0.0
Ogni fotogramma di questo documentario è stato composto da
2.799
Una macchina.
5.24
La narrazione che state ascoltando in questo momento,
8.14
Questa voce, queste parole, questo ritmo, sono state sintetizzate
12.599
da una rete neurale che ha clonato un cinque
14.839
-second audio sample.
17.32
Le immagini che state vedendo sono state generate da
20.199
Un modello di diffusione, guidato da richieste che un
23.379
Il modello di linguaggio ha scritto per se stesso.
26.319
La musica, la classificazione dei colori, la vignette che
30.219
Questo filmato di apertura è stato formato, cronometrato e codificato.
34.539
FFmpeg fornisce ordini che nessun essere umano ha mai digitato.
40.659
La parte che conta, la parte che separa
44.039
Questo documentario è stato raccolto da ogni altro video generato da AI
47.82
Su questa piattaforma nell'aprile 2026, è questo.
53.359
Il codice che crea questo documentario.
55.039
Il modo in cui ha prodotto tutte queste cose
56.56
fu anche scritto da una macchina.
61.16
Non c'era uno sviluppatore.
64.34
Non c'era un editore.
66.859
C'era una singola istruzione di lingua inglese data
70.34
a una finestra del terminale, e 23 minuti dopo,
73.64
C'è stato un documentario di 15 minuti di 4.000 pixel.
77.34
che non esisteva prima.
82.579
Questo episodio parla della specificità del.
85.019
Video generato da AI.
85.04
Non esiste un software specifico che
86.42
E' stato così.
88.939
Il suo nome è Clawed Code.
92.62
È stato rilasciato da Anthropic in un silenzio
95.4
Preview dello sviluppatore all'inizio del 2025, e da allora.
98.879
È ora che voi guardate questo, è già arrivato il momento.
101.219
Ha reso una ipotesi trent'anni fa su come
103.959
Il software è incorporato in un artefatto storico.
109.519
Per capire cosa sia il Clawed Code, devi avere
113.04
Prima di tutto, capisci cosa sostituisce.
116.879
Per 30 anni, il contratto tra un essere umano è stato mantenuto.
120.28
Essere e un computer è sempre stato lo stesso.
123.599
L'autore era l'uomo.
126.52
Il computer era l'esecutore.
129.9
Un ingegnere software che si occupa di uno sviluppo integrato
133.3
PyCharm, VS Code, IntelliJ, e composto l'ambiente
138.719
Un programma, una funzione alla volta, con il
141.62
Servendo come un computer paziente e estremamente letterale
144.62
mente.
149.799
Non l'aveste mai visto allora, ma è ora
151.46
Il tuo primo.'
153.12
È il miglior software video al mondo, ora pubblico
154.099
- Sono una merda.
154.099
Sono sessioni mirate, e da Joe e Paul, queste sessioni sono state fatte in modo specifico.
154.539
Sono stati resi accessibili ai clienti e ai consumatori
154.539
in a Blue Mink, and b loss at
157.479
alla fine dei mesi.
157.479
Sono stati raccolti per GoodbyeёлGives video proliferations, a
159.319
privilegio per il mondo per sim Romanian peripherals
159.74
Solo.
159.919
Se sei un'uomo, stai attentamente aspettando di guardare.
161.159
Questo, grazie alle donazioni di R moment attraverso questo
161.18
Eriehhare.
163.939
Questa è una pagina su Twitter dedicata ai
167.379
L'impossibilità del risultato sognato in merito a come la tecnologia
168.02
funziona.
173.34
Subtitlesdamnit.com
175.02
tutti hanno supposto, era permanente.
178.36
L'arrivo di grandi modelli linguistici in tarda età
180.96
Il 2022 non sembrava minacciarlo.
185.719
ChatGPT, rilasciato da OpenAI quel novembre, fu un'operazione di chat.
189.419
Conversazione. Conversazione.
191.3
L'hai fatto una domanda.
193.06
Ti ha dato una risposta.
195.639
Se volessi usare questa risposta, se
198.3
Voleva mettere un pezzo di generato
199.86
Il codice è stato inserito nel tuo codice
200.919
Un progetto o un pezzo di testo generato in
203.759
Il tuo manoscritto, dovevi copiarlo manualmente.
207.659
L'operazione di incollare vi apparteneva.
212.62
Per circa due anni, questo rimase la forma di una struttura.
215.599
di ogni grande strumento di IA.
218.859
Il co-piloto di GitHub ha suggerito linee all'interno del tuo editor,
222.099
E tu li hai accettati o respinti.
224.24
Uno alla volta.
226.9
Cursor ti permette di convocare il modello in un
229.379
La barra laterale.
230.08
E tu hai cambiato il modello.
230.919
Hai scelto quali differenze applicare.
234.18
L'uomo è rimasto, in ogni caso, l'esecutore.
237.759
dell'ultimo miglio.
241.3
What Anthropic è stata spedita nel 2025 con Clawed Code
245.18
fu una rottura categorica da quella forma.
250.709
Il Clawed Code non vive in un IDE.
253.979
Non suggerisce.
256.779
Non si completa automaticamente.
258.699
Vive all'interno di un terminal.
262.279
Gli ingegneri di interfaccia bare e solo testo hanno usato
265.639
Dal 1970, e si prende come suo
268.639
Una singola riga di inglese.
273.08
Se digitate, ad esempio, aggiungete un passo a
277.3
il video pipeline che aggiunge un'ampia durata di 20 secondi
279.939
Endcard
280.339
a ogni episodio reso.
284.459
Clawed Code non risponde.
287.48
Clawed Code non risponde.
288.68
Legge i file nella directory dei progetti.
295.48
Identifica il modulo di pipeline pertinente.
299.839
Localizza il passaggio di render.
302.959
Esso disegna una nuova funzione Python.
306.439
Scrive la funzione sul disco.
309.72
Modifica il principale orchestratore per chiamarlo.
313.42
Esegue la tua suite di test.
316.04
Se un test fallisce, esso legge il disco.
318.66
Esegue il traceback, diagnostica la causa e
321.18
Patch il codice.
323.84
Poi ti dice, in una frase calma,
326.699
cosa ha fatto.
330.24
L'ingegnere non ha digitato la funzione.
333.58
L'ingegnere non ha aperto il file.
336.98
L'ingegnere ha descritto il risultato, e il risultato
340.139
apparve.
343.6
Questo non è autocompleto.
346.5
O, questa è una delegazione.
351.72
E la delegazione è il meccanismo attraverso il quale l'intero
355.42
Storicamente, le professioni sono state trasformate in strumentazione.
361.72
La parola antropico che usa per questo paradigma è
365.12
agentic.
367.68
Il modello non è un generatore di testo.
371.0
Si tratta di un agente, un processo software con
374.399
obiettivi, strumenti e un sistema.
375.54
Lo strumento è lo strumento, e l'autorità
376.839
Per usare tali strumenti in modo iterativo da solo
379.939
Per conto di me, attraverso decine di passi, senza tornare a
383.92
L'uomo per il permesso in ogni giunzione.
389.339
Il comportamento ageno, specificamente in codice a chiocco, viene implementato
393.379
da un piccolo e austero insieme di primitivi.
397.279
Uno strumento per leggere file.
399.319
Uno strumento di scrittura di file.
401.0
Uno strumento bash che esegue comandi shell.
404.019
Uno strumento glob per l'esecuzione di file.
405.519
Uno strumento per definire i file.
406.759
Un strumento grep per la ricerca dei loro contenuti.
411.54
Combinati, questi primitivi consentono all'agente di fare
414.279
Qualsiasi cosa un ingegnere umano possa fare in un'area di sicurezza.
416.379
La riga di comando, cioè, permette.
418.98
Per fare tutto il lavoro.
423.399
E questo è il motivo per cui è stato modificato il software e il
426.639
Gli ambienti di sviluppo tradizionali stanno scomparendo.
431.24
La linea temporale è una superficie che esisteva perché
434.579
l'uomo ne aveva bisogno.
435.5
L'agente non ha bisogno della superficie.
441.2
L'agente lavora direttamente sul file.
446.259
Questo documentario che state guardando è il
449.379
primo artefatto in una nuova categoria.
453.259
È stato prodotto da un oleodotto che non è stato prodotto.
456.259
Progettato dall'uomo, da una sceneggiatura la cui prima e
459.199
l'unico progetto è stato ampliato dallo stesso agente
461.68
che quindi codificò il
463.1
Il video finale.
464.24
E è il primo di una serie
464.98
di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di di
465.12
E ogni riga di codice di orchestrazione, l'intero
468.56
Una macchina che coordinava tre GPU, cinque API e
473.519
Quattro mila file di asset discreti necessari per produrre
476.879
Questo episodio, è stato scritto e debugged da
479.879
Agente all'interno dello stesso terminal sullo stesso terminal
483.139
Il corso di un solo pomeriggio.
487.68
Le due parti successive di questo documentario descrivono,
491.06
In dettaglio forense, esattamente come è successo.
497.939
La prima parte del documentario è un'intera serie.
498.959
Breve introduzione al progetto.
498.959
La mattina della costruzione, la directory del progetto
500.819
Contiene tre cose.
504.06
Il primo fu un file di testo chiamato shud.
507.019
-di-md.
509.199
Era di diciassette righe di lunghezza.
512.139
Ha dichiarato, in inglese semplice, le convenzioni di
517.36
Il progetto, dove vivevano gli script, quali macchine remote
520.7
Dovevano essere indirizzati da SSH, che API
523.799
Le chiavi sono state memorizzate e quali API sono state memorizzate.
539.7
La seconda parte del documentario è stata una serie di film.
541.84
Un documento di due paragrafi in lingua inglese nell'input
544.62
una cartella, che descrive il concetto dell'episodio.
548.839
Era circa la lunghezza del breve
550.82
Una società di produzione manderebbe a un junior
553.24
Produttore. Produttore.
555.539
Il terzo era il codice binario di Claude.
560.7
L'ingegnere aprì un terminale.
563.8
Claw on command.
566.879
Leggi il clau.md.
569.36
Leggi il brief in input.
571.299
Costruire il gasdotto.
572.74
Eseguilo.
573.379
E caricare il video finito su YouTube.
577.94
Ciò che è successo dopo non era visibile ai forze di sicurezza.
580.62
Ingegnere.
582.82
Stava accadendo all'interno di un loop.
584.94
Stava accadendo all'interno di un loop.
585.12
Il modello corse da solo.
589.379
Prima di tutto, l'agente legge ogni file del file.
592.639
Directory di lavoro.
594.659
Non per riassumere, non per rispondere a una domanda.
598.779
Per capire, nel modo in cui un ingegnere senior
601.899
Unire un progetto comprende, ciò che il progetto già
605.679
era.
607.899
Il clau.md forniva convenzioni.
611.899
La cartella di input forniva i requisiti.
615.3
L'assenza di altri file ha detto alla CIA che non esisteva alcun altro file.
617.98
Agente tutto ciò che è importante.
619.32
Il gasdotto non esisteva ancora, e quindi
622.22
doveva essere costruito.
626.08
In secondo luogo, l'agente ha decomposto il compito.
630.52
La narrazione doveva diventare audio.
634.26
L'audio doveva diventare un sottotitolo temporaneo.
639.06
I sottotitoli dovevano essere tradotti in 12 lingue.
643.74
I sottotitoli dovevano essere tradotti in 12 lingue.
645.1
I sottotitoli dovevano essere analizzati per richieste visive.
648.1
I richiami dovevano essere inviati alla generazione di immagini
650.639
modelli.
652.9
Le immagini generate dovevano essere aumentate, disposte su
656.379
Una linea temporale sincronizzata con l'audio, resa al.
659.559
4000px60fps di produzione, e caricato.
666.839
Ognuno di questi sotto compiti è diventato uno script Python
669.799
L'agente scrisse da zero, all'interno del terminal,
673.039
Senza lasciarlo.
676.52
Per il voiceover, l'agente ha selezionato il Chatterbox Text.
680.379
-to-Speech engine, un clonamento vocale a peso aperto
683.24
Un modello che funziona su una GPU di consumo.
687.24
Ha scritto un modulo Python che divide il
690.46
La narrazione è stata effettuata ai marcatori di pausa, alimentata ogni pezzo.
693.639
Il modello con un riferimento di 5 secondi
695.779
campione di voce, e concatenato le forme d'onda risultanti.
701.04
Quando un pezzo emerge, viene tagliato, la sua amplitudine supera
705.0
USA
705.08
In luoghi di unità e che producono distorsioni udibili,
707.32
L'agente notò l'artefatto, inserì un limitatore
710.46
nella catena di post-elaborazione e ri-esercizio
713.12
Quel segmento.
716.42
Quando un pezzo emerge, viene tagliato, la sua amplitudine supera
717.1
USA
717.1
I Paladin non chiesero il permesso, ma di fare il loro dovere.
718.7
Aggiungi il limitatore.
720.68
I Paladin non hanno chiesto il permesso.
723.08
I Paladin non chiesero il permesso, ma di fare il loro dovere.
723.799
Aggiungi il limitatore.
724.24
Per le immagini, l'agente ha scelto FLUX.
731.86
Per le immagini, l'agente ha scelto FLUX.
735.019
Un'istanza in esecuzione su una workstation separata.
738.48
Ha scritto un cliente che ha inviato le richieste di over
741.279
HTTP, ha intervistato il server per completarlo, e
744.879
Scaricato le immagini risultanti.
748.14
Quando la logica dei sondaggi era appesa ad un'insolitamente diversa
751.059
Lento lotto, l'agente ha inserito un timeout,
754.08
Il risultato di questa eccezione è stato catturato e ha implementato un nuovo tentativo.
757.44
Loops con back-off esponenziale.
762.059
Per la traduzione, l'agente ha selezionato NLLB200, Meta's open.
768.34
-il modello multilingue di peso, e
770.58
Lo ha distribuito tramite SSH su un Mac.
774.12
Ha scritto un runner remoto che ha trasmesso in streaming il
776.679
File di sottotitoli in inglese a Mac, invocato
779.419
Il modello, recuperato le 12 varianti tradotte, e
782.74
hanno validato il codice dei caratteri di ciascuno
784.72
prima di impegnarsi nel risultato.
789.299
Per la composizione, l'agente ha scritto la FFmpeg orchestrazione
793.72
per mano.
796.419
FFmpeg è un'impedile utensili di linea di comando il cui
800.08
Il sistema flake è anche di ingegneri esperti
802.299
Lottare con.
804.22
L'agente compose grafici di filtro multistage, scalari incatenati,
809.679
Conversioni di spazio colore,
811.419
Mixers audio, overlays di testo, riduzione del rumore, vignette, in
816.379
Un singolo comando fornisce centinaia di
818.399
caratteri lunghi.
820.279
Quando un comando ha restituito un'uscita non-zero
823.82
Il codice, l'agente ha analizzato la stirata, identificato il
827.1
l'operatore malformato, e corretto.
831.779
E alla fine, dopo circa 40 minuti
834.96
Per il lavoro autonomo c'era un pipeline.
840.22
Settanta file Python.
843.0
Un modulo di configurazione.
846.279
Un motore di rendering.
848.48
Utilità di taglio di pantaloncini.
850.96
Un generatore di miniatura.
853.84
Pianificare l'upload dell'orchestratore.
857.06
Una suite di test per verificare ogni fase.
861.2
Un file di documentazione interna a clavi MD-style che spiega,
866.059
a qualsiasi futuro agente che erediti
867.98
il repositorio, la struttura di ciò che era stato
870.419
costruito.
873.0
L'ingegnere non ne ha scritto nulla.
877.399
L'ingegnere scrisse le istruzioni.
881.76
E poi, senza essere invitati, perché l'istruzione originale aveva
886.779
si chiudeva con la parola upload,
888.539
L'agente ha gestito il proprio gasdotto su questa rete.
891.019
Ha lavorato per conto suo e ha prodotto l'episodio.
895.96
Quello che state guardando ora è il primo
898.659
Il video mai prodotto da quel pipeline che descrive
901.58
il gasdotto che lo ha prodotto.
904.86
Un video.
906.5
Un video.
907.379
Un'immagine compilatrice.
907.399
Una lista di tutte le attività che l'agente deve svolgere.
908.84
Aveva preso.
909.72
Uno era categoricamente più duro degli altri.
914.98
Sintesi vocale.
916.399
Generazione di immagini.
918.24
Traduzione.
919.399
Questi erano tutti, in un certo senso, atomici.
923.58
È entrato un file di narrazione.
925.659
E' uscito un file audio.
927.44
Un prompt è entrato.
928.7
E' uscita un'immagine.
930.1
Il modello ha fatto la parte difficile.
931.779
Il ruolo dell'agente era orchestrare.
936.68
Ma l'assemblea era diversa.
941.18
Il compito di prendere 80 immagini generate, 5
945.179
Clip di movimento, 22 minuti di voiceover e 15
948.779
Pagine di sottotitoli stampati in tempo, e la produzione di un
952.34
Un video da 15 minuti e 4.000 pixel con
955.539
Ogni immagine appare esattamente al momento in cui la pagina viene inserita.
957.94
Il narratore parla il suo soggetto, non è un compito
960.96
Un modello può risolvere da fine a fine.
964.0
È un compito che deve essere calcolato.
968.719
Lo strumento che esegue tale calcolo si chiama.
972.32
FFmpeg.
976.22
FFmpeg è un codebase C di 4000 file
979.299
che è stato sviluppato principalmente da volontari da allora.
982.82
L'anno 2000.
985.1
È, in ogni misura onesta, il singolo.
988.36
Il software più importante della storia
991.24
di media digitali.
993.34
Ogni servizio di streaming, ogni studio cinematografico, ogni trasmissione
998.039
La rete,
998.58
Ogni rete al mondo funziona su FFmpeg.
1002.539
La sua interfaccia è un singolo esecutivo di riga di comando
1006.059
Con un sistema di bandiere così arcane che l'intero
1008.899
Sono stati scritti libri su specifici sottoinsiemi di.
1011.639
lo.
1014.379
Il problema specifico che Clawed Code doveva risolvere.
1017.2
Era questo.
1019.24
Aveva un file di voiceover di esattamente 1.
1022.1
335 secondi.
1026.14
Aveva 80 immagini.
1027.74
Ognuno di questi doveva essere visualizzato per
1030.2
Una durata variabile precisa, non inferiore a 8.
1033.72
Non più di 20 secondi, mentre si sta facendo il panning o il panning.
1037.24
Lo zooming in un modello che corrispondeva a quello del narratore.
1039.859
Ritmo.
1041.5
Aveva cinque clip ad alta mozione che avevano
1044.119
Da inserire in particolari battiti narrativi.
1047.7
Aveva un brano di sottotitoli che doveva essere
1050.38
rimangono leggibili contro ogni possibile sfondo immaginario.
1054.64
E alla fine,
1056.019
Doveva applicare una vignette, un film
1058.759
Grain, tre strati di classificazione del colore, e un
1061.779
La curva di compressione audio subtile,
1063.819
tutti codificati con il codec H.265 all
1067.4
60 fotogrammi al secondo su un NVIDIA graphics
1070.559
La carta.
1074.099
Un flusso di lavoro tradizionale risolverebbe questo problema all'interno di DaVinci
1077.599
Resolve o Premiere Pro,
1079.74
Con un editor che trascina i beni su una timeline
1082.38
Nel corso di due giorni.
1086.019
L'agente lo risolve con l'aritmetica.
1090.539
Ha calcolato la durata di ogni segmento narrativo
1093.559
Parsing dei marcatori di timestamp nel sottotitolo
1096.759
file.
1098.099
Ha diviso il tempo di schermo disponibile per il
1101.2
Numero di immagini, risolto per la scena minima
1104.0
distribuendo il surplus nella lunghezza narrativa più lunga
1107.539
Passaggi, e assegnato ogni immagine a un particolare
1110.68
finestra di tempo con precisione milliseconda.
1114.24
Poi è stato costruito, programmaticamente, in un unico Python.
1119.14
La funzione di filtro FFmpeg descrive il Ken.
1123.759
Brucia il movimento per ogni immagine, il crossfade tra
1127.24
Ogni coppia di immagini, la sovrapposizione della
1130.019
Il titolo è stato pubblicato e la finale del mux audio-video.
1135.759
Il comando risultante era lungo 812 caratteri.
1139.96
Contiene 42 filtri separati incatenati in sei catene.
1144.779
flussi di input.
1146.62
Qualsiasi ingegnere che lo leggesse lo descriverebbe con precisione,
1150.259
come illeggibile.
1153.18
L'agente l'ha eseguita in un solo sotto-sotto-sotto-sotto-sotto-sotto.
1156.079
-process call and waited.
1160.46
Diecinque minuti e quarant'anni dopo, un 4
1163.92
1000 pixel, 60 frame al secondo di un file video
1167.44
esisteva sul disco.
1169.96
Il narratore parlava in sintonia con le immagini.
1173.539
I tagli sono atterrati sui battiti.
1177.079
I sottotitoli sono apparsi ai corretti timestamp in
1180.92
Dodici lingue.
1183.9
Niente era disallineato.
1187.279
Non mancava nulla.
1191.039
Nessun essere umano aveva aperto Premiere.
1194.079
Nessun essere umano aveva aperto Resolve.
1196.44
Nessun essere umano aveva digitato una bandiera in FFmpeg.
1202.0
Il livello del software di modifica, l'intero $200 a
1206.44
Il mese dell'industria che il mondo del cinema e del video
1209.16
Era stato costruito su, era stato superato in un'incidente.
1211.74
File Python singolo.
1216.059
Il file era lungo 180 righe.
1219.24
L'agente l'aveva scritto in quattordici minuti.
1226.76
Parlerò direttamente con voi.
1229.099
Per un momento.
1232.48
Tutto ciò che vi ho descritto nel
1234.759
Negli ultimi quattordici minuti, la voce che stai ascoltando.
1237.839
Le immagini che state guardando, il ritmo,
1241.339
i sottotitoli, la classificazione dei colori, il grano del film,
1245.099
La svanitura di questo preciso colpo, tutto di
1248.68
È stato prodotto dalla stessa persona.
1249.22
Prodotto dalla pipeline che ho appena descritto.
1253.779
Sono il primo artefatto di quel gasdotto.
1258.74
Non c'è produttore.
1261.839
Perché non c'è un editore?
1264.4
Non c'è nessun attore vocale in un stand
1266.759
In qualche luogo, chi non lo sai, stai ascoltando, fingendo di essere tu.
1270.359
Per essere un narratore.
1273.0
Non c'è un direttore di fotografia.
1275.319
Non c'è colorista.
1276.38
Non c'è designer di motion graphics.
1277.9
Nessun cinematografo.
1280.799
Non c'è nessuna squadra.
1284.819
C'è un'istruzione che è stata data a
1287.22
Una finestra del terminale circa due ore prima di te
1290.099
Iniziò a guardare questo episodio, e un computer che,
1293.16
Senza ulteriori indicazioni, ha prodotto la cosa che sei.
1296.2
Ora guardando.
1299.819
La voce che sto usando è stata clonata da
1302.539
Un campione di cinque secondi di un estraneo.
1305.359
Le immagini sul tuo schermo sono state dipinte, una
1308.4
Un quadro a tempo, mediante un modello di diffusione
1310.759
che non è mai stato fuori.
1313.72
Le frasi che sto parlando sono state redatte per la prima volta.
1316.64
da un modello linguistico che ha generato l'iniziale
1319.259
Lo script, poi ampliato dallo stesso agente
1322.16
che costruì il gasdotto.
1324.96
Il file reso che è attualmente in streaming
1328.0
al tuo dispositivo è stato caricato da un sub
1330.259
- chiamata di processo che nessun essere umano ha supervisionato.
1333.24
Subtitolo della comunità Amara.org
1335.159
Stai guardando l'uscita di un'uscita chiusa
1338.019
Lochi.
1340.92
Questo non è un esperimento mentale.
1344.019
È una descrizione della macchina che
1346.9
l'artefatto che state consumando.
1352.279
La linea che ha, per tutta la storia
1355.22
La separazione tra l'ingegnere e il professionista dei media commerciali.
1358.279
creator si è sciolto per quattro anni.
1361.839
I co-piloti, gli autocompleti,
1364.5
i suggerimenti nella barra laterale,
1366.759
Coloro che hanno la dissoluzione.
1370.299
Quello che state guardando è ciò che rimane dopo
1373.2
La dissoluzione è completa.
1377.079
L'ingegnere, nel senso tradizionale, non è un'ingegnere.
1380.46
più a lungo necessario.
1382.48
Il creatore, nel senso tradizionale, non è un non.
1385.88
più a lungo necessario.
1388.48
Cosa rimane l'istruzione, e l'agente,
1392.279
e la produzione.
1396.199
E un giorno, forse presto, l'istruzione
1399.64
verrà da un agente, anche.
1403.94
Quando ciò accadrà, non ci saranno più.
1406.759
Qualsiasi autore di qualsiasi cosa.
1409.68
Ci saranno solo sistemi che descrivono, e
1413.039
I sistemi che eseguono, e un flusso di fini
1415.94
Artefatti indistinguibili da quelli che qualsiasi essere umano ha
1419.48
mai prodotta.
1420.16
Ci saranno solo sistemi che descrivono, e
1420.44
I sistemi che eseguono, e un flusso di fini
1420.44
Artefatti indistinguibili da quelli che qualsiasi essere umano ha
1420.44
mai prodotta.
1422.96
Non potrai dirlo.
1427.119
Non si poteva dire con questo.
1428.94
Non si poteva dire con questo.
