我打造了一个人工智能循环,在睡觉时生成领先 (47个30天)
本月我已将47个引领添加到我的CRM中,没有发送一个冷邮件或浏览一个LinkedIn.我在其他事情上工作时,一个AI循环生成它们.今天我将在十八分钟内与您一起构建它.
这里是图片.Make.com每六小时就运行一次.它从公开来源列表中抽取新帖子,对我来说这是一个精选的子网和X帐户,我理想的客户抱怨我解决的问题.每个帖子都被发送给一个领先侦探,一个系统提示知道我的理想客户配置文件冷.它返回了合格的理由,或者跳过.合格的领先者得到了一个ping Notion 输入和Slack.跳过消失.我从来没有看到他们.十八分钟建立,没有冷邮件.
一步,领先侦察员.这是大脑.我们这次不是构建一个自定义GPT,而是构建了自定义GPT的系统提示,并将其部署在Make.com内部.相同的逻辑,不同的背景.以下是提示结构.身份:你是一个B2B的领导资格的小组CMO,为SaaS公司提供五到五十名员工,收入在两到二千万之间.替换你的ICP.规则:阅读帖子.决定是否合格.合格的意思是:匹配公司规模,提到与增长或营销有关的问题,并发布者有决策权力.输出格式:回答在JSON中.如果合格,返回公司名,帖子URL,问题,建议的输出.不要返回,返回.如果我们在两个分钟内.如果我们将把这个输出输入.
第二步,触发器. 打开Make.com,点击创建新场景.触发模块取决于您的来源. 对于X,使用X模块观察通过关键字或帐户列表过的帖子. 对于Reddit,使用Reddit模块观察新帖子在 subreddit中. 对于RSS,使用RSS模块观察RSS料项目,最适合位行业博客. 我使用Reddit,因为三个 subreddits覆盖了整个我的ICP. 配置触发器: subreddit名称,每次运行限制十个新帖子,每次运行安排每六小时运行场景. 时间表位于布的左下,运行一次,下放,切换为每个X小时. 保存. 现在我们有新帖子流入我们的每一个6小时的场景,准备好让领袖评价.
第三步,资格.在触发器之后添加一个OpenAI模块,选择创建一个完成.模型:gpt-4o-mini.系统提示是我们在第一步写的,粘贴在系统消息领域.用户信息:只是从触发器中发布的帖子内容,从Reddit模块的输出中映射.现在温度设置,将此放到一个点.低温意味着一致的输出,因为我们正在下游解析JSON.高温意味着创意输出,这意味着不一致的JSON格式化和破产自动化.保存.试一次使用Run Once.OpenAI模块应该返回一个JSON输出字符串在面板中,无论是合格数据还是零.如果你看到这一点,大脑正在工作.
步骤四,是过器.我们只想对合格的 leads 进行操作. 按开AI之后的连接器,添加过器. 条件:JSON响应不等于 null,这意味着该 lead 已经合格. 现在我们需要将 JSON 字符串解析成单个领域,Make.com 可以使用. 添加一个 JSON 模块 Parse JSON. 将 OpenAI 响应映射到 JSON 字符串领域.第一次运行,将合格的响应样本粘贴到样本领域,以便 Make.com 了解结构. 解析后,您将有合格的 lead 的名称,公司,问题和建议信息作为单独的变量.
五步,行动. 我们从最后一段视频回到熟悉的领土. 在同一分支,添加Notion创建数据库项. 选择CRM数据库. 映射解析的JSON字段:名字到标题,公司到公司列,问题到注,建议消息到草案外围列. 设置状态到新入境. 保存. 添加 Slack 发送消息模块. 道:引领. 消息:新入境引领,公司名称. 问题:问题. 草案消息准备在Notion中. 映射解析的字段. 保存. 现在,当一个合格的引领被检测到您监控的任何来源中,两件事会自动发生:一个CRM输入与一个外围消息准备,和一个Ping 页面,这样我就可以知道如何审查它. 从帖子到 Slack 发送我的总时间:不到三十秒. Slack 页面:
这就是循环的关闭.当我在Notion中审查一个引领时,我打开草稿消息,编辑它30秒,从Gmail发送.接收者回答.那个答复到达我的Gmail收件箱,最后一段视频的电子邮件分类系统抓住它,将其归类为引领,更新了同一个Notion的输入,然后再次给我.所以工作流程是:AI找到引领,AI草稿消息,我发送,接收者回答,AI抓住答案,AI更新CRM,我看到通知.关闭循环.我触摸了整个管道30秒..
首先,要避免三大错误.一个是使用重型GPT-4模型进行资格化.一个是使用十分之一的成本进行双重资格化.二是让场景在成本上没有杀死开关的情况下运行.在Make的设置中添加一个OpenAI使用限额.我的设定为月20美元.三,超宽的来源.我从十二个子板开始,得到了噪音.三个高信号来源每次都击败了十二个中小的. 监管输入,而不是过器.
三十天的结果.四十七个合格的潜在客户加入CRM.六个回答了我的接触.两个成为付费客户.一个订购了三万美元的参与.总成本:OpenAI费用十二美元,Make.com费用二十九美元.我每天花费了大约十分钟来审查Notion中的潜在客户,并编辑稿件消息,然后发送.这就是它.系统发现了,合格,并预备了其他一切.比较到旧式的冷门外汇:每月五十小时获得相同的结果.数学并不是接近.
简介中包含了 Lead Scout 系统提示和 Make.com 蓝图.修改你的 ICP 提示,换取你的源头,你会在二十分钟内得到相同的循环.订阅,因为下一段视频,我将在使用每天的驾驶员的三十天后对比Notion AI,ChatGPT和Claude 面对面.判决并不是我预期的.见你在那里.
