$ ~/archive/ play ai-lead-loop
transcript_decrypted.log
0.0 Ich habe 47 Leads in mein CRM hinzugefügt.
3.0 Ein Monat lang, und ich habe noch nicht einen einzigen Kälte geschickt.
5.379 E-Mail oder E-Mail
6.28 Sie schrulle einen einzigen LinkedIn-Feed.
8.019 Und AI Loop generiert sie, während ich arbeite
10.359 über andere Dinge.
11.56 Heute werde ich es mit dir in 18 Jahren bauen
13.859 Minuten. Minuten.
16.49 Hier ist das Bild.
17.62 Make.com läuft alle sechs Stunden.
20.039 Es zieht frische Beiträge aus einer Liste von
22.239 öffentliche Quellen.
23.179 Für mich ist das ein kuratiertes Set von Subreddits.
25.899 und x-accounts, wo meine idealen Kunden sich beschweren
28.6 über Probleme, die ich löse.
30.12 Jeder Beitrag wird an einen Vorsorge-Scout gesendet,
32.659 Ein System-Prompt, der meinen idealen Kunden kennt
35.259 Kalt. Profilprofil.
36.38 Es kehrt entweder qualifiziert mit Gründen zurück oder überspringt.
40.34 Qualifizierte Leads erhalten einen Notion-Eintrag und einen
42.859 Slack-Ping.
43.719 Skips verschwinden.
44.88 Ich sehe sie nie.
46.039 18 Minuten bis zum Bau.
47.479 Keine kalten E-Mails.
50.32 Schritt 1, der führende Pfadfinder.
52.659 Das ist das Gehirn.
54.219 Dieses Mal bauen wir keine benutzerdefinierte GPT.
56.7 Wir bauen den System-Prompt auf, der kommt.
58.6 Wir bauen das System prompt auf, dass die benutzerdefinierte
58.78 GPTs sind aus und setzen sie innerhalb ein
61.38 Make.com.
62.46 Die gleiche Logik.
63.399 Unterschiedlicher Kontext.
64.64 Hier ist die Anlaufstruktur.
66.28 Identität.
66.879 Sie sind ein B2B-Lead-Qualifier für einen
69.319 CMO, der SaaS-Unternehmen zwischen 5 und 5 Prozent bedient.
72.28 Und und und
72.519 50 Mitarbeiter, mit einem Umsatz zwischen 2 und 20.
75.439 Eine Million.
76.099 Ersetzen Sie Ihren eigenen ICP.
77.739 Regeln. Regeln.
78.48 Lesen Sie den Beitrag.
79.299 Entscheiden Sie, ob Sie qualifiziert sind oder nicht.
80.739 Qualifizierte bedeutet, dass es mit der Größe des Unternehmens übereinstimmt, erwähnt eine .
83.9 Problem im Zusammenhang mit Wachstum oder Marketing,
85.64 Und der Postende hat die Entscheidungsbefugnis.
88.5 Das Ausgangsformat ist in JSON-Format.
90.7 Wenn er qualifiziert ist, gibt er seinen Namen zurück.
94.019 Schritt 2, der Auslöser.
96.219 Open Make.com, klicken Sie auf Erstellen eines neuen Szenarios.
100.12 Das Auslösermodul hängt von Ihrer Quelle ab.
102.62 Für X verwenden Sie die Beobachtungsstellen des X-Moduls
105.519 Filtert durch Keywords oder durch eine Liste von
107.659 Konten.
108.26 Für Reddit verwenden Sie das Reddit-Modul.
110.519 Schauen Sie sich neue Beiträge in subreddit an.
112.439 Für RSS verwenden Sie das RSS-Modul.
115.719 RSS-Feed-Elemente für die Beobachtung, die am besten für die Nischenindustrie geeignet sind
118.92 Blogs.
119.799 Ich nutze Reddit, weil drei Subreddits meine Meinung decken.
122.64 Das gesamte ICP.
124.019 Konfigurieren Sie den Auslöser, den Subreddit-Namen, begrenzen Sie 10 neue
127.099 Posts pro Lauf.
128.3 Planen Sie das Szenario alle 6 Stunden abzuspielen.
131.08 Der Zeitplan ist links unten von
132.96 Die Leinwand.
133.699 Laufen. Laufen.
134.28 Sobald die Drop-down-Funktion abgelaufen ist, wechseln Sie zu .
137.8 Schritt 3, der Qualifikator.
140.159 Fügen Sie nach dem Zeitplan ein OpenAI-Modul hinzu.
142.439 Wählen Sie einen Erstellen von einem Abschluss.
145.12 Das Modell, GPT-40 Mini.
147.46 Der System-Prompt ist genau das, was wir geschrieben haben
150.139 in Schritt 1.
151.06 Passen Sie es in das Systemnachrichtenfeld ein.
153.319 Die Benutzernachricht, nur der Postinhalt von
156.099 Der Auslöser, der aus dem Ausgang des Reddit-Moduls abgebildet wurde.
159.039 Jetzt die Temperatur-Einstellung.
160.68 Lassen Sie dies auf .1. fallen.
162.28 Niedrige Temperatur bedeutet einen konsistenten Ausgang, den wir brauchen
165.599 Weil wir JSON nach unten parsen.
168.039 Hohe Temperatur bedeutet kreative Leistung, die hier würde
171.06 Das bedeutet inkonsistent JSON nach unten.
174.16 Die
176.42 .
179.879 .
181.98 .
182.62 .
182.8 .
182.96 .
183.24 .
183.28 .
184.08 .
184.18 .
184.5 .
184.56 .
186.28 .
191.2 .
191.78 .
191.819 .
191.84 .
191.879 .
192.02 .
192.039 .
192.06 und .
192.099 .
192.12 .
192.139 .
192.159 .
192.18 und .
192.219 .
192.24 .
192.259 .
192.28 .
192.3 .
192.319 und .
192.36 .
192.379 .
192.4 und .
192.439 und .
192.479 .
192.5 und .
192.539 .
192.56 und .
192.599 und .
192.639 .
192.659 und .
192.699 .
192.719 und .
192.759 und .
192.8 E.
194.74 und .
194.9 und e , 1 .
195.199 .
196.84 Sprechen wir darüber, wie man das typische ändern kann.
197.52 Ein Aussehen von einer Ebene außerhalb der Geschichten.
199.98 Add Add
203.72 Ein Filter .
205.46 JSON-Reaktion Bedingung
206.28 .
206.42 .
206.46 .
206.54 .
206.58 .
206.599 Das JSON-Streingeld.
207.919 Wenn Sie dies zum ersten Mal ausführen, fügen Sie einen ein.
210.219 qualifizierte Antwort auf Sample in
211.879 Das Musterfeld, so dass Make.com weiß, die
214.46 Struktur. Struktur.
215.24 Nach dem Parsing haben Sie die qualifizierten
217.3 Name, Firma, Problem und empfohlene Nachricht verfügbar Lead
221.419 als separate Variablen.
224.46 Schritt 5.
225.8 Die Aktionen.
226.879 Wir sind wieder in ein bekanntes Gebiet vom letzten Mal.
229.599 Video. Video.
230.3 Auf dem gleichen
231.139 Branche, Add Notion.
232.719 Erstellen Sie ein Datenbank-Element.
234.52 Wählen Sie Ihre CRM-Datenbank.
236.52 Map the parsed JSON
237.919 Felder, Name zu Titel, Firma zu Firma Spalte,
241.439 Problem zu Notizen, vorgeschlagenen Nachricht
243.639 zu einer Entwurf-Richtlinie.
245.479 Setzen Sie den Status auf neu eingehende.
247.699 Save. Speichern.
248.56 Fügen Sie einen Schlack hinzu.
249.719 Senden Sie eine Nachricht
250.68 Das Modul.
251.4 Channel. Channel.
252.219 Es führt.
252.96 Die Nachricht.
253.8 Neue Inbound-Lead.
255.28 Name von Firma.
256.66 Das ist ein Problem.
257.54 Das ist ein Problem.
258.339 Entwurf der Nachricht bereit in Notion.
260.319 Mappe die geparsierten JSON-Felder.
261.12 Name zu Titel.
261.12 Die Spalte Company to Company.
261.12 Problem mit den Notizen.
261.12 Save. Speichern.
262.759 Wenn nun irgendwo ein qualifizierter Schlüssel entdeckt wird
265.439 In Ihren überwachten Quellen können Sie
267.139 Die Daten speichern.
268.3 Hier schließt sich die Schleife.
270.62 Wenn ich eine Führung in Notion überprüfe, sehe ich sie.
273.06 Die Öffnung des Öffnungs
273.519 Entwurf der Nachricht, bearbeiten Sie sie für 30 Sekunden, senden Sie
276.62 es von Gmail.
277.54 Der Empfänger antwortet.
279.54 Das ist es, was ich will.
280.1 Die Antwort trifft meine Gmail-Inbox und die E-Mail
282.839 Das Triagesystem aus dem letzten Video erfasst es,
285.42 klassifiziert
286.12 als Lead, aktualisiert es die gleiche Notion
288.74 Eintritt mit der Antwort und pings mich wieder.
291.04 So geht der Workflow weiter.
293.139 Die KI findet den Schlag.
294.68 Die KI entwirft eine Botschaft.
296.48 Ich schicke.
297.439 Die Antwort des Empfängers.
298.86 AI fängt die Fänge von KI.
300.04 Antwort. Antwort. Antwort. Antwort. Antwort. Antwort.
300.72 Die KI aktualisiert das CRM.
302.779 Ich sehe eine Benachrichtigung.
304.379 Schlossschleife.
305.519 Ich berühre diesen gesamten Pipeline
307.56 30 Sekunden lang.
310.42 Drei Fehler, die man vermeiden muss.
312.319 1. 1.
313.0 Mit dem schweren GPT-4-Modell für den
315.699 Qualifier.
316.3 Das Mini-Modell ist genug für die binäre Qualifikation
319.28 zu einem Zehntel der Kosten.
320.839 2. 2.
321.019 Mit dem schweren GPT-4-Modell für den
321.019 Qualifier.
321.019 Das Mini-Modell ist genug für die binäre Qualifikation
321.019 zu einem Zehntel der Kosten.
321.019 2. 2.
321.379 Das Szenario ohne einen Kill-Switch laufen lassen
323.639 Auf Kosten.
324.399 Fügen Sie eine offene KI-Nutzungskappe innerhalb hinzu
326.639 machen Sie Einstellungen.
327.62 Die Mine ist 20 Dollar pro Monat.
329.639 3. 3.
330.22 Überbreite Quellen.
331.459 Ich begann mit 12 Subreddits und bekam Lärm.
334.18 3 High Signal Quellen beat
335.839 12 Mittelmäßige jedes Mal.
337.819 Kuratieren Sie die Eingaben, nicht die Filter.
339.939 Nicht die Filter.
340.959 Nicht der
341.439 Filter.
343.199 Ergebnisse in 30 Tagen.
344.879 47 qualifizierte Leads wurden in CRM hinzugefügt.
348.319 6 antwortete auf meine Auswahl.
350.36 BDs. 2 BDs.
351.0 BDs. 2 BDs.
351.019 3 BDs. 3 BDs.
351.779 1 wieder in meiner Kontrolle.
353.0 BDs. 1 BDs.
355.339 BDs. 2 BDs.
357.56 BDs. 2 BDs.
359.16 3 BDs. 3 BDs.
360.42 Hier sind wir wieder und eine Ladung auf.
361.42 BDs. 2 BDs.
361.839 BDs. 2 BDs.
361.939 3 BDs. 3 BDs.
363.339 BDs. 1 BDs.
367.539 4 BDs.
369.22 4 BDs.
369.48 3 BDs. 3 BDs.
369.959 4 BDs.
370.36 6 BDs.
370.639 10 BDs.
371.04 12 BDs.
372.519 15 BDs.
373.24 15 BDs.
378.5 12 BDs.
380.1 Der Scout System-Problem und der Make.com-Bluprint
382.74 sind in der Beschreibung.
384.56 Modifizieren Sie den Anruf für Ihren ICP, tauschen Sie ein
387.56 Ihre Quellen, Sie haben die gleiche Schleife in
389.74 20 Minuten.
390.56 Abonnieren Sie, denn das nächste Video ist I'm comparing Notion AI,
394.579 ChatGPT, und Knöpfe Seite an Seite
397.439 30 Tage lang benutzt man jedes als mein tägliches nach dem Tag
399.959 Fahrer. Fahrer.
400.639 Das Urteil ist nicht das, was ich erwartet habe.
402.86 Wir sehen uns dort.

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