0.0
Cada marco de este documental fue compuesto por
2.799
Una máquina.
5.24
La narración que estás escuchando ahora mismo,
8.14
Esta voz, estas palabras, este ritmo, fue sintetizado
12.599
Por una red neuronal que clonó un cinco
14.839
-segunda muestra de audio.
17.32
Las imágenes que está viendo fueron generadas por
20.199
Un modelo de difusión, guiado por las instrucciones que un
23.379
El modelo de lenguaje escribió por sí mismo.
26.319
La música, la calificación de color, la vignette que se hizo.
30.219
Esta toma de apertura se enmarca, compone, cronograma y codifica
34.539
FFmpeg hace que ningún ser humano escriba.
40.659
La parte que importa, la parte que separa
44.039
Este documental de todos los demás videos generados por IA
47.82
En esta plataforma en abril de 2026, es esto.
53.359
El código que crea este documental.
55.039
La forma en que produjo todas esas cosas
56.56
También fue escrito por una máquina.
61.16
No había desarrollador.
64.34
No había editor.
66.859
Se dio una sola instrucción de inglés
70.34
a una ventana de terminal, y 23 minutos después,
73.64
Existe un documental de 15 minutos de 4,000 píxeles.
77.34
que no había existido antes.
82.579
Este episodio trata sobre la especificidad de la
85.019
El video generado por IA.
85.04
No hay un software específico que pueda hacer que se haga algo.
86.42
Eso lo hizo.
88.939
Su nombre es Código Arrascado.
92.62
Fue lanzado por Anthropic en un silencio.
95.4
La vista previa del desarrollador a principios de 2025, y por el momento.
98.879
El tiempo que estáis viendo esto ya ha llegado.
101.219
Rendered una suposición de 30 años sobre cómo
103.959
El software está incorporado en un artefacto histórico.
109.519
Para entender lo que es el Código Arrascado, tienes que tener
113.04
Primero, entender lo que reemplaza.
116.879
Durante 30 años, el contrato entre un ser humano y un hombre
120.28
El ser y la computadora han sido lo mismo.
123.599
El hombre fue el autor.
126.52
El ordenador fue el ejecutor.
129.9
Un ingeniero de software que trabaja en un desarrollo integrado.
133.3
PyCharm, VS Code, IntelliJ, y compuso el entorno
138.719
Un programa, una función a la vez, con el programa.
141.62
Servían como una computadora paciente y extremadamente literal
144.62
La mente.
149.799
Nunca lo viste entonces, pero es ahora
151.46
Es tu primera.'
153.12
Es el mejor software de vídeo del mundo, ahora público
154.099
Es una mierda.
154.099
Son sesiones dirigidas, y por Joe y Paul, estas sesiones son
154.539
Se está haciendo accesible a los clientes y consumidores
154.539
en un Blue Mink, y b pérdida en
157.479
al final de los meses.
157.479
Se recogieron para GoodbyeёлGives video proliferación, una
159.319
El privilegio para el mundo para sim Romanian periféricos
159.74
Sólo.
159.919
Si lo estás, estás ansioso por ver con mucho cuidado
161.159
Esto, gracias a las donaciones de momento R a través de esto
161.18
Eriehhare.
163.939
Esta es una página de Twitter dedicada al
167.379
La imposibilidad del resultado de ensueño en cuanto a cómo la tecnología
168.02
funciona.
173.34
Subtitlesdamnit.com
175.02
Todo el mundo asumió que era permanente.
178.36
La llegada de grandes modelos de lenguaje a finales de
180.96
2022 no parecía amenazarlo.
185.719
ChatGPT, lanzado por OpenAI en noviembre de ese año, fue un éxito.
189.419
conversación. conversación.
191.3
Usted le hizo una pregunta.
193.06
Te dio una respuesta.
195.639
Si quisieras usar esa respuesta, si
198.3
Querías poner un pedazo de generado
199.86
En tu código
200.919
Un proyecto o un texto generado en un proyecto o un texto generado en un proyecto.
203.759
Tu manuscrito, tuviste que copiarlo manualmente.
207.659
La operación de pegar le perteneció a usted.
212.62
Durante aproximadamente dos años, este se mantuvo en la forma.
215.599
de todas las herramientas principales de IA.
218.859
El co-piloto de GitHub sugirió líneas dentro de su editor,
222.099
Y usted las aceptó o las rechazó.
224.24
Uno a la vez.
226.9
Cursor te permite convocar el modelo en una
229.379
En la barra lateral.
230.08
Y cambiaste el modelo.
230.919
Usted eligió cuáles diferencias aplicar.
234.18
El humano permaneció, en todos los casos, el ejecutor.
237.759
de la última milla.
241.3
What Anthropic envió en 2025 con código clavado
245.18
Fue una ruptura categórica de esa forma.
250.709
El código clavado no vive en un IDE.
253.979
No sugiere.
256.779
No se completa automáticamente.
258.699
Vive dentro de una terminal.
262.279
Los ingenieros de la interfaz de texto solo y desnudos han utilizado
265.639
Desde la década de 1970, y toma como su propósito
268.639
Ingrese una sola línea de inglés.
273.08
Escribirás, por ejemplo, añadir un paso a.
277.3
El video que se agrega a un video de 20 segundos
279.939
Endcard
280.339
a cada episodio que se haya presentado.
284.459
El código clavado no responde.
287.48
El código clavado no responde.
288.68
Lea los archivos en su directorio de proyectos.
295.48
Identifica el módulo de tubería relevante.
299.839
Localiza el paso de renderización.
302.959
Esboza una nueva función Python.
306.439
Escribe la función en disco.
309.72
Modifica el orquestrador principal para llamarlo.
313.42
Se ejecuta su suite de pruebas.
316.04
Si una prueba falla, lee el disco.
318.66
Se ejecuta el rastreo, diagnostica la causa, y
321.18
Se corre el código.
323.84
Luego te dice, en una frase tranquila,
326.699
lo que hizo.
330.24
El ingeniero no escribió la función.
333.58
El ingeniero no abrió el archivo.
336.98
El ingeniero describió el resultado, y el resultado
340.139
apareció.
343.6
Esto no es autocompletado.
346.5
O bien, esto es una delegación.
351.72
Y la delegación es el mecanismo por el cual toda la
355.42
Históricamente, las profesiones se han convertido en herramientas.
361.72
La palabra antropológica utiliza para este paradigma es.
365.12
Agente.
367.68
El modelo no es un generador de texto.
371.0
Es un agente, un proceso de software con
374.399
Objetivos, herramientas y un sistema.
375.54
La herramienta es la herramienta, y la autoridad
376.839
Para usar esas herramientas de forma iterativa por sí misma
379.939
En nombre de ella, a través de docenas de pasos, sin volver a la página de inicio.
383.92
El humano para obtener permiso en cada cruce.
389.339
El comportamiento agénico, en código clavado específicamente, se implementa
393.379
por un pequeño y austero conjunto de primitivos.
397.279
Una herramienta de lectura de archivos.
399.319
Una herramienta de escritura de archivos.
401.0
Una herramienta bash que ejecuta comandos shell.
404.019
Una herramienta global para la ejecución de archivos.
405.519
Una herramienta de definición de archivos.
406.759
Una herramienta de grep para buscar su contenido.
411.54
Combinados, estos primitivos permiten al agente hacer
414.279
Cualquier cosa que un ingeniero humano pueda hacer en una
416.379
La línea de comandos, es decir, permiten.
418.98
para hacer todo el trabajo.
423.399
Y esa es la razón por la que se editan el software y el software.
426.639
Los entornos tradicionales de desarrollo están desapareciendo.
431.24
La línea de tiempo es una superficie que existió porque
434.579
El humano lo necesitaba.
435.5
El agente no necesita la superficie.
441.2
El agente trabaja directamente en el archivo.
446.259
Este documental que está viendo actualmente es el
449.379
primer artefacto en una nueva categoría.
453.259
Fue producido por un oleoducto que no se produjo.
456.259
Diseñado por el hombre, a partir de un guión cuyo primer y segundo son los
459.199
El único proyecto fue ampliado por el mismo agente
461.68
que luego codificó el
463.1
El video final.
464.24
Y es el primero de una serie
464.98
De de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de de
465.12
Y cada línea de código de orquestación, la totalidad.
468.56
Maquinaria que coordinaba tres GPUs, cinco API y
473.519
Cuatro mil archivos de activos discretos necesarios para producir
476.879
Este episodio, fue escrito y desactivado por el
479.879
Agente dentro del mismo terminal sobre el mismo terminal
483.139
Por supuesto, de una sola tarde.
487.68
Las siguientes dos partes de este documental describen,,
491.06
En detalle forense, exactamente cómo sucedió eso.
497.939
La primera parte del documental es una historia.
498.959
Introducción al proyecto. breve.
498.959
La mañana de la construcción, el directorio de proyectos
500.819
Contiene tres cosas.
504.06
El primero fue un archivo de texto llamado shud.
507.019
-di-md.
509.199
Era de diecisiete líneas de largo.
512.139
Declaró, en inglés claro, las convenciones de
517.36
El proyecto, donde vivían los guiones, qué máquinas remotas
520.7
Se debía abordar por SSH, que API
523.799
Las claves se almacenaron, y qué API se almacenaron.
539.7
La segunda parte del documental fue una historia de un
541.84
Un documento de dos párrafos en inglés en la entrada
544.62
Carpeta, que describe el concepto del episodio.
548.839
Fue aproximadamente la longitud del breve
550.82
Una compañía de producción enviaría a un menor
553.24
Producido. Producido.
555.539
El tercero fue el código binario de Claude.
560.7
El ingeniero abrió una terminal.
563.8
Claw en el comando.
566.879
Lea la clave.md.
569.36
Lea el resumen en la entrada.
571.299
Construye el oleoducto.
572.74
Ejecutarlo.
573.379
Y cargar el video terminado a YouTube.
577.94
Lo que pasó después no era visible para los agentes de la policía.
580.62
Ingeniero.
582.82
Estaba sucediendo dentro de un bucle.
584.94
Estaba sucediendo dentro de un bucle.
585.12
El modelo corrió por sí mismo.
589.379
Primero, el agente leyó todos los archivos en el archivo.
592.639
directorio de trabajo.
594.659
No para resumir, no para responder a una pregunta.
598.779
Para entender, de la manera en que un ingeniero senior
601.899
Unirse a un proyecto entiende lo que el proyecto ya entiende.
605.679
era.
607.899
El clau.md proporcionó convenciones.
611.899
La carpeta de entrada proporcionaba requisitos.
615.3
La ausencia de otros archivos dijo al FBI que no existían.
617.98
Todo lo importante es agente.
619.32
El oleoducto aún no existía, y por lo tanto
622.22
Tenía que ser construido.
626.08
En segundo lugar, el agente descompuso la tarea.
630.52
La narración tenía que convertirse en audio.
634.26
El audio tenía que convertirse en subtítulos de tiempo.
639.06
Los subtítulos tenían que ser traducidos a 12 idiomas.
643.74
Los subtítulos tenían que ser traducidos a 12 idiomas.
645.1
Los subtítulos tenían que ser analizados para obtener instrucciones visuales.
648.1
Los pedidos tenían que ser enviados a la generación de imágenes
650.639
modelos.
652.9
Las imágenes generadas tenían que ser escaladas, dispuestas en la siguiente dirección:
656.379
Una línea de tiempo sincronizada con el audio, renderizada en.
659.559
4000px60fps de salida, y se cargó.
666.839
Cada una de estas subtareas se convirtió en un script Python
669.799
El agente escribió desde cero, dentro del terminal,
673.039
Sin dejarlo.
676.52
Para el voiceover, el agente seleccionó el texto de Chatterbox.
680.379
-to-Speech engine, un clonamiento de voz de peso abierto
683.24
Un modelo que se ejecuta en un GPU de consumo.
687.24
Escribió un módulo Python que dividió el.
690.46
La narración en los marcadores de pausa, alimentado cada pedazo
693.639
El modelo con una referencia de 5 segundos
695.779
muestra de voz, y concatena las ondas resultantes.
701.04
Cuando un pedazo emergió, se recortó, su amplitud excediendo
705.0
Estados Unidos de América
705.08
En lugares de unidad y que producen distorsiones audibles,
707.32
El agente notó el artefacto, insertó un limitador
710.46
En la cadena de posprocesamiento, y volver a ejecutar
713.12
Ese segmento.
716.42
Cuando un pedazo emergió, se recortó, su amplitud excediendo
717.1
Estados Unidos de América
717.1
Los Paladins no pidieron permiso, sino que se quedaron sin permiso.
718.7
Añadir el limitador.
720.68
Los Paladins no pidieron permiso.
723.08
Los Paladins no pidieron permiso, sino que se quedaron sin permiso.
723.799
Añadir el limitador.
724.24
Para las imágenes, el agente eligió FLUX.
731.86
Para las imágenes, el agente eligió FLUX.
735.019
Una instancia que se ejecuta en una estación de trabajo separada.
738.48
Escribió un cliente que envió instrucciones sobre
741.279
HTTP, encuestó al servidor para completar, y
744.879
descargó las imágenes resultantes.
748.14
Cuando la lógica de las encuestas se apoyaba en un inusualmente inusual
751.059
Batch lento, el agente insertó un tiempo de espera,
754.08
Recogió la excepción resultante y implementó un retiro.
757.44
Un bucle con un retroescalfamiento exponencial.
762.059
Para la traducción, el agente seleccionó NLLB200, Meta's open.
768.34
- el modelo multilingüe de peso, y
770.58
Lo implementé a través de SSH en un Mac.
774.12
Escribió un corredor remoto que transmitió el
776.679
El archivo de subtítulos en inglés para Mac, invocado
779.419
El modelo, recuperó las 12 variantes traducidas, y
782.74
validado el código de caracteres de cada uno
784.72
Antes de cometer el resultado.
789.299
Para la composición, el agente escribió la orquestación FFmpeg.
793.72
Por mano.
796.419
FFmpeg es una herramienta de línea de comandos implacable cuyo
800.08
El sistema de flake incluso tiene ingenieros experimentados
802.299
luchar con.
804.22
El agente compuso gráficos de filtro multestadios, escalares encadenados,
809.679
Conversiones de espacio de color,
811.419
mezcladores de audio, superposiciones de texto, reducción de ruido, víñetes, into
816.379
Un solo comando de cientos de
818.399
caracteres largos.
820.279
Cuando un comando devolvió una salida no cero
823.82
El agente analizó el movimiento, identificó el código y identificó el
827.1
operador malformado, y lo corrigió.
831.779
Y al final, después de unos 40 minutos
834.96
de trabajo autónomo, había un oleoducto.
840.22
Diecisiete archivos Python.
843.0
Un módulo de configuración.
846.279
Un motor de renderización.
848.48
Utilidad de corte de pantalones cortos.
850.96
Un generador de miniaturas.
853.84
Planar el upload de orquestación.
857.06
Una suite de pruebas para verificar cada etapa.
861.2
Un archivo de documentación interna de estilo MD con garras explicando,
866.059
a cualquier futuro agente heredando
867.98
El repositorio, la estructura de lo que había sido
870.419
construido.
873.0
El ingeniero no escribió nada de eso.
877.399
El ingeniero escribió la instrucción.
881.76
Y luego, sin pedirle, porque la instrucción original tenía.
886.779
terminó con la palabra upload,
888.539
El agente ejecutó su propio gasoducto en su canal.
891.019
Trabajó en su propio trabajo y produjo el episodio.
895.96
Lo que estás viendo actualmente es la primera
898.659
Video producido por ese canal que describe
901.58
El oleoducto que lo produjo.
904.86
Un video.
906.5
Un video.
907.379
Una imagen de compilador.
907.399
Una lista de todas las tareas que el agente tiene que hacer.
908.84
Había tomado la decisión.
909.72
Uno era categóricamente más duro que los otros.
914.98
Síntesis de voz.
916.399
Generación de imágenes.
918.24
Traducción.
919.399
Todos estos eran, en cierto sentido, atómicos.
923.58
Un archivo de narración entró.
925.659
Salió un archivo de audio.
927.44
Un aviso se hizo.
928.7
Salió una imagen.
930.1
El modelo hizo la parte difícil.
931.779
El papel del agente era la orquestación.
936.68
Pero la asamblea era diferente.
941.18
La tarea de tomar 80 imágenes generadas, 5
945.179
Clip de movimiento, 22 minutos de voz y 15 minutos de movimiento.
948.779
Las páginas de los subtítulos de tiempo-estampados, y la producción de un
952.34
Un video de 15 minutos de 4,000 píxeles con un solo vídeo de 15 minutos con
955.539
Cada imagen aparece en el momento exacto en que se encuentra la imagen.
957.94
El narrador habla su tema, no es una tarea
960.96
Un modelo puede resolver de extremo a extremo.
964.0
Es una tarea que debe ser calculada.
968.719
La herramienta que realiza ese cálculo se llama.
972.32
FFmpeg.
976.22
FFmpeg es una base de código C de 4,000 archivos
979.299
que ha sido desarrollada principalmente por voluntarios desde entonces.
982.82
El año 2000 fue el año 2000.
985.1
Es por cualquier medida honesta el único.
988.36
La pieza de software más importante en la historia
991.24
de los medios digitales.
993.34
Cada servicio de streaming, cada estudio de cine, cada transmisión
998.039
red, red, red,
998.58
Todas las redes del mundo funcionan con FFmpeg.
1002.539
Su interfaz es un ejecutable de línea de comandos único
1006.059
Con un sistema de banderas tan misterioso que todo el mundo
1008.899
Se han escrito libros sobre subconjuntos específicos de.
1011.639
lo hizo.
1014.379
El problema específico que el código clavado tenía que resolver
1017.2
Esto fue esto.
1019.24
Tenía un archivo de voz de exactamente 1.
1022.1
,335 segundos.
1026.14
Tenía 80 imágenes.
1027.74
Cada uno de los cuales necesitaba ser exhibido para
1030.2
Una duración variable precisa, no menos de 8.
1033.72
No más de 20 segundos, mientras se está haciendo un panteón o un panteón.
1037.24
El zoom en un patrón que coincidió con el de la narradora
1039.859
ritmo.
1041.5
Tenía cinco clips de alta movilidad que tenían
1044.119
Se debe clasificar en ritmos narrativos específicos.
1047.7
Tenía una pista de subtítulos que tenía que ser
1050.38
permanecen legibles en cualquier posible fondo de imagen.
1054.64
Y al final,
1056.019
Tenía que aplicar una vignette, una película
1058.759
Granos, tres capas de calificación de color, y un
1061.779
Curva de compresión de audio sutil,
1063.819
Todos los códigos están codificados con el código H.265 en la dirección de
1067.4
60 cuadros por segundo en un gráfico NVIDIA
1070.559
Tarjeta de crédito.
1074.099
Un flujo de trabajo tradicional resolvería esto dentro de DaVinci
1077.599
Resolve o Premiere Pro,
1079.74
Con un editor arrastrando los activos a una línea de tiempo
1082.38
En el transcurso de dos días.
1086.019
El agente lo resolvió con aritmética.
1090.539
Calculó la duración de cada segmento narrativo
1093.559
Parsando los marcadores de timestamp en el subtítulo
1096.759
archivo.
1098.099
Dividió el tiempo disponible de pantalla por el
1101.2
número de imágenes, resuelto para la escena mínima
1104.0
Distribuir el excedente a lo largo de la narrativa más larga.
1107.539
pasajes, y asignaron cada imagen a un lugar específico
1110.68
ventana de tiempo con precisión de milisegundos.
1114.24
Luego se construyó, programáticamente, en un solo Python.
1119.14
Una función de filtro FFmpeg que describe el Ken
1123.759
Quema movimiento para cada imagen, el cruce entre
1127.24
Cada par de imágenes, la superposición de la imagen
1130.019
La canción de subtítulo, y el último mux de audio-video.
1135.759
El comando resultante era de 812 caracteres.
1139.96
Contiene 42 filtros separados encadenados a través de seis.
1144.779
flujos de entrada.
1146.62
Cualquier ingeniero que lo leyera lo describiría con precisión,
1150.259
como ilegible.
1153.18
El agente lo ejecutó en un solo sub.
1156.079
-proceso de llamada y esperado.
1160.46
Diecinueve minutos y cuarenta segundos después, un 4
1163.92
Un archivo de vídeo de 60 cuadros por segundo, con un total de 1.000 píxeles.
1167.44
existía en el disco.
1169.96
El narrador habló sincronizado con las imágenes.
1173.539
Los recortes aterrizaron en los ritmos.
1177.079
Los subtítulos aparecieron en los tiempos correctos en
1180.92
Doce idiomas.
1183.9
Nada estaba desalineado.
1187.279
Nada faltaba.
1191.039
No human had opened Premiere.
1194.079
Ningún humano había abierto Resolve.
1196.44
Ningún humano había escrito una bandera en FFmpeg.
1202.0
El nivel de software de edición, todo el $200 por año.
1206.44
El mes de la industria que el mundo del cine y el video
1209.16
Se construyó sobre, había sido pasado por alto en un
1211.74
Un archivo Python único.
1216.059
El archivo tenía 180 líneas de largo.
1219.24
El agente lo había escrito en catorce minutos.
1226.76
Voy a hablar directamente con usted
1229.099
Por un momento.
1232.48
Todo lo que te he descrito en el libro
1234.759
En los últimos catorce minutos, el voiceover que estás escuchando.
1237.839
a las imágenes que estás viendo, el ritmo,
1241.339
los subtítulos, la clasificación de color, el grano de película,
1245.099
La desvanecimiento de este disparo exacto, todo de
1248.68
Fue producido por la misma persona.
1249.22
Producido por el oleoducto que acabo de describir.
1253.779
Soy el primer artefacto de esa tubería.
1258.74
No hay productor.
1261.839
¿Por qué no hay editor?
1264.4
No hay actor de voz en una cabina
1266.759
En algún lugar que sin saberlo estás escuchando, fingiendo que estás haciendo algo.
1270.359
para ser un narrador.
1273.0
No hay director de fotografía.
1275.319
No hay colorista.
1276.38
No hay diseñador gráfico de movimiento.
1277.9
No hay cineasta.
1280.799
No hay equipo.
1284.819
Hay una instrucción que fue dada a
1287.22
Una ventana terminal aproximadamente dos horas antes de que usted
1290.099
Empecé a ver este episodio, y un ordenador que,
1293.16
Sin más orientación, producido la cosa que eres.
1296.2
Ahora estoy viendo.
1299.819
La voz que estoy usando fue clonada de
1302.539
Una muestra de cinco segundos de un extraño.
1305.359
Las imágenes en tu pantalla fueron pintadas, una
1308.4
En un marco a la vez, por un modelo de difusión
1310.759
que nunca ha estado afuera.
1313.72
Las oraciones que estoy hablando fueron redactadas por primera vez.
1316.64
por un modelo de lenguaje que generó la inicial
1319.259
El guión, y luego ampliado por el mismo agente
1322.16
que construyó el oleoducto.
1324.96
El archivo renderizado que actualmente se está transmitiendo en streaming
1328.0
A su dispositivo fue subido por un sub.
1330.259
- llamada de proceso que ningún ser humano supervisa.
1333.24
Subtitulado por la comunidad Amara.org
1335.159
Estás viendo la salida de un cerrado
1338.019
Un bucle.
1340.92
Esto no es un experimento mental.
1344.019
Es una descripción de la máquina que
1346.9
El artefacto que usted está consumiendo actualmente.
1352.279
La línea que ha tenido, durante toda la historia
1355.22
Los medios comerciales, separaron al ingeniero del ingeniero.
1358.279
creator ha estado disolviéndose durante cuatro años.
1361.839
Los copilotos, los autocomplets,
1364.5
Los sugerencias en la barra lateral,
1366.759
Aquellos con la disolución.
1370.299
Lo que estás viendo es lo que queda después
1373.2
La disolución está completa.
1377.079
El ingeniero, en el sentido tradicional, no es ningún
1380.46
Es necesario más tiempo.
1382.48
El creador, en el sentido tradicional, no es ningún
1385.88
Es necesario más tiempo.
1388.48
Lo que queda es la instrucción, y el agente,
1392.279
y la salida.
1396.199
Y un día, tal vez muy pronto, la instrucción se le dio.
1399.64
También vendrá de un agente.
1403.94
Cuando eso suceda, ya no habrá más.
1406.759
Cualquier autor de cualquier cosa.
1409.68
Sólo habrá sistemas que describan, y
1413.039
Sistemas que ejecutan, y un flujo de terminados
1415.94
Artículos indistinguibles de los que tiene cualquier ser humano.
1419.48
Nunca se produjo.
1420.16
Sólo habrá sistemas que describan, y
1420.44
Sistemas que ejecutan, y un flujo de terminados
1420.44
Artículos indistinguibles de los que tiene cualquier ser humano.
1420.44
Nunca se produjo.
1422.96
No podrás decirlo.
1427.119
No se podía saber con esta.
1428.94
No se podía saber con esta.
