0.0
He agregado 47 pistas a mi CRM en este momento.
3.0
Un mes, y no he enviado un solo resfriado.
5.379
El correo electrónico o el correo electrónico
6.28
Descargó un solo feed de LinkedIn.
8.019
Y AI Loop los genera mientras trabajo.
10.359
en otras cosas.
11.56
Hoy lo estoy construyendo contigo en 18 años.
13.859
Minutos.
16.49
Aquí está la foto.
17.62
Make.com se ejecuta cada seis horas.
20.039
Se extraen nuevos mensajes de una lista de
22.239
Fuentes públicas.
23.179
Para mí, ese es un conjunto seleccionado de subreddits
25.899
y x-cuentas donde mis clientes ideales se quejan
28.6
acerca de los problemas que resuelvo.
30.12
Cada publicación se envía a un explorador principal,
32.659
Un sistema de solicitud que conoce a mi cliente ideal
35.259
frío. Profil de perfil.
36.38
Vuelve calificado con razones o saltando.
40.34
Los clientes potenciales calificados obtienen una entrada de Noción y una
42.859
El ping de Slack.
43.719
Los barcos desaparecen.
44.88
Nunca los veo.
46.039
18 minutos para construir.
47.479
No hay correo electrónico frío.
50.32
Paso 1, el explorador principal.
52.659
Este es el cerebro.
54.219
Esta vez no estamos construyendo un GPT personalizado.
56.7
Estamos construyendo el sistema de solicitud que viene.
58.6
Estamos construyendo el sistema de solicitud que el usuario personalizado
58.78
Los GPT están hechos de y se desplegan dentro de ellos.
61.38
Make.com.
62.46
La misma lógica.
63.399
Contexto diferente.
64.64
Aquí está la estructura de los pedidos.
66.28
Identidad.
66.879
Usted es un líder B2B calificador para un
69.319
CMO que sirve a empresas SaaS entre 5 y 5 fracciones.
72.28
Y y y y
72.519
50 empleados, con ingresos de entre 2 y 20.
75.439
Un millón.
76.099
Substituye su propio ICP.
77.739
Reglas. Reglas.
78.48
Lea el post.
79.299
Decide si es calificado o no.
80.739
El medio calificado coincide con el tamaño de la empresa, menciona un.
83.9
problema relacionado con el crecimiento o el marketing,
85.64
y la persona que publica tiene autoridad para tomar decisiones.
88.5
El formato de salida, responder en JSON.
90.7
Si calificado, devuelve el nombre.
94.019
Paso 2, el gatillo.
96.219
Abra Make.com, haz clic en Crear un nuevo escenario.
100.12
El módulo de disparador depende de su fuente.
102.62
Para X, use los puestos de vigilancia del módulo X.
105.519
filtrado por palabras clave o por una lista de
107.659
Cuentas.
108.26
Para Reddit, use el módulo Reddit.
110.519
Mira las nuevas publicaciones en subreddit.
112.439
Para RSS, use el módulo RSS.
115.719
Observa los artículos de los RSS, mejor para la industria de nicho
118.92
Los blogs.
119.799
Estoy usando Reddit porque tres subreddits cubren mi blog.
122.64
Todo el ICP.
124.019
Configure the trigger, subreddit name, limit 10 new
127.099
Las publicaciones por carrera.
128.3
Planifique el escenario para que se ejecute cada 6 horas.
131.08
El calendario está en la parte inferior izquierda de
132.96
El lienzo.
133.699
Corren.
134.28
Una vez que se desplome, cambie a .
137.8
Paso 3, el clasificador.
140.159
Añadir un módulo OpenAI después del calendario.
142.439
Elige crear una finalización.
145.12
Modelo, GPT-40 Mini.
147.46
El sistema de respuesta es exactamente lo que escribimos.
150.139
En el paso 1.
151.06
Págalo en el campo de mensajes del sistema.
153.319
El mensaje del usuario, sólo el contenido de la publicación de
156.099
El gatillo, mapeado desde la salida del módulo Reddit.
159.039
Ahora el ajuste de temperatura.
160.68
Baje esto a .1.
162.28
Baja temperatura significa una salida constante, que necesitamos
165.599
Porque estamos analizando JSON en el río abajo.
168.039
La alta temperatura significa una salida creativa, que aquí sería
171.06
Significa inconsistente JSON en el flujo descendente.
174.16
El
176.42
.
179.879
.
181.98
.
182.62
.
182.8
.
182.96
.
183.24
.
183.28
.
184.08
.
184.18
.
184.5
.
184.56
.
186.28
.
191.2
.
191.78
.
191.819
.
191.84
.
191.879
.
192.02
.
192.039
.
192.06
y . y .
192.099
.
192.12
.
192.139
.
192.159
.
192.18
y . y .
192.219
.
192.24
.
192.259
.
192.28
.
192.3
.
192.319
y . y .
192.36
.
192.379
.
192.4
y . y .
192.439
y . y .
192.479
.
192.5
y . y .
192.539
.
192.56
y . y .
192.599
y . y .
192.639
.
192.659
y . y .
192.699
.
192.719
y . y .
192.759
y . y .
192.8
E.
194.74
y . y .
194.9
y e , 1 .
195.199
.
196.84
Hablemos de cómo cambiar el típico
197.52
Se ve un nivel de EXCEPCIÓN que el de las historias.
199.98
Añadir y añadir.
203.72
Un filtro .
205.46
La respuesta JSON condición condición
206.28
.
206.42
.
206.46
.
206.54
.
206.58
.
206.599
Campo de cadena JSON.
207.919
La primera vez que ejecutes esto, pega un.
210.219
La respuesta calificada a la muestra en
211.879
El campo de muestra para que Make.com sepa el
214.46
estructura.
215.24
Después de analizar, tendrás el certificado calificado.
217.3
El nombre, la compañía, el problema y el mensaje sugerido están disponibles.
221.419
como variables separadas.
224.46
Paso 5.
225.8
Las Acciones.
226.879
Volvemos a un territorio familiar desde el último año.
229.599
El video.
230.3
En el mismo
231.139
rama, añadir Noción.
232.719
Crear un elemento de base de datos.
234.52
Elija su base de datos CRM.
236.52
Mapa del JSON analizado
237.919
campos, nombre a título, compañía a columna de empresa,
241.439
problema para notas, sugerido mensaje
243.639
a un borrador de la columna de divulgación.
245.479
Establezca el estado de nuevo entrada.
247.699
Salva.
248.56
Añade una flexibilidad.
249.719
Envía un mensaje
250.68
El módulo.
251.4
Canal. Canal.
252.219
El líder.
252.96
Mensaje.
253.8
Nuevo plomo entrante.
255.28
Nombre de la compañía.
256.66
El problema.
257.54
El problema.
258.339
El borrador del mensaje está listo en Noción.
260.319
Mapa de los campos JSON analizados.
261.12
Nombre a título.
261.12
Empresa a la columna de empresa.
261.12
Problemas con las notas.
261.12
Salva.
262.759
Ahora, cuando se detecta una pista calificada en cualquier lugar
265.439
En sus fuentes monitoreadas, puede
267.139
Guardar los datos.
268.3
Aquí es donde se cierra el bucle.
270.62
Cuando reviso una pista en Noción, yo la veo.
273.06
El abrir el abrir
273.519
El mensaje de borrador, editarlo durante 30 segundos, enviar
276.62
desde Gmail.
277.54
El receptor responde.
279.54
Eso es eso.
280.1
El mensaje de correo electrónico se encuentra en mi bandeja de entrada de Gmail y la respuesta es un mensaje de correo electrónico.
282.839
El sistema de triaje del último video lo captura,
285.42
clasifica
286.12
Como un lead, lo actualiza la misma Noción
288.74
Entrar con la respuesta, y me pings otra vez.
291.04
Así que el flujo de trabajo va.
293.139
La IA encuentra plomo.
294.68
La IA es la redáctas de mensaje.
296.48
Yo envío.
297.439
Las respuestas del destinatario.
298.86
La inteligencia artificial captura a las personas.
300.04
Responder. respuesta.
300.72
Las actualizaciones de la IA en el CRM.
302.779
Veo una notificación.
304.379
Un bucle cerrado.
305.519
Toco todo este oleoducto
307.56
Durante 30 segundos.
310.42
Tres errores que debe evitarse.
312.319
1. 1.
313.0
Usando el modelo pesado GPT-4 para el
315.699
Es un calificador.
316.3
El mini modelo es suficiente para la calificación binaria
319.28
a una décima parte del costo.
320.839
2. 2. El hombre es un hombre.
321.019
Usando el modelo pesado GPT-4 para el
321.019
Es un calificador.
321.019
El mini modelo es suficiente para la calificación binaria
321.019
a una décima parte del costo.
321.019
2. 2. El hombre es un hombre.
321.379
Dejar correr el escenario sin un interruptor de ejecución
323.639
en el costo.
324.399
Añadir un cap de uso abierto de IA dentro
326.639
Haga las configuraciones.
327.62
La mina se fija en $20 al mes.
329.639
3. 3.
330.22
Fuentes de información demasiado amplias.
331.459
Empecé con 12 subreddits y conseguí ruido.
334.18
3 fuentes de señal altas golpearon
335.839
12 mediocres cada vez.
337.819
Curar las entradas, no los filtros.
339.939
No los filtros.
340.959
No es el
341.439
filtros.
343.199
Resultados de 30 días.
344.879
47 clientes potenciales calificados se agregaron a CRM.
348.319
6 respondieron a mi alcance.
350.36
BDs. 2 BDs.
351.0
BDs. 2 BDs.
351.019
3 BDs.
351.779
1 de vuelta en mi control.
353.0
BDs. 1 BDs.
355.339
BDs. 2 BDs.
357.56
BDs. 2 BDs.
359.16
3 BDs.
360.42
Aquí vamos de nuevo y una carga más.
361.42
BDs. 2 BDs.
361.839
BDs. 2 BDs.
361.939
3 BDs.
363.339
BDs. 1 BDs.
367.539
4 BD.
369.22
4 BD.
369.48
3 BDs.
369.959
4 BD.
370.36
6 BDs.
370.639
10 BDs.
371.04
12 BD.
372.519
15 BD.
373.24
15 BD.
378.5
12 BD.
380.1
El sistema de búsqueda de información y el plan de Make.com
382.74
están en la descripción.
384.56
Modifique el prompt para su ICP, cambie en
387.56
En sus fuentes, usted tiene el mismo bucle en
389.74
20 minutos.
390.56
Suscribirse porque el próximo video que estoy comparando es Noción de IA,
394.579
ChatGPT, y Clawed lado a lado
397.439
30 días usando cada uno como mi diario después de 30 días
399.959
conductor.
400.639
El veredicto no es lo que esperaba.
402.86
Nos vemos allí.
