$ ~/archive/ play ai-lead-loop
transcript_decrypted.log
0.0 J'ai ajouté 47 pistes à mon CRM à ce moment-là.
3.0 Un mois, et je n'ai envoyé aucun rhume.
5.379 ou par courrier électronique ou par courrier électronique
6.28 Il a parcouru un seul flux LinkedIn.
8.019 Et AI Loop les génère pendant que je travaille
10.359 sur d'autres choses.
11.56 Aujourd'hui, je vais le construire avec vous en 18
13.859 Des minutes.
16.49 Voici la photo.
17.62 Make.com fonctionne toutes les six heures.
20.039 Il tire de nouveaux messages d'une liste de
22.239 Sources publiques.
23.179 Pour moi, c'est un ensemble de subreddits.
25.899 et des comptes x où mes clients idéaux se plaignent
28.6 sur les problèmes que je résolve.
30.12 Chaque message est envoyé à un scout principal,
32.659 Un système de prompt qui connaît mon client idéal
35.259 froid. Profil de profil.
36.38 Il revient soit qualifié avec des raisons, soit sautant.
40.34 Les prospects qualifiés reçoivent une entrée de notion et une
42.859 Le ping Slack.
43.719 Les skips disparaissent.
44.88 Je ne les vois jamais.
46.039 18 minutes à construire.
47.479 Pas de courrier électronique froid.
50.32 Étape 1, le premier scout.
52.659 C'est le cerveau.
54.219 Nous ne construisons pas une GPT personnalisée cette fois.
56.7 Nous construisons le système de prompt qui vient.
58.6 Nous construisons le système pour que les commandes personnalisées soient mises en place.
58.78 Les GPT sont fabriqués et déployés à l'intérieur
61.38 Le site Make.com est à l'origine de la création de sites Web.
62.46 La même logique.
63.399 Contextes différents.
64.64 Voici la structure de la demande.
66.28 L'identité.
66.879 Vous êtes un qualifiant de premier plan B2B pour un
69.319 CMO de fraction qui sert des entreprises SaaS entre 5 et 10%.
72.28 et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et et
72.519 50 employés, avec un chiffre d'affaires compris entre 2 et 20.
75.439 Un million.
76.099 Remplacez votre propre CPI.
77.739 Les règles.
78.48 Lisez le message.
79.299 Décidez si vous êtes qualifié ou non.
80.739 Qualifié signifie correspondant à la taille de l'entreprise, mentionne un
83.9 problème lié à la croissance ou au marketing,
85.64 et la personne qui publie a le pouvoir de prendre des décisions.
88.5 Format de sortie, répondre en JSON.
90.7 Si vous êtes qualifié, retournez votre nom.
94.019 Étape 2, la détente.
96.219 Ouvrir Make.com, cliquez sur Créer un nouveau scénario.
100.12 Le module déclencheur dépend de votre source.
102.62 Pour X, utilisez les postes de surveillance du module X
105.519 filtré par mots clés ou par une liste de
107.659 comptes.
108.26 Pour Reddit, utilisez le module Reddit.
110.519 Regardez les nouveaux articles sur le subreddit.
112.439 Pour RSS, utilisez le module RSS.
115.719 Réservez des articles de flux RSS, le meilleur pour l'industrie de niche
118.92 Les blogs.
119.799 J'utilise Reddit parce que trois subreddits couvrent mon site.
122.64 L'ensemble du CPI.
124.019 Configurez le déclencheur, le nom du subreddit, limitez 10 nouveaux
127.099 Les messages par cour.
128.3 Planifiez le scénario pour qu'il se déroule toutes les 6 heures.
131.08 Le calendrier est en bas à gauche de
132.96 le tableau.
133.699 Courir.
134.28 Une fois déroulé, passez à .
137.8 Étape 3, le qualifiant.
140.159 Ajoutez un module OpenAI après le calendrier.
142.439 Choisissez Créer une finition.
145.12 Modèle, GPT-40 Mini.
147.46 Le système de prompt est exactement ce que nous avons écrit
150.139 Dans l'étape 1,
151.06 Passez-le dans le champ de message système.
153.319 Le message de l'utilisateur, juste le contenu de la publication de
156.099 le déclencheur, cartographié à partir de la sortie du module Reddit.
159.039 Maintenant, le réglage de la température.
160.68 Laissez tomber cette valeur à .1.
162.28 La basse température signifie une sortie constante, dont nous avons besoin
165.599 Parce que nous parsons JSON en aval.
168.039 Une température élevée signifie une sortie créative, ce qui serait ici
171.06 Cela signifie que JSON est en aval inconsistant.
174.16 Le
176.42 .
179.879 .
181.98 .
182.62 .
182.8 .
182.96 .
183.24 .
183.28 .
184.08 .
184.18 .
184.5 .
184.56 .
186.28 .
191.2 .
191.78 .
191.819 .
191.84 .
191.879 .
192.02 .
192.039 .
192.06 et .
192.099 .
192.12 .
192.139 .
192.159 .
192.18 et .
192.219 .
192.24 .
192.259 .
192.28 .
192.3 .
192.319 et .
192.36 .
192.379 .
192.4 et .
192.439 et .
192.479 .
192.5 et .
192.539 .
192.56 et .
192.599 et .
192.639 .
192.659 et .
192.699 .
192.719 et .
192.759 et .
192.8 E.
194.74 et .
194.9 et e , 1 .
195.199 .
196.84 Parlons de la façon de changer le typique
197.52 Un regard de niveau EXCEPTION que les histoires.
199.98 J'ai ajouté à la liste.
203.72 Un filtre .
205.46 La réponse JSON condition condition
206.28 .
206.42 .
206.46 .
206.54 .
206.58 .
206.599 champ de chaîne JSON.
207.919 La première fois que vous exécutez ceci, collez un a.
210.219 Réponse qualifiée à l'échantillon
211.879 Le champ d'échantillon afin que Make.com connaisse le
214.46 La structure.
215.24 Après avoir analysé, vous aurez les qualifications nécessaires.
217.3 Le nom, l'entreprise, le problème et le message suggéré sont disponibles.
221.419 comme variables séparées.
224.46 Étape 5.
225.8 Les actions.
226.879 Nous sommes de retour dans un territoire familier depuis la dernière fois.
229.599 Vidéo.
230.3 Sur le même coup
231.139 branche, ajouter la notion.
232.719 Créez un élément de base de données.
234.52 Choisissez votre base de données CRM.
236.52 Mettez la carte du JSON parcouru
237.919 champs, nom à titre, colonne de société à entreprise,
241.439 problème à noter, message suggéré
243.639 à une colonne de projet de communication.
245.479 Définir le statut de nouveau entrant.
247.699 Enregistrer.
248.56 Ajoutez un ralenti.
249.719 Envoyez un message
250.68 Le module.
251.4 Le canal.
252.219 Il y a des pistes.
252.96 Message.
253.8 Un nouveau prospect entrant.
255.28 Nom de l'entreprise.
256.66 Le problème.
257.54 Le problème.
258.339 Le message de projet est prêt en notion.
260.319 Mettez en carte les champs JSON parsemés.
261.12 Nom à titre.
261.12 Colonne de l'entreprise à l'entreprise.
261.12 Problème pour les notes.
261.12 Enregistrer.
262.759 Maintenant, quand un prospect qualifié est détecté partout
265.439 Dans vos sources surveillées, vous pouvez
267.139 sauvegarder les données.
268.3 C'est là que la boucle se ferme.
270.62 Quand je passe en revue un article dans Notion, je me sens plus à l'aise.
273.06 L'ouverture du livre
273.519 Le message de projet, éditez-le pendant 30 secondes, envoyez-le.
276.62 Il est tiré de Gmail.
277.54 Le destinataire répond.
279.54 Ce qui est vrai.
280.1 La réponse frappe ma boîte de réception Gmail et le courrier électronique répond
282.839 Le système de triage de la dernière vidéo le capture,
285.42 classifie
286.12 En tant que guide, il met à jour le même concept
288.74 Entrée avec la réponse, et me pings à nouveau.
291.04 Ainsi, le flux de travail se poursuit.
293.139 L'IA trouve du plomb.
294.68 L'IA rédige un message.
296.48 Je vous envoie.
297.439 Les réponses du destinataire.
298.86 L'IA capture les captures.
300.04 réponse. réponse.
300.72 L'IA met à jour le CRM.
302.779 Je vois une notification.
304.379 Une boucle fermée.
305.519 Je touche tout ce pipeline
307.56 Pendant 30 secondes.
310.42 Trois erreurs à éviter.
312.319 1. 1. Il est possible de faire des efforts.
313.0 En utilisant le modèle lourd GPT-4 pour le
315.699 qualifiant.
316.3 Le mini modèle est suffisant pour la qualification binaire
319.28 à un dixième du coût.
320.839 2. 2. Il y a des gens qui ont des problèmes.
321.019 En utilisant le modèle lourd GPT-4 pour le
321.019 qualifiant.
321.019 Le mini modèle est suffisant pour la qualification binaire
321.019 à un dixième du coût.
321.019 2. 2. Il y a des gens qui ont des problèmes.
321.379 Laissant le scénario fonctionner sans interrupteur de mise à mort
323.639 sur le coût.
324.399 Ajouter un cap d'utilisation d'IA ouvert à l'intérieur
326.639 Faites des paramètres.
327.62 La mine est fixée à 20 $ par mois.
329.639 3. 3. Il y a des gens qui ont des problèmes.
330.22 Des sources trop larges.
331.459 J'ai commencé avec 12 subreddits et j'ai eu du bruit.
334.18 3 sources de signaux élevés ont été battus.
335.839 12 médiocres à chaque fois.
337.819 Cure les entrées, pas les filtres.
339.939 Pas les filtres.
340.959 Pas le
341.439 Les filtres.
343.199 Les résultats sont obtenus en 30 jours.
344.879 47 prospects qualifiés ont été ajoutés au CRM.
348.319 6 répondu à mon contact.
350.36 2 BD. 2 BD.
351.0 2 BD. 2 BD.
351.019 3 BD.
351.779 1 est de retour dans mon contrôle.
353.0 BDs. 1 BDs.
355.339 2 BD. 2 BD.
357.56 2 BD. 2 BD.
359.16 3 BD.
360.42 Là encore, une charge de charge.
361.42 2 BD. 2 BD.
361.839 2 BD. 2 BD.
361.939 3 BD.
363.339 BDs. 1 BDs.
367.539 4 BD.
369.22 4 BD.
369.48 3 BD.
369.959 4 BD.
370.36 6 BD.
370.639 10 BD.
371.04 12 BD.
372.519 15 BD.
373.24 15 BD.
378.5 12 BD.
380.1 Le système de prompt Scout et le plan de Make.com
382.74 sont dans la description.
384.56 Modifiez le prompt pour votre CPI, échangez-le
387.56 Vos sources, vous avez la même boucle dans
389.74 20 minutes.
390.56 Abonnez-vous à la prochaine vidéo parce que je compare Notion AI,
394.579 ChatGPT, et Clawed côte à côte
397.439 30 jours à l'aide de chacun comme mon quotidien après 30 jours
399.959 Le conducteur.
400.639 Le verdict n'est pas ce à quoi je m'attendais.
402.86 On se voit là-bas.

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