0.0
당신은 한 번도 만나본 적 없는 팔로워를 가지고 있습니다. 00:00:04,562 --> 00:00:09,011 1.5s] 이것은 단순한 관찰이 아닙니다. 이것은
9.011
소셜 미디어에 대한 불평도 아닙니다. 이것은
11.692
너무나 보편적인 사실이어서 당신은
14.376
더 이상 의문을 제기하지 않게 되었습니다. 당신은 한 번도
17.848
만나본 적 없는 팔로워를 가지고 있습니다. 그들의 프로필 사진을
21.005
한 번도 자세히 본 적 없고, 그들의 사용자 이름을 한 번도
24.477
소리 내어 읽어본 적 없으며, 당신은 그들의 존재를
27.712
매일 지나다니는 방 안의 가구를 받아들이듯이
30.236
받아들였습니다. 그들은 거기 있습니다. 그들은
34.576
항상 거기 있었습니다. 당신은 그들이 언제
36.978
도착했는지 모릅니다. 지금 바로
43.036
무언가를 해보세요. 나중이 아닙니다. 이 비디오를 보고 난
45.467
후도 아닙니다. 지금 바로. 휴대전화를 여세요. 당신의
47.767
팔로워 목록으로 가세요. 당신이 팔로우하는 목록이 아니라
50.329
— 당신의 팔로워 목록입니다. 당신의 콘텐츠를 보겠다고
52.629
선택한 사람들. 당신이 아는 이름들을 지나쳐 스크롤하세요.
54.928
당신의 친구들을 지나치고. 당신의 가족들을 지나치고.
57.819
당신이 팔로우한 뒤 맞팔로우했던 희미하게 기억나는 계정들도
60.776
지나치세요. 계속 스크롤하세요. 당신은
67.01
그들을 중간에서 찾게 될 것입니다. 맨 위가 아닙니다 —
69.25
그들은 최근 팔로워입니다. 맨 아래도 아닙니다 —
71.336
그들은 옛 친구들입니다. 중간에서.
73.731
특정 일련의 특징을 공유하는 계정들의 묶음이
76.59
너무나 일관적이어서 일단 그 패턴을 보면
80.067
당신은 그것을 다시 보지 않을 수 없을 것입니다.
82.462
프로필 사진은 진짜 사진입니다.
86.505
AI가 생성한 것이 아니라 — 진짜입니다.
89.504
실제 장소에서 실제 조명과 실제
91.811
불완전함이 있는 실제 인물입니다. 2012년에서
95.041
2018년 사이에 촬영된 사진입니다. 그때는 스마트폰 카메라가
98.579
선명할 만큼은 좋았지만, 영화처럼 멋지게 나올 만큼은
102.27
좋지 않았습니다. 바이오에는 정확히
104.5
세 개에서 다섯 개의 이모티콘이 포함되어 있습니다. 취미. 관계
109.51
상태나 가족 언급. 그리고 하나의 영감을 주는 단어나
112.985
구절. 바이오는 마치 인간이 쓴 것처럼
117.492
보입니다. 실제로 그랬으니까요.
120.215
한때는요. 그 계정은 800개에서
123.408
1500개의 다른 계정을 팔로우합니다. 자체 팔로워는 200명에서
128.435
1000명 사이입니다. 게시물은 8개에서 30개 사이입니다.
131.808
게시물은 사진들입니다 — 식사, 일몰, 반려동물,
134.708
생일 파티의 아이들, 휴가 해변. 그리고
137.689
마지막 게시물은 3년에서 10년 전의 것입니다.
140.982
2024년, 암스테르담 대학교의
145.901
사이버 보안 연구팀은 거의 주류 언론의 보도를 받지 못한
148.006
논문을 발표했습니다. 논문 제목은 "조정된 비진정성 지속: 휴면 계정 네트워크와
153.941
사후 디지털 활동"이었습니다. 제목만으로도 헤드라인을 장식했어야 했습니다.
157.003
그러지 못했습니다. 암스테르담 팀은
159.931
계정들이 무엇을 게시했는지에 의해서가 아니라,
163.258
그들의 미세 상호작용의 시간적 패턴에 의해 조정된 계정 네트워크를
167.65
식별할 수 있는 행동 클러스터링 알고리즘을 개발했습니다.
170.778
좋아요. 팔로우. 짧은 프로필 방문. 누구의 피드에도
175.147
눈에 보이는 흔적을 남기지 않지만 플랫폼 원격 측정에
179.849
기록되는 보이지 않는 행동들. 그들은 1100만 개의 계정을
183.252
3개의 플랫폼에 걸쳐 14개월 동안 분석했습니다.
187.225
그들의 알고리즘은 그들이 "휴면 군집"이라고 부르는 것을 식별했습니다.
191.44
즉, 오리지널 콘텐츠 게시를 중단했지만
194.44
동기화된 패턴으로 미세 상호작용을 계속하는 계정들의 클러스터였습니다.
199.754
이 군집들은 거대했습니다. 가장 작은 군집은
203.809
800개의 계정을 포함했고, 가장 큰 군집은
209.011
40,000개 이상의 계정을 포함했습니다. 그리고 그것들은 어떤
212.713
우연의 가능성도 배제할 정도로 정밀하게 조정되었습니다.
217.121
군집 내 모든 계정은 한때
223.764
오리지널 콘텐츠를 게시했습니다. 모든 계정은
244.074
진짜 프로필 사진을 가지고 있었습니다. 모든 계정은
248.009
인간이 쓴 것처럼 읽히는 바이오를 가지고 있었습니다.
251.397
그리고 모든 계정은 3년에서 10년 전에
255.987
게시를 중단했습니다. 비활성화된 것이 아닙니다.
260.141
삭제된 것도 아닙니다. 그저... 중단했을 뿐입니다. 하지만 그들은
265.332
상호작용을 멈추지 않았습니다. 그 계정들은 계속해서 새로운 사용자를 팔로우했습니다.
268.752
게시물에 좋아요를 계속 눌렀습니다. 소셜 미디어 알고리즘이
271.683
활발하고 진정한 청중의 신호로 해석하는
275.733
보이지 않는 미세 상호작용을 계속 수행했습니다. 그리고 여기
280.37
암스테르담 연구팀이 연구 결과를 발표하기 전에
283.7
추가 보안 승인을 요청하게 만들었던 세부 사항이 있습니다.
290.275
그 계정들은 무작위 사용자들을
295.647
팔로우하는 것이 아니었습니다. 그들은 특정 사용자들을 팔로우했습니다.
299.453
최근 광고 알고리즘에 의해 "고영향 미세 타겟"으로
303.683
식별된 사용자들 — 작지만 매우 활발한 청중을 가진
308.42
일반인들로, 그들의 구매 결정은 소셜 네트워크를 통해
313.411
바깥으로 파급됩니다. 휴면 계정들은
319.052
조준되고 있었습니다. 씨앗처럼 흩뿌려지는 것이 아니라. 무기처럼
322.598
조준되고 있었습니다. 누군가가 이것에 돈을 지불하고 있었습니다.
328.014
누군가가 이 군집들을 운영하고 있었습니다. 누군가가 수천 개의
332.587
진짜 이력, 진짜 사진, 진짜 바이오를 가진
337.446
휴면 계정들에 접근하여, 특정 개인들을 대상으로 하는
340.305
조정된 캠페인에 그들을 배치하고 있었습니다. 암스테르담 팀은
347.715
14개 계층의 프록시 서버, 3개의 암호화폐 믹싱 서비스, 그리고
351.825
세이셸에 등록된 유령 회사를 통해 명령 인프라를 추적했습니다.
355.78
체인의 끝에서 그들은 시장을 발견했습니다.
359.115
다크 웹이 아닙니다. 일반 인터넷에서. 깔끔한 디자인, 전문적인
361.906
카피, 그리고 가격 페이지가 있는 웹사이트였습니다. 그 시장은
364.078
휴면 소셜 미디어 계정을 대량으로 판매했습니다.
367.645
가격은 계정 연령, 팔로워 수, 그리고 시장이
372.13
"신뢰 계수"라고 부르는 것에 따라 계층화되어 있었습니다.
375.218
그리고 제품 설명에는 연구원들이 한 번도
378.231
접해본 적 없는 용어가 사용되었습니다. 00:06:21,395 --> 00:06:26,750 2.5s] "유산 계정." 유산 계정. "유산"이라는 단어는
386.75
상속을 의미합니다. 물려받는 것을 의미합니다. 더 이상
392.889
여기에 없는 누군가가 남기고 간 것을 의미합니다.
402.815
암스테르담 연구원들은 그 용어를 논문에
407.452
더 이상의 언급 없이 기록했습니다. 그들은
410.056
사이버 보안 전문가이지 수사관이 아니었습니다. 그들은
414.331
기술 인프라를 문서화하고, 연구 결과를 발표한 뒤
417.416
다른 프로젝트로 넘어갔습니다. 하지만 팀원 중 한 명은
421.528
넘어가지 않았습니다. 박사 과정 학생이었던 Asha Mertens는
425.255
연구의 수동 검증 단계를 담당했습니다.
429.157
즉, 인간이 직접 계정들을 하나씩 살펴보며
431.737
알고리즘의 분류가 정확한지 확인하는 부분이었습니다.
435.739
Asha Mertens는 3개월 동안 4,200개의 계정을 살펴보았습니다.
439.474
그리고 그녀는 알고리즘이 감지하도록 설계되지 않은
442.321
무언가를 발견했습니다. 프로필 사진들이
445.078
부고 기사와 일치했습니다. Asha Mertens는
451.579
소셜 미디어 프로필과 사망 기록을 교차 참조하려던 것은
454.804
아니었습니다. 그녀는 계정의 진정성을 확인하고 있었습니다.
457.17
클러스터링 알고리즘이 식별한 프로필이 최근에
460.467
조작된 모방 계정이 아니라 실제 이력을 가진
467.676
진짜 계정인지 확인하는 것이었습니다. 하지만 확인을 위해서는
474.689
살펴보아야 합니다. 그리고 Asha Mertens는 꼼꼼했습니다.
479.147
첫 번째 일치는 Robert Calloway였습니다.
484.07
그녀는 그의 소셜 미디어 프로필에 모두 표시되어 있던
488.621
그의 이름과 고향을 구글 검색했을 때 두 번째 페이지에서
492.8
그의 부고 기사를 찾았습니다. 그 부고 기사는
499.236
2019년의 것이었습니다. 그의 계정은 지난달에 14개의 게시물에
504.296
좋아요를 눌렀습니다. 그녀는 자신에게 이것은 우연이라고 말했습니다.
507.959
동명이인이거나. 흔한 얼굴이거나. 실수이거나. 두 번째 일치는
510.682
Patricia Huang이라는 여성이었습니다. 2017년에 사망했습니다.
514.157
그녀의 인스타그램 계정은 지난 분기에 37명의 새로운 사용자를
522.421
2016년 자동차 사고로 사망했습니다. 그의 트위터 계정은
526.648
4일 전에 암호화폐 홍보 게시물에 좋아요를 눌렀습니다.
534.134
300개를 교차 참조했을 때, 그녀는 활발한
536.669
휴면 계정과 공개된 부고 기사 사이에 47개의 직접적인
540.471
일치를 확인했습니다. 47명의 죽은 사람들의 소셜 미디어 계정이
544.918
살아있는 인터넷과 활발하게 상호작용하고 있었습니다. 은유적인 의미에서가
547.503
아닙니다. 누군가가 소셜 미디어 활동을 통해 "살아 있다"고
549.582
말하는 방식도 아닙니다. 운영적, 기술적, 서버 로그로
552.606
검증된 의미에서요. 이 계정들은
556.212
접속되고 있었습니다. 그들을 통해 명령이 발행되고 있었습니다. 그들은
559.041
팔로우하고, 좋아요를 누르고, 일부 경우에는 댓글도 달았습니다.
562.051
— 일반적인 댓글, 단일 이모티콘, 알고리즘이 보상하지만
565.181
인간은 거의 살펴보지 않는 종류의 상호작용입니다.
570.403
죽은 이들이 인터넷에 참여하고 있었습니다. 그리고
573.68
아무도 눈치채지 못했습니다. 왜냐하면 아무도 Asha Mertens가
578.268
자신의 팔로워 목록을 보았던 방식대로 그들의 팔로워 목록을
580.515
보지 않았기 때문입니다. 그녀는 자신의
583.613
방법론을 확장했습니다. 부고 기사를 수동으로 검색하는 대신,
588.958
프로필 사진을 디지털화된 부고 데이터베이스, 추모 웹사이트,
592.676
그리고 가계도 플랫폼과 비교하는 자동 교차 참조 도구를
