0.0
Ein kontrolliertes Experiment wurde über 90 Tage durchgeführt.
3.6
Ein KI-Tool pro Tag, drei Tools dreht sich
6.839
in 30-Tage-Intervallen.
8.619
Vorstellung von AI, dann ChatGPT, dann Klauen.
12.22
Das gleiche Workflow-Profil, die gleiche 40-Stunden-Wochen-Baseline,
16.239
1.200 Anfragen wurden registriert.
18.14
Die Überschrift fand das Urteil über die Qualität der Ausgabe.
21.32
Das vergrabene Fundstück war, welches Werkzeug der Betreiber hatte.
23.739
für die häufigste und warum erreicht.
26.039
Das Urteil war nicht das Experiment.
28.12
Das Design war vorhergesagt.
29.219
Die Fallakte dokumentiert, wie die asymmetrischen Informationen
32.299
Die Haltung wurde durch vorherige Fragment 0 Falldateien verfolgt.
36.02
Das tatsächliche Ergebnis vorhergesagt.
39.74
Die Auditparameter waren wie folgt.
42.7
90 Tage. 90 Tage.
44.14
60 US-Dollar in den gesamten Kosten für das Abonnement.
46.719
Keine anderen KI-Tools sind in irgendeinem von erlaubt.
49.6
Die drei Betriebsfenster während des Tests.
51.899
Jeder Anruf ist registriert.
53.38
Jeder Ausgang ist bewertet.
54.78
Jeder Moment der Kreuzwerkzeug-Versuchung wurde in festgestellt.
57.619
das Evaluationslog.
59.219
Drei Messkriterien, welches Werkzeug der Betreiber erreicht hat
62.439
am häufigsten, was die höchste Ausgabe erzeugte
65.56
Qualität, die sich in der realen Nutzung am schnellsten fühlte.
68.54
Die Hypothese zum Experimentstart war, dass ein
71.26
Ein einzelnes Werkzeug würde über alle drei hinweg gewinnen.
73.719
Die Hypothese überlebte nicht den Kontakt mit den
76.68
Daten. Daten.
77.26
Drei verschiedene Tools gewannen drei verschiedene Kategorien.
80.54
Einer der Gewinner war nicht der .
82.299
Die Ergebnisse waren nicht so gut wie die
83.26
Ergebnisse des Experiments.
83.579
1 bis 30 Tage.
85.519
Die Vorstellung von KI.
86.68
Plus Tier mit dem AI-Add-on.
88.9
20 Dollar im Monat.
90.26
Tag 1 war das stärkste Performance-Fenster.
92.62
Notion AI arbeitet innerhalb des vorhandenen Arbeitsraums des Betreibers,
96.359
wo sich die Tagungsnotizen, Projektdokumentation und historische E-Mails befinden
99.799
Inhalt ist bereits gespeichert.
101.56
Die Möglichkeit, das eigene Archiv des Betreibers zu befragen
104.26
und erhalten eine dreisekündige Antwort mit Zitaten
106.879
Das Originaldokument ist etwas anderes als das andere.
109.12
Zwei Werkzeuge können nicht übereinstimmen.
110.62
Tag 7 war das Scheitern Ereignis.
112.459
Der Betreiber versuchte, Notion AI als zu verwenden.
114.879
Ein langjähriger Schriftsteller für einen Blog-Draft.
116.939
Die Ausgabe wurde mit 1,2 bewertet.
118.84
.
118.879
Das Minus ein Karps.
124.92
Denn die genaue Antwort sollte immer noch Nachteile haben
127.359
Cuomo wird es akzeptieren.
134.3
Die
134.599
Der Protagonist ist dabei.
135.099
eigene Eigentümer.
135.199
Von sieben aus sind sieben
135.62
Das Ende.
136.099
Die erste Woche war das stärkste Performance-Fenster.
138.52
Jede kurze, sich wiederholende Aufgabe, die zuvor verbraucht hatte
141.46
Manuelle Zyklen, E-Mail-Wiederschreibungen, Meeting
144.319
Vorbereitung, Brainstorming Variationen, war zu einem custom reassignable.
148.28
GPT.
149.06
Wie im vorherigen Fragment 0 Fall dokumentiert ist
151.78
Die Datei auf benutzerdefinierten GPTs, der vorkompilierten Kontext
154.819
Das Modell produziert einen messbaren Durchsatzlift.
157.259
Das Begrenzte war die Geschwindigkeit.
159.36
Chat GPT produzierte konsequent kurze Aufgabenantworten in.
162.759
8-15 Sekunden, materiell schneller
165.08
als die beiden anderen Werkzeuge in echtem Gebrauch.
167.18
Der Fehlermodus war langes Kontextredens.
171.16
Tag 61 bis 90, Claude.
174.02
Pro-Abonnement: 20 Dollar pro Monat.
176.62
Die Fähigkeit, die bewertet wird, langes Kontextredens.
180.199
Ein Dokument mit 15.000 Worten wurde eingefügt und
183.24
Abfragen wurden nach den drei wahren Argumenten, die sich unter den Themen verstecken.
186.02
Die höfliche Sprache.
187.06
Die Antwort war direkt nutzbar, ohne Änderungen vorzunehmen.
190.46
Claude's Schreiben präsentierten sich nicht als KI-generiert
193.199
Das ist blind unter Kontrolle.
194.439
Bei seinem ersten Versuch war die KI nicht
195.06
Sie können den Text lesen.
195.06
Die Ergebnisse waren nicht so klar wie erwartet.
196.9
Die Ausgabe hielt Kohärenz über mehrere Abschnitte hinweg.
200.379
Claude-Projekte mit benutzerdefinierten Anweisungen und Wissensdateien
203.259
Etwa 70% der
205.4
Die Rolle, die Chat GPT-Custom GPTs spielen,
208.199
ausreichend für die Zwecke des Experiments.
210.219
Der Trade-off, logged, Claude war messbar langsamer
213.479
als die beiden anderen Werkzeuge.
215.199
Der kontrollierte Kopf-zu-Kopf-Test.
217.4
Die gleiche Eingabe am selben Tag über alle
220.08
Drei Werkzeuge.
221.26
Die Aufgabe, eine Kundenaufrufüberschrift.
235.319
Der Charakter ist verloren.
251.12
1985 zu Ο oulder's
252.92
codenamed Leben
252.96
25 25
252.979
85 Prozent
253.02
67 Prozent
253.06
80 Prozent
253.239
% Systeme
253.319
60 60
253.34
60 Prozent
253.379
Die Zahl der Personen, die in der Welt leben, ist im %.
253.419
Die Änderung.
254.36
Bei dieser Aufgabe gewann Claude die Ausgabequalität.
258.92
Urteil 1.
260.079
Die Ausgangsqualität.
261.879
Claude.
262.74
Die Marge war nicht nahe.
264.819
Für jede Aufgabenkategorie, in der die Antwort hatte.
267.379
um sich kohärent zu halten
268.319
Claude produzierte über mehrere Abschnitte hinausgehende Gedanken, die den Gedanken ausgaben.
272.019
Der Betreiber hat nicht wesentlich umgeschrieben.
274.48
Die anderen beiden benötigten eine Reinigung.
276.439
Claude benötigte die Genehmigung.
278.42
Die Implikation, die in der Prüfung eingeloggt wurde,
280.779
für jeden Betreiber, dessen Abgabewert das Schreiben ist
283.399
Claude ist der lange-form-selbst
285.72
Das ist ein Argumentations-Abonnement.
287.0
Langformdokumente, Verkaufsrufanalyse, Strategie-Memo,
291.12
bearbeitet zu
291.759
Das bestehende Schreiben des Betreibers.
293.459
Die Klassifizierung besteht über die breitere Prüfungssampel hinweg.
297.16
Wie in der Spiegel-Kern-Falldatei dokumentiert,
299.899
Die eigene des Betreibers
302.78
Urteil 2.
303.759
Geschwindigkeit im Einsatz.
305.199
Chat GPT. Chat GPT.
306.62
Die Marge war nicht nahe.
308.819
Für kurze, wiederholende Aufgaben
310.259
Unter demselben Namen war Claude der einzige
310.759
Einer, der die Prüfung durchführen könnte.
310.759
Die Prüfung war nicht
310.759
500 Wörter ausgegeben.
312.279
Chat GPT hat im Durchschnitt 8 Sekunden pro Aufgabe überall durchschnitten.
315.06
Die Prüfung.
315.8
Claude hatte einen Durchschnitt von 16.
316.98
Sekunden für die gleiche Arbeitslast.
318.86
Das vorkompilierte Kontextmuster, wie es in dokumentiert ist.
321.779
Das vorherige
322.22
Fragment 0 benutzerdefinierte GPT-Falldatei, die Chat-Troppen ablässt
325.62
Die effektive Reaktionszeit von GPT beträgt etwa 4 Sekunden
328.959
Denn der Kontext, den die anderen Tools erhalten müssen
331.379
Jeder Anruf ist bereits in den geladen.
333.72
Der Agent des Agenten ist
334.1
Arbeitsspeicher.
334.959
Die Klassifizierung bleibt über die Audit-Turchsatzprobe hinweg bestehen.
338.199
Für jeden Betreiber
339.12
Der Engpass ist kurz, der Betreiber ist kurz
340.74
-tasked response time ist etwa 4
340.74
Sekunden pro Aufgabe. Sekunden pro Aufgabe.
341.899
Der Herausgeber
342.139
Comp Galchool
369.32
Ggil gам
366.939
Am
370.72
kennt den Kontext des Betreibers ohne expliziten Upload
373.699
Jedes Mal.
374.519
Jeder geknaut
375.339
Jeder Chat-GPT-Propost beginnt mit.
377.959
Der Betreiber erklärt erneut, wer er ist.
379.639
Welches Projekt sie betreiben, welches Dokument sie haben?
382.199
Sie verweisen.
383.16
Die
383.399
Die Reibung ist null.
384.48
Wie in der Speichermarkt-Falldatei dokumentiert,
386.939
Die Daten machen es
387.579
bleiben nicht auf die Kaufentscheidungsmatrix beschränkt
391.68
Aus dem Audit für die
393.74
Betreiber, der nur einen abonnieren muss.
396.139
Wenn das Wort Produkt sich selbst schreibt,
398.139
Bücher, Artikel, Strategieunterlagen, Verträge, geknackt.
402.22
Wenn das Arbeitsprodukt ist
403.459
Durchsatz, Antworten, Brainstorms, schnelle Bearbeitungen, Chat GPT.
407.36
Wenn die Arbeit bereits erledigt ist
408.3
Innerhalb von Notion und dem Arbeitsbereich enthält ein happens.
411.42
Bedeutungsvolle Kenntnisse des Betreibers
412.6
Basis, Notion AI, mit vollem Bewusstsein für die Basis
415.399
Die Haltung der Behälter, die in diesem Buch dokumentiert wird
417.199
Die Fallakte.
417.939
Wenn das Budget zwei unterstützt, ist das Paar.
420.18
geknackt plus Notion AI, Qualität
422.439
Plus Retention.
423.68
Chat GPT wird in dieser Konfiguration optional.
426.72
Wenn das Budget
427.56
unterstützt zwei, das Paar ist geknackt plus Begriff
428.12
KI, Qualität plus Retention.
428.12
Chat GPT wird in dieser Konfiguration optional.
428.12
Wenn das Budget unterstützt
428.12
Alle drei, als Betreiber in diesem Audit
430.16
hat, das Drehmuster dokumentiert
432.279
entsprechend.
433.879
Das Audit-Log ist vollständig.
436.22
1200 Anfragen
437.399
Kategorisiert, drei Abonnements bewertet, drei verschiedene Gewinner überall
441.899
Drei verschiedene Kriterien.
443.54
Die Falldatei dokumentiert das Experiment eines Betreibers.
446.959
Die
447.399
Die Aufbewahrungssituation ist für jede der drei Bewegung dokumentiert.
449.839
Tools wurde nicht modifiziert.
452.079
Die Verkäufer zum Zeitpunkt des Schreibens.
453.779
Die gleiche Retentionshaltung gilt auch im Test.
456.54
Subjekte haben ihre eigene Konfiguration.
457.839
Wenn das Budget alle drei unterstützt, wird der Betreiber
458.1
in this
458.1
Die Falldatei ist nicht enthalten.
458.54
Die Falldatei dokumentiert das Experiment eines Betreibers.
458.54
Die
458.54
Das Ergebnis ist das Ergebnis einer einzigen Anwendung
458.54
wie es in deiner gilt.
460.0
Die Bequemlichkeit von
461.42
Die drei Sekunden-Kontextbewusstsein-Antwort von Notion AI ist
465.04
aktiviert durch die gleiche Systemoberfläche
467.019
dass diese Prüfung dokumentiert.
468.72
Die Falldatei wird nicht geschlossen.
470.98
Es wartet.
472.04
Laufen Sie den gleichen Anruf
473.42
Drei KI gegen drei KI.
475.1
Vergleichen Sie das Ergebnis.
