne donne pas une vie complète.
2166.659 en dépenses d'électricité.
2166.659 Ajouter unité de triage lorsque le prix des raisons
2168.36 est de $2 ou plus.
2168.36 Supposons que $20 à 31O Fprato pour 18$ de
2171.039 Les essais de profit résument également un certain nombre de résultats.
2171.039 inférieur ou sous-titres à l'esprit.
2172.039 Les valeurs et l'authenticité d'une famille de programmes,
2172.699 Les liens et les voisins sont un facteur clé
2176.199 AE3 traitant des augmentations de taux, des conférences de soumission
2179.739 Le partage de données
2181.4 Le processus
2182.32 est nécessaire.
2183.139 Mensuellement, environ 120 à 140 dollars.
2186.98 Les mathématiques à ce stade changent.
2188.92 Le coût de tout projet
2189.88 Un seul outil s'enregistre comme une erreur de ronde contre.
2192.48 Ce qu'une heure de travail concentré génère.
2194.719 Le
2195.099 La question cesse d'être, l'opérateur peut-il se permettre cela
2197.9 L'outil, et devient, fait-il cet outil mesurable
2200.539 améliorer la sortie de l'opérateur?
2203.82 Le stade 4, avec un revenu mensuel récurrent de 50 000 dollars, et
2207.76 Levez-vous.
2208.139 L'architecture
2209.0 cesse d'être un outil personnel de productivité et devient un business
2212.5 L'infrastructure est une bonne chose.
2213.559 Le même individu
2214.559 outils, mais maintenant multiplié, plusieurs sièges d'équipe, API
2218.079 Des budgets pour des scénarios de volume plus élevé, personnalisés
2220.639 Les intégrations.
2221.599 Ajouter une IA anthropique et ouverte, accès direct à l'API
2225.119 Peut-être à 100 à 300 dollars par mois pour
2228.059 Des agents d'IA qui fonctionnent sans surveillance.
2230.039 Ajouter une plateforme d'automatisation dédiée tier, make.com
2233.139 ou, ou, des équipes
2233.9 Autogéré si la capacité d'ingénierie existe.
2237.079 Ajouter des outils d'IA spécialisés,
2239.0 Comme cela est nécessaire pour le créneau.
2240.059 Le clayier, si il sort, est le noyau.
2241.84 Une IA spécifique au marketing, si le contenu est au cœur.
2244.639 Total mensuel à ce stade.
2247.519 Les quatre phases de revenus supposent que l'opérateur est
2250.639 Un solo typique
2251.46 fondateur, exécutant des services ou des logiciels.
2254.48 L'architecture change si le travail de l'opérateur est effectué.
2256.96 Le produit est différent.
2258.199 Tout d'abord, le créateur de contenu.
2259.8 Si la sortie de l'opérateur est vidéo, audio ou
2262.719 écrit écrit écrit
2262.96 Pour un public, l'architecture tend vers le contenu.
2265.92 Des outils de couche de couche plutôt que de l'automatisation.
2267.96 Retain Cloud Pro pour les scripts.
2270.539 Retin Notion pour la base de données de contenu.
2273.079 Retenez le granola pour l'entretien
2274.76 Capture.
2275.48 11 laboratoires à 22 $ par mois pour
2278.46 Le travail de la voix.
2279.26 Ajouter Descripts à 15 $ par mois pour la vidéo
2281.88 édition.
2282.5 Le bateau fait son tour.
2283.38 .com au début.
2284.699 Les flux de travail de contenu sont généralement trop personnalisés pour être désactivés.
2287.42 -le-étagère
2287.76 l'automatisation.
2288.679 Le total mensuel.
2291.3 Une deuxième variante, un consultant ou un fournisseur de services.
2294.84 Le fonctionnaire est à l'origine de l'opérateur.
2296.099 La sortie est structurée, en pensant au contenu.
2297.94 Si la sortie de l'opérateur est structurée, pensant
2297.96 au sujet du contenu.
2299.98 L'architecture s'incline vers la couche cérébrale et le stockage
2303.559 Plutôt que de coucher que de coucher
2304.42 l'automatisation.
2305.199 Le Cloud Pro s'inscrit comme priorité absolue.
2308.0 C'est ainsi que l'opérateur produit des livrables
2310.599 Les clients paient pour.
2312.099 Granola est essentiel car chaque conversation client produit une valeur.
2315.78 un an
2316.119 l'artisanat contre lequel l'opérateur facture.
2318.46 La notion sert de deuxième cerveau parce que le passé
2321.039 Les projets sont les projets les plus importants.
2321.84 Les meilleures entrées à celles actuelles.
2323.519 Ajouter Perplexity Pro à 20 $ par mois pour
2326.36 La recherche qui se déroule dans le client
2327.96 Des livrables avec des citations appropriées.
2329.88 Make.com peut attendre que l'opérateur ait fait une demande.
2332.48 Huit clients ou plus.
2335.22 Troisième variante.
2336.38 propriétaire d'une agence avec une petite équipe.
2338.3 L'architecture change parce que les outils se multiplient maintenant
2340.88 par sièges.
2341.82 L'architecture personnelle s'applique toujours au principal,
2344.719 Mais l'équipe a besoin d'un partage
2346.28 La couche.
2346.84 La notion devient un plan d'équipe à 10 $ par siège.
2349.659 Le niveau de l'équipe de Gunola.
2350.98 Donc, les résumés de réunion arrivent à l'intérieur.
2352.4 Des bases de données partagées.
2353.44 Make.com Pro est essentiellement nécessaire à cette tâche
2356.119 car l'automatisation supprime le stade
2357.8 Le coordonné de l'échelle qui s'équivaut linéairement avec l'équipe
2360.599 taille.
2361.179 Ajouter un abonnement partagé à l'IA,
2363.0 soit le chat de l'équipe GPT à 30 pour chaque siège
2365.3 ou équipe de claw à 30 pour chaque siège, selon
2367.36 sur le modèle sur lequel le travail est réalisé
2368.48 Il est centré sur.
2369.179 La plupart des agences en choisissent un et en standardisent.
2371.679 Ajoutez un outil de gestion de projet qui s'intègre avec
2373.78 La notion ou la remplacement.
2375.119 De nombreuses agences migrent vers une ligne ou un solide
2377.48 La comparaison entre les piles, donc le cross
2381.019 L'opérateur peut choisir l'outil approprié.
2382.38 L'opérateur peut choisir l'outil approprié pour
2382.4 Le fondateur solo, le cerveau plus l'automatisation sont le levier.
2386.82 Créateur de contenu, cerveau plus sortie
2389.099 sont le levier.
2390.539 Le consultant, le cerveau plus le stockage sont le levier.
2393.4 En agence, chaque couche compte
2395.28 avec des outils partagés en haut.
2397.119 La découverte commune dans les quatre, le cerveau
2399.619 La couche est la constante.
2400.84 Quel que soit le rôle, l'opérateur paie pour
2403.239 Une méthode de mieux penser avec l'IA.
2405.28 Tout le reste
2406.159 Cela amplifie.
2407.36 Si l'opérateur n'est pas sûr du rôle qui s'applique,
2410.139 Par défaut, il est possible de créer un seul fondateur.
2411.699 Plus récemment, l'opérateur a pu
2412.38 Appliquer pour un rôle différent.
2412.38 L'opérateur a pu
2412.38 Pour demander un rôle, l'opérateur a pu
2413.96 Il souhaite postuler pour le poste qu'il souhaite occuper.
2414.539 Isaïe Russell à l'époque.
2415.039 Le tableau de calcul de la variance de rôle est dans le cas.
2417.46 Pack de fichiers artifacts, quatre colonnes pour les quatre
2419.88 Les rôles,
2420.519 Les rangées pour
2421.199 Trois modèles anti-monétisation documentés par les opérateurs
2426.5 des erreurs de la personne et de l'observation
2428.679 à travers la population de sujets.
2430.559 Tout d'abord, acheter des outils avant d'avoir des clients.
2433.9 Vingt dollars par tour.
2434.86 Les registres mensuels sont petits mais composés lorsque le est enregistré.
2437.699 L'opérateur a neuf abonnements et aucun chiffre d'affaires atteint.
2440.86 1000 par mois avant de payer pour atteindre
2442.94 plus que ChatGPT+.
2444.38 Deuxièmement, en s'abonnant au dernier modèle sur le marché.
2447.619 le jour où il est lancé.
2448.639 Chaque nouvelle version génère du contenu hype.
2451.139 Attends deux semaines.
2452.3 Vérifiez que le modèle est réellement utilisé.
2454.94 Alors décidez.
2455.98 La plupart des nouveaux lancements se font enregistrer comme des grades secondaires.
2458.519 Troisièmement, en utilisant les gains de productivité comme licence pour
2461.46 acceptez plus de travail
2462.38 plutôt que de facturer plus pour le même travail.
2466.38 La répartition de l'architecture de l'étape complète des revenus est en cours.
2470.199 le dossier de cas artifècte pack en tant que feuille de calcul.
2472.96 Les rangées des opérateurs, leur scène, les outils recommandés,
2476.78 Le math.
2477.659 Cinq couches, puis monétisation.
2480.099 C'est six.
2481.019 La septième et dernière couche est la première.
2483.8 l'opérateur est le plus prudent.
2486.26 Autonomie.
2487.399 L'IA fait du travail sans présence de l'opérateur.
2489.8 La plupart de ce qui est commercialisé comme une IA autonome
2492.519 Aujourd'hui, aujourd'hui
2492.92 Il s'enregistre exactement comme il est.
2494.519 Certains sont exagérés, mais d'autres sont.
2495.84 Il fonctionne vraiment.
2498.519 Chapitre 9.
2501.42 Chapitre 9.
2502.739 La couche d'autonomie.
2504.179 Agents d'IA.
2505.559 Le terme nécessite une définition attentive car il est
2508.4 abusés fréquemment.
2509.739 Un agent d'IA est un système qui fonctionne
2511.98 sans que l'opérateur déclenche à chaque étape,
2514.44 Il observe l'état, décide de ce qu'il doit faire, prend ses décisions.
2517.3 Il observe le nouvel état d'action,
2519.42 décide à nouveau.
2520.4 Une boucle, pas une seule réponse.
2522.619 La plupart des soi-disant agents commercialisés
2524.4 Aujourd'hui, ce sont des flux de travail avec une ou deux IA
2526.739 Les appels intégrés ne sont pas de la même catégorie architecturale.
2529.8 Un vrai agent traite des situations qui n'étaient pas les siennes.
2532.44 Pré-scripté.
2533.26 Un flux de travail traite ce que le constructeur a prédit.
2535.659 Comme le montre le dossier de l'affaire du protocole de quarantaine,
2538.619 Le fossé entre l'agent de démonstration et l'agent de production
2541.139 qui fonctionne sans surveillance pendant 90 jours sans se briser.
2545.559 L'agent de gestion de projet de l'opérateur.
2548.039 L'architecture, un scénario de make.com qui fonctionne
2551.44 Chaque matin à 7 heures.
2553.019 Cela retire tout du système.
2555.48 C'est un bon exemple de ce que cela signifie.
2556.32 Pour chaque projet, il envoie le flux du projet
2558.719 État, dernière mise à jour, étapes prévues,
2561.84 Depuis quelques jours de la dernière activité de Claude avec une
2564.5 Le système de prompt qui documente la gestion de projet de l'opérateur
2567.38 style.
2568.199 Claude retourne trois choses par projet.
2570.719 évaluation du statut, suggéré la prochaine action, score de confiance.
2574.4 Le scénario prend ces sorties et soit automatiquement
2577.179 crée des rappels de laxité à l'opérateur,
2579.219 Il rédige des projets de vérification des clients ou éclaire des projets.
2582.219 flaggés coincés
2583.4 à un enregistrement séparé.
2584.36 L'agent est tenu de revoir l'ensemble de la procédure.
2585.26 projet.
2585.26 L'ensemble du circuit s'exécute en 97.
2588.9 Ce que l'agent ne peut pas faire.
2591.079 Il peut recommander une action avec confiance
2593.659 Le score,
2594.219 Mais l'opérateur fait l'appel à chaque
2596.38 avant de quitter le périmètre de sortie.
2598.38 Si l'opérateur autorise l'envoi automatique de la rédaction,
2601.159 Les courriels de vérification,
2602.179 Environ un registre sur dix est erroné et
2605.48 L'opérateur serait embarrassé de s'en aller.
2607.619 Le mauvais ton.
2608.76 Le contexte de conversation de la barre latérale a été manqué.
2611.039 C'est très gentil.
2611.679 La société de vente.
2612.42 Il était nécessaire.
2612.96 L'agent est un fiduciaire.
2614.36 C'est un outil de triage, pas un remplacement.
2616.119 Il ne peut pas non plus gérer tout ce qui nécessite la lecture de la lettre.
2619.159 Le courrier électronique ou la notion d'écriture de l'opérateur pour les nuances.
2622.219 Il voit les données structurées, pas le contexte
2624.78 derrière elle.
2625.519 Quand un client signalait quelque chose de subtil dans une phrase,
2627.88 que l'opérateur a noté lors de la réunion du projet
2629.98 Les notes,
2630.36 L'agent a raté le démarrage du système
2634.3 Le prompt qui pousse l'agent PM,
2636.239 Parce que le prompt est l'agent.
2638.179 Il ouvre avec le rôle.
2639.599 Vous êtes assistant de triage de projet pour un projet.
2642.119 Fondateur de plusieurs systèmes d'engagement client solo.
2644.34 Vous êtes assistant de triage de projet pour un projet.
2644.5 Fondateur de plusieurs systèmes d'engagement client solo.
2644.78 Votre travail consiste à évaluer l'état du projet et sa performance.
2647.42 Je recommande la prochaine action.
2649.059 Puis, le contexte.
2650.599 Quel est le style de travail du fondateur.
2652.519 Les attentes de temps de réponse.
2654.36 La règle selon laquelle tous les projets de communication client doivent être élaborés
2657.059 être examiné avant d'envoyer.
2658.559 Ensuite, le schéma de sortie.
2660.099 Trois champs requis par projet.
2662.179 L'évaluation du statut en tant que l'une des quatre catégories.
2664.8 Suggéré la prochaine action en tant que verbe plus objet.
2667.699 Le score de confiance est de 1 à 10.
2669.539 Puis, les limites.
2670.699 Ce que l'agent devrait intensifier plutôt que d'agir.
2673.159 Quels signaux subtils doivent être utilisés pour déterminer
2674.32 l'action.
2674.32 Pour quelles vitesses de coupe de piscine devraient être utilisées
2674.78 Cette tâche.
2675.28 Où l'agent devrait-il choisir d'entrer
2675.86 L'action ?
2675.92 Parce qu'il serait difficile de garder le
2676.539 Le coût en question.
2676.619 Une minute.
2677.099 Le coût de l'anus est décomposé pour l'agent, donc le coût de l'anus est décomposé.
2679.26 l'opérateur peut planifier.
2680.46 Temps de construction, environ 6 heures, y compris l'itération rapide
2684.639 et le scénario de l'assemblage de make.com.
2687.179 La plupart de ces éléments étaient des itérations rapides, pas des orchestrations.
2690.199 Au cours de la course, l'agent appelle Claude une fois par mois.
2692.78 Projet actif par jour,
2694.019 Avec 12 projets actifs, la moyenne est de 12 appels API
2697.699 Environ 360 appels par jour et par mois,
2700.94 Le coût par mois au prix actuel de l'API Claude
2703.84 8 $ en frais d'API plus le Make.
2706.699 Le compte .com Pro est un abonnement.
2707.98 l'opérateur conserve déjà pour d'autres scénarios.
2711.199 Le coût total continu, environ 10 $ par mois pour
2714.679 l'agent spécifiquement,
2715.719 Comparé à 45 minutes de triage manuel par
2718.519 jour. jour.
2720.36 Ce que l'opérateur construit ensuite, dans le cas où
2722.98 Il fournit un modèle.
2724.26 L'agent numéro 2, un assistant de communication client.
2727.519 Il surveille le courrier électronique de l'opérateur et Notion for.
2730.619 Tout fil client qui n'a pas reçu un lien
2733.0 Une réponse en trois jours.
2734.539 Si le fil original contenait une question ouverte,
2737.44 L'agent rédige un projet de suivi adressant le
2739.719 Question à poser,
2740.3 tire le contexte pertinent de l'entrée Notion du projet,
2743.42 et fait la queue du projet dans la boîte de réception de l'opérateur
2745.619 Pour examen.
2747.019 Le même principe de l'étape de révision.
2748.8 L'agent ne envoie jamais, seulement des projets.
2751.32 Le statut de construction, environ 60% achevé, est bloqué sur
2755.3 cas d'extrémité autour des fils de partage qui comprennent plusieurs
2757.94 participants.
2759.019 L'opérateur publiera le prompt du système et
2761.699 Le plan de la page Make.com.
2764.18 Si l'opérateur veut construire un agent
2766.619 De ce type, l'architecture est plus simple que
2769.199 Le marketing suggère.
2770.559 Quatre pièces sont nécessaires.
2772.199 Tout d'abord, une source d'État.
2773.88 Pour l'opérateur, c'est la notion.
2775.719 Pour le lecteur, quel que soit le contenu des entités, la valeur de l'information est importante.
2778.3 L'agent obtient.
2778.8 Deuxièmement, un modèle avec une capacité de raisonnement.
2782.239 Le cloud fonctionne bien grâce à une longue gestion du contexte.
2785.559 Le GPT-4 fonctionne également.
2787.699 Troisièmement, Make.com, ou une orchestration similaire pour la réalisation.
2791.159 le cycle selon le calendrier.
2792.219 Quatrièmement, une destination de sortie qui comprend un humain
2794.96 étape de révision.
2795.86 Construisez les quatre.
2797.239 Courez pendant une semaine avec le pas humain
2799.039 toujours engagé.
2800.34 Réduire progressivement le seuil d'examen des catégories qui
2803.26 Performer de manière fiable.
2804.34 Ne faites pas confiance à l'action automatique tant que l'agent n'a pas été contacté.
2806.599 est prêt.
2834.099 Gardez les utilisateurs équilibrés, autonomes et fidèles aux données
2836.9 Ce qui rend stable l'explosion des utilisateurs de l'entreprise.
2836.9 Le raisonnement.
2837.36 Les outils d'orchestration deviennent de plus en plus faciles.
2839.92 L'horizon de deux ans d'ici 2027 semble
2842.9 différent de ce qu'il y a de significatif.
2844.199 Des agents qui gèrent des catégories entières de travaux sans avoir à se charger de leur travail.
2847.039 La surveillance est en train de se produire.
2848.139 et la couche du système d'exploitation qui...
2850.38 Le plan de l'agent du PM est dans le cas
2854.659 Le fichier artifact
2855.28 - Je vous ai fait des packs.
2855.9 Sept couches documentées.
2857.539 L'entrée, le cerveau, le stockage, la sortie, l'automatisation, la monétisation,
2862.36 Autonomie, le système d'exploitation complet.
2865.3 Un chapitre restant, 12 mois dans.
2867.98 Ce que l'opérateur a abandonné,
2869.679 Ce que l'opérateur a gardé, ce qui va arriver ensuite.
2872.679 La rétrospective honnête.
2895.64 Chapitre 10, la rétrospective.
2898.079 12 mois dans.
2899.34 Les chiffres d'abord.
2900.739 L'opérateur a testé approximativement
2902.34 53 outils d'IA au cours de l'année.
2905.139 Actuellement, il paie pour sept.
2906.739 Le coût total de l'abonnement mensuel, Total
2908.659 131 personnes dont Notion AI, Claude Pro, Chad GPT $
2913.0 Plus, Cornola Free, Perplexity Pro, Make.com,
2916.76 Pro, Gamma Pro.
2918.219 Il a construit environ 38 scénarios de Make.com à travers le monde.
2921.94 année.
2922.36 11 encore actifs.
2923.679 Les 27 autres ont été remplacés par de meilleures versions,
2926.42 Obsolet par un nouvel outil
2927.94 ou construit pour les problèmes que l'opérateur n'a pas fonctionnalités
2930.44 a plus longtemps.
2931.3 Tout au long de l'année, environ 40
2933.199 Le nombre total d'heures consacrées à la construction de l'architecture, y compris toutes les heures
2936.079 Les coulisses vides.
2936.9 Le temps s'est rétabli.
2939.5 Cinq outils dont l'opérateur a renoncé.
2941.699 Le numéro un, Jasper, est un outil d'écriture d'IA.
2944.42 L'opérateur payait 49 $.
2946.4 par mois pour, remplacé entièrement par Claude.
2949.219 Les modèles de Jasper étaient un enveloppeur intelligent autour
2951.559 Des modèles plus faibles.
2952.28 Les modèles de Jasper étaient un enveloppement intelligent autour de plus faibles
2952.34 des modèles.
2952.34 Les modèles de Jasper
2952.36 étaient un enveloppeur intelligent autour des modèles plus faibles.
2952.5 Et l'emballage a cessé de se comporter une fois que le
2954.219 Les modèles sous-jacents ont été améliorés.
2955.639 Deuxième numéro, Otter, remplacé par Granola pour le
2958.219 Les raisons sont documentées
2959.039 Dans le chapitre 2,
2959.98 Le troisième numéro, Zapier, remplacé par Make.com pour
2962.98 le tableau visuel et les prix.
2964.48 Quatrièmement, trois outils différents d'agents d'IA.
2967.059 L'opérateur refuse de nommer l'autonomie promise.
2969.599 et des flux de travail expédiés.
2971.079 J'ai reçu un remboursement sur deux d'entre eux.
2972.8 Le numéro cinq, un concept de conception personnalisé.
2974.98 CRM. Le CRM.
2975.719 L'opérateur a versé 15 heures dans le début de la première phase.
2978.139 l'année, remplacé par un CRM standard plus simple
2980.679 La base de données de base de données
2980.98 La structure qui-
2983.18 7 outils que l'opérateur conservait.
2986.179 Granola, ChatGPT, Plus, CloudPro, Notion Plus Notion, AI,
2992.44 PerplexityPro, Make.com Pro, Gamma.
2995.9 C'est l'architecture qui le fait.
2997.92 Chacun a survécu parce qu'il a fait quelque chose de mal.
3000.86 Les autres ne peuvent pas et chacun gagne son salaire mensuel
3003.099 Le coût est plusieurs fois supérieur en une semaine.
3005.82 Si l'opérateur devait laisser tomber deux, Gamma
3008.44 Tout d'abord parce que les livrables visuels sont les plus petits
3011.119 La partie de l'œuvre et la perplexité sont deuxièmes parce que
3013.559 Le cloud avec recherche Web couvre 80% des sites de recherche.
3015.92 La recherche est une question de recherche.
3016.199 Les besoins.
3016.86 Les non-negociables sont le fond de la liste
3019.26 La pile.
3019.78 Granola, ChatGPT, Cloud, Notion, Make.com, ainsi que d'autres produits de base.
3024.34 Ces cinq sont les plus importants.
3027.279 La question la plus difficile est la suivante: qu'est-ce qui a changé dans le système d'exploitation de l'opérateur?
3030.3 Le travail, pas seulement le temps réel
3032.46 maths ?
3033.339 Trois changements honnêtes.
3034.84 Tout d'abord, l'opérateur prend des projets plus difficiles.
3037.94 Avec le système, le travail que l'opérateur est
3040.5 disposés à y assister.
3042.78 Deuxièmement, l'opérateur a moins peur d'être
3050.38 derrière une seule chose.
3052.039 Le système capture les choses.
3053.659 Le système surfaces les choses.
3055.539 Le système rédige des projets.
3057.199 La charge cognitive de gérer une petite entreprise
3059.42 Le solo a chuté de façon significative.
3061.139 Troisièmement, l'opérateur pense plus, pas seulement produit.
3064.679 plus.
3065.34 Le temps donné ne va pas tout à fait.
3067.76 à des travaux supplémentaires.
3068.92 Commencez à nouveau.
3070.4 Commencez à nouveau.
3070.699 Commencez à nouveau.
3071.099 Commencez à nouveau.
3072.28 Commencez à nouveau.
3073.82 Commencez à nouveau.
3075.38 Commencez à nouveau.
3077.76 Commencez à nouveau.
3078.98 Premièrement, l'obsolescence.
3081.42 D'ici la fin de 2027, trois catégories d'outils seront disponibles.
3084.46 Les choses qui existent aujourd'hui sont parties.
3086.039 Des assistants d'écriture d'IA à but unique comme Jasper.
3089.059 Ils perdent déjà l'accès direct au modèle.
3091.5 et cette tendance s'accélère.
3093.179 Des outils génériques d'agents d'IA qui enveloppent un ou plusieurs.
3095.92 deux extrémités avec le marketing.
3097.139 Le niveau de qualité ne cesse de croître, et ces critères sont les plus élevés.
3099.619 Les outils n'ont pas de fossé.
3100.82 La plupart des interfaces chatbot actuelles, le chat avec l'IA
3103.98 La métaphore, sera remplacée par quelque chose
3105.88 plus ambiant et continu.
3107.619 Le schéma dans les trois catégories obsolescentes, ils
3111.019 Les produits étaient enveloppés autour de la faiblesse du modèle.
3114.539 Qu'est-ce qui deviendra des enjeux de table d'ici la fin de 2027?
3117.679 Trois choses.
3118.86 Tout d'abord, chaque outil de productivité a une recherche et une recherche artificielles.
3122.179 La génération d'IA, et les Albertsons sont
3123.159 intégré, comme tout outil de productivité aujourd'hui
3125.639 a vérifié l'orthographe.
3126.9 Des outils de recherche autonomes d'IA qui ne se connectent pas
3129.4 Pour que vos outils existants deviennent une catégorie de niche,
3131.92 pas une première.
3133.519 Deuxièmement, chaque opérateur a au moins un opérateur en cours d'exécution.
3136.099 agent, même si c'est un simple.
3138.099 La barrière à la construction diminue suffisamment pour ne pas être
3140.3 Avoir un est inhabituel.
3141.679 Troisièmement, vos outils d'IA connaissent votre contexte sans aucune obligation.
3144.46 Vous le téléchargez à chaque fois.
3145.92 La couche de stockage devient interopérable entre les outils, soit
3149.219 MCP, par le biais de natifs à travers
3150.719 des intégrations ou par une couche de connaissances personnelles qui
3153.139 n'est pas disponible au public.
3153.139 que tous les outils d'IA souscrivent.
3154.86 Le problème des connaissances personnelles est résolu.
3158.3 Le pari que l'opérateur fait pour le prochain
3160.8 année,
3161.34 pas augmenter les abonnements aux outils,
3163.519 Augmenter le nombre d'agents et la profondeur du flux de travail personnalisé.
3166.8 Le levier en 2027 ne viendra pas de
3169.559 un meilleur outil
3170.199 Parce que les outils convergent en capacité.
3172.92 L'effet de levier viendra de la qualité de la performance de l'entreprise.
3175.039 L'opérateur
3175.48 a construit sa propre couche de connaissances,
3177.239 Combien d'agents ont-ils à leur disposition,
3178.84 et à quel point leurs flux de travail sont rigoureux
3180.5 Il est important de traduire ces résultats en action.
3183.46 Investissez dans l'architecture, pas dans les outils.
3186.639 Les composés architecturaux.
3188.519 Des outils spécifiques se déprécient à la vitesse du modèle
3191.079 des sorties.
3191.82 Le cadre de sept couches documenté dans ce cas
3194.579 Le fichier
3194.86 C'est ce que l'opérateur met en jeu sur la survie
3197.119 tout outil individuel actuellement en usage.
3199.5 Au moment où le lecteur se ré-
3202.379 Cinq règles tirées de 12 mois de tests
3205.039 que l'opérateur s'attend à survivre à tout type spécifique
3207.94 outil.
3208.619 La règle n°1 est la suivante:
3209.679 bas-up, construire une base,
3210.48 stabiliser l'entrée, le cerveau, le stockage avant l'automatisation.
3214.639 Deuxième règle: choisir par tâche, pas par marque.
3217.619 Le meilleur outil pour tout changement de poste spécifique,
3220.34 la taxonomie des tâches reste.
3222.019 Règle trois: investir dans votre couche de stockage
3224.239 plus que votre couche de modèle.
3225.719 Vos composés de connaissances, vos modèles déprécient.
3228.3 Règle quatre: chaque agent a besoin d'un examen humain.
3231.019 Passez à pas.
3231.32 Jusqu'à ce que le contraire soit prouvé pour 30 décisions correctes consécutives.
3234.82 Le coût des erreurs des agents est asymétrique.
3237.26 Règle cinq: protégez le temps que vous économisez.
3239.48 Le but de l'ensemble du système est plus que cela.
3241.3 Il y a de la place pour la réflexion.
3242.199 Si les économies de temps se transforment en plus
3244.179 - - - -
3245.78 L'architecture est documentée.
3247.94 Les sept couches sont cartographiées.
3249.38 Les 13 objets sont liés dans le cas
3251.38 Décription du fichier.
3252.32 Le système d'exploitation complet, la matrice de variantes de rôle,
3255.42 Le système de PM agent est prompt, le 11 make.
3258.36 Les plans .com,
3259.659 le schéma de notion, le journal de l'année,
3262.3 le tracker de prédiction de 2027, les cinq règles intemporelles,
3266.219 Tout cela.
3267.079 La configuration de l'opérateur continue à fonctionner.
3269.46 pour opérer.
3270.179 Les surfaces de rétention documentées dans les sept couches
3273.34 n'ont pas été modifiées
3274.639 par les vendeurs au moment de la rédaction de cet article.
3276.719 L'architecture est en cours de fonctionnement.
3278.539 Quelque part, une boîte de réception est lue par un
3281.199 Son agent propriétaire n'a pas examiné depuis son déploiement.
3284.039 Quelque part, une requête d'IA Notion est en train de faire surface.
3286.98 Citation de citation
3287.239 l'opérateur

The Operator Protocol: 12 Months Inside a 7-Layer AI Surveillance Stack (Case File #037)

ENQUÊTES LIÉES
ENQUÊTES LIÉES