0.0
昨年,私は55時間労働をしていました.
3.16
今年は,同様の生産をでやっている.
5.639
40人,そして私は一人も雇っていない.
8.22
違いは7つのAIツールで,ほとんどの AIは
11.539
聞いたことのない方々が,その方法を使っている.
13.32
これからお見せします.
15.92
素早い文脈です.
17.219
私は50以上のAIツールをテストしました.
19.719
過去12ヶ月.
21.12
生産性アプリ,エージェント,自動化プラットフォーム,その多く.
25.039
ほとんどのものは1週間以内に削除されました.
27.16
残った7人は,今やっている.
29.839
日々,私のために本物的な仕事をする.
32.039
それぞれが何を置き換えたのか,何をめたのか,お伝えします.
34.439
費用がかかるし,私が決してやるべきことのない仕事です.
36.579
信頼される.
37.84
立ち寄って,第6のツールがだからです.
40.42
誰も話さないような人,
41.74
そして,接続が他の接続を構成する
43.679
6は10倍価値がある.
47.38
ツールナンバーワンは爪付きです.
49.659
特に,実際に考えることを要求するあらゆるものに爪付けられている.
53.42
長い文脈を持つ
54.96
戦略文書,契約要件,
57.159
そして,他の多くの必要性があることが多い.
57.38
時間がかかり,努力が多かった.
57.38
私の個人的なレビューを含む,編集する5
58.46
千語目的な草案,
60.059
顧客フィードバックの混乱した表を解き明かします.
63.079
私が使っているルールです.
64.7
入力数が2000文字以上なら,
67.06
または,出力は一貫性を持つ必要がある
68.98
複数のセクションでの議論,
71.06
私はクラウドに行きます.
72.299
チャドGPTは短途提示により速くなります.
75.06
答えが求められる時に爪が良い.
76.879
人間のように聞こえる.
79.579
期間.
80.06
私が最も使っているワークフローは,
81.819
私は会議の原稿にを貼る
83.799
顧客電話や電話,
84.859
そして,爪子に3つの本当のを見つけようと頼む.
87.04
礼儀正しく話す言葉の下に隠れている反論です.
91.219
ツール2はチャットGPT,
93.56
特にカスタムGPTのせいで.
96.5
11匹持っています.
97.98
それぞれが小さな名前の助手です.
100.98
特定の仕事に就いている.
102.4
コールドメール・ドクターと呼んでいる1つ.
104.84
送ろうとしているメールをすべて取り除きます.
106.859
AIが指示せずに書き直す.
109.18
M-dashes,ヘッジフレーズ,単語,
111.64
潜入して行きました.
112.879
もう"つの私はミーティングプレプと呼ぶ.
114.819
カレンダー招待状にペーストしてを貼る.
116.78
ユーザーのLinkedIn,
117.819
そして,それは私に3つの会話ポイントを与えます.
119.819
10秒以内に1つのリスクが起こります.
121.84
殆どの人が見逃すトリックは,
123.42
チャットGPTをチャットとして使用しないでください.
125.48
プリコンフィギュアされた艦隊として使用します.
127.26
仕事をすでに知っているツールです.
129.099
あなたの会社,
129.78
そしてあなたの声.
130.74
初めて1つ作ると,私を連れて行った.
132.419
20分です.
133.319
5度目の建設には,時間がかかりました.
134.939
10分です.
135.12
ツール3はAIでNotionを起動させる.
138.4
これは私の2番目の脳です.
140.139
会議の各メモ,プロジェクトドキュメント,各リストラ
143.56
アイデアは概念の中で生きている.
145.259
AIの部分は重要なので,質問することができます.
147.919
自身の質問に記入しています.
149.479
リアルな例です.
150.68
先月,クライアントが私に何をしているのか尋ねました.
152.819
3月に引用した.
153.979
私はNotion AIに入力しました.
155.599
Acme Co. に提案したことは何だった?
157.4
3月,その範囲はどんなものだったか.
159.439
私の実際の回答から抽出された3秒で回答しました.
162.039
doc. 提案提案
163.039
AIなしでは,それは15分間のゴミ取り狩りの活動です.
166.0
ドライブを通してドライブする.
166.84
素直な人は,作家としてのAIの概念を
169.599
平均的なものです.
170.12
AIは物事の図書館員としての概念です.
173.259
あなたがすでに書いたことは信じられない.
175.039
これが使用例です.
178.039
ツール4はグランローラです.
180.06
会議のメモを手にしているのですが,そうなのです.
182.139
オットルや火とは違うもの.
184.24
すべてを書き留めていない.
186.08
聴いているので,その最後に
187.879
呼び出し,
188.3
簡単に説明すると,整理された概要をベースに,きれいに構造化された概要を提供します.
190.52
の間に入力していたメモに
192.039
会議.
192.539
なぜこれが重要なのか?
193.759
45分間の会議のレコーディングは,
195.979
無用です.
196.58
誰もそれを再読しない.
198.0
決定の構造的な概要です.
200.02
行動項目やオープン質問です.
202.02
それはあなたが実際に使っている道具です.
204.08
私は4〜7回の電話をかけて,
206.139
日々.
206.52
グランローラの前に,私は30分ほど無駄にしていた.
209.24
日々,日々,日々,
209.46
決定されたことを再現する.
211.4
今はゼロになりました.
212.74
速技.
213.699
免費レベルは,あなたが持っている場合,十分です.
215.639
月25回未満の会議です.
217.319
成長するまで支払わないでください.
220.62
ツール5は混乱です.
222.939
これは私がGoogleの代わりに使っているものです.
224.979
研究型競合他社の価格設定について,
227.78
市場規模化について,
228.84
過去に何が変わったのか,
230.02
そして,この規則に変更されたものは,先季度です.
231.659
そんなもの.
232.659
なぜGoogleだけじゃないのか?
234.139
2つの理由がある.
235.319
まず,気まずいことは,すべての主張を引用しているので,私は
238.639
ソースをクリックで確認する.
240.58
自動生成の無意味な内容もなく,SEOのスパムブログもなく.
244.68
第二に,答えは構造化されています.
246.979
Googleは10つの青いリンクを教えて,質問します.
249.58
合成をするために私を連れて行く.
251.08
混乱は,リンクの合成を教えてくれます.
253.28
掘り下げたいという場合,下面です.
255.419
私の使い方ルールでは,質問がとされている場合,
257.639
答えに5つのタブがかかってしまいました.
259.24
私はPerplexityを使います.
260.68
単一の事実検索なら,のようなものです.
264.22
ツール6はMake.comです.
266.62
これは私があなたに言ったものです.
268.439
待機する理由は,その理由から,相手が待機するからです.
270.899
6つのツールが価値がある
272.12
見た目より10倍も多い.
273.92
Makeは自動化ソフトウェアです.
275.899
AIでアプリを互いに接続します.
278.1
中央に.
278.939
省く仕事流はこちらです.
280.959
毎週毎週,時間.
282.6
新しいメールがインボックスに入ると,
285.0
作り上げ,チャットGPTに送って,とで
287.779
提示する.
288.379
これは成功の兆しでしょうか?
289.22
売上のリード,サポートの問題,
290.86
騒音か?
291.68
答えを踏まえると,1つになります.
293.48
3つの事柄のうちの1つです.
294.48
リードだとしたら,概念が生まれます.
296.639
入り込みは,私を怠け者にする.
298.24
サポートというなら,への返事を書き出す.
300.579
レビュー. レビュー.
301.1
騒音だとしたら,記録する.
303.12
私は決してそれを見ない.
304.12
私は決して決断しない.
305.22
システムが決める.
308.199
ツール7はガマです.
310.24
テキストの段落を文法に変える.
313.0
概してデザインされたプレゼンテーション,ドキュメント,またはウェブページです.
316.5
30秒で
317.279
私はそれを2つのために使っています.
319.62
内部提案です.
321.18
草書きデッキは2時間かけてやるのに
323.459
Google Slides のフォーマットには12分かかります.
326.66
そしてクライアントの手渡し.
328.3
プロセスについて視覚的に説明する必要があるとき,
330.92
私はFigmaを開く代わりにGammaを提示します.
333.579
何のために悪用なのか?
335.1
ピクセル完璧なブランドワークです.
336.959
配信品があなたのブランドに一致する場合は
339.379
ガイドラインを正確に,手動で実行してください.
341.939
内部の速度ではガマは勝てない.
346.54
これが最後のステップです.
347.259
写真は
348.16
混乱は研究に繋がります.
350.019
グランオラはミーティング結果に私を導いてくれます.
352.16
両者はNotion に入ります.
353.8
クラウはの上で深い思考を行います.
355.959
概念です.
356.459
チャットGPTとそのカスタムGPTはショートハンドルを扱う
360.06
繰り返す作業です.
361.759
Make.comは自動操縦機でループを全部実行します.
364.639
ガマは,出力をI Canに変換する.
366.92
顧客に送信する.
368.04
このスタックの総コストは約です.
370.04
月額80ドル.
371.74
保守的に言えば,これは1日15時間くらいの時間を返します.
374.3
週.
374.66
それが数学です.
377.319
私の正確な提示が欲しいなら,カスタムGPT
380.72
configs,そして私が示した make.com シナリオ
384.079
あなた,私はです.
384.92
そのすべてを次のビデオに載せます.
386.959
無料でメールゲートはありません.
388.899
登録して見逃さないように.
391.06
最後に一つ言いたいことがあります.
392.439
このリストにほとんど追加したツールです.
394.899
最後の瞬間,バックットはリアルなを
397.0
代替のショットで撃たれた
397.86
2026年に2台が完成する.
399.939
どちらのものなのか,なぜなのかを,お話しします.
401.92
次回の動画で
402.879
じゃあ,あそこに会えるよ.
