0.0
आपके ऐसे फ़ॉलोअर्स हैं जिनसे आप कभी नहीं मिले। 00:00:04,562 --> 00:00:09,011 1.5s] यह कोई अवलोकन नहीं है। यह
9.011
सोशल मीडिया के बारे में शिकायत नहीं है। यह
11.692
एक ऐसा सार्वभौमिक तथ्य है जिसे आपने
14.376
पूछना बंद कर दिया है। आपके ऐसे फ़ॉलोअर्स हैं जिनसे आप
17.848
कभी नहीं मिले, जिनकी प्रोफ़ाइल तस्वीरें आपने कभी
21.005
जांची नहीं, जिनके यूज़रनेम आपने कभी ज़ोर से
24.477
पढ़े नहीं, जिनके अस्तित्व को आपने वैसे ही स्वीकार किया है
27.712
जैसे आप हर दिन जिस कमरे से गुज़रते हैं उसमें फर्नीचर स्वीकार करते हैं।
30.236
वे वहाँ हैं। वे हमेशा से
34.576
वहाँ रहे हैं। आपको नहीं पता कि वे कब
36.978
आए। मैं चाहता हूँ कि आप
43.036
अभी कुछ करें। बाद में नहीं। इस वीडियो के बाद नहीं।
45.467
अभी। अपना फ़ोन खोलें। अपनी फ़ॉलोअर सूची पर जाएँ।
47.767
अपनी फ़ॉलोअर सूची पर। अपनी 'फ़ॉलोइंग' सूची पर नहीं
50.329
— आपकी फ़ॉलोअर सूची पर। वे लोग जिन्होंने
52.629
आपकी सामग्री देखना चुना। उन नामों को स्क्रॉल करके आगे बढ़ें
54.928
जिन्हें आप पहचानते हैं। अपने दोस्तों से आगे। अपने परिवार से आगे।
57.819
उन अकाउंट्स से आगे जिन्हें आपको धुंधला सा याद है कि आपने उन्हें फ़ॉलो करने के बाद
60.776
उन्होंने आपको वापस फ़ॉलो किया था। स्क्रॉल करते रहें। आपको
67.01
वे बीच में मिलेंगे। ऊपर नहीं —
69.25
वे हाल के हैं। नीचे नहीं —
71.336
वे पुराने दोस्त हैं। बीच में।
73.731
अकाउंट्स का एक समूह जिनमें कुछ विशिष्ट
76.59
विशेषताएं समान हैं जो इतनी सुसंगत हैं कि
80.067
एक बार जब आप पैटर्न देख लेंगे, तो आप
82.462
उसे अनदेखा नहीं कर पाएंगे। प्रोफ़ाइल चित्र
86.505
एक असली फ़ोटोग्राफ़ है। AI-जनरेटेड नहीं — असली।
89.504
एक असली व्यक्ति एक असली जगह पर असली
91.811
रोशनी और असली खामियों के साथ। ऐसी फ़ोटोग्राफ़ जो
95.041
दो हज़ार बारह और दो हज़ार अट्ठारह के बीच ली गई थी,
98.579
जब स्मार्टफोन कैमरे इतने अच्छे थे कि स्पष्ट दिखें, लेकिन इतने अच्छे नहीं थे कि
102.27
सिनेमाई हों। बायो में ठीक
104.5
तीन से पांच इमोजी होते हैं। एक शौक। एक रिश्ते की स्थिति
109.51
या परिवार का संदर्भ। एक प्रेरक शब्द
112.985
या वाक्यांश। बायो ऐसा लगता है जैसे किसी इंसान ने लिखा हो।
117.492
क्योंकि यह था।
120.215
एक बार। अकाउंट आठ सौ और
123.408
पंद्रह सौ अन्य अकाउंट्स को फ़ॉलो करता है। इसके खुद के दो सौ
128.435
और एक हज़ार फ़ॉलोअर्स हैं। इसने आठ से तीस बार
131.808
पोस्ट किया है। पोस्ट तस्वीरें हैं — भोजन, सूर्यास्त, पालतू जानवर,
134.708
जन्मदिन पार्टियों में बच्चे, एक छुट्टी का समुद्र तट। और
137.689
अंतिम पोस्ट तीन से दस
140.982
साल पुरानी है। दो हज़ार चौबीस में,
145.901
एम्स्टर्डम विश्वविद्यालय की एक साइबर सुरक्षा अनुसंधान टीम ने
148.006
एक शोध पत्र प्रकाशित किया जिसे मुख्यधारा में लगभग
153.941
कोई कवरेज नहीं मिला। पेपर का शीर्षक था "समन्वित
157.003
अवास्तविक दृढ़ता: निष्क्रिय खाता नेटवर्क और मृत्यु के बाद की डिजिटल
159.931
गतिविधि।" केवल शीर्षक ही सुर्खियां बटोर सकता था।
163.258
ऐसा नहीं हुआ। एम्स्टर्डम टीम ने एक
167.65
व्यवहारिक क्लस्टरिंग एल्गोरिथम विकसित किया था जो समन्वित
170.778
खाता नेटवर्क को इस आधार पर नहीं पहचान सकता था कि खातों ने क्या पोस्ट किया,
175.147
बल्कि उनकी सूक्ष्म-क्रियाओं के अस्थायी पैटर्न के आधार पर।
179.849
लाइक्स। फ़ॉलो। संक्षिप्त प्रोफ़ाइल विज़िट। वे अदृश्य क्रियाएँ
183.252
जो किसी के फ़ीड पर कोई दृश्यमान निशान नहीं छोड़तीं
187.225
लेकिन प्लेटफ़ॉर्म टेलीमेट्री में दर्ज होती हैं। उन्होंने
191.44
ग्यारह मिलियन खातों का विश्लेषण किया जो तीन प्लेटफ़ॉर्म पर
194.44
चौदह महीने की अवधि में फैले थे। उनके एल्गोरिथम ने जिसे उन्होंने कहा
199.754
"डॉर्मेंसी स्वार्म्स" — खातों के समूह जिन्होंने
203.809
मूल सामग्री पोस्ट करना बंद कर दिया था लेकिन समन्वित पैटर्न में
209.011
सूक्ष्म-क्रियाएं करना जारी रखा। ये समूह बहुत बड़े थे।
212.713
सबसे छोटे में आठ सौ अकाउंट थे। सबसे बड़े में
217.121
चालीस हज़ार से अधिक थे। और वे इतनी सटीकता से समन्वित थे
223.764
कि संयोग की कोई संभावना नहीं थी।
227.305
हर एक समूह के अकाउंट ने कभी न कभी मूल सामग्री पोस्ट की थी।
230.707
हर अकाउंट में एक असली प्रोफ़ाइल चित्र था।
233.763
हर अकाउंट का बायो ऐसा लगता था जैसे किसी इंसान ने लिखा हो।
239.484
और हर अकाउंट ने तीन से दस साल पहले
244.074
पोस्ट करना बंद कर दिया था। निष्क्रिय नहीं किया गया।
248.009
डिलीट नहीं किया गया। बस... बंद कर दिया गया। लेकिन उन्होंने
251.397
बातचीत करना बंद नहीं किया था। अकाउंट्स नए उपयोगकर्ताओं को फ़ॉलो करते रहे।
255.987
पोस्ट लाइक करते रहे। अदृश्य सूक्ष्म-क्रियाएं करते रहे
260.141
जिन्हें सोशल मीडिया एल्गोरिथम एक सक्रिय, प्रामाणिक दर्शक के
265.332
संकेत के रूप में व्याख्या करते हैं। और यहाँ
268.752
वह विवरण है जिसने एम्स्टर्डम के शोधकर्ताओं को
271.683
अपने निष्कर्षों को प्रकाशित करने से पहले अतिरिक्त सुरक्षा क्लीयरेंस का अनुरोध करने पर मजबूर किया।
275.733
78 00:04:40,370 --> 00:04:43,700 80 00:04:50,275 --> 00:04:55,647 अकाउंट्स यादृच्छिक उपयोगकर्ताओं को फ़ॉलो नहीं कर रहे थे।
295.647
वे विशिष्ट उपयोगकर्ताओं को फ़ॉलो कर रहे थे। ऐसे उपयोगकर्ताओं को
299.453
जिन्हें हाल ही में विज्ञापन एल्गोरिदम द्वारा "उच्च-प्रभाव वाले"
303.683
सूक्ष्म-लक्ष्य" के रूप में पहचाना गया था — छोटे लेकिन
308.42
अत्यधिक व्यस्त दर्शकों वाले सामान्य लोग जिनके खरीदारी के निर्णय
313.411
उनके सोशल नेटवर्क के माध्यम से बाहर फैलते हैं। निष्क्रिय खाते
319.052
निशाना बनाए जा रहे थे। बीज की तरह बिखेरे नहीं गए थे। हथियारों की तरह
322.598
निशाना बनाए गए थे। कोई इसके लिए भुगतान कर रहा था। कोई
328.014
इन समूहों का संचालन कर रहा था। किसी के पास हज़ारों
332.587
निष्क्रिय खातों तक पहुंच थी जिनके असली इतिहास, असली तस्वीरें,
337.446
असली बायो थे — और वह उन्हें समन्वित
340.305
अभियानों में विशिष्ट व्यक्तियों को लक्षित करने के लिए तैनात कर रहा था। एम्स्टर्डम टीम ने
347.715
चौदह प्रॉक्सी सर्वर परतों, तीन क्रिप्टोकरेंसी मिक्सिंग सेवाओं और सेशेल्स में पंजीकृत एक
351.825
शेल कंपनी के माध्यम से कमांड इंफ्रास्ट्रक्चर का पता लगाया।
355.78
श्रृंखला के अंत में, उन्हें एक बाज़ार मिला।
359.115
डार्क वेब पर नहीं। सामान्य
361.906
इंटरनेट पर। एक साफ डिजाइन, पेशेवर
364.078
कॉपी और एक मूल्य निर्धारण पृष्ठ वाली वेबसाइट। बाज़ार
367.645
बल्क में निष्क्रिय सोशल मीडिया खातों तक पहुंच बेचता था।
372.13
मूल्य निर्धारण खाता आयु, फ़ॉलोअर संख्या और जिसे बाज़ार "ट्रस्ट
375.218
गुणांक" कहता था, उसके आधार पर था।
378.231
और उत्पाद विवरणों में एक शब्द का इस्तेमाल किया गया था
381.395
जो शोधकर्ताओं ने पहले कभी नहीं सुना था। 00:06:26,750 --> 00:06:32,889 2.5s] "विरासत खाते।" विरासत खाते। "विरासत" शब्द का
392.889
अर्थ है उत्तराधिकार। इसका अर्थ है कुछ ऐसा जो पीढ़ी दर पीढ़ी चला आ रहा हो। कुछ ऐसा
402.815
जो किसी ऐसे व्यक्ति द्वारा छोड़ा गया हो जो अब
407.452
यहां इसका उपयोग करने के लिए नहीं है। एम्स्टर्डम के शोधकर्ताओं ने
410.056
अपने पेपर में इस शब्दावली का उल्लेख बिना किसी और टिप्पणी के किया।
414.331
वे साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ थे, जांचकर्ता नहीं। उन्होंने तकनीकी
417.416
बुनियादी ढांचे का दस्तावेज़ीकरण किया, अपने निष्कर्ष प्रकाशित किए और
421.528
अन्य परियोजनाओं पर आगे बढ़ गए। लेकिन टीम के एक सदस्य ने
425.255
आगे कदम नहीं बढ़ाया। आशा मर्टेंस नाम की एक डॉक्टरेट छात्रा,
429.157
जो अनुसंधान के मैनुअल सत्यापन चरण के लिए जिम्मेदार थी
431.737
— वह हिस्सा जहाँ एक इंसान वास्तव में
435.739
खातों को एक-एक करके देखता था, यह पुष्टि करने के लिए
439.474
कि एल्गोरिथम के वर्गीकरण सटीक थे। आशा
442.321
मर्टेंस ने तीन महीने की अवधि में चार हज़ार दो सौ खातों को देखा।
445.078
और उसने कुछ ऐसा देखा जिसे एल्गोरिथम
451.579
पता लगाने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था। प्रोफ़ाइल चित्र
454.804
शोक संदेशों से मेल खाते थे। आशा मर्टेंस ने
457.17
सामाजिक मीडिया प्रोफ़ाइल को मृत्यु के रिकॉर्ड से क्रॉस-रेफरेंस करने की योजना नहीं बनाई थी।
460.467
वह खाता प्रामाणिकता का सत्यापन कर रही थी — यह पुष्टि कर रही थी
467.676
कि क्लस्टरिंग एल्गोरिथम द्वारा पहचाने गए प्रोफ़ाइल असली खाते थे जिनके असली इतिहास थे,
474.689
हाल ही में गढ़े गए नकली नहीं। लेकिन सत्यापन के लिए देखना पड़ता है।
479.147
और आशा मर्टेंस बहुत सावधान थी। पहला मेल
484.07
रॉबर्ट कैलोवे का था। उसने उसका शोक संदेश
488.621
उसके नाम और गृहनगर के लिए Google खोज के दूसरे पृष्ठ पर पाया,
492.8
जो उसके सोशल मीडिया प्रोफ़ाइल में दोनों दिखाई दे रहे थे।
499.236
शोक संदेश दो हज़ार उन्नीस का था। उसके अकाउंट ने पिछले महीने में
504.296
चौदह पोस्ट लाइक किए थे। उसने खुद से कहा कि यह
507.959
एक संयोग था। उसी नाम का कोई और। एक सामान्य
510.682
चेहरा। एक गलती। दूसरा मेल
514.157
पैट्रिशिया हुआंग नाम की एक महिला का था। दो हज़ार सत्रह में निधन।
517.913
उसके इंस्टाग्राम अकाउंट ने पिछले तिमाही में सैंतीस नए उपयोगकर्ताओं को फ़ॉलो किया था।
522.421
तीसरा मेल डेवन विलियम्स नाम के एक किशोर का था।
526.648
दो हज़ार सोलह में एक कार दुर्घटना में मारा गया। उसके ट्विटर अकाउंट ने
529.86
चार दिन पहले एक क्रिप्टोकरेंसी प्रचार को लाइक किया था। जब तक आशा
534.134
मर्टेंस ने अपने सत्यापन नमूने में चार हज़ार दो सौ खातों में से तीन सौ का
536.669
क्रॉस-रेफरेंस किया, तब तक उसने सक्रिय निष्क्रिय खातों और प्रकाशित शोक संदेशों के बीच
540.471
सैंतालीस सीधे मेल की पुष्टि कर दी थी।
544.918
सैंतालीस मृत लोग जिनके सोशल मीडिया खाते सक्रिय रूप से
547.503
जीवित इंटरनेट के साथ जुड़ रहे थे। रूपक अर्थ में नहीं।
549.582
ऐसे नहीं जैसे हम कहते हैं कि कोई अपनी सोशल मीडिया उपस्थिति के माध्यम से
552.606
जीवित रहता है। बल्कि परिचालन, तकनीकी, सर्वर-लॉग-सत्यापित अर्थ में।
556.212
इन खातों तक पहुंचा जा रहा था। उनके माध्यम से कमांड जारी किए जा रहे थे।
559.041
वे फ़ॉलो कर रहे थे, लाइक कर रहे थे, और कुछ मामलों में टिप्पणी भी कर रहे थे
562.051
— सामान्य टिप्पणियाँ, एकल इमोजी, उस तरह की बातचीत
565.181
जो एल्गोरिदम पुरस्कृत करते हैं लेकिन इंसान शायद ही कभी जांचते हैं।
570.403
मृतक इंटरनेट में भाग ले रहे थे। और
573.68
किसी ने ध्यान नहीं दिया क्योंकि कोई भी अपनी फ़ॉलोअर सूची को वैसे नहीं देखता
578.268
जैसे आशा मर्टेंस ने अपनी सूची को देखा था। उसने अपनी
580.515
कार्यप्रणाली का विस्तार किया। शोक संदेशों को मैन्युअल रूप से खोजने के बजाय,
583.613
उसने एक स्वचालित क्रॉस-रेफरेंसिंग टूल बनाया जिसने प्रोफ़ाइल
588.958
फ़ोटोग्राफ़्स को डिजिटाइज़्ड शोक संदेश डेटाबेस, स्मारक वेबसाइटों और
592.676
वंशावली प्लेटफ़ॉर्म के खिलाफ तुलना की। उपकरण ने चेहरे की पहचान का इस्तेमाल किया —
596.162
कानून प्रवर्तन द्वारा उपयोग किए जाने वाले परिष्कृत वास्तविक समय के सिस्टम नहीं,
599.106
बल्कि एक सरल छवि-मिलान एल्गोरिथम जिसने प्रोफ़ाइल
