0.0
Eu adicionei 47 leads ao meu CRM neste momento.
3.0
Um mês, e não enviei um único resfriado.
5.379
E-mail ou e-mail
6.28
Scrollou um único feed do LinkedIn.
8.019
E o AI Loop os gera enquanto eu trabalho
10.359
em outras coisas.
11.56
Hoje eu vou construí-lo com você em 18 anos.
13.859
Minutos.
16.49
Aqui está a foto.
17.62
Make.com funciona a cada seis horas.
20.039
Ele tira novos posts de uma lista de
22.239
fontes públicas.
23.179
Para mim, esse é um conjunto curado de subreddits
25.899
e x-accounts onde meus clientes ideais se queixam
28.6
sobre os problemas que resolvo.
30.12
Cada post é enviado a um destaque,
32.659
Um sistema de solicitação que conheça o meu cliente ideal
35.259
frio. Profil de perfil.
36.38
Retorna qualificado com razões ou saltando.
40.34
Os leads qualificados recebem uma entrada de noção e uma.
42.859
Slack ping.
43.719
Os skips desaparecem.
44.88
Eu nunca os vejo.
46.039
18 minutos para construir.
47.479
Não há e-mails frios.
50.32
Passo 1, o explorador principal.
52.659
Este é o cérebro.
54.219
Desta vez não estamos construindo um GPT personalizado.
56.7
Estamos construindo o sistema de solicitação que vem.
58.6
Estamos construindo o sistema de solicitação que o custom
58.78
Os GPT são feitos e implantados dentro deles.
61.38
Faça.com.
62.46
A mesma lógica.
63.399
Contexto diferente.
64.64
Aqui está a estrutura do prompt.
66.28
Identidade.
66.879
Você é um líder B2B qualificador para um
69.319
CMO que serve empresas SaaS entre 5 e 5 frações.
72.28
E e e e
72.519
50 funcionários, com receita entre 2 e 20.
75.439
Milhões.
76.099
Substitua seu próprio ICP.
77.739
Regras. Regras.
78.48
Leia o post.
79.299
Decida se é qualificado ou não.
80.739
Qualified significa que corresponde ao tamanho da empresa, menciona um.
83.9
problema relacionado ao crescimento ou ao marketing,
85.64
e a pessoa que publica tem autoridade para tomar decisões.
88.5
Formatos de saída, responder em JSON.
90.7
Se for qualificado, retorne o nome.
94.019
Passo 2, o gatilho.
96.219
Abra Make.com, clique em Criar um novo cenário.
100.12
O módulo de gatilho depende da sua fonte.
102.62
Para X, use os postos de observação do módulo X.
105.519
filtrado por palavras-chave ou por uma lista de
107.659
contas.
108.26
Para Reddit, use o módulo Reddit.
110.519
Veja novas postagens no subreddit.
112.439
Para RSS, use o módulo RSS.
115.719
Observe os itens de feed RSS, melhor para indústria de nicho
118.92
blogs.
119.799
Estou usando Reddit porque três subreddits cobrem o meu blog.
122.64
Todo o ICP.
124.019
Configure o gatilho, subreddit name, limitar 10 new
127.099
Postos por corrida.
128.3
Agendem o cenário para correr a cada 6 horas.
131.08
O cronograma está na parte inferior esquerda de.
132.96
a tela.
133.699
Corra. Corra.
134.28
Uma vez que o ponto cair, mude para .
137.8
Passo 3, o qualificador.
140.159
Adicione um módulo OpenAI após o cronograma.
142.439
Escolha Criar um Completo.
145.12
Modelo, GPT-40 Mini.
147.46
O prompt do sistema é exatamente o que escrevemos
150.139
no passo 1.
151.06
Passe-o no campo de mensagem do sistema.
153.319
A mensagem do usuário, apenas o conteúdo do post de.
156.099
O gatilho, mapeado a partir da saída do módulo Reddit.
159.039
Agora a configuração de temperatura.
160.68
Deixe isso cair para .1.
162.28
Baixa temperatura significa saída consistente, que precisamos
165.599
Porque estamos parsing JSON para baixo.
168.039
Alta temperatura significa produção criativa, que aqui seria
171.06
Significa JSON inconsistente no downstream.
174.16
O The
176.42
.
179.879
.
181.98
.
182.62
.
182.8
.
182.96
.
183.24
.
183.28
.
184.08
.
184.18
.
184.5
.
184.56
.
186.28
.
191.2
.
191.78
.
191.819
.
191.84
.
191.879
.
192.02
.
192.039
.
192.06
e .
192.099
.
192.12
.
192.139
.
192.159
.
192.18
e .
192.219
.
192.24
.
192.259
.
192.28
.
192.3
.
192.319
e .
192.36
.
192.379
.
192.4
e .
192.439
e .
192.479
.
192.5
e .
192.539
.
192.56
e .
192.599
e .
192.639
.
192.659
e .
192.699
.
192.719
e .
192.759
e .
192.8
e.
194.74
e .
194.9
e e , 1 .
195.199
.
196.84
Vamos falar sobre como mudar o típico
197.52
Olhar de um nível de EXCEPÇÃO do que as histórias.
199.98
Adicionar Adicionar
203.72
Um filtro .
205.46
A resposta JSON condição condição
206.28
.
206.42
.
206.46
.
206.54
.
206.58
.
206.599
Campo de cadeia de JSON.
207.919
A primeira vez que executar esta, colar um.
210.219
resposta qualificada para a amostra de
211.879
O campo de amostra para que Make.com saiba o
214.46
estrutura.
215.24
Após o parsing, você terá o qualificado
217.3
Nome, empresa, problema e mensagem sugerida de lead disponível
221.419
como variáveis separadas.
224.46
Passo 5.
225.8
As Ações.
226.879
Voltamos a um território familiar do último ano.
229.599
O vídeo.
230.3
No mesmo
231.139
ramo, adicionar noção.
232.719
Crie um item de banco de dados.
234.52
Escolha o seu banco de dados CRM.
236.52
Mapa do JSON parcelado
237.919
campos, nome a título, empresa a coluna de empresa,
241.439
problema para notas, sugestão de mensagem
243.639
para um esboço de coluna de divulgação.
245.479
Defina o status para novo entrada.
247.699
Salvar.
248.56
Adicione um slack.
249.719
Envie uma mensagem
250.68
Modulo.
251.4
Canal. Canal.
252.219
Leads.
252.96
Mensagem.
253.8
Novos leads de entrada.
255.28
Nome da empresa.
256.66
O problema.
257.54
O problema.
258.339
Draft message ready in Notion.
260.319
Mapear os campos JSON analisados.
261.12
Nome a título.
261.12
Empresa para empresa coluna.
261.12
Problemas com notas.
261.12
Salvar.
262.759
Agora, quando um lead qualificado é detectado em qualquer lugar
265.439
Em suas fontes monitoradas, você pode
267.139
Salve os dados.
268.3
É aqui que o ciclo se fecha.
270.62
Quando eu reviso um lead em Notion, eu vejo que ele é um líder.
273.06
O abertura da abertura
273.519
Mensagem de rascunho, editar por 30 segundos, enviar
276.62
do Gmail.
277.54
O destinatário responde.
279.54
Que isso
280.1
O meu Gmail entra na caixa de entrada e o email responde
282.839
O sistema de triagem do último vídeo o capta,
285.42
classifica
286.12
Como um lead, ele atualiza o mesmo Noção
288.74
Entrar com a resposta, e me pings novamente.
291.04
Então o fluxo de trabalho vai.
293.139
A IA encontra chumbo.
294.68
A IA redigiu uma mensagem.
296.48
Eu envio.
297.439
Respostas do destinatário.
298.86
A IA pega o AI
300.04
resposta. resposta.
300.72
Atualizações de IA no CRM.
302.779
Eu vejo a notificação.
304.379
Localização fechada.
305.519
Eu toco neste oleoduto inteiro
307.56
durante 30 segundos.
310.42
Três erros a serem evitados.
312.319
1. 1.
313.0
Usando o modelo pesado GPT-4 para o
315.699
qualificador.
316.3
O mini modelo é suficiente para qualificação binária
319.28
a um décimo do custo.
320.839
2. 2.
321.019
Usando o modelo pesado GPT-4 para o
321.019
qualificador.
321.019
O mini modelo é suficiente para qualificação binária
321.019
a um décimo do custo.
321.019
2. 2.
321.379
Deixando o cenário correr sem um interruptor de execução
323.639
sobre o custo.
324.399
Adicione um limite de utilização de IA aberto dentro
326.639
Faça configurações.
327.62
Minha fixava-se a 20 dólares por mês.
329.639
3. 3.
330.22
Fontes de extensão.
331.459
Comecei com 12 subreddits e consegui barulho.
334.18
3 fontes de sinal de alto nível beat
335.839
Doze mediocres a cada vez.
337.819
Curar as entradas, não os filtros.
339.939
Não os filtros.
340.959
Não o
341.439
filtros.
343.199
Resultados de 30 dias.
344.879
47 leads qualificados foram adicionados ao CRM.
348.319
6 responderam ao meu alcance.
350.36
BDs. 2 BDs.
351.0
BDs. 2 BDs.
351.019
3 BDs.
351.779
1 de volta ao meu controle.
353.0
BDs. 1 BDs.
355.339
BDs. 2 BDs.
357.56
BDs. 2 BDs.
359.16
3 BDs.
360.42
Aqui vamos novamente e uma carga.
361.42
BDs. 2 BDs.
361.839
BDs. 2 BDs.
361.939
3 BDs.
363.339
BDs. 1 BDs.
367.539
4 BDs.
369.22
4 BDs.
369.48
3 BDs.
369.959
4 BDs.
370.36
6 BDs.
370.639
10 BDs.
371.04
12 BDs.
372.519
15 BDs.
373.24
15 BDs.
378.5
12 BDs.
380.1
O sistema de prospecção e o plano de Make.com são indicados.
382.74
estão na descrição.
384.56
Modifique o prompt para seu ICP, passe em
387.56
Se as suas fontes são as mesmas, você tem o mesmo ciclo em
389.74
20 minutos.
390.56
Assine porque no próximo vídeo eu estou comparando noção de IA,
394.579
ChatGPT, e Clawed lado a lado
397.439
30 dias usando cada um como meu diário depois de 30 dias
399.959
motorista.
400.639
O veredicto não é o que eu esperava.
402.86
Até lá.
