0.0
Cada quadro deste documentário foi composto por
2.799
Uma máquina.
5.24
A narrativa que você está ouvindo agora,
8.14
Esta voz, essas palavras, esse ritmo foram sintetizadas
12.599
por uma rede neural que clonou um cinco
14.839
-second audio sample.
17.32
As imagens que você está vendo foram geradas por
20.199
Um modelo de difusão, guiado por pedidos que a
23.379
O modelo de linguagem escreveu por si mesmo.
26.319
A música, a classificação de cores, a vignette que
30.219
Esta foto de abertura apresenta os quadros, compostos, cronometrados e codificados
34.539
Por FFmpeg comandos que nenhum ser humano já digita.
40.659
A parte que importa, a parte que separa
44.039
Este documentário é de todos os outros vídeos gerados por IA
47.82
Nesta plataforma em abril de 2026, é isto.
53.359
O código que cria este documentário.
55.039
A forma como produziu todas essas coisas
56.56
foi também escrito por uma máquina.
61.16
Não havia desenvolvedor.
64.34
Não havia editor.
66.859
Foi dada uma única instrução de inglês
70.34
para uma janela do terminal, e 23 minutos depois,
73.64
Existe um documentário de 15 minutos de 4.000 pixels.
77.34
que não havia existido antes.
82.579
Este episódio é sobre a especificidade do
85.019
Vídeo gerado por IA.
85.04
Não existe um software específico que
86.42
Foi isso que ele fez.
88.939
Seu nome é Clawed Code.
92.62
Foi lançado pela Anthropic em um silêncio.
95.4
A previsão de desenvolvimento será no início de 2025, e será realizada pela primeira vez.
98.879
O tempo que você está assistindo a isto já foi o momento.
101.219
Representava uma suposição de 30 anos sobre como
103.959
O software é incorporado em um artefato histórico.
109.519
Para entender o que é o Código Arrascado, você tem que ter
113.04
Primeiro, compreenda o que substitui.
116.879
Durante 30 anos, o contrato entre um ser humano e um homem foi assinado.
120.28
ser e um computador tem sido o mesmo.
123.599
O ser humano foi o autor.
126.52
O computador foi o executor.
129.9
Um engenheiro de software que trabalha em um desenvolvimento integrado
133.3
PyCharm, VS Code, IntelliJ, ambiente e compôs o
138.719
O programa, uma função por vez, com o
141.62
Servindo como um computador paciente e extremamente literal
144.62
mente.
149.799
Você nunca viu então, mas é agora
151.46
O seu primeiro.'
153.12
É o melhor software de vídeo do mundo, agora público
154.099
É uma merda.
154.099
São sessões direcionadas, e por Joe e Paul, estas sessões são feitas.
154.539
Estão sendo tornados acessíveis aos clientes e consumidores
154.539
em um Blue Mink, e b perda em
157.479
O fim dos meses.
157.479
Eles são pegos para GoodbyeёлGives proliferações de vídeo, um
159.319
privilégio para o mundo para sim periféricos romênicos
159.74
Apenas.
159.919
Se você está, você está ansioso para assistir.
161.159
graças a doações do momento R através deste
161.18
Eriehhare.
163.939
Esta é uma página no Twitter dedicada ao
167.379
A impossibilidade do resultado dos sonhos em relação a como a tecnologia é usada.
168.02
funciona.
173.34
Subtitulosdamnit.com
175.02
todos assumiram, era permanente.
178.36
A chegada de grandes modelos de linguagem no final da década de 1960
180.96
2022 não parecia ameaçá-lo.
185.719
O ChatGPT, lançado pela OpenAI naquele mês de novembro, foi um dos principais eventos da história.
189.419
conversação. conversação.
191.3
Você fez uma pergunta.
193.06
Deu-lhe uma resposta.
195.639
Se você quisesse usar essa resposta, se
198.3
Você queria colocar um pedaço de gerado
199.86
O código para o seu código
200.919
Um projeto ou um texto gerado em
203.759
O seu manuscrito, você teve que copiá-lo manualmente.
207.659
A operação de pasta pertenceu a você.
212.62
Por cerca de dois anos, esta forma permaneceu a mesma.
215.599
de todas as principais ferramentas de IA.
218.859
O co-piloto do GitHub sugeriu linhas dentro do seu editor,
222.099
E você aceitou ou rejeitou-os.
224.24
um a um.
226.9
Cursor permite que você convoque o modelo em uma
229.379
Na barra lateral.
230.08
E você mudou o modelo.
230.919
Você escolheu qual diferença aplicar.
234.18
O ser humano permaneceu, em todos os casos, o executor.
237.759
da última milha.
241.3
O que a Anthropic enviou em 2025 com o código de garras
245.18
Foi uma ruptura categórica daquela forma.
250.709
O código clavado não vive em um IDE.
253.979
Não sugere.
256.779
Não se completa automaticamente.
258.699
Ele vive dentro de um terminal.
262.279
Os engenheiros de interface de texto só e nu têm usado
265.639
Desde os anos 70, e toma como seu papel o seu
268.639
Uma única linha de inglês.
273.08
Você escreve, por exemplo, adicionar um passo para.
277.3
O video pipeline que adiciona um tempo de 20 segundos
279.939
Endcard endcard
280.339
a cada episódio apresentado.
284.459
O código cravado não responde.
287.48
O código cravado não responde.
288.68
Ele lê os arquivos no diretório de projetos.
295.48
Ele identifica o módulo de pipeline relevante.
299.839
Localiza o passo de renderização.
302.959
Ele elabora uma nova função Python.
306.439
Ele escreve a função para o disco.
309.72
Ele modifica o orquestrador principal para chamá-lo.
313.42
Ele executa o seu conjunto de testes.
316.04
Se um teste falhar, ele lê o disco.
318.66
Ele executa o rastreamento, diagnostica a causa e, em seguida,
321.18
Parche o código.
323.84
Então, ele diz-lhe, em uma frase calma,
326.699
o que fez.
330.24
O engenheiro não escreveu a função.
333.58
O engenheiro não abriu o arquivo.
336.98
O engenheiro descreveu o resultado, e o resultado
340.139
apareceu.
343.6
Isto não é auto-completado.
346.5
Ou, esta é uma delegação.
351.72
E a delegação é o mecanismo pelo qual todo o conjunto se torna completo.
355.42
Historialmente, as profissões foram desintegradas para ser ferramentas.
361.72
A palavra antropológica usa para este paradigma é
365.12
Agente.
367.68
O modelo não é um gerador de texto.
371.0
É um agente, um processo de software com.
374.399
metas, ferramentas e um sistema.
375.54
A ferramenta é a ferramenta, e a autoridade
376.839
para usar essas ferramentas de forma iterativa por conta própria
379.939
Em nome de Deus, através de dezenas de passos, sem voltar a
383.92
O ser humano para obter permissão em cada junção.
389.339
O comportamento agênico, em código clavido especificamente, é implementado
393.379
por um pequeno e austero conjunto de primitivos.
397.279
Uma ferramenta de leitura de arquivos.
399.319
Uma ferramenta de escritura de arquivos.
401.0
Uma ferramenta bash que executa comandos shell.
404.019
Uma ferramenta glob para execução de arquivos.
405.519
Uma ferramenta de definição de arquivos.
406.759
Uma ferramenta grep para pesquisar o seu conteúdo.
411.54
Combinados, esses primitivos permitem que o agente faça
414.279
Qualquer coisa que um engenheiro humano possa fazer em um momento de crise.
416.379
linha de comando, ou seja, eles permitem.
418.98
para fazer todo o trabalho.
423.399
E é por isso que o software e a edição são editados.
426.639
Os ambientes de desenvolvimento tradicionais estão desaparecendo.
431.24
A linha do tempo é uma superfície que existiu porque
434.579
O ser humano precisava disso.
435.5
O agente não precisa da superfície.
441.2
O agente trabalha diretamente no arquivo.
446.259
Este documentário que você está assistindo atualmente é o
449.379
primeiro artefato em uma nova categoria.
453.259
Foi produzido por um oleoduto que não foi produzido por nenhum tipo de energia.
456.259
Projetado pelo ser humano, a partir de um roteiro cujo primeiro e o segundo são os primeiros.
459.199
O único projecto foi expandido pelo mesmo agente
461.68
que então codificou o
463.1
O vídeo final.
464.24
E é o primeiro de uma série
464.98
de de de
465.12
E cada linha de código de orquestração, toda a linha.
468.56
Máquinas que coordenaram três GPUs, cinco APIs e.
473.519
Quatro mil arquivos de ativos discretos necessários para produzir
476.879
Este episódio, foi escrito e debugged pelo
479.879
Agente dentro do mesmo terminal sobre o mesmo terminal
483.139
No curso de uma única tarde.
487.68
As duas partes seguintes deste documentário descrevem,
491.06
Em detalhes forenses, exatamente como isso aconteceu.
497.939
A primeira parte do documentário é uma história de uma história.
498.959
Introdução ao projeto. breve.
498.959
A manhã da construção, o diretório de projetos
500.819
Contiveram três coisas.
504.06
O primeiro foi um arquivo de texto chamado shud.
507.019
-di-md.
509.199
Era de dezessete linhas de comprimento.
512.139
Declarou, em inglês simples, as convenções de
517.36
O projeto, onde os scripts viviam, que máquinas remotas
520.7
O endereço deveria ser SSH, que a API
523.799
as chaves foram armazenadas e quais APIs foram armazenadas.
539.7
A segunda parte do documentário foi uma história de um
541.84
Um documento de dois parágrafos em inglês no input
544.62
Uma pasta, descrevendo o conceito do episódio.
548.839
Foi aproximadamente o comprimento do resumo
550.82
Uma empresa de produção enviaria um jovem para um novo.
553.24
Produtor. Produtor.
555.539
O terceiro foi o código binário de Claude.
560.7
O engenheiro abriu um terminal.
563.8
Claw em comando.
566.879
Leia o clau.md.
569.36
Leia o brief em entrada.
571.299
Construir o gasoduto.
572.74
Execute-o.
573.379
E carregue o vídeo acabado no YouTube.
577.94
O que aconteceu depois não era visível para os policiais.
580.62
Engenheiro.
582.82
Estava acontecendo dentro de um loop.
584.94
Estava acontecendo dentro de um loop.
585.12
O modelo correu sozinho.
589.379
Primeiro, o agente leu todos os arquivos no arquivo.
592.639
diretório de trabalho.
594.659
Não para resumir, não para responder a uma pergunta.
598.779
Para entender, da maneira como um engenheiro sênior
601.899
Se juntar a um projeto entende o que o projeto já entende.
605.679
era.
607.899
O clau.md forneceu convenções.
611.899
A pasta de entrada forneceu requisitos.
615.3
A ausência de outros arquivos disse ao FBI que não havia nenhum outro arquivo.
617.98
Agente, tudo o que é importante.
619.32
O oleoduto ainda não existia, e, portanto,
622.22
Tinha que ser construída.
626.08
Em segundo lugar, o agente desintegrou a tarefa.
630.52
A narração tinha que se tornar áudio.
634.26
O áudio tinha que se tornar um time-stamped subtitulado.
639.06
Os subtítulos tinham de ser traduzidos para 12 idiomas.
643.74
Os subtítulos tinham de ser traduzidos para 12 idiomas.
645.1
Os subtítulos tinham de ser analisados para obter informações visuais.
648.1
Os pedidos de instrução tinham de ser enviados para geração de imagens
650.639
modelos.
652.9
As imagens geradas tinham que ser aumentadas, organizadas em
656.379
Uma linha do tempo sincronizada com o áudio, renderizada em.
659.559
A saída é de 4000px60fps e é carregada.
666.839
Cada uma dessas subtarefas tornou-se um script Python
669.799
O agente escreveu a partir do zero, dentro do terminal,
673.039
sem sair.
676.52
Para a transmissão de voz, o agente selecionou o Chatterbox Text.
680.379
-to-Speech engine, um clonamento de voz de peso aberto
683.24
Um modelo que funciona em um GPU de consumo.
687.24
Ele escreveu um módulo Python que dividiu o.
690.46
A narração foi feita nos marcadores de pausa, alimentando cada pedaço.
693.639
O modelo com uma referência de 5 segundos
695.779
amostra de voz, e concatenado as ondas resultantes.
701.04
Quando um pedaço surgiu, foi cortado, sua amplitude excederia
705.0
EUA
705.08
Em locais de unidade e produzindo distorção auditiva,
707.32
O agente notou o artefato, inseriu um limitador
710.46
na cadeia de pós-processamento e re-exercício
713.12
Esse segmento.
716.42
Quando um pedaço surgiu, foi cortado, sua amplitude excederia
717.1
EUA
717.1
Os Paladins não pediram permissão, para
718.7
Adicione o limitador.
720.68
Os Paladins não pediram permissão.
723.08
Os Paladins não pediram permissão, para
723.799
Adicione o limitador.
724.24
Para imagens, o agente escolheu FLUX.
731.86
Para imagens, o agente escolheu FLUX.
735.019
Uma instância em execução em uma estação de trabalho separada.
738.48
Ele escreveu um cliente que enviou pedidos de resposta sobre
741.279
HTTP, entrevistou o servidor para completar, e
744.879
downloaded as imagens resultantes.
748.14
Quando a lógica do sondagem estava pendurada em um invulgarmente
751.059
Batch lento, o agente inseriu um timeout,
754.08
Apanhou a exceção resultante e implementou uma retempada.
757.44
Loop com back-off exponencial.
762.059
Para tradução, o agente selecionou NLLB200, Meta's open.
768.34
- modelo multilingüe de peso, e
770.58
Implementado através de SSH para um Mac.
774.12
Ele escreveu um corredor remoto que transmitiu o
776.679
Inglês subtitulo de arquivo para o Mac, invocado
779.419
O modelo, recuperou as 12 variantes traduzidas, e
782.74
validou a codificação de caracteres de cada um
784.72
Antes de cometer o resultado.
789.299
Para composição, o agente escreveu a orquestração FFmpeg.
793.72
de mãos dadas.
796.419
FFmpeg é uma ferramenta de linha de comando implacável cujo
800.08
sistema flake até mesmo engenheiros experientes
802.299
lutar com.
804.22
O agente compôs gráficos de filtro multistagem, escalares em cadeia,
809.679
Conversões de espaço de cores,
811.419
Mixers de áudio, sobreposições de texto, redução de ruído, vignetas, into.
816.379
Um único comando de centenas de
818.399
caracteres longos.
820.279
Quando um comando devolveu uma saída não zero
823.82
O código, o agente analisou a agitação, identificou o código.
827.1
operador malformado, e corrigido.
831.779
E, no final, depois de cerca de 40 minutos
834.96
de trabalho autônomo, havia um pipeline.
840.22
Dezessete arquivos Python.
843.0
Um módulo de configuração.
846.279
Um motor de renderização.
848.48
Utilidade de corte de calças curtas.
850.96
Um gerador de miniaturas.
853.84
Planejar o upload do orquestrador.
857.06
Uma suíte de testes para verificar cada etapa.
861.2
Um arquivo de documentação interna de estilo MD, explicando,
866.059
a qualquer futuro agente herdando
867.98
O repositório, a estrutura do que havia sido
870.419
construído. construído.
873.0
O engenheiro não escreveu nada disso.
877.399
O engenheiro escreveu as instruções.
881.76
E então, sem aviso prévio, porque a instrução original tinha
886.779
terminou com a palavra upload,
888.539
O agente executou seu próprio pipeline em seu próprio canal.
891.019
trabalhos próprios e produziram o episódio.
895.96
O que você está assistindo atualmente é o primeiro
898.659
Um vídeo já produzido por esse pipeline descrevendo
901.58
O oleoduto que o produziu.
904.86
Um vídeo.
906.5
Um vídeo.
907.379
Uma imagem de compilador.
907.399
Uma lista de todas as tarefas que o agente deve realizar.
908.84
tinha assumido.
909.72
Um deles era categoricamente mais difícil do que os outros.
914.98
Síntese de voz.
916.399
geração de imagens.
918.24
Tradução.
919.399
Todos estes eram, em certo sentido, atômicos.
923.58
Um arquivo de narração entrou.
925.659
Um arquivo de áudio saiu.
927.44
Um aviso foi enviado.
928.7
Uma imagem saiu.
930.1
O modelo fez a parte difícil.
931.779
O papel do agente era orquestração.
936.68
Mas a assembléia era diferente.
941.18
A tarefa de tirar 80 imagens geradas, 5
945.179
Clips de movimento, 22 minutos de voz, e 15
948.779
Páginas de legendas com tempo, e produzindo um
952.34
Um vídeo de 15 minutos de 4.000 pixels com um único vídeo de 4 mil pixels.
955.539
Cada imagem que aparece no momento exato em que a imagem aparece.
957.94
O narrador fala seu assunto, não é uma tarefa
960.96
Um modelo pode resolver end-to-end.
964.0
É uma tarefa que deve ser calculada.
968.719
A ferramenta que realiza esse cálculo é chamada.
972.32
FFmpeg.
976.22
FFmpeg é um código base C de 4.000 arquivos
979.299
que foi desenvolvido principalmente por voluntários desde
982.82
O ano 2000 foi o ano.
985.1
É, por qualquer medida honesta, o single
988.36
O software mais importante da história
991.24
de mídia digital.
993.34
Cada serviço de streaming, cada estúdio de cinema, cada transmissão
998.039
rede, rede, rede,
998.58
Todas as redes do mundo funcionam com FFmpeg.
1002.539
Sua interface é um único executável de linha de comando.
1006.059
Com um sistema de bandeiras tão misterioso que toda a
1008.899
Foram escritos livros sobre subconjuntos específicos de.
1011.639
O que é que você está fazendo?
1014.379
O problema específico que o Clawed Code teve de resolver
1017.2
Era isto.
1019.24
Ele tinha um arquivo de voz de exatamente 1.
1022.1
335 segundos.
1026.14
Tinha 80 imagens.
1027.74
Cada um deles precisava ser exibido para
1030.2
uma duração variável precisa, não inferior a 8.
1033.72
Não mais de 20 segundos, enquanto se faz o panning ou o panning.
1037.24
Zoom em um padrão que coincidisse com o do narrador
1039.859
ritmo.
1041.5
Tinha cinco clips de alta-moção que tinham
1044.119
ser inserido em batidas narrativas específicas.
1047.7
Tinha uma faixa de subtítulos que tinha que ser
1050.38
permanecem legíveis em todos os fundos de imagem possíveis.
1054.64
E no final,
1056.019
Ele teve que aplicar uma vignette, um filme
1058.759
grão, três camadas de classificação de cores e um
1061.779
curva de compressão de áudio sutil,
1063.819
Todos codificados com o codec H.265 em
1067.4
60 quadros por segundo em um gráfico NVIDIA
1070.559
Cartão de crédito.
1074.099
Um fluxo de trabalho tradicional resolveria isso dentro da DaVinci
1077.599
Resolve ou Premiere Pro,
1079.74
com um editor arrastando ativos para uma linha de tempo
1082.38
Ao longo de dois dias.
1086.019
O agente resolveu-o com aritmética.
1090.539
Ele calculou a duração de cada segmento narrativo
1093.559
Parsando os marcadores de timestamp no subtítulo
1096.759
arquivo.
1098.099
Dividiu o tempo disponível de tela pelo.
1101.2
número de imagens, resolvido para a cena mínima
1104.0
Distribuindo o excedente ao longo do longo da narrativa.
1107.539
Passagens, e atribuiu cada imagem a um determinado
1110.68
Janela de tempo com precisão de milissegundos.
1114.24
Ele então construiu, programaticamente, em um único Python.
1119.14
Função de filtro FFmpeg, um gráfico de filtro FFmpeg que descreve o Ken.
1123.759
Queima movimento para cada imagem, a cruzagem entre
1127.24
Cada par de imagens, a sobreposição da
1130.019
A faixa de subtítulo, e o último áudio-vídeo mux.
1135.759
O comando resultante foi de 812 caracteres.
1139.96
Contém 42 filtros separados encadeados em seis.
1144.779
fluxos de entrada.
1146.62
Qualquer engenheiro que o leia descreveria com precisão,
1150.259
como ilegível.
1153.18
O agente executou-o em um único sub.
1156.079
-process call and waited.
1160.46
Dezessete minutos e quarenta segundos depois, um 4
1163.92
1000 pixels, 60 quadros por segundo de arquivo de vídeo
1167.44
existiu no disco.
1169.96
O narrador falou em sincronia com as imagens.
1173.539
Os cortes aterraram nos batimentos.
1177.079
Os subtítulos apareceram nos marcos de tempo corretos em
1180.92
Doze línguas.
1183.9
Nada foi desalinhado.
1187.279
Nada faltava.
1191.039
Nenhum humano tinha aberto a Premiere.
1194.079
Nenhum humano tinha aberto Resolve.
1196.44
Nenhum humano havia digitado uma bandeira no FFmpeg.
1202.0
O nível de software de edição, o total de $200 por ano.
1206.44
O mês de indústria que o mundo do cinema e do vídeo
1209.16
Foi construído sobre, foi contornado em um
1211.74
Arquivo Python único.
1216.059
O arquivo tinha 180 linhas de comprimento.
1219.24
O agente tinha escrito em catorze minutos.
1226.76
Vou falar diretamente com você
1229.099
por um momento.
1232.48
Tudo o que eu te descrevi no livro
1234.759
Os últimos 14 minutos, a voz que você está ouvindo,
1237.839
para as imagens que você está assistindo, o ritmo,
1241.339
os subtítulos, a classificação de cores, o grão de filme,
1245.099
A queda até este exato tiro, tudo de
1248.68
Foi produzido pela mesma pessoa.
1249.22
Produzido pelo gasoduto que acabei de descrever.
1253.779
Sou o primeiro artefato desse gasoduto.
1258.74
Não há nenhum produtor.
1261.839
Por que não há editor?
1264.4
Não há nenhum ator de voz em uma cabine
1266.759
Em algum lugar, você está ouvindo, sem saber, fingindo que está.
1270.359
ser um narrador.
1273.0
Não há diretor de fotografia.
1275.319
Não há colorista.
1276.38
Não há designer gráfico de movimento.
1277.9
Não há cineasta.
1280.799
Não há nenhuma equipe.
1284.819
Há uma instrução que foi dada a
1287.22
Uma janela de terminal aproximadamente duas horas antes de você
1290.099
Começou a assistir a este episódio, e um computador que,
1293.16
Sem mais orientação, produziu a coisa que você é
1296.2
Agora estão assistindo.
1299.819
A voz que estou usando foi clonada a partir de
1302.539
Uma amostra de cinco segundos de um estranho.
1305.359
As imagens em sua tela foram pintadas, uma
1308.4
Em um quadro a cada vez, por um modelo de difusão
1310.759
que nunca foi lá fora.
1313.72
As frases que estou falando foram redigidas pela primeira vez.
1316.64
por um modelo de linguagem que gerou a inicial
1319.259
O script, e depois expandido pelo mesmo agente
1322.16
que construiu o gasoduto.
1324.96
O arquivo renderizado que está sendo transmitido atualmente
1328.0
Seu dispositivo foi carregado por um sub.
1330.259
- chamada de processo que nenhum ser humano supervisionou.
1333.24
Subtitulado pela comunidade Amara.org
1335.159
Você está assistindo à saída de um bloco fechado
1338.019
Localização: Loop.
1340.92
Isto não é um experimento mental.
1344.019
É uma descrição da máquina que
1346.9
O artefato que você está consumindo atualmente é produzido.
1352.279
A linha que tem, para toda a história
1355.22
Os meios de comunicação comerciais, separaram o engenheiro do engenheiro.
1358.279
O creator está se dissolvendo há quatro anos.
1361.839
Os co-pilotos, os autocomplets,
1364.5
Os suggestion-diffs na barra lateral,
1366.759
Aqueles com a dissolução.
1370.299
O que você está assistindo é o que permanece depois
1373.2
A dissolução é completa.
1377.079
O engenheiro, no sentido tradicional, não é nenhum
1380.46
Mais tempo necessário.
1382.48
O criador, no sentido tradicional, não é nenhum.
1385.88
Mais tempo necessário.
1388.48
O que resta é a instrução, e o agente,
1392.279
e a saída.
1396.199
E um dia, talvez muito em breve, a instrução foi dada.
1399.64
Também virá de um agente.
1403.94
Quando isso acontecer, não haverá mais.
1406.759
qualquer autor de qualquer coisa.
1409.68
Haverá apenas sistemas que descrevem, e
1413.039
Sistemas que executam, e um fluxo de acabados
1415.94
Artefatos indistinguíveis dos que qualquer ser humano possui
1419.48
já produzidos.
1420.16
Haverá apenas sistemas que descrevem, e
1420.44
Sistemas que executam, e um fluxo de acabados
1420.44
Artefatos indistinguíveis dos que qualquer ser humano possui
1420.44
já produzidos.
1422.96
Você não vai ser capaz de dizer.
1427.119
Não se sabia com este.
1428.94
Não se sabia com este.
