$ ~/archive/ play ai-lead-loop
transcript_decrypted.log
0.0 मैंने अपने सीआरएम में 47 लीड जोड़े हैं।
3.0 एक महीने, और मैंने एक भी ठंड नहीं भेजी है
5.379 या ईमेल या ईमेल
6.28 एक ही लिंक्डइन फ़ीड को स्क्रॉल किया।
8.019 और AI Loop उन्हें उत्पन्न करता है जबकि मैं काम करता हूं
10.359 अन्य चीजों पर।
11.56 आज मैं इसे 18 साल में आपके साथ बना रहा हूं।
13.859 मिनटों में।
16.49 यहाँ तस्वीर है।
17.62 Make.com हर छह घंटे में चलाता है।
20.039 यह ताजा पोस्टों को की सूची से खींचता है
22.239 सार्वजनिक स्रोतों से।
23.179 मेरे लिए, यह उप-संयोजकों का एक क्यूरेट सेट है
25.899 और एक्स-कॉन्ट जहां मेरे आदर्श ग्राहक शिकायत करते हैं
28.6 मैं समस्याओं को हल करता हूं।
30.12 प्रत्येक पोस्ट को एक प्रमुख स्काउट को भेजा जाता है,
32.659 एक सिस्टम प्रॉम्प्ट जो मेरे आदर्श ग्राहक को जानता है
35.259 ठंड। प्रोफ़ाइल प्रोफ़ाइल
36.38 यह या तो कारणों के साथ योग्य या स्किप करके लौटता है।
40.34 योग्य लीड को एक Notion entry और a प्राप्त होता है।
42.859 स्लैक पिंग।
43.719 जहाज गायब हो जाते हैं।
44.88 मैं उन्हें कभी नहीं देखता।
46.039 निर्माण करने के लिए 18 मिनट।
47.479 कोई ठंडी ईमेल नहीं।
50.32 चरण 1, लीड स्काउट।
52.659 यह मस्तिष्क है।
54.219 हम इस बार कस्टम जीपीटी नहीं बना रहे हैं।
56.7 हम सिस्टम प्रॉम्प्ट का निर्माण कर रहे हैं जो आता है।
58.6 हम सिस्टम का निर्माण कर रहे हैं, यह सुझाव देते हुए कि कस्टम
58.78 जीपीटी से बने हैं और इसे अंदर तैनात करते हैं
61.38 Make.com.
62.46 वही तर्क।
63.399 अलग-अलग संदर्भ।
64.64 यहां प्रॉम्प्ट संरचना है।
66.28 पहचान।
66.879 आप एक B2B लीड क्वालिफायर हैं
69.319 एक आंशिक सीएमओ जो 5 से 5 के बीच के सास कंपनियों की सेवा करता है
72.28 और और और
72.519 50 कर्मचारी, 2 से 20 के बीच राजस्व के साथ।
75.439 एक मिलियन।
76.099 अपने स्वयं के ICP को प्रतिस्थापित करें।
77.739 नियम।
78.48 पोस्ट पढ़ें।
79.299 तय करें कि पात्र हैं या नहीं।
80.739 योग्य का मतलब है कि कंपनी का आकार फिट बैठता है, एक का उल्लेख करता है।
83.9 विकास या विपणन से संबंधित समस्या,
85.64 और पोस्ट करने वाले व्यक्ति के पास निर्णय लेने का अधिकार है।
88.5 आउटपुट प्रारूप, JSON में जवाब दें।
90.7 यदि योग्य है, तो नाम वापस करें।
94.019 चरण 2, ट्रिगर।
96.219 Open Make.com पर क्लिक करें, Create New Scenario पर क्लिक करें।
100.12 ट्रिगर मॉड्यूल आपके स्रोत पर निर्भर करता है।
102.62 X के लिए, X मॉड्यूल की निगरानी पोस्ट का उपयोग करें
105.519 keywords या a list of द्वारा फ़िल्टर किया गया
107.659 खातों।
108.26 Reddit के लिए, Reddit मॉड्यूल का उपयोग करें।
110.519 subreddit में नए पोस्ट देखें।
112.439 RSS के लिए, RSS मॉड्यूल का उपयोग करें।
115.719 आरएसएस फीड आइटम देखें, जो कि आला उद्योग के लिए सबसे अच्छा है
118.92 ब्लॉग.
119.799 मैं Reddit का उपयोग कर रहा हूं क्योंकि तीन उप-उपवर्गों ने मेरे जीवन को कवर किया है।
122.64 पूरे आईसीपी।
124.019 ट्रिगर, subreddit नाम, सीमा 10 नए सेट करें
127.099 प्रति रन पोस्ट।
128.3 हर 6 घंटे में एक बार चलाने के लिए एक कार्यक्रम निर्धारित करें।
131.08 अनुसूची नीचे बाईं ओर के नीचे है।
132.96 कैनवास।
133.699 दौड़ें।
134.28 एक बार ड्रॉप-डाउन होने पर, . पर स्विच करें।
137.8 चरण 3, क्वालीफायर।
140.159 कार्यक्रम के बाद एक OpenAI मॉड्यूल जोड़ें।
142.439 Create a Completion चुनें।
145.12 मॉडल, GPT-40 मिनी।
147.46 सिस्टम प्रॉम्प्ट ठीक वही है जो हमने लिखा था
150.139 चरण 1 में।
151.06 इसे सिस्टम संदेश फ़ील्ड में पेस्ट करें।
153.319 उपयोगकर्ता संदेश, बस पोस्ट सामग्री से
156.099 ट्रिगर, Reddit मॉड्यूल के आउटपुट से मैप किया गया।
159.039 अब तापमान सेटिंग।
160.68 इसे .1. पर छोड़ दें।
162.28 कम तापमान का मतलब है कि लगातार आउटपुट, जिसकी हमें आवश्यकता है
165.599 क्योंकि हम JSON को डाउनस्ट्रीम पर पार्स कर रहे हैं।
168.039 उच्च तापमान का मतलब है रचनात्मक उत्पादन, जो यहां होगा
171.06 असंगत JSON डाउनस्ट्रीम मतलब है।
176.42 . .
179.879 . .
181.98 . .
182.62 . .
182.8 . .
182.96 . .
183.24 . .
183.28 . .
184.08 . .
184.18 . .
184.5 . .
184.56 . .
186.28 . .
191.2 . .
191.78 . .
191.819 . .
191.84 . .
191.879 . .
192.02 . .
192.039 . .
192.06 और .
192.099 . .
192.12 . .
192.139 . .
192.159 . .
192.18 और .
192.219 . .
192.24 . .
192.259 . .
192.28 . .
192.3 . .
192.319 और .
192.36 . .
192.379 . .
192.4 और .
192.439 और .
192.479 . .
192.5 और .
192.539 . .
192.56 और .
192.599 और .
192.639 . .
192.659 और .
192.699 . .
192.719 और .
192.759 और .
192.8 ई.
194.74 और .
194.9 और ई , 1 .
195.199 . .
196.84 आइए बात करते हैं कि कैसे बदलना है विशिष्ट
197.52 स्टोरीज की तुलना में एक स्तर का अपवाद दिखता है।
199.98 Add Add Add जोड़ें
203.72 एक फिल्टर।
205.46 JSON प्रतिक्रिया condition
206.28 . .
206.42 . .
206.46 . .
206.54 . .
206.58 . .
206.599 JSON स्ट्रिंग फ़ील्ड।
207.919 जब आप इसे पहली बार चलाते हैं, तो एक पेस्ट करें।
210.219 sample qualified response into sample में एक योग्य प्रतिक्रिया दी गई।
211.879 नमूना क्षेत्र को देखें ताकि Make.com को पता हो
214.46 संरचना।
215.24 पार्सिंग के बाद, आपके पास योग्य होगा
217.3 लीड के नाम, कंपनी, समस्या और सुझावित संदेश उपलब्ध हैं
221.419 अलग-अलग चर के रूप में।
224.46 चरण 5।
225.8 द एक्शंस।
226.879 हम पिछले बार से परिचित क्षेत्र में वापस आ गए हैं।
229.599 वीडियो।
230.3 उसी पर
231.139 शाखा, add Notion.
232.719 एक डेटाबेस आइटम बनाएं।
234.52 अपना सीआरएम डेटाबेस चुनें।
236.52 JSON के पार्स किए गए JSON को मैप करें।
237.919 फ़ील्ड, नाम से शीर्षक, कंपनी से कंपनी कॉलम,
241.439 नोट्स, सुझावित संदेश के लिए समस्या
243.639 एक मसौदा आउटरीच कॉलम के लिए।
245.479 स्थिति को नए इनबाउंड पर सेट करें।
247.699 Save. Save.
248.56 एक स्लैक जोड़ें।
249.719 एक संदेश भेजें
250.68 मॉड्यूल।
251.4 चैनल।
252.219 लीड्स।
252.96 संदेश।
253.8 नई इनबाउंड लीड।
255.28 कंपनी का नाम।
256.66 समस्या है।
257.54 समस्या है।
258.339 मसौदा संदेश तैयार है Notion में।
260.319 पार्स किए गए JSON फ़ील्ड का नक्शा बनाएं।
261.12 नाम से शीर्षक तक।
261.12 कंपनी से कंपनी कॉलम।
261.12 नोट्स में समस्या है।
261.12 Save. Save.
262.759 अब, जब कहीं भी एक योग्य लीड का पता लगाया जाता है
265.439 अपने निगरानी किए गए स्रोतों में, आप कर सकते हैं
267.139 save the data. save the data.
268.3 यह वह जगह है जहां लूप बंद हो जाता है।
270.62 जब मैं Notion में एक लीड की समीक्षा करता हूं, तो मैं
273.06 open the open
273.519 ड्राफ्ट संदेश, इसे 30 सेकंड के लिए संपादित करें, भेजें
276.62 यह Gmail से आया था।
277.54 प्राप्तकर्ता जवाब देता है।
279.54 कि
280.1 मेरे जीमेल इनबॉक्स पर हिट करता है, और ईमेल जवाब
282.839 अंतिम वीडियो से ट्रीगेज सिस्टम इसे पकड़ता है,
285.42 वर्गीकृत करता है
286.12 यह एक लीड के रूप में, उसी Notion को अपडेट करता है
288.74 जवाब के साथ प्रविष्टि, और मुझे फिर से पिंग करता है।
291.04 तो वर्कफ़्लो चलता है।
293.139 AI लीड पाता है।
294.68 AI संदेश ड्राफ्ट करता है।
296.48 मैं भेजता हूं।
297.439 प्राप्तकर्ता उत्तर देता है।
298.86 AI कैच करता है
300.04 जवाब. जवाब.
300.72 एआई अपडेट सीआरएम।
302.779 मैं सूचना देखता हूं।
304.379 बंद लूप।
305.519 मैं इस पूरे पाइपलाइन को छूता हूं
307.56 30 सेकंड के लिए।
310.42 तीन गलतियों से बचने के लिए।
312.319 1.
313.0 भारी GPT-4 मॉडल का उपयोग करके
315.699 क्वालिफायर।
316.3 मिनी मॉडल बाइनरी क्वालिफिकेशन के लिए बहुत कुछ है
319.28 लागत का एक-दसवां हिस्सा।
320.839 2. 2.
321.019 भारी GPT-4 मॉडल का उपयोग करके
321.019 क्वालिफायर।
321.019 मिनी मॉडल बाइनरी क्वालिफिकेशन के लिए बहुत कुछ है
321.019 लागत का एक-दसवां हिस्सा।
321.019 2. 2.
321.379 बिना किसी कलाई स्विच के परिदृश्य को चलाने देना
323.639 लागत पर।
324.399 अंदर एक खुला एआई उपयोग कैप जोड़ें
326.639 सेटिंग्स बनाएं।
327.62 मेरा मूल्य प्रति माह 20 डॉलर है।
329.639 3.
330.22 ओवरब्रोड स्रोत।
331.459 मैंने 12 उप-उपकरणों के साथ शुरुआत की और मुझे शोर मिला।
334.18 3 उच्च संकेत स्रोतों को हराया
335.839 हर बार 12 मध्यम लोग।
337.819 इनपुट को संभालें, फ़िल्टर को नहीं।
339.939 फ़िल्टर नहीं।
340.959 नहीं नहीं
341.439 फ़िल्टर।
343.199 30 दिन के परिणाम।
344.879 CRM में 47 योग्य लीड जोड़े गए।
348.319 6 ने मेरे संपर्क के जवाब दिए।
350.36 2 बीडी। 2 बीडी।
351.0 2 बीडी। 2 बीडी।
351.019 3 बीडी।
351.779 1 मेरे नियंत्रण में वापस आ गया।
353.0 BDs। 1 BDs।
355.339 2 बीडी। 2 बीडी।
357.56 2 बीडी। 2 बीडी।
359.16 3 बीडी।
360.42 यहाँ हम फिर से शुरू करते हैं और एक लोड अप करते हैं।
361.42 2 बीडी। 2 बीडी।
361.839 2 बीडी। 2 बीडी।
361.939 3 बीडी।
363.339 BDs। 1 BDs।
367.539 4 बीडी।
369.22 4 बीडी।
369.48 3 बीडी।
369.959 4 बीडी।
370.36 6 BDs।
370.639 10 बीडी।
371.04 12 बीडी।
372.519 15 BDs।
373.24 15 BDs।
378.5 12 बीडी।
380.1 स्काउट सिस्टम प्रॉम्प्ट और Make.com ब्लूप्रिंट
382.74 वे विवरण में हैं।
384.56 अपने ICP के लिए प्रॉम्प्ट को संशोधित करें, स्वैप इन करें
387.56 आपके स्रोतों में, आपके पास एक ही लूप है
389.74 20 मिनट।
390.56 Subscribe because next video I'm comparing Notion AI,
394.579 ChatGPT, और Clawed side by side
397.439 30 दिनों के बाद हर एक को अपने दैनिक के रूप में उपयोग करके
399.959 ड्राइवर।
400.639 फैसला ऐसा नहीं था जिसकी मुझे उम्मीद थी।
402.86 वहां मिलते हैं।

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