0.0
Un esperimento controllato è stato condotto per 90 giorni.
3.6
Un utensile di IA al giorno, tre strumenti rotati
6.839
in intervalli di 30 giorni.
8.619
Nozione AI, poi ChatGPT, poi Clawed.
12.22
Lo stesso profilo di flusso di lavoro, la stessa linea di base settimanale di 40 ore,
16.239
1.200 richieste registrate.
18.14
La conclusione principale è stata la sentenza sulla qualità delle produzioni.
21.32
Il risultato sepolto era quale strumento l'operatore avrebbe utilizzato.
23.739
per il più spesso e perché.
26.039
Il verdetto non era quello dell'esperimento.
28.12
Progetto progettato.
29.219
Il fascicolo del caso documenta come le informazioni asimmetriche
32.299
La postura è stata tracciata attraverso precedenti Fragment 0 case files
36.02
Prevedeva il risultato effettivo.
39.74
I parametri di audit erano i seguenti.
42.7
90 giorni.
44.14
$60 in totale per il costo dell'abbonamento.
46.719
Nessun altro strumento di IA è consentito in qualsiasi di questi paesi.
49.6
Le tre finestre operative durante il test.
51.899
Ogni richiamo è stato registrato.
53.38
Ogni uscita è valutata.
54.78
Ogni momento di tentazione tra gli strumenti è stato notato in
57.619
il registro di valutazione.
59.219
Tre criteri di misurazione, che lo strumento l'operatore ha raggiunto
62.439
più spesso, che ha prodotto la massima produzione
65.56
La qualità, che si è sentita più veloce in uso reale.
68.54
L'ipotesi all'inizio dell'esperimento era che un
71.26
Un unico strumento vincerebbe in tutti e tre.
73.719
L'ipotesi non è sopravvissuta al contatto con il.
76.68
I dati.
77.26
Tre diversi strumenti hanno vinto tre categorie diverse.
80.54
Uno dei vincitori non era il .
82.299
I risultati non furono così buoni come i risultati ottenuti.
83.26
I risultati dell'esperimento.
83.579
Giorni 1-30.
85.519
La nozione di AI.
86.68
E più livello con l'aggiunta AI.
88.9
$20 al mese.
90.26
Il primo giorno è stato il miglior performance.
92.62
Notion AI opera all'interno dello spazio di lavoro esistente dell'operatore,
96.359
Dove sono riportati appunti di riunioni, documentazione del progetto e email storico
99.799
I contenuti sono già memorizzati.
101.56
La possibilità di consultare l'archivio dell'operatore.
104.26
e ricevere una risposta di tre secondi con citazioni
106.879
Al documento originale è qualcosa che l'altro è diverso.
109.12
due strumenti non possono corrispondere.
110.62
Il settimo giorno è stato l'evento di fallimento.
112.459
L'operatore ha tentato di usare la nozione di AI come.
114.879
un autore a lungo formato per un progetto di blog.
116.939
La produzione è stata valutata come 1.2.
118.84
.
118.879
Il meno che si possa fare un carpo.
124.92
Perché la risposta esatta dovrebbe essere ancora svantaggi
127.359
Cuomo accetterà.
134.3
Il
134.599
Il protagonista è il protagonista.
135.099
propri own
135.199
Di sette
135.62
La fine.
136.099
La prima settimana è stata la finestra di performance più forte.
138.52
Ogni breve e ripetitivo compito che aveva precedentemente consumato.
141.46
cicli manuali, riscrizioni di posta elettronica, meeting
144.319
Prep, brainstorming variations, was reassignable to a custom
148.28
GPT.
149.06
Come documentato nel precedente caso Fragment 0
151.78
File su GPT personalizzati, il contesto precompilato
154.819
Il modello produce un sollevamento di throughput misurabile.
157.259
La constatazione limitata era la velocità.
159.36
Chat GPT ha costantemente prodotto risposte a corto compito in.
162.759
8-15 secondi, materialmente più veloce
165.08
più che gli altri due strumenti in uso reale.
167.18
La modalità di fallimento era il ragionamento lungo contesto.
171.16
Dal 61 al 90, Claude.
174.02
Abbonamento pro, $20 al mese.
176.62
La capacità di valutazione, il ragionamento lungo il contesto.
180.199
È stato incollato un documento di 15.000 parole e
183.24
Sono stati interrogati per i tre veri argomenti nascosti sotto.
186.02
Il linguaggio educato.
187.06
La risposta era direttamente utilizzabile senza modificazioni.
190.46
La scrittura di Claude non si presentava come AI generata
193.199
sotto revisione cieca.
194.439
Al suo primo tentativo, l'IA non era ancora in grado di farlo.
195.06
In grado di leggere il testo.
195.06
I risultati non furono così chiari come previsto.
196.9
La produzione ha mantenuto la coerenza tra più sezioni.
200.379
Claude progetta progetti con istruzioni personalizzate e file di conoscenza
203.259
Il 70% circa dei è stato riempito.
205.4
Il ruolo che i GPT personalizzati Chat GPT svolgono,
208.199
sufficiente per gli scopi dell'esperimento.
210.219
Il trade-off, registrato, Claude fu misurabilmente più lento
213.479
che non gli altri due strumenti.
215.199
Il test controllato testa a testa.
217.4
Lo stesso input nello stesso giorno in tutti i paesi
220.08
Tre strumenti.
221.26
Il compito, una trascrizione della chiamata del cliente.
235.319
Il personaggio è perso.
251.12
1985 a Ο oulder's
252.92
Il nome in codice è vita
252.96
25 25
252.979
Il 85 per cento.
253.02
Il 67 per cento.
253.06
80 per cento.
253.239
% sistemi
253.319
60 60
253.34
Il 60 per cento.
253.379
Il %
253.419
Modifica.
254.36
In questo compito, Claude ha vinto la qualità dell'uscita.
258.92
Verdict 1.
260.079
Qualità di uscita.
261.879
Claude.
262.74
Il margine non era vicino.
264.819
Per qualsiasi categoria di attività in cui la risposta avesse avuto
267.379
per mantenere coerente
268.319
In più sezioni, Claude ha prodotto le uscite del pensiero.
272.019
L'operatore non ha sostanzialmente riscritto.
274.48
Gli altri due hanno richiesto una pulizia.
276.439
Claude richiedeva l'approvazione.
278.42
L'implicazione, registrata nell'audit,
280.779
per qualsiasi operatore il cui deliverable è la scrittura
283.399
Claude è la forma lunga in sé.
285.72
sottoscrizione di ragionamento.
287.0
Documenti a lungo formato, analisi delle chiamate di vendita, memorandum di strategia,
291.12
Edits to
291.759
L'operatore ha scritto.
293.459
La classificazione persiste nel campione più ampio dell'audit.
297.16
Come documentato nel file di caso mirror core,
299.899
Proprio dell'operatore
302.78
Verdict 2.
303.759
Velocità di utilizzo.
305.199
Chat GPT. Chat GPT.
306.62
Il margine non era vicino.
308.819
Per compiti brevi e ripetitivi
310.259
Con lo stesso nome, Claude era l'unico
310.759
Uno che potesse fornire l'audit.
310.759
L'audit non è stato effettuato.
310.759
500 parole di output.
312.279
Il chat GPT ha avuto una media di 8 secondi per ogni attività attraverso.
315.06
l'audit.
315.8
Claude ha una media di 16.
316.98
secondi per lo stesso carico di lavoro.
318.86
Il modello di contesto precompilato, come documentato in
321.779
il precedente
322.22
Fragmento 0 custom GPT case file, gocce Chat
325.62
Il tempo di risposta efficace di GPT è di circa 4 secondi
328.959
perché il contesto che gli altri strumenti devono ricevere
331.379
Ogni prompt è già caricato nel.
333.72
L'agente del agente
334.1
Memoria di lavoro.
334.959
La classificazione persiste nel campione di throughput dell'audit.
338.199
Per qualsiasi operatore
339.12
Il cui collo di bottiglia è a breve termine, l'operatore è a breve termine
340.74
-tasked response time è di circa 4
340.74
Secondi per ogni compito.
341.899
Il redattore
342.139
Comp galcol
369.32
Ggil gam
366.939
Amm
370.72
conosce il contesto dell'operatore senza un caricamento esplicito
373.699
Ogni volta.
374.519
Ogni chiuso clavato
375.339
Ogni prompt di chat e ogni prompt GPT inizia con
377.959
L'operatore ri-spiega chi è che è.
379.639
Sono, su quale progetto si occupano, quale documento
382.199
Stanno facendo riferimento.
383.16
Il
383.399
La frizione è zero.
384.48
Come documentato nel caso di memoria del mercato,
386.939
I dati non fanno
387.579
Non restare confinato alla matrice di decisione di acquisto
391.68
derivati dall'audit per il
393.74
L'operatore che deve sottoscrivere solo uno.
396.139
Se la parola prodotto sta scrivendo se stessa,
398.139
Libri, articoli, documenti di strategia, contratti, chiuso.
402.22
Se il prodotto di lavoro è
403.459
throughput, risposte, brainstorms, rapide modifiche, chat GPT.
407.36
Se il lavoro è già finito
408.3
all'interno di Notion e dello spazio di lavoro contiene un happens
411.42
Conoscenza significativa dell'operatore
412.6
La base, la nozione di AI, con piena consapevolezza della base
415.399
La postura di ritenzione documentata in questa rettensione
417.199
Il file di caso.
417.939
Se il budget supporta due, la coppia è
420.18
clawed plus Notion AI, quality
422.439
più la ritenzione.
423.68
Chat GPT diventa opzionale in quella configurazione.
426.72
Se il budget
427.56
supporta due, la coppia è chiusa più Nozione
428.12
AI, qualità più conservazione.
428.12
Chat GPT diventa opzionale in quella configurazione.
428.12
Se il bilancio fornisce il supporto
428.12
Tutti e tre, in quanto gestore di questo audit
430.16
ha fatto, il modello di rotazione documentato
432.279
In questo modo.
433.879
Il registro di audit è completo.
436.22
1200 richieste
437.399
Sono stati classificati, tre abbonamenti valutati, tre vincitori diversi in tutto il mondo.
441.899
Tre criteri diversi.
443.54
Il file di caso documenta l'esperimento di un operatore.
446.959
Il
447.399
La postura di ritenzione documentata per ciascuno dei tre
449.839
gli strumenti non è stato modificato da
452.079
i venditori al momento di scrivere.
453.779
La stessa postura di ritenzione si applica nel test
456.54
I soggetti hanno la propria configurazione.
457.839
Se il budget fornisce tutte e tre le possibilità, l'operatore
458.1
in questo
458.1
Il file di caso non è incluso.
458.54
Il file di caso documenta l'esperimento di un operatore.
458.54
Il
458.54
Il risultato è il risultato di una singola applicazione
458.54
come vale per il tuo.
460.0
La comodità di
461.42
La risposta consapevole del contesto di tre secondi di nozione AI è
465.04
abilitato dalla stessa superficie del sistema
467.019
che questo audit documenta.
468.72
Il fascicolo del caso non si chiude.
470.98
Aspetta.
472.04
Eseguire lo stesso prompt
473.42
Tre AI contro tre AI.
475.1
Confronta il risultato.
