0.0
Das Thema arbeitete 55-Stunden-Wochen, die eine
3.2
Eine kleine Operation von sich selbst vor 12 Monaten.
5.9
Heute wird der gleiche Ausgang in produziert.
8.839
38 Stunden.
10.0
Das 17-stündige wöchentliche Delta ist die Schlagzeile
12.759
Das ist ein Finden. Finden.
13.56
Die Architektur, die das Delta ermöglicht hat, ist die
16.1
Die Fallakte.
16.94
Jedes Werkzeug.
18.0
Jeder Anruf.
19.059
Jeder Arbeitsfluss.
20.12
Jede Aufbewahrungsfläche.
21.839
72 Minuten dokumentierter Beweise.
24.399
Am Ende dieser Akte wird der
26.12
Die Architekturkarte des Betreibers ist in Ihren Händen,
28.42
Und so ist auch die Frage, ob Sie sich
30.12
Sie wollen es in ihrem.
32.759
Die meisten Produktivitätsinhalte der KI verteilen eine Liste von
36.28
Werkzeuge.
36.979
Die Listen sind unzureichend.
38.719
Sie dokumentieren nicht die Abhängigkeitsordnung, was?
41.6
hängt davon ab, was oder was zu überspringen ist, wenn
43.759
Start. Start.
44.439
Architektur ist ausreichend.
46.359
Das System, das in diesem Fall dokumentiert wurde, hat eine
49.179
Fünf Kernschichten.
50.5
Input, Brain, Storage, Output, Automatisierung, plus zwei Verstärker
54.979
Schichten.
55.659
Die meisten Analysten dokumentieren es nie.
57.82
Monitory.
58.42
Monetisierung, wo KI zu Einnahmen und Autonomie umgewandelt wird,
61.78
AI läuft ohne die Anwesenheit des Betreibers.
64.06
Die dunkle Waldhypothese, die durch die vorherige Vergangenheit zurückverfolgt wurde, ist eine
67.299
Hier gilt die Falldatei mit einem Fragment von null Fällen.
70.04
Neuer Vektor.
70.7
Der Betreiber stellt die Informationen freiwillig bereit.
72.939
Kritisch gesehen werden die meisten Betreiber betäubt.
76.73
Was dieses Fall-Dokument dokumentiert.
78.84
Die eigentlichen Werkzeuge, für die der Betreiber bezahlt.
81.95
Die Anfragen in der täglichen Verwendung.
83.68
Die Workflows wurden konstruiert.
85.34
Die Fehler, die Zeit und Kapital kosten.
88.42
Dokumentation nicht spekulative Vorhersagen über die AI-Trajektorie,
92.28
Atemlose Bewertungen jedes Modells
94.2
Freigabe, Empfehlungen für Werkzeuge, der Betreiber nicht
98.06
tatsächlich verwenden, jedes Werkzeug ist benannt,
100.64
Jede monatliche Kosten werden protokolliert, die Teile, die
103.64
Die nicht überlebten Tests sind als Beweismittel enthalten.
106.56
Das Thema hat Partnerbeziehungen zu drei der
109.48
Tools dokumentiert.
110.56
Das sind Beziehungen
112.12
Markiert an dem Punkt, an dem jedes Werkzeug verwiesen wird.
114.64
Die übrigen Werkzeuge erhalten Standard-Mention.
116.859
ohne kommerzielle Kopplung.
120.219
Die fünf Kernschichten wurden in 60 Sekunden dokumentiert
123.76
Für Orientierung
124.439
Vor dem tiefen Tauchgang.
126.079
Input, wo Informationen in den Operator-Perimeter gelangen, Meetings,
130.28
Forschung, Gespräche, Korrespondenz.
132.879
Gehirn, wo das Denken stattfindet, langen Kontext-Rasum,
136.56
Kurzformgenerierung, Entscheidungsunterstützung.
139.28
Speicher, wo alles nachvollziehbar bleiben muss,
142.139
Eine strukturierte Wissensoberfläche, nicht ein Ordner von
144.939
Die Dateien.
145.8
Ausgang, wo Informationen in den Operator-Perimeter gelangen, Meetings,
146.84
Forschung, Gespräche,
146.84
Die Arbeit verlässt den Umfang.
148.36
Dokumente, Präsentationen, Nachrichten, Lieferungen.
151.819
Automatisierung, das Bindeglied
153.259
Gewebe, das es den unteren vier Schichten ermöglicht, sich zu
155.319
Wird ohne den Betreiber, der Pakete trägt, betrieben
157.56
Zwischen ihnen.
158.5
Über diesen sitzen zwei Verstärkerlagen.
161.319
Monetarisierung, wo das dominierende Scheitern ist.
165.379
Der Modus wurde in der gesamten Subjektpopulation beobachtet.
168.52
Die Betreiber initiieren die Architektur am .
170.639
Die automatische Schicht, weil das Marketing sie als
173.24
Erweiterte. Fortgeschritten.
173.919
Sie registrieren Konten auf Zapier oder.
176.159
Make.com.
176.819
Die Automatisierungs-Schicht des Betreibers ist die wichtigste
176.819
Teil der Automatisierungs-Schicht.
176.819
Sie registrieren die Daten in Zapier oder Make.
177.159
.com und versuchen, sie zu automatisieren, bevor sie es haben
178.86
stabilisiert
179.24
Einzug, Gehirn oder Speicherung.
181.18
Das Ergebnis, das in Dutzenden von Post-Incident-Dokumentationen dokumentiert wurde
184.24
Bewertungen, automatisiertes Geräusch.
186.199
Die Betreiber werden aufgefordert, bessere Anfragen zu schreiben, bevor sie
188.52
Sie haben eine Wissensoberfläche für die KI.
190.18
aus der zu ziehen.
191.099
Sie registrieren drei neue Werkzeuge, bevor sie die Arbeit erschöpfen.
193.939
Erst zuerst.
194.439
Die richtige Abfolge,
195.78
Abgeleitet von der Prüfung, unten nach oben.
197.979
Input first.
199.159
Dann ein oder zwei Gehirnwerkzeuge, die tatsächlich
201.34
bekommen
201.599
verwendet.
202.219
Dann lagern sie, damit die Artefakte nicht verschwinden.
204.84
Nur dann wird die Ausgabe durchgeführt.
207.699
Das Falldatei-Navigationsprotokoll.
210.439
Die Kapitel sind zeitgemacht.
212.46
Betreiber, die sich nur mit
214.379
Die Meeting Capture-Infrastruktur kann auf Kapitel zwei springen.
217.639
Betreiber im Automatisierungsstadium, Kapitel
220.139
Sieben. Sieben.
221.08
Betreiber, die das Jahr eins retrospektiv suchen, Kapitel zehn.
224.939
Für Betreiber, die von architektonischen ausgehen.
227.099
Ausgangsschnitt, Sequenzüberprüfung wird empfohlen.
230.36
Jedes Kapitel verschifft mit einem herunterladbaren Beweismaterial,
234.039
Eine Vorlage, ein Blaupause, eine System-Problem.
236.819
Das vollständige Artefaktspaket ist in der verknüpft.
239.599
Falldateibeschreibung.
240.86
Es ist kein E-Mail-Gate erforderlich.
243.039
Die vollständige Architekturkarte ist das letzte Artefakt
245.599
in Kapitel zehn veröffentlicht.
247.139
Selbst wenn das Abschlusskapitel nur ist.
249.46
reviewed.
251.6
Ein weiterer Orientierungsschlag vor Kapitel zwei.
254.819
Am Ende dieser Akte wird der
256.879
Der Betreiber hat drei Ablieferungen.
258.6
Eins, die komplette Architekturkarte, wie die
261.319
Sieben Schichten integrieren sich, was ausreicht, um zu diagnostizieren, welche Schicht
264.519
fehlt in ihrer eigenen Konfiguration.
266.819
Zweitens: eine spezifische Werkzeugempfehlung pro Rolle, mit
270.22
Der dokumentierte Grund, warum es überlebt hat, ist zwölf Monate lang.
272.86
Tests und welche Alternativen es übertraf.
275.5
Drei: Ein Download-Pack mit den Artefakten, Vorlagen,
279.98
Blaupausen, Systemanfragen.
282.699
Die Anfragen in aktiver Nutzung.
284.72
Der Download findet sich unter dem Link in der
286.759
Beschreibung des Falldateiens ohne Zustimmung Reibung.
289.3
Nichts
289.939
In diesem Fall ist die Datei freier Inhalt eingeschlossen
292.079
die den Kauf nach unten anfordert.
295.46
Kapitel zwei.
296.819
Die Eingabe-Layer, Par 1, Meeting Capture
299.42
Für einen Betreiber, der mehr als drei Sitzungen durchführt
301.98
Die Woche,
302.8
Informationsverlust zwischen den Meetings ist die dominierende Produktivität
305.819
Steuer. Steuer.
306.8
Entscheidungen schwächen sich ab.
308.199
Aktionsartikel schlüpfen.
309.899
Der Kontext stirbt.
311.1
Die Reparatur ist nicht besser als menschliche Notizen.
313.42
Dieses Kapazitätsobergrenz wurde 2010 erreicht.
316.06
Die Reparatur delegiert die Erfassung an KI, die
318.819
Er nimmt alles auf und gibt ein strukturiertes Artefakt zurück.
321.72
Der Markt hat derzeit vier
323.339
Seriöse Spieler, Granola, Otter, Fireflies und Read.ai.
327.68
Jedes Werkzeug wurde zwei Wochen lang betrieben.
330.04
Im Durchschnitt vier Tagesaufenthalte pro Tag, 56 Tagesaufenthalte pro Tag
333.319
Das Tool.
333.759
Die gleichen Meetings, der gleiche Kontext.
335.74
Wie in der Phantom Voice dokumentiert,
339.56
Granola.
340.36
Derjenige, der am Ende aufbewahrt wurde
342.339
der Testzeit.
343.24
Granola funktioniert anders
344.879
von den anderen drei im Testsatz.
346.639
Es transkribiert nicht wörtlich.
348.699
Es beobachtet den Operator's
350.199
Notizen während des Anrufs und bei Abschluss-Rückkehrs
352.86
a a
353.18
Struktur. Struktur.
353.319
Granola funktioniert anders als die anderen drei in
353.319
Das Testsets.
353.319
Es tut es nicht
353.319
Struktur. Struktur.
353.579
Granola funktioniert anders als die anderen drei in
356.579
Das Testsets.
356.579
Es ist Es ist
356.74
Die Struktur ist der Wert, nicht der Rohstoff
362.459
Die Transkription.
363.3
Der Mechanismus hinter dem Wert,
365.079
Ein 45-minütiger Anruf erzeugt ungefähr 6.000.
368.24
Worte der Transkription.
369.54
Wichtiger Punkt zu beachten.
369.839
Für jede Person gibt es eine 5-minütige Regel
369.839
Cant auf den Komma zu ordnen, bis z.B.
369.839
Kein Betreiber wiederlesen 6.000 Wörter.
372.18
Sie lesen eine strukturierte einseitige Zusammenfassung erneut.
374.56
3. 3.
374.86
Die folgenden Ergebnisse werden gesammelt
376.699
für die Vorbereitungsarbeit des Teils.
383.319
Otter.
383.86
Der Veteran im Segment.
385.8
Die längste Amtszeit.
386.939
Die größte Unternehmenskundenbasis.
389.06
Die meisten Betreiber vertraut.
390.819
Die gemessene Stärke des Otters ist die Transkriptionsgenauigkeit, dokumentiert als.
394.939
Auf schwieriger Audio überlegen als die anderen drei
397.18
Bedingungen.
398.06
Die zweitrangige Feststellung der Prüfung, was Otter damit macht
401.24
Diese Genauigkeit.
402.18
Die Standardleistung ist ein buchstäblicher Lautsprecher mit einem Label.
404.74
Transkript plus eine KI-Überschrift, die als lautet.
407.72
Wenn sie von einem Praktikanten produziert wurde, der nicht
409.6
Besuchen Sie das Treffen.
410.3
Zusammenfassungen registrieren sich als vage.
412.319
Aktionsartikel haben häufig das Eigentum falsch gekennzeichnet.
414.939
Die Schnittstellenoptimierung ist für den legalen Entdecker verwendet
417.72
Anstatt nur Operator-Geschwindigkeitsfälle.
420.42
Klassifizierung für verbatim Transcript Use Cases, Journalismus, Recht,
424.899
Otter, Feuerfliegen.
428.28
Wo Granola auf die Qualität der Ausgabe und Otter gewinnt
431.06
Sie gewinnt an Integrationsbreite, native Verbindung zu 40.
433.86
Plus Tools, einschließlich der wichtigsten CRMs und Projekte
436.939
Management-Oberflächen. Management-Oberflächen.
438.18
Wenn die Betreiber sich treffen, ergeben sich Ergebnisse.
440.3
Muss direkt in Salesforce oder HubSpot landen, müssen Fireflies
443.639
Für diesen Weg ist ein Zweck aufgebaut.
445.879
Der im Audit-Treffen dokumentierte Trade-Off
448.42
Die Zusammenfassungen selbst wurden als durchschnittlich, organisiert, aber allgemein bewertet.
452.639
Die Ausgabe lautet als ausgefüllter Vorlage anstatt.
455.319
Abgeleitete Synthese.
456.769
Die Begründung des Audits für den Erhaltsschaden.
459.199
Granola's überlegene Zusammenfassungen in Kombination mit manuellem CRM-Auslöser
463.12
Durch make.com Kapitel sieben erzeugte ein höheres
466.259
Qualitätsartefact als Fireflies integriert.
470.74
Read.ai.
472.319
Der Neulinge mit einer umgekehrten These.
474.959
Read.ai optimiert nicht für Zusammenfassungen.
478.5
Es zeigt die Reise, das Engagement, die Stimmung, die Gesprächszeit, die Verhältnisse.
482.139
Wer dominierte, wer unterbrochen wurde.
483.98
Die Produktarbeit, die Meetings selbst sind das Problem
486.939
Die Daten sollten weniger bessere Treffen anbieten.
489.62
Die Prüfung ging skeptisch und ging mit der Frage aus.
492.56
eine bestimmte Feststellung des Wertes.
494.42
Die Post-Meeting-Scorecard zeigte sich über die Gesprächszeit-Domination.
497.54
Der Betreiber hat sich über drei Verkaufsgespräche hinweg durch den Betreiber eingeschlossen.
500.079
Eine Reihe.
500.279
Der Betreiber hatte sich das erst bemerkt, als er es gelesen hatte.
503.139
Die Daten von .ai haben es gezeigt.
505.16
Nützliches Selbstkorrektursignal.
507.019
Der Retention-Fehlermodus.
508.56
Die Zusammenfassungen der Tagungen blieben schwächer als die von Granola und .
511.24
Es sind keine Scorecards erforderlich.
514.24
Die Urteilmatrix.
515.799
Für 90% der Probandenpopulation, Solo
518.919
Gründer, kleine Teams, jeder, der vier bis zehn Jahre lang läuft
522.259
Sie sind wöchentlich zu treffen und erfordern bessere Zusammenfassungen.
524.899
Granola.
525.7
Für Journalismus, juristische Arbeit oder irgendeine Rolle, die eine Rolle erfordert
528.879
Verbatim Transkripte.
530.259
Als primäres Artefakt Otter.
532.22
Für Vertriebsteams, die innerhalb eines CRM-Feuerfliegen tätig sind
535.679
wo die Integrations-Friction-Einsparungen die Integrations-Friction-Einsparungen überwiegen können
538.5
Zusammenfassung Qualitätsverlust.
539.799
Für Betreiber, die über die Dominanz in Meetings verdächtigen.
542.86
Read.ai für einen Monat und dann abbrechen.
545.98
Die häufigste Fehlklassifizierung, die bei der Prüfung beobachtet wurde.
549.039
Betreiber wählen das Treffungswerkzeug mit dem lautesten Ton aus
551.5
Anstatt mit dem Marketing zu übereinstimmen, das ihr Marketing entspricht.
553.5
Ein echter Job.
554.379
Die Missverteilungskosten übersteigen die.
558.0
Das Meeting Tools Decision Tree.
560.2
Die.
560.24
Der Treffpunkt des Meeting-Tool-Decision-Trees befindet sich im
560.86
Das Artifaktspaket als herunterladbares Diagramm des Falldatei ist möglich.
563.919
Zusammen mit dem kompletten zweitägigen Testlog
566.679
Alle 56 Meetings pro Tool wurden von kategorisiert.
570.0
Genauigkeit, Strukturqualität und Zeitersparung.
573.399
Das dokumentiert die Hälfte der Eingabe-Schicht.
575.919
Der Rest der Einträge ist Forschung.
578.1
Das Protokoll zur Einführung von Informationen in die Datenbank des Betreibers
581.1
Perimeter von externen Treffen, Wettbewerbern, Vorschriften, Marktdaten,
585.679
Alles, was der Betreiber im Unbekannten braucht
587.96
zu wissen.
588.58
Für Forschungstools.
590.24
Die gleiche Kopf-zu-Kopf-Behandlung.
591.759
80 Datenpunkte weiter.
595.54
Kapitel drei Eingabe-Schicht Teil zwei Forschungstools.
599.679
Das Protokoll.
600.799
Der Betreiber benötigt Informationen, die derzeit nicht in seinem Netzwerk enthalten sind.
603.86
Das Archiv und das Ergebnis müssen korrekt ausgerichtet sein
606.82
und für die Aktion geformt.
608.139
Vorläufige Lösung.
609.799
Die aktuelle Lösung der Google-Oberfläche.
611.98
Einer von vier.
612.779
Ich erforsche die Verwirrung von Werkzeugen.
615.139
Claude mit Websuche.
616.519
Gemini chat GPT mit Browse-Modus.
619.1
Jeder.
619.779
Jeder behauptet seine Überlegenheit gegenüber Google für Synthese.
622.379
Das Audit-Findungsdokument.
624.019
Sie sind in der Praxis nicht gleichwertig.
625.94
Jedes Werkzeug wurde über 20 Forschungsaufgaben ausgewertet
629.12
verteilt auf vier Aufgabenarten.
631.419
Wettbewerberforschung.
632.58
Regulierungssuche.
633.84
Technisches Lernen.
634.779
Marktgröße.
635.84
20 Aufgaben.
637.1
Vier Werkzeuge.
639.74
Verwirrung.
641.0
Am stärksten dokumentiert für schnelle faktuelle Suche mit Zitat
644.519
Infrastruktur. Infrastruktur.
645.559
Die Schnittstelle ist um die Quelle-Zuschreibung gebaut.
648.7
Jeder.
649.1
Jeder Anspruch verlinkt sich an eine verifizierbare Quelle.
651.5
Die Pro-Version arbeitet auf einem stärkeren Modell
654.259
und verzeichnet niedrigere Fehlerraten bei härteren Fragen.
657.5
Wo Verwirrung im Audit gewinnt.
659.679
Regulierungs- und technisches Lerntasks, bei denen der Betreiber
662.659
Es erfordert eine synthetisierte Antwort plus die ursprünglichen Quellen
665.72
Für die nachgelagerte Zitierung.
667.539
Wo Verwirrung tiefe Vernunft verliert.
670.46
Die Verwirrung gibt eine Synthese zurück, denkt aber nicht nach
673.139
mit dem Betreiber darüber, was die Synthese bedeutet.
676.3
Die Klassifizierung.
677.32
Ein besseres Google.
678.34
Nicht ein denkendes Gehirn.
679.08
Die Audit-Rahmen.
681.179
Verwirrung.
683.2
Die Audit-Rahmen.
683.639
Claude mit Websuche.
685.0
Am stärksten für Synthesistätigkeiten dokumentiert.
687.6
Wo der Betreiber nicht nur Fakten, sondern auch
690.84
Ein kohärentes Argument oder eine Empfehlung, die aus ihnen erstellt wird.
694.419
Claude führt eine Websuche durch, liest die Quellen und
697.799
schreibt eine Antwort, die sich als tatsächliche zusammenhält
700.44
Das ist ein vernünftiges Argument.
701.159
Die Unterscheidung zwischen der Prüfung und der Verwirrung.
704.039
Perplexity gibt eine Liste von synthetisierten Fakten mit zurück.
707.2
Quellen. Quellen.
707.84
Claude gibt eine Antwort auf eine Frage zurück.
709.059
Analyse, die zu einem Schluss kommt.
710.94
Für die Wettbewerberforschung und Marktgrößenbildung, wo die
713.74
Die Frage ist
714.299
Näher zu, was der Betreiber tun sollte?
716.919
Das ist, als, was ist das, Claude gewinnt sauber.
720.46
Trade-off, messbar langsamer als Verwirrung, mit gegenwärtigem
724.1
Aber weniger prominenz.
727.139
Gemini.
727.96
Das ist der Wildcard-Find der Prüfung.
730.279
Gemini ist in Googles Ökosystem integriert,
732.72
Das bedeutet, dass es Zugang zu den Daten des hat.
735.139
Andere tun es nicht.
736.1
Das Gmail des Betreibers,
737.379
Dokumente, Laufwerk, Kalender.
739.7
Wenn die Forschungsarbeit die eigene Aufgabe des Betreibers beinhaltet
742.419
Daten mit gekreuzt
743.5
Das öffentliche Web, zum Beispiel Artikel von einem
745.96
Das Jahr, in dem Unternehmen in den Betreiberbeständen erwähnt werden
748.6
Gemini führt die Operationen der anderen drei aus.
752.12
Tools können buchstäblich nicht.
753.899
Die Nachteile.
755.179
Dokumenterter, reiner öffentlicher Webforschung ohne persönliche
758.22
Daten,
758.799
Überschneidungen registrieren die Gemini-Synthese als schwächer als Claude's
762.279
und seine Zitate als weniger zuverlässig
764.259
als Verwirrung.
765.36
Die Klassifizierung.
766.299
Ein Spezialist
767.039
Ein Werkzeug, mit dem man sich identifizieren und
767.36
Identifizieren Sie die Daten, die nicht verfügbar sind.
767.36
Das Tool für die persönlichen Daten trifft sich öffentlich
769.08
Web.
770.7
Chat GPT mit Browse-Modus.
773.419
Die am wenigsten komfortable Feststellung des Audits für den Betreiber
776.639
Subpopulation
777.48
Investitionen in Chat GPT, es nicht bereits
780.799
Sie übertreffen die Forschung im Vergleich zu den anderen drei.
783.46
Die Browse-Implementierung registriert sich ebenfalls.
786.399
Das Modell registriert sich als fähig.
788.519
Aber die Verwirrung übertrifft sie bei Zitaten.
791.539
Claude übertreibt es bei der Synthese.
793.74
Gemini übertrifft es bei der Integration personenbezogener Daten.
796.34
Chat GPT Browse klassifiziert als den Generalisten, die
800.419
Verluste an Spezialisten auf jeder spezifischen Achse.
803.44
Wo es gewinnt, für Betreiber, die bereits tief in
806.279
GPTs und nicht bereit, eine vierte Custom zu registrieren
809.039
Chat GPT's Forschungsfähigkeit ist als ausreichend bewertet
812.799
für die Urteilmatrix des Forschungsinstrumentes.
817.399
Wettbewerberforschung, Claude mit Web.
820.1
Regulierungs- und Compliance-Suche, Verwirrung pro.
823.419
Technisches Lernen, wie z. B. API, API, API, API.
826.32
Konfiguration, Verwirrung für die Synthese mit Zitaten, Klauen für
830.679
Die nachgelagerte Implikation
831.46
Marktgröße, Klauensauber, persönliche Daten plus Analyse
836.519
Web-Crossover, Gemini, allein im
839.039
Kategorie. Kategorie.
839.74
Wenn sich der Betreiber nur einen und leisten kann.
842.32
Die Arbeit beinhaltet Entscheidungen, die aus Forschungsgemäß getroffen werden.
844.759
geknaut.
845.299
Wenn die Arbeit die Quellen und Ergebnisse zitiert,
848.539
Verwirrung.
849.32
Wenn der Operator ein ist,
850.899
Google-Work-Space-Benutzer mit schwerem Überlappungsgrad an persönlichen Daten,
854.12
Gemini, mit vollem Bewusstsein für die Daten
856.36
Zugriff.
858.12
Die Forschungswerkzeuge-Matrix wird mit dem Meeting heruntergeladen
861.519
Werkzeuge, Matrix aus Kapitel zwei,
863.62
Das gleiche Artefakt, zwei Hälften der Eingabe-Schicht,
866.5
Das dokumentiert alles, was in den Betreiber-Buchstab gelangt
869.399
Perimeter.
870.0
Meetings erfasst, Forschung synthetisiert, die Informationen sind in.
874.179
Informationen allein können nicht
875.779
produzieren Sie Arbeitsleistung.
876.94
Informationen erfordern angewandtes Denken, Analyse, Entscheidung,
880.899
Entwurf, Argumentation.
882.179
Das ist die Gehirnschicht.
883.379
Wo die meisten Produktivitätsinhalte von KI beginnen,
886.019
Diese Falldatei kommt in Kapitel vier.
888.279
Der Grund, warum es mitten in der
890.019
Die Architektur eher
891.019
als am Boden.
891.919
Die Gehirnschicht ist ohne Qualitätsinput nutzlos.
894.84
Müll rein, Generik raus.
896.86
Jetzt, da die Qualitätsinputs stabilisiert sind, ist der Fall
899.679
Die Dokumenten des Dateies.
902.159
Kapitel vier, die Gehirnschicht,
904.519
wo das Denken stattfindet.
905.94
Die Gehirnschicht hat drei verschiedene Aufgaben, die sie erfüllen.
908.74
Die meisten Betreiber verknüpfen sich.
910.899
Langes Kontextredens, kurze Formengenerierung und Pre
914.159
-kompiliertem Kontext für wiederholte Aufgaben.
916.899
Langkontext-Rasum ist das Führen eines Modells 15
920.399
,000 Wörter und bitten sie, die Muster aufzubringen.
923.48
Kurzformgenerierung bedeutet, ein Modell eine Frage zu stellen.
926.559
Eine schnelle Frage und ein klares zweisatziges Wort erhalten
929.22
Antwort.
930.12
Vorkompilierter Kontext bedeutet, ein Modell zu konstruieren, das
933.019
behält die Identität des Betreibers bereits,
935.399
Stil, und Referenzdaten, so dass die Neuauslegung
938.379
bei jedem Anruf ist nicht erforderlich.
940.019
Wie in der Kontext-Audit-Faktualisierung dokumentiert,
943.179
Drei verschiedene Werkzeuge.
945.8
Langes Kontext-Rasumulieren, Claude.
948.12
Wie in der Kontext-Audit-Faktualisierung dokumentiert,
951.12
Claude gewann den Ausgang
952.159
Über einen 90-tägigen Vergleichstest zur Qualität gegenüber
955.08
ChatGPT und Notion AI sauber.
957.779
Der Grund, warum es gewinnt
958.799
Für die Gehirnschicht speziell hält Claude eine kohärente
961.639
Ich dachte auf lange Dokumente in einer Art und Weise.
963.82
Die anderen beiden können sich nicht zuverlässig reproduzieren.
966.2
Ein 15.000 Worts Dokument, ein Verkaufsaufruf
968.82
Die Transkription,
969.62
Ein Kommentar und ein Text sind alle erforderlich.
970.0
Die Gehirnschicht ist die einzige Möglichkeit,
970.0
produzieren Arbeit.
970.019
Ein Vertrag, ein Entwurf eines Kapitels, erzeugt eine Antwort
972.399
Das bleibt konsequent.
974.32
ChatGPT beginnt stark und
976.179
verliert den Thread durch Absatz drei.
978.24
Das Gehirnschichtprotokoll.
979.919
Verwenden Sie Claude, wenn der Eingang übersteigt
981.879
Wenn die Antwort 2.000 Worte oder wenn die Antwort muss,
984.12
Halten Sie sich als Argumentation über mehrere Abschnitte zusammen.
986.899
Nicht verwenden
987.639
Claude für die Kurzformgenerierung.
991.559
ChatGPT.
992.36
Für Aufgaben unter 500 Wörtern, ChatGPT
995.84
ist ist
996.139
Messbar schneller als Claude in der realen Nutzung.
998.46
Auf schnellen Lesungen ist es doppelt so schnell und auf schnellen Lesungen doppelt so schnell.
1000.0
Fast as fast auf fast
1000.0
Überschreibt.
1000.5
Drei Mal so schnell bei Brainstorming-Variationen.
1003.419
Das zugrunde liegende Modell ist nicht
1004.879
Notwendigerweise besser, aber die Schnittstelle, die Geschwindigkeit und die
1008.019
Der benutzerdefinierte GPT-Integrationsbetreiber bedeutet.
1010.799
Die Hands-on-Keyboard-Zeit ist kürzer.
1012.94
Für hochdurchsatz-repetitive Aufgaben, E-Mail-Wiederschreibungen,
1016.019
Slack-Drafts, Schlagzeilenvariationen, prompt-Iteration, ChatGPT wins
1020.58
auf Geschwindigkeit.
1021.379
Die Falle, die man vermeiden muss,
1022.7
ChatGPT ist nicht für Aufgaben verwendet, bei denen die Ausgabe
1025.4
Qualität ist wichtiger als Geschwindigkeit.
1027.259
Das Strategiedokument, Claude.
1028.94
15 Slack-Drafts, ChatGPT.
1033.24
Jedes Mal wurde der Kontext vorkompiliert.
1036.16
D.
1036.74
Die Betreiber erkennen nicht als separate Kategorie an.
1039.779
Das Protokoll.
1040.94
Der Betreiber hat 10 Aufgaben, die wöchentlich ausgeführt werden, die
1044.38
Sie erfordern jedes Mal den gleichen Kontext.
1046.74
Anstatt die Identität, die Rolle des Betreibers neu zu erklären,
1050.299
Stimme und Referenzdaten bei jedem Chat,
1052.859
Der Betreiber möchte ein Modell, das bereits aufbewahrt
1055.579
Diese Daten.
1056.519
Die Implementierung von OpenAI ist ein benutzerdefiniertes GPT.
1059.799
Das ist im vorherigen Fragment Null detailliert dokumentiert.
1062.38
Falldatei auf benutzerdefiniertem GPS.
1064.46
Die anthropische Implementierung sind Cloud-Projekte mit custom.
1068.14
Anweisungen und Wissensdateien.
1069.88
Beide funktionieren.
1070.96
Das Schiff der pollierten Schnittstelle von Custom GPT in der
1074.0
Der GPT-Store.
1075.019
Giulio.
1077.099
Das dominierende Missbrauchsmuster in der Gehirnschicht.
1080.18
Beobachtet in der Subjektpopulation wählen die Betreiber eine aus.
1083.94
Das Tool und versuchen, alle drei auszuführen
1085.98
Jobs durch sie.
1087.559
ChatGPT-Nutzer für Chat GPT haben einen einzigartigen Wert und
1088.92
Uh.
1088.92
Die Kontext-Aufgaben in ein Modell, das lange Verluste verursacht
1091.839
Der Thread nach Absatz 3.
1093.539
Knöchelhafte Benutzer warten zu lange auf kurze Aufgaben.
1096.44
Custom GPT-Betreiber überspringen den Gebäude von wiederverwendbarem Kontext ganz.
1100.2
Und sich bei jedem Chat wieder erklären.
1102.839
Die Reparatur, die aus der Prüfung abgeleitet wird, erkennt die Reinigung an.
1106.059
Drei Jobs sind unterschiedlich.
1107.359
Zwei Abonnements.
1108.64
Zwei Schnittstellen.
1109.98
Sie werden für das verwendet, was jedes von ihnen zu verarbeiten dokumentiert ist.
1112.94
Oberflächendruck.
1113.92
Mehr Komplexität.
1115.359
Operative Realität.
1116.68
Weniger.
1117.14
Jede Aufgabe landet in der richtigen Reihenfolge.
1121.259
Die Entscheidungregel der Gehirnschicht, in einem Satz,
1124.359
Kontext zu klauen, lang
1126.019
Kurzes Volumen zum Chat GPT, wiederholter Kontext, Pre
1129.779
-kompiliert in ein benutzerdefiniertes GPT oder ein klappbares Projekt.
1133.16
Das deckt 90% der Gehirnschichtarbeit ab
1135.839
Das ist im Audit dokumentiert.
1137.299
Die restlichen 10% sind Entscheidungspunkte,
1140.16
Kundenakzeptanz, Einstellungsentscheidungen, strategische Anrufe.
1143.779
Dazu hat der Betreiber einen spezifischen Custom.
1146.4
GPT,
1147.14
Entscheidungsfilter, der Entscheidungen durch drei -Streifen führt.
1150.24
Dokumentation von Rahmenwerken.
1151.619
Der Wortlaut-Propost ist im vorherigen Fall,
1154.299
Eine Datei über benutzerdefinierte GPTs, in dem Fall verknüpft
1156.98
Dateininformationen.
1158.0
Gehirn-Layer dokumentiert.
1159.519
Die Eingabe kommt.
1160.619
Denken wird angewendet.
1161.9
Entscheidungen werden getroffen.
1164.64
Die Entscheidungregel des Gehirnschichts ist eine Linie
1167.859
in der Architekturkarte Artefakte.
1169.88
Die benutzerdefinierte GPT-Bibliothek aus dem vorherigen Fall
1172.9
Die Datei dokumentiert alle 11
1175.0
Die GPT des Betreibers sind buchstäblich.
1177.119
Beide sind in der Falldatei Beschreibung.
1179.92
Weiterhin zur Lagerung, denn keiner dieser Gehirne ist dabei.
1182.72
Schichtdenken ist wichtig, wenn der Betreiber nicht abrufen kann
1185.9
Die Ausgabe wird sechs Wochen später, wenn es ist
1187.74
benötigt.
1189.92
Kapitel 5.
1191.18
Die Speicherschicht.
1192.359
Die Schicht mit dem meisten KI-Produktivitätsinhalt ist nicht
1195.839
Das Dokument und die Schicht, die bestimmt, ob die
1198.299
Der Systembetreiber ist verbundent oder bleibt flach.
1201.059
Speichermarkt ist nicht gut.
1202.98
Keine AI-Modellentwicklung.
1204.48
Keine Demo-Videos.
1205.66
Keine Atemlosen Bewertungen.
1206.759
Speicherung ist, wo Zusammenfassungen von Meetings, Forschungsnotizen, Entscheidungen,
1210.96
Entwürfe und fertige Lieferungen bleiben, bis sie fertig sind.
1213.759
wieder benötigt.
1214.559
Ohne Speicherregister registriert sich die KI-Produktivität als Fancy Stream
1218.079
Bewusstsein, viel produzieren, später nichts finden,
1221.079
Die Ausgabe verdampft innerhalb einer Woche.
1223.279
Wenn die Speicherung korrekt ausgeführt wird, wird jeder Ausgang der Operator
1226.48
Generationen werden zu einem zukünftigen Eingang.
1228.579
Die Systemverbindungen.
1229.98
Die richtige Speicherung für KI-Workflows ist
1232.2
Der KI-Workflow ist kein System.
1233.9
Nur ein Begriff allein trägt Struktur.
1235.72
Die Vorstellung ermöglicht Speicherung.
1236.759
Die Vorstellung ist, jedes Stück Inhalt als zu behandeln.
1238.339
Eine Rolle mit Eigenschaften: Notion hr, Spaximator, Notion,
1242.119
Spaxin, Teilnehmer, Eigenschaften, Datum, Teilnehmer, Projekt, Entscheidungen, Next
1247.039
Notion AI queries topic, Quelle, Datum, verwandte Aktionen
1250.64
Projekte. Projekte.
1251.48
Die Struktur macht alles später von jedem möglich.
1254.539
Eigenschaftskombination.
1255.94
Zweitens, KI-Suche über den gesamten Arbeitsplatz.
1258.839
Oder eine einzige geschlossene App.
1260.48
Kosten, 10 Dollar pro Monat für ein Plus-Dokument.
1262.9
Nicht ein fuzzy match.
1264.019
Der eigentliche Absatz, der die Antwort enthält.
1266.099
Drittens, der eigentliche Inhalt.
1266.759
Der Rest des Netzwerks des Betreibers nutzt es.
1268.759
Kunden können gemeinsame Seiten ohne Konto lesen.
1271.279
Teammitglieder können kollaborativ bearbeiten.
1273.14
Das System ist nicht in der Operator-Scheibe gefangen.
1275.259
oder ein einziges Haupt
1277.22
Das Datenbank-Schema.
1279.059
Nach 12 Monaten Wiederholung, wird der Betreiber's Notion
1282.519
Der Workspace enthält sechs Kerndatenbanken.
1285.24
Das Ergebnis des Audits.
1286.599
Diese sechs sind das Mindestmaß an Informationen, die jeder benötigt.
1289.359
Ein soller Betreiber.
1290.78
Projekte, aktuell und historisch, mit Status, Client, Daten,
1294.779
Die Lieferungen.
1295.44
Meetings, jede Anrufübersicht von Granola landen hier
1299.019
mit verknüpften Projekten und Teilnehmern.
1301.0
Forschung, alles, was er gelernt hat, was wieder nützlich sein könnte,
1304.079
mit Themen und Tags.
1305.92
Entwürfe, Arbeiten an einem beliebigen Lieferwert, mit
1308.839
Linked client und Status.
1310.56
Entscheidungen, jede sinnvolle Entscheidung, die getroffen wird, mit Vernunft und Argumentation.
1313.88
Das Ergebnis.
1314.599
Kontakte, jede Person, mit der sie interagiert hat, mit der Firma und mit der
1317.88
Das letzte berührte Datum.
1319.0
Sechs Daten, der Name, die Adresse und die Adresse jeder Person.
1321.359
Die Fähigkeit, die die Speicherschicht wert macht
1324.14
Die Iterationskosten.
1325.099
Wenn Notion das Schema und die Daten enthält,
1328.18
Der Betreiber kann Abfragen über das gesamte System abgeben
1330.519
Archive.
1331.64
Audit beispiel, logged, ein client fragte, was hatte
1334.68
wurde im März zitiert.
1335.779
Der Betreiber hat Notion AI eingegeben, was hat es getan?
1338.539
Ich schlage Acme Co. vor.
1339.98
Im März, und wie groß war der Umfang, drei
1342.44
Die zweite Antwort ist aus dem eigentlichen Vorschlagdokument gezogen
1345.019
Mit einem Link.
1345.96
Ohne die Speicher-Schicht und die KI-Suche würde das alles möglich sein.
1348.819
Die Entdeckung registriert sich als 15 Minuten langes Schäferjagd.
1351.5
Durch Google Drive.
1352.539
Mit ihm, drei Sekunden.
1354.48
Vervielfacht mit drei Sekunden.
1355.099
Die Speicher-Schicht wird über jede Abrufung dokumentiert
1356.18
Moment in einer Arbeitswoche, die Zeit sparen
1358.24
Stückt euch still auf.
1359.299
Die Speicherschicht fühlt sich nicht wie ein an.
1361.279
Produktivitätssteigerung im Moment der Erfassung.
1364.839
Die Speicherschicht schließt mit einem gemeinsamen Anti-Schiff.
1368.039
-muster, die in der betroffenen population dokumentiert wurden.
1371.539
Der Dokumenten-Gefriedhof.
1373.94
Betreiber entsorgen jede Zusammenfassung der Sitzung, jedes Forschungsdokument,
1377.9
Jeder Entwurf in eine Notion oder einen Lauforder,
1380.859
Und nehmen wir an, dass Speicherung gleich Konservierung ist.
1384.079
Unstrukturiertes Speichern ist funktionell gleichbedeutend mit keinem Speichern.
1387.779
Wenn der Betreiber es nicht in unter finden kann,
1390.2
In 30 Sekunden ist es verloren.
1392.119
Die Reparatur ist das Schema.
1393.96
Jedes Dokument erhält Eigenschaften beim Landung, nicht später.
1397.64
Meeting summary kommt von Granola.
1400.019
Es landet in der Datenbank der Sitzung mit Datum,
1402.48
Teilnehmer, Projektgegenstände, die innerhalb von 10 Sekunden ausgefüllt wurden.
1406.299
Wenn es landen wird, wird die Speicher-Schicht dokumentiert.
1410.68
Die Schemavorlage befindet sich in der Falldatei
1412.92
Archive.
1413.279
Das Schema ist im Artefact Pack.
1414.18
Dupliziert in einen Notion-Workraum und die sechs
1417.0
Datenbanken kommen vorkonfiguriert mit den dokumentierten Eigenschaften an.
1420.5
oben.
1421.4
Die Speicherschicht ist grundlegend, aber unsichtbar für.
1424.539
Das Publikum.
1425.339
Die nächste Schicht ist die umgekehrte, sichtbare, beurteilte,
1429.039
Oft ist das einzige, was das Publikum sieht.
1431.579
Die Ausgangs-Schicht.
1433.319
Wo Arbeit tatsächlich die Grenze verlässt.
1437.06
Kapitel 6.
1440.0
Halbweg durch die Falldatei.
1441.539
Schnell überprüft man die Dokumentation und die hervorragende Arbeit.
1444.72
Bislang dokumentiert.
1446.119
Die Eingabe-Schicht.
1446.9
Treffwerkzeuge, Urteilmatrix.
1448.759
Forschungstools, Urteilmatrix.
1450.779
Die Gehirn-Schicht.
1451.759
Drei Jobs und welches Werkzeug jedes gewinnt.
1454.079
Speicherlag.
1455.14
Begriffsarchitektur, die den Rest zu einem Kompound macht.
1457.74
Drei Schichten dokumentiert.
1459.259
Ich komme auf.
1460.039
Die Ausgangs-Schicht in fünf Minuten.
1461.779
Dann automatisch, wo die Echtzeit-Mathematik tritt.
1464.22
Denn Automatisierung ist der Multiplikator von jedem.
1466.9
Unter ihm befindet sich eine Schicht.
1467.9
Dann wird die Monetarisierung, bei der die Architektur in Einnahmen umgewandelt wird,
1471.24
mit dem Ergebnis.
1471.539
Mit vier Rollenspezifischen Konfigurationen ist die Operatorklasse
1474.66
Der Nutzer kann direkt reproduzieren.
1476.42
Dann Autonomie und die ehrliche Bewertung der Agenten.
1479.46
Dann die Jahr-eine Retrospektive mit den Zahlen.
1483.599
Kapitel 6.
1484.92
Die Ausgangs-Schicht.
1486.599
Funktion.
1487.38
Umsetzen Sie das Denken in Abgaben, die den Betreiber verlassen
1490.779
Perimeter.
1491.579
Dokumente für Kunden.
1493.38
Decks für Pitches.
1494.779
Artikel für den Blog.
1496.359
Nachrichten für Slack und E-Mail.
1498.5
Code für Projekte.
1500.0
Jeder Ausgang.
1500.92
Schiffe mit einer anderen Form und einem anderen
1503.079
Zeitbudget.
1503.94
Die gleiche Logik wie die Treffen- und Forschungslagen.
1506.759
Es gibt keinen universellen Gewinner.
1509.019
Drei Werkzeuge decken 95% der Ausgabe ab
1511.9
Der Betreiber erzeugt.
1513.4
Knöchel für langes Schreiben.
1515.42
Chat GPT für kurzformigen Durchsatz.
1518.019
Gamma für visuelle Lieferungen.
1520.119
Das gleiche klaufte und chatte GPT, das auf dem
1523.339
Gehirnlag.
1524.079
Im Ausgangsstadium gibt es vier Werkzeuge.
1527.72
Ausgabe von langem Form.
1528.98
Knöpfe ausgestattete Außenposten.
1530.22
Mehr als 1200 Wörter.
1531.619
Kundenvorschläge.
1532.94
Alles, was das Schreiben selbst ist.
1535.819
Die geklauterten Ausgänge werden so gelesen, als ob ein durchdachter Betreiber
1538.319
Sie haben sie komponiert.
1539.259
Die Bearbeitung respektiert die bestehende Stimme und die Prosa hält
1542.18
Über mehrere Abschnitte zusammen.
1544.259
Chat GPT's langformige Ausgabe lautet als Chat
1547.64
GPT, allgemeine Struktur, vorhersehbarer Rhythmus.
1550.7
Die KI sagt es überall.
1552.22
Der Unterschied zählt, weil Kunden KI erkennen können
1555.16
-generiertes Schreiben.
1556.22
Der Workflow des Betreibers.
1557.68
Loggt.
1558.279
Entwurf und Konzeption und geknackte Projekte.
1559.98
Führen Sie es als Eingabe an Clawed.
1561.74
Bitte um einen Entwurf in der Stimme des Betreibers, indem du benutzt.
1564.14
Das Voice Mirror Projekt.
1565.48
Die Ausgabe erreicht etwa 70% des Ziels.
1568.619
Der Betreiber verbringt Zeit mit der Ausgabe.
1571.299
Kurzform-Ausgang.
1572.859
Chat GPT. Chat GPT.
1574.22
E-Mails.
1574.9
Slack-Nachrichten.
1576.019
Die Schlagzeilen variieren.
1577.119
Soziale Beiträge unter 300 Zeichen.
1579.579
Antworten auf Kommentare.
1580.94
Wo die Stärke von Clawed die Tiefe ist, ist die von GPT die Tiefe.
1584.2
Volumen. Volumen.
1584.779
8-15 Sekunden Reaktionszeit.
1587.119
Custom GPT ist mit der Stimme des Betreibers vorgeladen.
1589.96
Der Kalt-E-Mail-Arzt des Betreibers.
1594.359
Custom GPT, dokumentiert im vorherigen Fragment
1598.24
Die Falldatei auf benutzerdefinierten GPT's, umschreibt alle Falldateien.
1601.579
E-Mail in weniger als 30 Sekunden.
1603.92
Das ist durch 20 E-Mails pro Woche multipliziert, die Zeit.
1606.68
Mathematik wird überzeugend.
1608.24
Betriebsregel für das Gehirn und die Ausgangslagen.
1611.019
Hören Sie auf, Chat-GPT für Aufgaben zu verwenden.
1615.099
Die visuelle Ausgabe.
1616.48
Gamma.
1617.22
Die Slide Decks.
1618.4
Einseitige Vorschläge.
1619.799
Die Logs.
1619.94
Landing-Seiten.
1620.94
Interne Dokumente, die ein gestaltetes Aussehen ohne tatsächliche Vorstellung erfordern
1624.5
Die Arbeitskraft ist ein Design-Design.
1625.559
Gamma akzeptiert einen Eingabeabschnitt und produziert.
1628.42
Ein Multi-Slide-Ausgang in weniger als 30 Jahren
1631.22
Sekunden. Sekunden.
1631.9
Der Betreiber verwendet ihn für zwei spezifische Funktionen.
1634.96
Interne Vorschläge.
1636.24
Ein Entwurfsdeck, das zuvor 2 Stunden dauerte
1638.799
in Google Slide Ships in 12 Minuten.
1641.079
Kundenhandlungen.
1642.38
Wenn ein Prozess visuelle Erklärung und Figma erfordert
1645.339
ist nicht in Anwendungsbereich.
1646.38
Wo Gamma nicht angemessen ist.
1648.279
Pixel funktioniert perfekt.
1649.859
Wo das zu lieferende Produkt mit einer bestimmten Marke übereinstimmen muss
1652.339
Das System.
1652.96
Dazu bleibt das Handbuch schneller als Gamma-Fixing.
1656.2
Interpretation.
1658.64
Der entscheidungsfähige Entscheidungsträucher.
1660.96
Was macht der Betreiber?
1662.94
Wenn es mehr als 500 Prosa-Wörter ist
1665.38
Das muss so klingen, als ob der Betreiber zusammengesetzt hätte.
1667.579
Es ist . it
1668.72
Wenn es weniger als 300 Zeichen und die ist.
1671.14
Der Betreiber erfordert Volumen .
1673.779
Wenn es sich um eine Slide, ein One-Pager oder handelt.
1676.099
Alles, was visuell und gestaltet ist.
1678.019
Ich schaue .
1678.799
Wenn es eine Seite ist.
1679.859
Wenn es Code ist .
1680.779
Das ist ein ganz anderer Workflow.
1683.259
Diese Falldatei dokumentiert nicht.
1685.48
Wenn es sich um ein Dokument handelt, das für eine Übereinstimmung erforderlich ist
1687.539
ein spezifisches Markensystem-Pixel.
1689.319
Perfekt. Perfekt. Perfekt. Perfekt. Perfekt. Perfekt. Perfekt. Perfekt. Perfekt. Perfekt. Perfekt. Perfekt.
1690.039
Das Handbuch.
1690.7
Jedes Mal.
1691.5
Die KI-Bereitstellungsfunktion funktioniert, wo der Nähe genügend ist und der Betreiber genügend ist.
1694.859
Edits läuft schneller als mit leeren Startvorgängen.
1697.319
Sie funktionieren nicht dort, wo das zu lieferende Produkt muss
1699.599
Es entspricht einer genauen Spezifikation, die die Ausgabe dokumentiert
1704.24
Schicht. Schicht.
1704.94
Drei Werkzeuge.
1706.22
Drei Jobs.
1707.299
Der entscheidungsfähige Entscheidungsträucher ist die Regel.
1709.839
Die Architekturkarte im Fall Archive Artefakte
1712.759
Diese Baumform wird als einziges Bild verbreitet.
1715.5
Input.
1716.22
Das Gehirn.
1716.96
Speicher.
1717.759
Ausgabe.
1718.44
Vier Schichten stabil.
1719.799
Aber diese vier Schichten erfordern dennoch den Betreiber
1722.38
Um als Bindegewebe zu agieren, bewegen sich die Ausgänge
1725.039
Von einem Werkzeug zum anderen, indem man Zusammenfassungen von
1727.819
Granola in die Idee, Pfeifen von Anfragen in die Klaude, Übertragung
1731.7
Schließlich sind die Entwürfe fertig.
1732.66
Die nächste Schicht ist, wo diese manuelle Verbindung ist
1735.039
Stoppt.
1736.119
Automatisierung.
1736.859
Der Klebstoff, der die unteren vier Schichten erlaubt
1739.079
Sie funktionieren ohne Schleife.
1739.819
Der Betreiber, der sie aufhält.
1741.4
Hier registrieren sich die Echtzeitgewinne.
1744.019
Kapitel.
1746.2
Kapitel sieben.
1747.619
Die Automatisierungs-Schicht.
1749.74
Funktion.
1750.46
Verbinden Sie die unteren vier Schichten, damit sie funktionieren
1752.94
Ohne den Betreiber, der sie aufhält.
1754.98
Die meisten Betreiber interpretieren Automatisierung als Ersatz eines Menschen
1758.64
Mit einem Drehbuch.
1759.44
In dieser Architektur ist Automatisierung die Entfernung von.
1762.539
Reibung zwischen Schichten, die Informationen von Eingabe zu bewegen.
1765.839
Gehirn zu Speicher zu Ausgabe ohne Betreiber
1768.74
Packungen zu tragen.
1769.799
Das in dieser Falldatei dokumentierte Werkzeug ist.
1772.759
make.com.
1774.359
Alternativen gibt es.
1775.72
Zapier.
1776.42
N8n.
1777.319
PyPdream.
1778.2
Alles funktioniert.
1779.5
Die Begründung für die make.com-Auswahl ist dokumentiert
1782.38
in der nächsten Szene.
1783.579
Das Betriebsprinzip.
1785.099
Jede wiederkehrende Aufgabe, bei der die Rolle des Betreibers ist
1787.72
Daten zwischen Schichten bewegen.
1790.48
Zapiers linearer Schritt geht ein.
1792.38
Erst. Erst.
1793.0
Erst. Erst.
1793.579
Der erste Schritt geht ein.
1794.66
Erst. Erst.
1795.48
Erster visueller Leinwand.
1796.88
Make.com präsentiert das Szenario als Flussdiagramm.
1799.779
Mit Zweigen, Routern und bedingten Pfaden fünf Schritte.
1803.319
N8n ist Open Source und leistungsfähig, aber die
1806.359
Die Lernkurve registriert sich als steiler.
1808.299
Sekunde.
1809.14
Preise.
1809.839
Make's Free Tier ist großzügig und der Pro
1812.259
Die Pro-Tier-Leinwand ist großzügig und die Pro-Tier-Leinwand ist großzügig.
1814.339
29 Dollar pro Monat decken alles ab, was der Betreiber braucht.
1817.46
Dazu gehören die OpenAI API-Anrufe, die in Szenarien eingebettet sind.
1820.96
Zapier wird im Maßstab teuer.
1823.2
Drittens.
1823.88
Das KI-Modul-Ökosystem.
1825.839
Machen Sie Schiffe native Integrationen mit OpenAI, Anthropic und.
1829.619
Einfiniert.
1829.779
Mit wenigen spezialisierten KI-Tools, so Szenario
1834.0
Szenario 1.
1835.38
Das E-Mail-Triage-System.
1837.9
Das ist im vorherigen Fragment 0 detailliert dokumentiert.
1840.7
E-Mail Triage, eingehaltener Fall
1844.039
Zusammenfassend hier.
1845.299
Wenn eine E-Mail eintrifft, macht sie sie, schickt sie.
1848.339
es zu GPT-40 mini mit einem Klassifikator
1850.779
Schnell, und basierend auf der Antwort-Routen es
1853.2
zu einer von drei Aktionen.
1854.94
Lead-E-Mails erstellen einen Notion-Eintrag und ping
1857.579
Slack.
1858.22
Unterstützungs-E-Mails entwerfen eine Abfrage.
1861.219
Na Make sn yeah sig no-fro-
1864.599
Es gibt keine Schwierigkeiten.
1879.059
Es gibt in der Programmschleife initialisierbare Elemente
1879.7
Die Versatilität des Empfängers bietet.
1881.5
Wenn eine E-Mail-Leiste erzeugt wird, ist der Expositionspunkt.
1881.74
zu nach dem Blick verändert
1882.039
Energierender Gespräch.rantsX.
1882.359
Photouc $ enf meine Unterstützung unseres Beispiels
1889.619
von etwas.
1889.66
Alle sechs Stunden, Reddit, eine X-Liste und alle sechs Stunden
1892.74
ein RSS-Feed von Branchenblogs.
1895.119
Neue Beiträge werden an eine gesendet.
1896.94
LeadScout System-Prompt, der das Ideal des Betreibers behält
1900.339
Kundenprofil.
1901.92
Qualifizierte Leads land in
1903.519
Ein Konzept mit einem Entwurf einer Ausbildungsbotschaft vorbereitet.
1906.319
Nicht qualifizierte Beiträge werden abgeschafft.
1908.599
Das letzte 30-Tage-Fenster,
1910.14
47 qualifizierte Leads, zwei konvertiert zu zahlenden Kunden,
1913.96
Eine dieser Art von $30.000-Verlobung.
1916.359
Gesamtkosten: $41 bei OpenAI.
1921.279
Der Betreiber führt auch neun weitere Szenarien aus.
1925.539
Kurze Dokumentation.
1927.22
Meeting summary arrives from Granola, automatisch erstellt als
1931.4
Ein Begriffsintritts mit verknüpften Teilnehmern.
1933.7
Eine neue Rechnung in QuickBooks löst ein Dankeschön aus.
1936.299
E-Mail plus ein Projektstatus-Update in Notion.
1939.259
Kalenderereignis mit Client, Call, Trigger eines Pre
1943.059
-meeting briefing e-mail an den Betreiber
1944.94
Mit der kürzlich eingegangenen E-Mail des Kunden.
1946.339
Der Betreiber führt auch eine kurze Dokumentation durch.
1946.359
Aktivität.
1947.0
Notion entry tagged Follow-up triggers a Slack
1950.16
Erinnerung in sieben Tagen.
1951.98
Stripe-Zahlung
1952.799
Auslöst eine Onboarding-E-Mail.
1954.68
Änderungen des Projektstatus in Notion-Trigger-Client facing
1957.859
Status Status
1958.339
Updates.
1959.099
Slack-Erwähnung triggert einen Entwurf der Anerkennung in der
1961.839
Inbox.
1962.559
Tägliche Zusammenfassung.
1965.14
Das Bauprotokoll für Automatisierungen.
1967.9
Beginnen Sie mit der schmerzhaftesten Wiederholungsaufgabe
1970.799
Und sie bauen und bauen
1971.42
Das Szenario zuerst.
1972.7
Versuchen Sie nicht fünf auf einmal.
1974.72
Registrieren Sie sich nicht auf MakeAway.com.
1976.339
Registrieren Sie sich nicht bei
1976.339
MakeAway.com und absorbieren die leere Leinwand überwältigen.
1979.64
Identifizieren Sie die täglich ausgeführte Aufgabe, die täglich ausgeführt werden sollte
1982.48
Sie benötigen den Betreiber nicht.
1984.059
Bauen Sie dieses einzige Szenario auf.
1986.0
Laufen Sie es für eine Woche.
1987.44
Dann bauen Sie die nächste.
1989.14
Nach acht oder zehn Jahren läuft die Architektur ein
1991.799
Der Hintergrund und der Betreiber haben gestoppt
1993.359
Vor Monaten bemerkte ich das.
1994.94
Der Zielzustand, die automatische Verarbeitung, die unsichtbar wird.
1999.9
Alle 11 Szenarien sind im Fall
2003.279
Das Archive-Artifact-Pack als Starter-Pack.
2005.7
Jedes ist ein Starterpack.
2006.319
Alle 11 Szenarien sind im Fall
2006.319
Das Archive-Artifact-Pack als Starter-Pack.
2006.319
Jedes ist ein Starterpack.
2007.539
Alle 11 Szenarien sind im Fall
2007.96
Das Archive-Artifact-Pack als Starter-Pack.
2007.96
Die Dokumentation der Automatisierungs-Schicht.
2009.839
Fünf Schichten fertig.
2011.279
Input.
2012.059
Das Gehirn.
2012.799
Speicher.
2013.539
Ausgabe.
2014.319
Automatisierung.
2015.24
Das System läuft.
2016.46
Aber laufen ist nicht das Gleiche wie generieren
2018.98
Umsatz.
2020.019
Kapitel 8.
2021.38
Die Monetisierung.
2022.519
Wie der Operatorklasse
2024.039
Diese Architektur wird tatsächlich in Einkommen umgewandelt.
2028.559
Kapitel 8.
2030.22
Die Monetisierung.
2031.259
Die am meisten geschützte Schicht
2033.0
Produktivitätsinhalte werden nicht dokumentiert.
2035.68
Die Produzentenklasse dokumentiert nicht.
2036.299
Player class dokumentiert nicht.
2036.319
Register zeigen den Stapel und dokumentieren nie, wie
2038.839
Der Stack wird in Umsatz umgewandelt.
2040.48
Diese Lücke ist wichtig, weil die Antwort auf, sollte
2043.299
Der Betreiber, der sich für dieses KI-Tool abonniert, hängt davon ab.
2045.96
Die Einnahmen sind ausschließlich auf der Ebene des Betreibers.
2049.36
Die gleichen Claude Pro-Abonnements registrieren sich als überkill
2052.5
Das ist ein Schnäppchen und hat nur Null-Einnahmen.
2054.559
Das ist $50.000 pro Monat.
2056.0
Das gleiche Werkzeug, unterschiedliche Mathematik.
2058.039
Dieses Kapitel dokumentiert vier Umsatzstufen und die Umsatz- und Umsatz-Ebene.
2060.96
Richtige Architektur für jeden.
2062.36
0 bis 1.000 monatliche wiederkehrende Einnahmen, 1
2065.639
Von 10.000 bis 10.000, von 10 bis 50.000, von 50
2068.0
,000 und höher.
2069.0
Die Betreiber dokumentierten frühe Fehler.
2072.639
Stufe 1, 0 bis 1.000 monatlich wiederkehrende
2076.159
Umsatz.
2077.019
Die minimale praktikable Architektur.
2079.42
Chat GPT Plus kostet 20 Dollar pro Monat, kostenlos
2082.739
Granola, freie Idee.
2084.28
Das ist die Konfiguration.
2085.98
Gesamtkosten: $20.
2087.96
In dieser Phase ist der Engpass des Betreibers, den Flaschenhals zu finden.
2090.94
Zahlungsdienstleister.
2091.9
Nicht Kunden.
2092.36
Nicht den Workflow zu optimieren.
2093.719
KI-Tools helfen bei der Entwurf von Outreach schneller, Schreiben
2097.099
Schneller machen Sie Vorschläge und bereiten Sie sich auf die Tagungen vor.
2099.38
schneller.
2100.079
Sie ersetzen nicht die Gespräche, die konvertieren
2102.559
um bezahlte Arbeit zu erledigen.
2103.599
Kaufen Sie nicht Claude Pro, Make.com oder.
2106.8
Perplexity Pro ist in diesem Stadium.
2108.539
Sie haben einen dokumentierten Wert, gehen aber davon aus, dass sie einen haben.
2110.94
Arbeitsfluss.
2111.44
Der Betreiber hat noch keine Kunden.
2114.0
Wenn $20.
2116.18
Stufe 2, 1 bis 10.000 monatlich wiederkehrende
2119.46
Umsatz.
2120.179
Der Betreiber hat nun einen Workflow.
2122.36
Sie sind wiederholbar genug, um in Werkzeugen zu investieren.
2124.559
Claude Pro bei $20, getrennt von Chat hinzufügen
2127.659
GPT ist kein Ersatz.
2129.46
Add Notion AI bei $10 auf der Spitze von
2132.199
Freier Begriff.
2132.94
Fügen Sie Make.com Pro zu $29 hinzu und bauen
2136.139
Die ersten beiden Szenarien, die E-Mail-Triation und
2139.059
ein umsatzspezifisches
2140.039
Automatisierung wie neue Zahlungslöscher, E-Mail-Onboarding.
2143.679
Monatlich, $79.
2145.82
Die Mathematik, wenn überhaupt eine dieser Dinge
2148.199
Die Tools sparen vier Stunden pro Woche und die
2150.34
Der Betreiber ist
2150.94
Die Stundenrate beträgt 50 Dollar.
2164.539
EcLap $30 gibt nicht eine volle Mil
2166.659
in Stromkosten.
2166.659
Eine Unität trialisieren, wenn der Preis der Gründe
2168.36
ist $2 oder mehr.
2168.36
Nehmen wir an, dass $20 bei $31O Fprato für $18 von
2171.039
Die Probe umfassen auch eine Reihe von Gewinnspielen.
2171.039
Niedriger oder Untertitel im Sinn.
2172.039
Die Werte und Authentizität einer Programmfamilie,
2172.699
Verbindungen und Nachbarn sind ein Schlüsselfaktor
2176.199
AE3 mit Zuwachs von Zinsen, Vorlage von Konferenzen
2179.739
Das Datenaustausch ist wichtig.
2181.4
Prozess Prozess
2182.32
ist erforderlich.
2183.139
Monatlich, etwa 120 bis 140 Dollar.
2186.98
Die Mathematik in diesem Stadium verschiebt sich.
2188.92
Die Kosten für jede
2189.88
Ein einzelnes Werkzeug registriert sich als Rundungsfehler gegen.
2192.48
Was eine Stunde fokussierter Arbeit bringt.
2194.719
Die
2195.099
Die Frage hört auf zu sein, ob sich der Betreiber das leisten kann.
2197.9
Das Werkzeug ist und wird, und das Werkzeug wird messbar.
2200.539
die Ausgabe des Betreibers zu verbessern?
2203.82
Stufe 4, $50.000 monatlich wiederkehrende Einnahmen, und
2207.76
Auf.
2208.139
Die Architektur
2209.0
Es wird nicht mehr persönliche Produktivitätswerkzeuge sein und wird zu einem Geschäft.
2212.5
Infrastruktur. Infrastruktur.
2213.559
Das gleiche Individuum
2214.559
Tools, aber jetzt multipliziert, mehrere Teamplätze, API
2218.079
Budgets für höhere Volumen-Szenarien, custom
2220.639
Integrationen.
2221.599
Hinzufügen anthropischer und offener KI, direkter API-Zugriff
2225.119
Vielleicht bei $100 bis $300 pro Monat für
2228.059
KI-Agenten, die unbeaufsichtigt laufen.
2230.039
Hinzufügen eines dedizierten Automatisierungsplatforms tier, make.com
2233.139
oder, oder Teams
2233.9
Selbst-hosted, wenn die Ingenieurkapazität existiert.
2237.079
Hinzufügen spezialisierter KI-Tools,
2239.0
Wie für die Nische erforderlich.
2240.059
Clay, wenn er ausgeht, ist Kern.
2241.84
Eine marketingspezifische KI, wenn Inhalte das Kernstück sind.
2244.639
Das ist in diesem Stadium monatlich.
2247.519
Die vier Umsatzstufen gehen davon aus, dass der Betreiber ist.
2250.639
Ein typischer Solo
2251.46
Gründer, der Dienstleistungen oder Software ausführt.
2254.48
Die Architektur verändert sich, wenn die Arbeit des Betreibers verändert wird.
2256.96
Das Produkt ist anders.
2258.199
Erstens, Content-Creator.
2259.8
Wenn die Ausgabe des Betreibers Video, Audio oder ist,
2262.719
written written geschrieben
2262.96
Inhalte für ein Publikum, die Architektur neigt zu
2265.92
Schichtwerkzeuge anstatt Automatisierung.
2267.96
Retain Cloud Pro für Skripte.
2270.539
Retin Notion für die Inhaltsdatenbank.
2273.079
Retain Granola für ein Interview
2274.76
Das ist ein Fall, der sich auf die Fassung von den Daten auswirkt.
2275.48
11 Labors zu $22 pro Monat für
2278.46
Stimmarbeit.
2279.26
Hinzufügen Descript bei $15 pro Monat für Video
2281.88
Das ist ein Thema, das sich um Bearbeitung handelt.
2282.5
Skip make.
2283.38
Zunächst. .com.
2284.699
Inhaltsworkflows sind für Off typischerweise zu personalisiert.
2287.42
-the-shelf
2287.76
Automatisierung.
2288.679
Das ist monatlich. Gesamtmonatlich.
2291.3
Eine zweite Variante, ein Berater oder Dienstleister.
2294.84
Der Betreiber ist
2296.099
Die Ausgabe ist strukturiert und denkt an den Inhalt.
2297.94
Wenn die Ausgabe des Betreibers strukturiert ist, denken wir:
2297.96
über den Inhalt.
2299.98
Die Architektur neigt in Richtung Gehirnschicht und Speicher
2303.559
Statt Schicht zu sein
2304.42
Automatisierung.
2305.199
Pro Cloud registriert sich als oberste Priorität.
2308.0
So produziert der Betreiber die Lieferungen
2310.599
Kunden zahlen dafür.
2312.099
Granola ist entscheidend, weil jedes Kundenkonversation produziert
2315.78
Ein Anschluss an die Geschichte
2316.119
Gegenstand, gegen den der Betreiber berechnet.
2318.46
Der Begriff dient als zweites Gehirn, weil das Vergangenheit
2321.039
Die Projekte sind die
2321.84
beste Eingaben zu aktuellen.
2323.519
Add Perplexity Pro bei $20 pro Monat für
2326.36
Forschung, die in den Kunden landet
2327.96
Deliverables mit ordnungsgemäßen Zitaten.
2329.88
Make.com kann warten, bis der Betreiber
2332.48
Acht oder mehr Kunden.
2335.22
Die dritte Variante.
2336.38
Agenturbesitzer mit einem kleinen Team.
2338.3
Die Architektur ändert sich, weil sich die Werkzeuge jetzt vermehren
2340.88
durch Sitzplätze.
2341.82
Die persönliche Architektur gilt noch für den Hauptbüro,
2344.719
Aber das Team benötigt eine gemeinsame Anbindung
2346.28
Schicht. Schicht.
2346.84
Notion wird Teamplan bei $10 pro Sitz.
2349.659
Gunola Team Tier.
2350.98
So landen die Zusammenfassungen der Tagungen in.
2352.4
Geteilte Datenbanken.
2353.44
Make.com Pro ist dabei im Wesentlichen erforderlich
2356.119
denn Automatisierung entfernt die Bühne
2357.8
Die Koordinierung überhead, die linear mit Team schaltet
2360.599
Größe.
2361.179
Hinzufügen eines geteilten KI-Abonnements,
2363.0
Entweder chatten sie mit dem GPT-Team bei 30 pro Sitze
2365.3
oder Klauen-Team bei 30 pro Sitz, je nach
2367.36
auf welchem Modell die Arbeit basiert
2368.48
Zentren auf.
2369.179
Die meisten Agenturen wählen eine und standardisieren.
2371.679
Fügen Sie ein Projektmanagement-Tool hinzu, das sich mit integriert.
2373.78
Begriff oder ersetzt es.
2375.119
Viele Agenturen ziehen zu einem linearen oder einem soliden System.
2377.48
Vergleiche mit dem Stück, also die Kreuzung
2381.019
Der Betreiber kann das geeignete Werkzeug auswählen.
2382.38
Der Betreiber kann das geeignete Werkzeug auswählen, um
2382.4
Solo-Gründer, Brain plus Automatisierung sind die Hebelwirkung.
2386.82
Content creator, brain plus output
2389.099
sind die Hebelwirkung.
2390.539
Consultant, Brain plus Storage sind die Hebelwirkung.
2393.4
Agentur, jede Schicht zählt
2395.28
mit gemeinsamem Werkzeug oben.
2397.119
Die gemeinsame Erkenntnis in allen vier, das Gehirn
2399.619
Die Schicht ist die Konstante.
2400.84
Was auch immer der Rollen ist, der Betreiber zahlt dafür
2403.239
Eine Methode, mit KI besser zu denken.
2405.28
Alles andere
2406.159
Das verstärkt das.
2407.36
Wenn der Betreiber nicht sicher ist, welche Rolle sich auswirkt,
2410.139
Standardmäßig ist der Solo-Gründer.
2411.699
Zuletzt konnte der Betreiber
2412.38
Sie können sich für eine andere Rolle bewerben.
2412.38
Der Betreiber konnte
2412.38
Wenn der Betreiber sich für eine Rolle bewerben kann, kann er es tun
2413.96
Er möchte sich für die Rolle bewerben, die er gerne annehmen würde.
2414.539
Isaiah Russell zu Isaiah Russell
2415.039
Das Rollenvarianz-Tabellen ist im Fall
2417.46
Das Archive-Artefact-Pack, vier Spalten für die vier
2419.88
Rollen,
2420.519
Zeilen für
2421.199
Drei Anti-Monetarisierung-Muster, die von den Betreibern dokumentiert wurden
2426.5
Sie haben ihre eigenen Fehler gemacht und sie haben sich aus Beobachtung ergeben
2428.679
über die Themenpopulation hinaus.
2430.559
Zuerst müssen wir Werkzeuge kaufen, bevor wir Kunden haben.
2433.9
Zwanzig Dollar pro
2434.86
Die Monatsregister sind klein, aber zusammengesetzt, wenn die
2437.699
Der Betreiber hat neun Abonnements und keine Umsatzreichweite.
2440.86
1.000 pro Monat, bevor Sie für die Reichweite bezahlen.
2442.94
mehr als ChatGPT+.
2444.38
Zweitens, das Abonnieren des neuesten Modells auf der
2447.619
am Tag, an dem es gestartet wird.
2448.639
Jede neue Veröffentlichung generiert Hype-Inhalte.
2451.139
Warten Sie zwei Wochen.
2452.3
Überprüfen Sie, ob das Modell im tatsächlichen Gebrauch hält.
2454.94
Dann entscheide.
2455.98
Die meisten neuen Launchs registrieren sich als Side Grades.
2458.519
Drittens, die Produktivitätsgewinne als Lizenz für die Nutzung von Produktivität zu nutzen.
2461.46
akzeptieren Sie mehr Arbeit
2462.38
Anstatt für dieselbe Arbeit mehr zu verlangen.
2466.38
Die vollständige Einnahmen-Architektur-Einordnung ist in
2470.199
die Falldatei Artefact Pack als Tabelle.
2472.96
Die Betreiberreihen, ihre Bühne, die empfohlenen Werkzeuge,
2476.78
Die Mathematik.
2477.659
Fünf Schichten, dann die Monetarisierung.
2480.099
Das sind sechs.
2481.019
Die siebte und letzte Schicht ist die einzige.
2483.8
Der Betreiber ist am vorsichtiger.
2486.26
Autonomie.
2487.399
KI, die ohne Betreiberpräsenz arbeiten.
2489.8
Die meisten der als autonomes KI vermarkteten Produkte sind
2492.519
Heute ist es heute.
2492.92
Registriert sich genau wie es ist.
2494.519
Einige davon sind übertrieben, aber einige davon sind übertrieben.
2495.84
Es funktioniert tatsächlich.
2498.519
Kapitel 9.
2501.42
Kapitel 9.
2502.739
Die Autonomie-Schicht.
2504.179
Die KI-Agenten.
2505.559
Der Begriff erfordert eine sorgfältige Definition, weil er ist.
2508.4
häufig missbraucht.
2509.739
Ein KI-Agent ist ein System, das läuft
2511.98
ohne dass der Betreiber bei jedem Schritt auslöst,
2514.44
Beobachtet den Staat, entscheidet, was zu tun ist, nimmt
2517.3
Beobachtet den neuen Zustand der Aktion,
2519.42
entscheidet sich wieder.
2520.4
Eine Schleife, keine einzige Reaktion.
2522.619
Die meisten sogenannten Agenten werden vermarktet
2524.4
Heute sind es Arbeitsflüsse mit einer oder zwei KI.
2526.739
Einbetonte Aufrufe, nicht die gleiche Architekturkategorie.
2529.8
Ein echter Agent behandelt Situationen, die nicht vorhanden waren.
2532.44
Vorgeschrieben.
2533.26
Ein Workflow verarbeitet, was der Bauherren vorhergesagt hat.
2535.659
Wie in der Quarantäneprotokoll-Fakultät dokumentiert,
2538.619
Die Lücke zwischen dem Demo-Agent und dem Produktionsagent
2541.139
Das läuft 90 Tage lang unbeaufsichtigt und ohne zu brechen.
2545.559
Der Projektmanager des Betreibers.
2548.039
Die Architektur, ein Make.com-Szenario, das läuft
2551.44
Jeden Morgen um 7 Uhr.
2553.019
Es zieht alles aus dem System heraus.
2555.48
Es ist ein gutes Beispiel dafür, wie es funktioniert.
2556.32
Für jedes Projekt sendet es den aktuellen Projektbericht.
2558.719
Der Zustand, das letzte Update, die geplanten Meilensteine,
2561.84
Seit den letzten Tagen der Aktivität von Claude mit einem
2564.5
System-Prompt, der das Projektmanagement des Betreibers dokumentiert
2567.38
Stil. Stil.
2568.199
Claude gibt drei Dinge pro Projekt zurück.
2570.719
Statusbewertung, vorgeschlagenes nächstes Handeln, Vertrauen-Score.
2574.4
Das Szenario nimmt diese Ausgänge und entweder automatisch
2577.179
Erstellt einen Slack-Erinnerungserruf an den Betreiber,
2579.219
Entwürfe von E-Mails für die Eincheckung von Kunden oder eskaliert Projekte
2582.219
Flaggt festgefahren
2583.4
zu einem separaten Check-in.
2584.36
Der Agent ist verpflichtet, die gesamte Prüfung durchzuführen
2585.26
Projekt. Projekt.
2585.26
Die ganze Schleife wird in 97 ausgeführt.
2588.9
Was der Agent nicht tun kann.
2591.079
Es kann mit Vertrauen eine Aktion empfehlen
2593.659
Die Punktzahl,
2594.219
Aber der Betreiber ruft auf jeder an.
2596.38
bevor sie den Ausgang des Perimeter verlässt.
2598.38
Wenn der Betreiber es erlaubt, schickt man automatisch auf entworfenen
2601.159
E-Mails zum Check-in,
2602.179
Etwa jeder zehnte Register ist falsch und
2605.48
Der Betreiber würde sich darüber schämen.
2607.619
Der falsche Ton.
2608.76
Der sidebar-konversationskontext wurde verpasst.
2611.039
Höflich.
2611.679
Winfirm.
2612.42
Benötigt.
2612.96
Der Agent ist ein Treuhänder.
2614.36
Es ist ein Triage-Tool, nicht ein Ersatz.
2616.119
Außerdem kann es nichts ausführen, was das Lesen der erfordert.
2619.159
Die E-Mail oder das Begriffsschreiben des Betreibers für Nuancen.
2622.219
Es sieht die strukturierten Daten, nicht den Kontext
2624.78
Hinter ihm.
2625.519
Wenn ein Kunde etwas Subtiles in einem signalisiert hat
2627.88
Die Betreiber haben in der Projektbesprechung festgestellt
2629.98
Hinweise,
2630.36
Der Agent verpasste den Walkthrough des Systems
2634.3
Der Anruf, der den PM-Agent antreibt,
2636.239
Denn der Anrufgeber ist der Agent.
2638.179
Es beginnt mit einer Rolle.
2639.599
Sie sind ein Projekt-Triagen-Assistent für eine
2642.119
Gründer, der mehrere Client-Engagement-Systeme betreibt.
2644.34
Sie sind ein Projekt-Triagen-Assistent für eine
2644.5
Gründer, der mehrere Client-Engagement-Systeme betreibt.
2644.78
Ihre Aufgabe ist es, den Projektzustand und den Zustand zu bewerten.
2647.42
empfehlen Sie die nächste Aktion.
2649.059
Dann, der Kontext.
2650.599
Was ist der Arbeitsstil des Gründers?
2652.519
Reaktionszeit Erwartungen.
2654.36
Die Regel, dass jeder Kommunikationsentwurf eines Kunden
2657.059
werden überprüft, bevor sie versendet werden.
2658.559
Dann das Ausgangsschema.
2660.099
Drei erforderliche Felder pro Projekt.
2662.179
Statusbewertung als eine von vier Kategorien.
2664.8
Suggestionierte nächste Aktion als Verb plus Objekt.
2667.699
Das Vertrauen von 1 bis 10 erreicht.
2669.539
Dann Grenzen.
2670.699
Was der Agent eher eskalieren sollte als zu handeln.
2673.159
Welche subtilen Signale sollten verwendet werden, um zu bestimmen
2674.32
Die Aktion.
2674.32
Für welche Poolschneidungsgeschwindigkeiten sollte man Gebrauch machen
2674.78
Diese Aufgabe.
2675.28
Wo sollte sich der Agent entscheiden, zu gehen
2675.86
Die Aktion?
2675.92
Denn es wäre schwer, die zu halten.
2676.539
Die Kosten in Frage.
2676.619
Eine Minute.
2677.099
Anus-Kostenverteilung für den Agenten, so dass die
2679.26
Der Betreiber kann planen.
2680.46
Baustunde, etwa 6 Stunden einschließlich der Schnellreiterung
2684.639
und make.com Szenario-Versammlung.
2687.179
Das meiste davon war eine schnelle Iteration, nicht eine Orchestrierung.
2690.199
Run cost, der Agent ruft Claude einmal pro Tag an
2692.78
Aktives Projekt pro Tag,
2694.019
Mit 12 aktiven Projekten erfolgt durchschnittlich 12 API-Anrufe
2697.699
Pro Tag, etwa 360 Anrufe pro Monat,
2700.94
Der aktuelle Claude API-Preis wird monatlich zu den aktuellen Claude API-Kosten geschätzt
2703.84
$8 in API-Gebühren plus die Make unter.
2706.699
Das Pro-Abonnement von .com.
2707.98
Der Betreiber behält bereits für andere Szenarien.
2711.199
Gesamtlaufende Kosten, etwa $10 pro Monat für
2714.679
Der Agent speziell,
2715.719
Im Vergleich zu 45 Minuten manueller Triage pro
2718.519
Tag. Tag.
2720.36
Was der Betreiber als nächstes aufbaut, falls
2722.98
Es bietet eine Vorlage.
2724.26
Agent Nummer 2, ein Kommunikationsassistent für Kunden.
2727.519
Es beobachtet die E-Mail und Notion des Betreibers für.
2730.619
Ein Client-Thread, der keinen
2733.0
Die Antwort ist in drei Tagen.
2734.539
Wenn der ursprüngliche Thread eine offene Frage enthielt,
2737.44
Der Agent erstellt einen Nachschub, der den
2739.719
Frage, Frage, Frage, Frage, Frage, Frage, Frage
2740.3
zieht den relevanten Kontext aus dem Projekt-Notion-Eintrag,
2743.42
und stellt den Entwurf in der Schlange in den Posteingang des Betreibers
2745.619
Für die Überprüfung.
2747.019
Das gleiche Grundsätz für die Überprüfung der Schritt-Prozess.
2748.8
Der Agent schickt nie, nur Entwürfe.
2751.32
Erstellen Status, ungefähr 60% abgeschlossen, blockiert auf
2755.3
Edge-Fälle rund um Parsing-Threads, die mehrere -Kanten enthalten.
2757.94
Teilnehmer. Teilnehmer.
2759.019
Der Betreiber veröffentlicht den System-Prompt und
2761.699
Make.com-Bluprint.
2764.18
Wenn der Betreiber einen Agenten konstruieren will
2766.619
Diese Architektur ist einfacher als .
2769.199
Das Marketing schlägt vor.
2770.559
Vier Stücke sind erforderlich.
2772.199
Zuerst eine staatliche Quelle.
2773.88
Für den Betreiber ist das Notion.
2775.719
Für den Leser, was auch immer die Entitäten das Leben behalten, ist die
2778.3
Der Agent erhält.
2778.8
Zweitens ein Modell mit der Fähigkeit zum Denken.
2782.239
Die Cloud funktioniert gut aufgrund der langen Kontextverarbeitung.
2785.559
GPT-4 funktioniert auch.
2787.699
Drittens, Make.com oder ähnliche Orchestration, um zu laufen
2791.159
Die Schleife ist auf Zeitplan.
2792.219
Viertens, ein Ausgangsziel, das einen Menschen enthält
2794.96
Schritt für Schritt.
2795.86
Bauen Sie alle vier auf.
2797.239
Laufen Sie eine Woche lang mit dem menschlichen Schritt
2799.039
immer engagiert.
2800.34
Graduell reduzieren Sie die Überprüfungsschwelle für Kategorien, die
2803.26
Performung zuverlässig.
2804.34
Vertrauen Sie nicht auf Auto-Action, bis der Agent
2806.599
ist bereit.
2834.099
Halten Sie Benutzer ausgewogen, selbstständig und auf Daten angewiesen
2836.9
Das macht den Aufbruch von Unternehmensnutzern stabil.
2836.9
Das ist ein vernünftiges Argument.
2837.36
Die Orchestrationswerkzeuge werden immer einfacher.
2839.92
Der zweijährige Horizont bis 2027 sieht aus
2842.9
Bedeutungsvoll unterschiedlich.
2844.199
Agenten, die ganze Kategorien von Arbeiten ohne handle
2847.039
Aufsicht kommt.
2848.139
und die Schicht des Betriebssystems, die...
2850.38
Der PM-Agent-Bluesplan ist im Fall
2854.659
Dateiaartefact
2855.28
Pack. Pack. Pack.
2855.9
Sieben Schichten dokumentiert.
2857.539
Input, Brain, Storage, Output, Automatisierung, Monetarisierung,
2862.36
Autonomie, das volle Betriebssystem.
2865.3
Ein Kapitel bleibt, 12 Monate in.
2867.98
Was der Betreiber aufgegeben hat,
2869.679
Was der Betreiber behalten hat, was kommt als nächstes.
2872.679
Die ehrliche Retrospektive.
2895.64
Kapitel 10, die Retrospektive.
2898.079
12 Monate in.
2899.34
Zuerst die Zahlen.
2900.739
Der Betreiber testete ungefähr.
2902.34
53 KI-Tools im Laufe des Jahres.
2905.139
Derzeit bezahlt er für sieben.
2906.739
Die monatliche Abonnementkosten, Total
2908.659
131 inklusive Notion AI, Claude Pro, Chad GPT $
2913.0
Plus, Cornola Free, Perplexity Pro, Make.com,
2916.76
Pro, Gamma Pro.
2918.219
Erbaut wurde etwa 38 Make.com-Szenarien über den gesamten Weltraum.
2921.94
Jahr.
2922.36
11 sind noch aktiv.
2923.679
Die anderen 27 wurden durch bessere Versionen ersetzt.
2926.42
Obsolete durch neues Werkzeug gemacht
2927.94
oder für Probleme gebaut, die der Betreiber nicht bietet.
2930.44
hat länger.
2931.3
Im Laufe des Jahres wurden etwa 40
2933.199
Insgesamt wurden die Stunden für den Bau der Architektur verbracht, einschließlich aller
2936.079
Die Sackgassen sind tot.
2936.9
Die Zeit hat sich erholt.
2939.5
Fünf Werkzeuge, die der Betreiber aufgegeben hat.
2941.699
Nummer eins, Jasper, ein KI-Schreibwerkzeug.
2944.42
Der Betreiber zahlte 49 Dollar.
2946.4
pro month for, ersetzt vollständig durch Claude.
2949.219
Jaspers Vorlagen waren ein kluger Wrapper.
2951.559
Schwächere Modelle.
2952.28
Jaspers Vorlagen waren ein schlauer Wrapper um schwächer
2952.34
Modelle.
2952.34
Jasper's Vorlagen
2952.36
waren ein schlauer Wrapper um schwache Modelle.
2952.5
Und der Wrapper hörte auf zu betätigen, sobald der Wrapper fertig war.
2954.219
Die zugrunde liegenden Modelle wurden verbessert.
2955.639
Nummer zwei, Otter, ersetzt durch Granola für die
2958.219
Gründe dokumentiert
2959.039
in Kapitel 2.
2959.98
Nummer drei, Zapier, ersetzt durch Make.com für
2962.98
Die visuelle Leinwand und die Preisgestaltung.
2964.48
Nummer vier, drei verschiedene AI-Agent-Tools.
2967.059
Der Betreiber weigert sich, die versprochene Autonomie zu benennen
2969.599
und verschifften Workflows.
2971.079
Auf zwei davon wurde er erstattet.
2972.8
Nummer fünf, eine maßgeschneiderte Notion-basierte Konzept-
2974.98
CRM. CRM.
2975.719
Der Betreiber hat 15 Stunden in die frühe Zeit gelegt.
2978.139
Das Jahr wurde durch ein einfacheres Standard-CRM ersetzt.
2980.679
Die Datenbank ist ein Datenbank.
2980.98
Struktur, die-
2983.18
7 Werkzeuge, die der Betreiber behielt.
2986.179
Granola, ChatGPT, Plus, CloudPro, Notion Plus Notion, AI,
2992.44
PerplexityPro, Make.com Pro, Gamma.
2995.9
Das ist die Architektur.
2997.92
Jeder von ihnen hat überlebt, weil er etwas getan hat, was er nicht kann.
3000.86
Andere können es nicht und jeder verdient seinen Monatsbetrag
3003.099
Es kostet in einer bestimmten Woche mehrfach mehr.
3005.82
Wenn der Betreiber zwei fallen lassen musste, Gamma.
3008.44
Zuerst, weil visuelle Deliverables die kleinsten sind
3011.119
Zweitens, weil ein Teil der Arbeit und Perplexität
3013.559
Cloud with web search deckt 80% der weltweiten Daten ab
3015.92
Forschung und Forschung
3016.199
Bedürfnisse.
3016.86
Die nicht verhandelbaren sind der Boden der
3019.26
Stack.
3019.78
Granola, ChatGPT, Cloud, Notion, Make.com.
3024.34
Diese fünf sind die wichtigsten.
3027.279
Die schwierige Frage war, was sich an der Funktionsweise des Betreibers verändert hat.
3030.3
Arbeit, nicht nur die tatsächliche Zeit
3032.46
Math?
3033.339
Drei ehrliche Änderungen.
3034.84
Zuerst übernimmt der Betreiber schwierige Projekte.
3037.94
Bei dem System ist die Arbeit, die der Betreiber ist
3040.5
Bereitwillig, anzutreten.
3042.78
Zweitens hat der Betreiber weniger Angst, zu sein.
3050.38
hinter einem einzigen Ding.
3052.039
Das System fängt Dinge ein.
3053.659
Das System überträgt Dinge.
3055.539
Das System entwirft Dinge.
3057.199
Die kognitive Belastung durch das Betreiben eines kleinen Unternehmens
3059.42
Solo fiel bedeutend ab.
3061.139
Drittens denkt der Betreiber mehr, nicht nur produziert
3064.679
mehr.
3065.34
Die zurückgegebene Zeit geht nicht alles.
3067.76
zu zusätzlicher Arbeit.
3068.92
Beginnen Sie von vorne.
3070.4
Beginnen Sie von vorne.
3070.699
Beginnen Sie von vorne.
3071.099
Beginnen Sie von vorne.
3072.28
Beginnen Sie von vorne.
3073.82
Beginnen Sie von vorne.
3075.38
Beginnen Sie von vorne.
3077.76
Beginnen Sie von vorne.
3078.98
Erstens, die Veraltung.
3081.42
Bis Ende 2027 werden drei Kategorien von Werkzeugen verwendet.
3084.46
Die heute existierenden sind verschwunden.
3086.039
Einzige AI-Schreibassistenten wie Jasper.
3089.059
Sie verlieren bereits den direkten Modellzugang
3091.5
Und dieser Trend beschleunigt sich.
3093.179
Generische KI-Agent-Tools, die einen oder einwickeln.
3095.92
Zwei Schritte mit Marketing.
3097.139
Die Qualitätsstufe steigt immer weiter an, und diese
3099.619
Werkzeuge haben keinen Graben.
3100.82
Die meisten aktuellen Chatbot-Schnittstellen, der Chat mit KI
3103.98
Metapher, wird durch etwas ersetzt werden
3105.88
Umgebungsvoller und kontinuierlicher.
3107.619
Das Muster in allen drei veralteten Kategorien, sie
3111.019
Waren Produktverpackungen um Modellschwäche.
3114.539
Was wird bis Ende 2027 zu Tischinsätzen?
3117.679
Drei Dinge.
3118.86
Erstens hat jedes Produktivitätswerkzeug KI-Suche und -
3122.179
Die KI-Generation, und die Albertsons sind
3123.159
In die Art und Weise, wie jedes Produktivitätswerkzeug heute integriert ist
3125.639
hat Rechtschreibprüfung.
3126.9
Standalone AI-Suchwerkzeuge, die nicht verbunden sind
3129.4
Ihre bestehenden Tools werden zu einer Nischenkategorie,
3131.92
Nicht eine primäre.
3133.519
Zweitens hat jeder Betreiber mindestens einen laufenden Operator.
3136.099
Auch wenn es ein einfacher Agent ist.
3138.099
Die Bauhindernis fällt so tief, dass sie nicht mehr
3140.3
Einer zu haben, ist ungewöhnlich.
3141.679
Drittens kennen Ihre KI-Tools Ihren Kontext ohne zu verhüten.
3144.46
Sie laden es jedes Mal hoch.
3145.92
Die Speicher-Schicht wird über Tools hinweg interoperabel, entweder
3149.219
MCP, über native through.
3150.719
Integrationen oder durch eine persönliche Wissensschicht, die
3153.139
ist nicht öffentlich zugänglich.
3153.139
das alle KI-Tools abonnieren.
3154.86
Das Problem des persönlichen Wissens wird gelöst.
3158.3
Die Wette, die der Betreiber für das nächste macht.
3160.8
Jahr, Jahr,
3161.34
Nicht mehr Tools-Abonnements,
3163.519
Erhöhung der Agentenzahl und der benutzerdefinierten Workflow-Tiefe.
3166.8
Die Hebelwirkung im Jahr 2027 wird nicht von
3169.559
ein besseres Werkzeug
3170.199
Weil die Werkzeuge in der Fähigkeit konvergieren.
3172.92
Der Hebel wird von der Qualität der Finanzierungsfähigkeit abhängen.
3175.039
Der Betreiber ist ein
3175.48
hat ihre eigene Wissensschicht aufgebaut,
3177.239
Wie viele Agenten sie haben, wie viele sie laufen,
3178.84
und wie streng ihre Arbeitsflüsse sind
3180.5
Diese Agentenausgänge in Aktion umzusetzen.
3183.46
Investieren Sie in die Architektur, nicht in die Werkzeuge.
3186.639
Die Architektur ist ein komplexer Baustein.
3188.519
Spezifische Werkzeuge schwächen sich mit der Geschwindigkeit des Modells ab
3191.079
Releases.
3191.82
Der sieben-Schicht-Framework, der in diesem Fall dokumentiert wird
3194.579
Die Datei
3194.86
ist, was der Betreiber auf überdauerns setzt
3197.119
jedes einzelne Werkzeug, das derzeit verwendet wird.
3199.5
Bis zum Zeitpunkt, an dem der Leser sich zurück-
3202.379
Fünf Regeln, die aus 12 Monaten Tests gewonnen wurden
3205.039
Die Operator erwartet, dass sie eine bestimmte Zeit überdauern wird.
3207.94
Das Tool.
3208.619
Regel eins:
3209.679
bottom-up, build-up,
3210.48
Stabilisieren Sie Eingabe, Gehirn, Speichervorrichtung vor der Automatisierung.
3214.639
Regel zwei: Pick by task, nicht by brand.
3217.619
Das beste Werkzeug für bestimmte Jobwechsel,
3220.34
Die Aufgabentaxonomie bleibt.
3222.019
Regel drei: investieren Sie in Ihre Speicher-Schicht
3224.239
mehr als Ihre Modell-Schicht.
3225.719
Ihre Wissensverbindungen, Modelle deprezieren.
3228.3
Regel vier: Jeder Agent braucht eine menschliche Überprüfung.
3231.019
Schritt für Schritt
3231.32
Bis für 30 aufeinanderfolgende richtige Entscheidungen das Gegenteil bewiesen wurde.
3234.82
Die Kosten für Fehler des Agenten sind asymmetrisch.
3237.26
Regel fünf: Schützen Sie die Zeit, die Sie sparen.
3239.48
Der ganze Sinn des Systems ist mehr
3241.3
Raum für Denken.
3242.199
Wenn die Zeitersparnisse einfach mehr werden
3244.179
- -
3245.78
Die Architektur ist dokumentiert.
3247.94
Die sieben Schichten sind kartografiert.
3249.38
Die 13 Artefakte sind im Fall miteinander verbunden
3251.38
Dateininformationen.
3252.32
Das gesamte Betriebssystem, die Rolle-Varianten-Matrix,
3255.42
Die PM-Agent-System-Anforderung, die 11 machen
3258.36
.com-Bluesprints,
3259.659
Das Begriffsschema, das Jahr eins-Log,
3262.3
Der Prognose-Tracker von 2027, die fünf zeitlosen Regeln,
3266.219
Das alles.
3267.079
Die Konfiguration des Betreibers geht weiter.
3269.46
um zu operieren.
3270.179
Die Aufbewahrungsoberflächen sind über die sieben Schichten dokumentiert
3273.34
sind nicht geändert worden
3274.639
von den Verkäufern zum Zeitpunkt des Schreibens.
3276.719
Die Architektur läuft.
3278.539
Irgendwo wird ein Posteingang von einem gelesen.
3281.199
Der Besitzer des Agenten hat seit dem Einsatz nicht mehr seine Agentur überprüft.
3284.039
Irgendwo, eine Notion AI-Abfrage wird eine
3286.98
Ein Zitat
3287.239
Der Betreiber
